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    放射治療科質(zhì)量控制信息化應用研究*

    2018-07-12 07:26:22陳高翔曲寶林戴相昆徐壽平杜樂輝解傳濱
    中國醫(yī)學裝備 2018年7期
    關鍵詞:放射治療流程劑量

    陳高翔 曲寶林* 馬 娜 俞 偉 戴相昆 徐壽平 杜樂輝 解傳濱 黃 祥

    目前,放射治療質(zhì)量控制由之前單一設備的質(zhì)量控制轉(zhuǎn)向設備質(zhì)量控制與流程質(zhì)量控制并行的發(fā)展態(tài)勢,質(zhì)量控制管理也由以物理師為主要質(zhì)量控制人員轉(zhuǎn)變?yōu)榭剖抑魅?、醫(yī)生、技師、護士和物理師共同協(xié)作的多學科人員參與。此過程有大量材料需要管理和登記,手工記錄容易造成資料丟失及產(chǎn)生差錯,數(shù)據(jù)難歸類,查詢不方便[1-2]。

    隨著信息化管理系統(tǒng)在整個放射治療過程中的廣泛應用,放射治療質(zhì)量控制過程的信息化也成為可能。本研究設計的平臺質(zhì)量控制建設從多個層次不同治療流程實現(xiàn)質(zhì)量保證信息化,將分散于放射治療流程各個環(huán)節(jié)的醫(yī)療風險進行統(tǒng)一管理,有效降低風險發(fā)生的概率[3]。

    1 質(zhì)量控制平臺流程

    從流程管理的層面進行質(zhì)量控制,引入流程審核機制,在放射治療流程的各個環(huán)節(jié),進行審核確認,確保每個環(huán)節(jié)的信息輸入與輸出得到有效的保障。將放射治療涉及到的所有流程都包括在系統(tǒng)中,在每個環(huán)節(jié)中實現(xiàn)標準化、質(zhì)量控制及資源管理的作用。在任務下發(fā)和數(shù)據(jù)傳達的同時,通過消息自動通知到達各工作站終端,方便快捷。

    隨著各種成像設備的應用,異源設備之間傳遞數(shù)據(jù)的標準性及可靠性成為一個限制其發(fā)展的因素。在放射治療體系中,如何對不同成像、模擬及治療設備的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理和有效的使用成為一個新的課題[4]。授權(quán)管理功能可以實現(xiàn)醫(yī)生查閱自己的工作,查看當前各放射治療環(huán)節(jié)上的患者分布情況,查看到指定患者在放射治療過程中的治療進度及相關記錄,直觀了解患者在各個放射治療流程的數(shù)據(jù)及影像信息,有助于合理調(diào)配資源??呻S時在線查詢各設備的工作量和人員的任務安排情況,并根據(jù)具體情況合理調(diào)整任務安排,提高資源利用率和工作效率[5]。

    1.1 設備質(zhì)量控制

    質(zhì)量控制平臺將設備驗證的數(shù)據(jù)和驗證記錄形成數(shù)據(jù)統(tǒng)計匯總,同時對硬件故障通過叫號屏幕實時通知。從設備管理的層面進行質(zhì)量控制,提供設備管理模塊,記錄、查詢設備的日常檢測報告,設備故障自動記錄與報警,治療機故障信息自動發(fā)布。

    1.2 物理質(zhì)量控制

    從物理質(zhì)量控制的層面引入獨立的第三方計劃參數(shù)驗證機制,確保照射野參數(shù)傳輸準確無誤。對患者治療涉及的物理數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時傳輸,全流程推送,幫助物理師實時掌控質(zhì)量控制數(shù)據(jù),合理排程物理驗證,如圖1所示。

    圖1 物理質(zhì)量控制中的實時物理計劃監(jiān)控界面圖

    本研究將質(zhì)量保證(quality assurance,QA)數(shù)據(jù)的采集、錄入及查詢功能在質(zhì)量控制平臺中實現(xiàn)電子化和智能化,實時推送匯總報表,幫助物理師及時掌握設備情況,從管理層面實現(xiàn)設備的實時監(jiān)控。對于加速器每日的晨檢,系統(tǒng)進行自動分析、報告和存儲,發(fā)現(xiàn)錯誤或超出閾值立即給出警告,避免因加速器故障給患者帶來風險。同樣,加速器的周檢測、月檢測等內(nèi)容也會進行歸類集中,并由系統(tǒng)生成質(zhì)檢小結(jié)[6]。歸類分析中,給出加速器各檢測項的長期趨勢,幫助物理師了解加速器的性能變化規(guī)律,若某項性能長期不變,物理師則可將該測量項的測量時間間隔加大,幫助物理師合理安排質(zhì)量控制項目,節(jié)省時間[7]。對于不同的加速器,相同測量項也可以進行整合分析,利用大數(shù)據(jù)平臺為以后的加速器驗收、分析、測試等提供指導[8]。

    1.3 醫(yī)療質(zhì)量控制

    從治療監(jiān)控層面進行質(zhì)量控制。通過磁卡、患者ID及患者照片三位一體的方式確認當前治療患者身份,確?;颊摺鬏斢媱澕盎颊邫n案的一致性。以加速器參數(shù)容差為基準,自動確認各項處方參數(shù)與實際參數(shù)的偏差,確保治療準確無誤[9]。實時、動態(tài)跟蹤治療過程的治療參數(shù)變化,及時反映治療過程中加速器的狀態(tài)變化及照射劑量的使用情況。

    1.4 質(zhì)量控制數(shù)據(jù)智能匯總及報表推送

    利用云端的大數(shù)據(jù)樣本,基于數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能技術(shù),構(gòu)建各種用于輔助決策的專家與數(shù)據(jù)庫分析系統(tǒng),實現(xiàn)腫瘤專家經(jīng)驗和臨床知識的共享。本研究能夠構(gòu)建放射治療計劃設計輔助決策專家系統(tǒng),根據(jù)專家經(jīng)驗知識庫,形成結(jié)構(gòu)靶區(qū)自動勾畫和計劃設計自動評分規(guī)則,為結(jié)構(gòu)勾畫與計劃設計提供臨床輔助決策依據(jù)。

    構(gòu)建治療方案分析智能專家系統(tǒng),根據(jù)臨床治療記錄和腫瘤患者隨訪信息,形成治療方案的預后評價規(guī)則,為不同治療方案對各種腫瘤疾病的療效、并發(fā)癥、生存率等指標的評估提供智能分析結(jié)果。構(gòu)建效益分析智能專家系統(tǒng),根據(jù)各種醫(yī)療資源如治療計劃系統(tǒng)(treatment planning system,TPS)、直線加速器(linear accelerator,LINAC)在臨床中的不同使用情況,進行社會和經(jīng)濟效益統(tǒng)計,分析其最佳資源配比,為醫(yī)院或地區(qū)進行設備采購,資源配置,腫瘤治療合理安排等活動提供智能效益分析數(shù)據(jù),如圖2所示。

    圖2 質(zhì)量控制數(shù)據(jù)智能匯總分析界面圖

    2 質(zhì)量控制平臺應用及拓展

    2.1 實現(xiàn)全面的腫瘤治療質(zhì)量控制

    (1)研發(fā)獨立的第三方驗證系統(tǒng),通過網(wǎng)絡傳輸技術(shù)實現(xiàn)對放射治療數(shù)據(jù)在不同設備和系統(tǒng)之間傳輸過程的監(jiān)控和驗證,建立數(shù)據(jù)傳輸錯誤預警機制,避免錯誤數(shù)據(jù)的繼續(xù)流通[10]。

    (2)實現(xiàn)信息平臺中所有環(huán)節(jié)的操作、信息修改及變更痕跡全紀錄,自動收集其他關聯(lián)系統(tǒng)相關信息。

    (3)在流程中引入各種自動核對、驗證與報警機制,避免各種人為或設備造成的差錯。

    2.2 建立統(tǒng)一的腫瘤治療流程規(guī)范

    (1)建立流程管理標準,明晰并規(guī)范臨床路徑,提高管理及治療效率。

    (2)建立權(quán)限審核與質(zhì)量控制機制,防止用戶越權(quán)操作。

    (3)通過規(guī)范流程實現(xiàn)合理配置資源,提高資源使用效率。

    2.3 提供完善的腫瘤影像存儲解決方案

    (1)歸檔和存儲患者在放射治療各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的所有檢查和診斷圖像數(shù)據(jù)文件(CT,MR,PET,kV X-Ray,CBCT及Portal images)以及計劃和治療相關數(shù)據(jù)(RT Plan、StructureSet、RT Dose、Treatment Record);針對非醫(yī)學數(shù)字成像及通信(digital imaging and communication of medicine,DICOM)的數(shù)據(jù),如治療機設置、體位固定方式等一些其他重要的治療數(shù)據(jù),通過Word或PDF格式存儲應用,并將這些數(shù)據(jù)和文件與患者放射治療流程形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)鏈,方便工作人員進行基本的跟蹤、調(diào)閱及處理。并提供在線和長期存儲及數(shù)據(jù)安全的完整解決方案[11]。

    (2)可方便的利用病歷號、姓名、日期范圍、機器、影像種類、病種、醫(yī)生等條件來搜索和定位保存在RTPS中的影像和數(shù)據(jù),也可以通過DICOM、健康等級7(health level seven,HL7)標準接口和集成醫(yī)療保健企業(yè)(integrating healthcare enterprise,IHE)規(guī)范來查詢存儲在影像歸檔及傳輸系統(tǒng)(picture archiving and communication systems,PACS)或其他第三方系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),在有必要的情況下,可以將其歸集到RTPS中集中存儲。允許臨床醫(yī)生把患者特定的圖像或數(shù)據(jù)從一個設備移動到另一個設備,如發(fā)送一個特定的治療方案返回到治療計劃工作站。

    (3)可以集中查看已經(jīng)歸檔的任何數(shù)據(jù),包括影像、DICOM-RT對象,包括RT Plan、StructureSet、RT Dose、Treatment Record、DVH等,以及其他非DICOM數(shù)據(jù)。

    (4)可以將已經(jīng)存儲的患者影像和數(shù)據(jù)通過DICOM等標準協(xié)議恢復到原系統(tǒng),或者傳輸?shù)狡渌到y(tǒng)。

    2.4 實現(xiàn)基于數(shù)字圖像的人體結(jié)構(gòu)勾畫

    基于數(shù)字圖像的人體結(jié)構(gòu)勾畫可實現(xiàn):①提供更加智能的自動化勾畫提升工作效率;②可在多種模態(tài)的圖像和任意平面勾畫;③通過影像形變配準,在患者情況發(fā)生變化時,在關聯(lián)的影像上產(chǎn)生形變的輪廓;④建立臨床專家數(shù)據(jù)庫,提供各種勾畫模板,并對勾畫結(jié)果量化評價。

    2.5 實現(xiàn)腫瘤放射治療計劃的評估

    在治療前根據(jù)生物劑量模型,評估計劃調(diào)強放射治療(intensity modulated radiation therapy,IMRT)中的不同解剖結(jié)構(gòu)的不均勻劑量分次、立體定向放射治療(stereotactic body radiotherapy,SBRT)的不同照射間隔條件下的等效生物劑量分布。然后評估來自不同治療計劃系統(tǒng)(treatment planning system,TPS)的治療計劃的物理和生物劑量分布,選擇更優(yōu)的治療方案。本研究使用治療前產(chǎn)生的錐形束CT(cone beam CT,CBCT)影像,通過形變配準、處理得到患者治療過程中的實際劑量分布。同時能夠通過跟蹤患者危及器官和腫瘤區(qū)域在療程中的劑量分布變化情況,評估患者體內(nèi)的累積劑量分布情況:①將多個計劃和療程間的劑量匯總,評估患者總劑量;②跟蹤對比不同時間點的劑量分布,評估患者的治療情況;③將劑量映射到該患者其他任何檢查圖像上,評估治療方案。

    2.6 實現(xiàn)腫瘤圖像審核

    本研究可以將所有存儲到放射治療計劃設計系統(tǒng)(radiation treatment planning system,RTPS)的各種類型的圖像,包括kV X-Ray,CT,CBCT,MR和PET等,以及TPS的劑量文件、治療前的QA設備的劑量文件,通過配準關聯(lián)查詢,使醫(yī)生從影像角度來觀察患者在整個放射治療過程中的情況,為醫(yī)生的臨床決定提供指導和信心[12]。

    3 結(jié)論

    放射治療的質(zhì)量控制管理與醫(yī)療安全息息相關,設備質(zhì)量控制與流程質(zhì)量控制并行的發(fā)展態(tài)勢將使放射治療質(zhì)量控制管理更有效的應用于臨床[13]。質(zhì)量控制工作也由以物理師為主要質(zhì)量控制人員轉(zhuǎn)變?yōu)榭浦魅?、醫(yī)生、技師、護士和物理師共同協(xié)作的多學科人員參加。平臺質(zhì)量控制建設從多個層次不同治療流程實現(xiàn)質(zhì)量保證,將分散于放射治療流程各個環(huán)節(jié)的醫(yī)療風險進行統(tǒng)一管理,有效降低風險發(fā)生的概率[14]。將現(xiàn)代化智能技術(shù)以及深度學習應用于質(zhì)量控制平臺中,實現(xiàn)全面的腫瘤放射治療質(zhì)量控制,建立統(tǒng)一的腫瘤治療流程規(guī)范。將與臨床治療密切相關的質(zhì)量控制環(huán)節(jié),形成系統(tǒng)化的,能夠應用于臨床的,有效的質(zhì)量控制管理體系,有效保證臨床工作路徑流暢,醫(yī)療安全無虞[15]。

    本研究用于??祁I域的臨床質(zhì)量控制,形成具有專業(yè)領域特色的質(zhì)量控制管理平臺,在治療流程管理質(zhì)量控制,設備及物理質(zhì)量控制、醫(yī)療工作及醫(yī)療安全質(zhì)量控制等方面處于業(yè)內(nèi)領先地位,具有獨創(chuàng)性和前瞻性。

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