人工智能+車聯(lián)網(wǎng)行車SOS安全服務(wù)

殷建紅 林少媚 陸龍 李宏 黃嘉慧

摘 要：隨著計算機技術(shù)的發(fā)展及分化，人們在制造業(yè)轉(zhuǎn)型中找到了新的方向，此時，人工智能技術(shù)應(yīng)運而生，該技術(shù)的普及也在逐步影響著全世界的制造業(yè)。作為本世紀的新科技成就，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)浸透各行各業(yè)，如機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、模式識別、自然語言處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人等。這些人工智能技術(shù)的應(yīng)用也給自動駕駛、安檢等領(lǐng)域帶來了新的機遇。本文通過人工智能+車聯(lián)網(wǎng)行車SOS安全服務(wù)數(shù)字技術(shù)過程進行探討，以供參考。

關(guān)鍵詞：車聯(lián)網(wǎng)；人工智能；數(shù)字技術(shù)

中圖分類號：U495；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）04-0195-02

Abstract：With the development and differentiation of computer technology，people have found a new direction in the transformation of manufacturing industry. At this time，artificial intelligence technology came into being. The popularization of this technology has also gradually affected the manufacturing industry all over the world. As the new scientific and technological achievement of this century，the application of artificial skill technology has soaked through all walks of life，such as machine learning，expert system，pattern recognition，Natural Language Processing，artificial neural network，robot and so on. The application of artificial intelligence technology also brings new opportunities to the fields of automatic driving and security inspection. This paper discusses the process of SOS security service digital technology through artificial intelligence and vehicle networking，for reference.

Keywords：network of vehicles；artificial intelligence；digital technology

1 人工智能和數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟體的發(fā)展現(xiàn)狀

盡管中國的人工智能產(chǎn)業(yè)起步較晚，但隨著人工智能技術(shù)的不斷突破與發(fā)展，產(chǎn)業(yè)布局的不斷擴大，各大科技業(yè)專家、制造業(yè)巨頭加入人工智能的研究，人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)出很多優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。

1.1 人工智能的概念

人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的，由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場景組成的，并且覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè)。與人工智能的學(xué)術(shù)定義不同，人工智能產(chǎn)業(yè)更多的是經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)上的一種概括。

1.2 人工智能廣闊前景

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，2014年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為48.6億元；截止到2016年底，人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已增長至95.6億元，年均復(fù)合增長率高達40.25%。隨著人工智能應(yīng)用范圍的擴大，將帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長。到2018年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到203.3億元。

1.3 數(shù)字內(nèi)容助跑人工智能

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，“人工智能+”新經(jīng)濟業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始結(jié)合人工智能，而數(shù)字內(nèi)容的轉(zhuǎn)化落地演變?yōu)槠髽I(yè)強有力的競爭力之一?；谌斯ぶ悄芘c數(shù)字內(nèi)容，各個企業(yè)將以B端解決方案和服務(wù)為主展開市場份額的爭奪。B端的企業(yè)不僅限于自身行業(yè)的合作，跨界合作將成為常態(tài)；此外，企業(yè)仍深挖C端用戶的需求，落地數(shù)字內(nèi)容直擊用戶痛點，刺激用戶活躍度以及增強用戶粘性成為企業(yè)關(guān)注焦點。

2 人工智能+車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的四大特點

隨著社會發(fā)展，汽車作為從A點到B點的載體，人們對汽車越發(fā)依賴，并衍生了多樣需求，安全問題在人工智能+車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合革新中尋找到新的突破點。翼卡車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)有限公司針對行車安全服務(wù)，形成“準、快、伴、通”四大人工智能+車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的特性，構(gòu)建行車SOS安全智能服務(wù)平臺，打造千萬級車主生命守護中心，為車主提供終生免費的主動可視化生命救援服務(wù)，縮短救援時間，降低交通死亡率。

2.1 準：精準識別交通事故

翼卡車聯(lián)網(wǎng)視客相伴客戶端，在事故發(fā)生的瞬間會立即自動發(fā)起求助，通過先進的防漏報、防誤報算法，結(jié)合海量事故風險數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，精準識別車輛發(fā)生事故所在位置及事故等級，并通過多傳感器融合+智能軟件識別+現(xiàn)場圖像多路視頻傳輸接入進行二次人工的鑒別，第一時間為車主提供救援。

2.2 快：極速響應(yīng)生命救援

在生命救援過程中，有效的救援時間是能否成功救援的重要因素之一。翼卡車聯(lián)網(wǎng)在監(jiān)測到事故的發(fā)生，立即啟動生命救援綠色通道，翼卡救援中心在0.6秒內(nèi)接到通知，7.3秒接通救援坐席，23秒鑒別出現(xiàn)場事故嚴重程度，60秒內(nèi)送達報警信息，155秒內(nèi)救護車出車，搶占10分鐘黃金救援時間，用“快”為車主及乘客的生命護航。

2.3 伴：安心陪伴現(xiàn)場指導(dǎo)

遇上交通事故時，人容易陷入驚慌和焦慮。翼卡車聯(lián)網(wǎng)基于人性的關(guān)懷，視客相伴軟件客服從事故發(fā)生瞬間到救援結(jié)束會全程陪伴，并通過多路視頻的接入視頻現(xiàn)場指導(dǎo)車主自救互救，安撫車主情緒，防止二次傷害，降低損失。救援過程中同步通知緊急聯(lián)系人，救援結(jié)束后為車主提供保險證據(jù)協(xié)助，讓車主的每一刻都安心，放心。

2.4 通：手機軟件連通移動協(xié)助

翼卡為了提高救援效率，同步連接了視客相伴手機軟件與車載設(shè)備軟件。在事故發(fā)生時，車載設(shè)備會自動檢測并自動求助，手機軟件彈框提示倒計時5s后自動發(fā)出連接，視頻接通后消息推送到手機端，提示可連接手機視頻協(xié)助救援，手機軟件與設(shè)備互通，讓每條救援通路都順暢無阻。

3 翼卡車聯(lián)網(wǎng)行車SOS安全服務(wù)

行車SOS人工+智能安全服務(wù)，是翼卡車聯(lián)網(wǎng)針對生命救援推出的安全服務(wù)，其傳統(tǒng)的依靠車主自己呼救的救援模式已經(jīng)一去不復(fù)返。行車SOS安全服務(wù)中的可視化生命救援、疲勞駕駛陪伴、道路事故協(xié)助皆基于人、車安全考慮出發(fā)，提高救援效率，防止二次傷害。

3.1 可視化生命救援

可視化生命救援致力于打造提供最快的救援服務(wù)，基于海量數(shù)據(jù)形成的救援等級模型，通過主動事故救援、多路視頻接入、在線緊急指導(dǎo)、自動定位事故地、綠色救援通道、救援進度實時通報等全方位支撐極速救援，為生命提速。

2018年2月3日翼卡客服人員接到了一通由可視化生命救援通道接入的服務(wù)請求。王先生的轎車被撞，車身受到不同程度的損壞，重要的是王先生由于撞擊感到身體不適。王先生立即請求生命救援服務(wù)，客服人員在確認王先生身體狀況后，依據(jù)車輛的實時定位在最短時間內(nèi)派遣救護車到現(xiàn)場進行救護，最后經(jīng)過檢查，王先生身體并無大礙。

如此高效快速響應(yīng)救援請求，離不開完善醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的建立，翼卡車聯(lián)網(wǎng)救援范圍覆蓋2800個縣級以上區(qū)域，囊括1020家二級以上醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)，擁有160+資深全科醫(yī)生，實現(xiàn)5家救援服務(wù)機構(gòu)接入，打造5個城市合一的接入平臺，提供7*24小時全年無休、中英雙語救援服務(wù)。同時，手機App與車載設(shè)備互通，多路通路救援，可實現(xiàn)技術(shù)突破智能+人工防誤報、視頻識別等障礙，形成了事故的五級智能分級與急速救援，再加上整合了多方救援資源及完善的人工服務(wù)，最終形成了行車安全服務(wù)閉環(huán)。

3.2 疲勞駕駛陪伴

在交通事故頻發(fā)的今天，疲勞駕駛是交通事故高發(fā)的原因之一。駕駛?cè)藛T在疲勞駕駛時會出現(xiàn)判斷能力下降，反應(yīng)遲鈍和操作失誤等現(xiàn)象，增加交通事故的發(fā)生幾率。翼卡車聯(lián)網(wǎng)行車SOS系統(tǒng)針對這些問題，智能識別車主疲勞狀態(tài)，為車主提供疲勞駕駛陪伴服務(wù)。

以下是翼卡車聯(lián)網(wǎng)疲勞駕駛陪伴的案例。2018年1月28日深夜，剛參加完深圳總部年會的林先生獨自駕車回衡陽，經(jīng)過2個多小時的駕駛，精神疲憊不堪，于是在凌晨1點23分途徑郴州時撥通了翼卡疲勞駕駛陪伴電話。翼卡客服人員了解到林先生狀況后，透過段子、笑話、故事等內(nèi)容刺激林先生疲憊的大腦，振奮了車主精神，239秒后林先生恢復(fù)了精神狀態(tài)。疲勞駕駛陪伴服務(wù)達到讓車主不疲乏的目的，使得開車更安全，避免事故的發(fā)生。

3.3 道路事故協(xié)助

除了生命救援外，翼卡車聯(lián)網(wǎng)推出道路事故協(xié)助服務(wù)，囊括緊急道路救援、違章查詢、交通事故服務(wù)。該服務(wù)自推出以來，已經(jīng)擁有服務(wù)百萬車主的道路救援及事故協(xié)助經(jīng)驗，其影響力正迅速擴大。

就如萬先生的愛車在韶關(guān)郊區(qū)小路上不能發(fā)動，第一時間想到的是撥打翼卡服務(wù)熱線，享受會員免費的拖車服務(wù)。在30分鐘內(nèi)，道路救援團隊趕到現(xiàn)場將萬先生愛車拖到指定地點維修，事后回訪時，萬先生對此服務(wù)的便捷與高效點贊。

翼卡車聯(lián)網(wǎng)行車SOS安全智能服務(wù)平臺的發(fā)布與落地，意味著翼卡填補之前車聯(lián)網(wǎng)在生命安全上的空白，逐步完善了網(wǎng)聯(lián)汽車體系，標志著我國道路安全應(yīng)急救援系統(tǒng)的發(fā)展邁進了嶄新的一頁。

4 守護每一次行車安全

翼卡作為一家擁有400萬+車主的行車安全服務(wù)大數(shù)據(jù)運營商，具備1000萬電信級數(shù)據(jù)中心、2000萬用戶容量、600萬同時在線負載量的儲備能力，專注于守護每一次行車安全，行車SOS安全智能服務(wù)平臺發(fā)布是翼卡安全服務(wù)能力的體現(xiàn)，也意味著翼卡在汽車安全智能服務(wù)領(lǐng)域的布局。

5 結(jié) 論

人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)近幾年興起，體現(xiàn)出我國在人工智能及數(shù)字技術(shù)的逐步普及，行車安全服務(wù)作為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的衍生技術(shù)，能夠為廣大車主提供一個更加智能，安全，舒服的駕駛環(huán)境，更能提升國內(nèi)汽車自動駕駛技術(shù)的能力，順應(yīng)國家在互聯(lián)網(wǎng)+的號召，推動我國人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。

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作者簡介：殷建紅（1972-），男，漢族，河南人，總經(jīng)理，碩士。研究方向：新一代電子信息（車聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)方向）。