基于多屬性決策的虛擬企業(yè)聯(lián)盟成員網(wǎng)絡(luò)中心性研究

宋麗麗　康鵬

〔摘要〕[目的/意義]創(chuàng)建綜合網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)，對(duì)客觀掌握網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的地位，制定、調(diào)整虛擬企業(yè)聯(lián)盟策略具有重要意義。[方法/過程]以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論為基點(diǎn)，將企業(yè)聯(lián)盟視為復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性屬性特征，選取度數(shù)中心性、接近中心性、中介中心性為基本指標(biāo)，并采用TOPSIS方法進(jìn)行多屬性決策，對(duì)虛擬企業(yè)聯(lián)盟成員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中心性研究。[結(jié)果/結(jié)論]克服了單一指標(biāo)的局限性，為考察虛擬企業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的地位提供新方法，并對(duì)虛擬企業(yè)聯(lián)盟提供相關(guān)對(duì)策建議。

〔關(guān)鍵詞〕多屬性決策；網(wǎng)絡(luò)中心性；虛擬企業(yè)聯(lián)盟；TOPSIS

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.05.024

〔中圖分類號(hào)〕F2724〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）05-0152-06

〔Abstract〕[Purpose/Significance]It is of the importance to establish the comprehensive network centrality index to objectively master the status of network nodes，and adjust virtual enterprise coalition tactics.[Method/Process]By using social network theory as the base point and regarding enterprise coalition as complex social network，this paper analyzed social network centrality attributive characters with degree centrality，closeness centrality，and betweenness centrality as the evaluation index，and used TOPSIS method to make multi-attribute decision-making and research on network centrality of virtual enterprise alliance members.[Result/Conclusion]By overcoming the limitation of sole index，this research provided a new method for inspecting the status of enterprise coalition network nodes and provided relative countermeasures and suggestions for virtual enterprise coalition.

〔Key words〕multi-attribute decision-making；network centrality；virtual enterprise coalition；TOPSIS

當(dāng)今時(shí)代，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不安定因素越來越多，對(duì)企業(yè)生存和發(fā)展提出了更高的要求。企業(yè)特別是高新技術(shù)企業(yè)為了提高競爭能力、高效應(yīng)對(duì)市場，往往需要借助于其它企業(yè)的力量，構(gòu)建企業(yè)聯(lián)盟已成為越來越多的企業(yè)合作的新模式。企業(yè)聯(lián)盟是虛擬組織，這一概念由Preiss、Goldman等專家于1991年在《21世紀(jì)制造企業(yè)研究：一個(gè)工業(yè)主導(dǎo)的觀點(diǎn)》報(bào)告中首次提出，之后便得到迅速發(fā)展[1]。虛擬企業(yè)聯(lián)盟是指為提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場應(yīng)變能力，優(yōu)化資源配置、提高信息效率，通過網(wǎng)絡(luò)連接在一起的異地異構(gòu)的特殊組織。聯(lián)盟組織中的各個(gè)企業(yè)之間彼此獨(dú)立，通過合作突破自身的組織界限，進(jìn)而共享信息資源，達(dá)到互惠互利的目的[2]。虛擬企業(yè)聯(lián)盟中的成員之間的合作關(guān)系是虛擬企業(yè)聯(lián)盟存在的基礎(chǔ)，成員不僅是資源的投入主體也是聯(lián)盟創(chuàng)新成果的應(yīng)用主體，每一個(gè)成員在聯(lián)盟中的主體作用各有不同，如何衡量這種作用，進(jìn)而考察聯(lián)盟中成員的地位、適應(yīng)度，對(duì)虛擬企業(yè)聯(lián)盟來說尤為重要。

近年來，國內(nèi)外的學(xué)者對(duì)虛擬企業(yè)聯(lián)盟的研究投入相當(dāng)大的精力，從不同的視角對(duì)企業(yè)聯(lián)盟進(jìn)行分析，其中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為，企業(yè)聯(lián)盟是種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，并且隨著企業(yè)間合作規(guī)模的擴(kuò)大以及合作業(yè)務(wù)的深入，企業(yè)聯(lián)盟已逐漸成為復(fù)雜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

本文在現(xiàn)有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究基礎(chǔ)上，著重對(duì)企業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)企業(yè)的中心性進(jìn)行研究。從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析原理入手，利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的多種中心性屬性作為基本指標(biāo)，采用TOPSIS方法進(jìn)行多屬性決策，構(gòu)建虛擬企業(yè)聯(lián)盟成員的綜合中心性指標(biāo)，進(jìn)而考察成員企業(yè)在聯(lián)盟中的地位、作用以及適應(yīng)程度，為聯(lián)盟的調(diào)整、重組及企業(yè)的再選擇提供依據(jù)。此方法既打破了以往多采用經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的局限性，又克服了單一指標(biāo)的片面性，豐富了虛擬企業(yè)聯(lián)盟節(jié)點(diǎn)考察體系，并使結(jié)果更加客觀全面。

1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的中心性指標(biāo)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是將研究對(duì)象個(gè)體和組織及其間的社會(huì)關(guān)系看作是一種可視化網(wǎng)絡(luò)，通過圖論、數(shù)學(xué)模型以及軟件分析等不同工具對(duì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，進(jìn)而揭示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的一種分析方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析正是通過多種指標(biāo)和工具，不僅將研究對(duì)象進(jìn)行可視化描述，還能揭示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)及其相互關(guān)系特征[3]。其中中心性分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中重要和常用的概念工具。

11關(guān)于網(wǎng)絡(luò)中心性的相關(guān)研究

Wasserman S等學(xué)者的研究表明，網(wǎng)絡(luò)中心性可以用網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體所擁有的連接數(shù)目來體現(xiàn)，數(shù)目越大表明個(gè)體在此網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系越廣泛，即網(wǎng)絡(luò)中心性越強(qiáng)[4]。Brass D J認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中心性作為表示個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)位置的重要指標(biāo)，在一定程度上反映其在網(wǎng)絡(luò)中的聲望或受歡迎程度[5]。Perry-Smith J E等認(rèn)為個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)中心性不僅僅是一個(gè)結(jié)構(gòu)屬性，同時(shí)也是個(gè)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的影響力指標(biāo)，反映了個(gè)體對(duì)網(wǎng)絡(luò)中資源的掌控狀況[6]。

有些學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)中心性應(yīng)用于某些領(lǐng)域，研究個(gè)體對(duì)網(wǎng)絡(luò)中資源的掌控能力。管玉娟采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性分析方法確定供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的核心企業(yè)[7]。李綱等運(yùn)用合作網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)對(duì)科研團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)帶頭人的勝任特征進(jìn)行測(cè)試[8]。施楊等通過網(wǎng)絡(luò)中心性研究發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)擴(kuò)散的深度和廣度與組織成員中心性顯著正相關(guān)[9]。王學(xué)東等應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性分析，得到了可以表征學(xué)術(shù)博客知識(shí)交流網(wǎng)絡(luò)的分析數(shù)據(jù)[10]。趙云輝等研究網(wǎng)絡(luò)中心性等指標(biāo)與知識(shí)創(chuàng)造之間的相互關(guān)系[11]。

12網(wǎng)絡(luò)中心性及其量化含義

中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要屬性，反映的是節(jié)點(diǎn)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置或優(yōu)勢(shì)的差異。常用的中心性指標(biāo)有3種：度數(shù)中心性、接近中心性和中介中心性[12]。為描述3種中心性，用G=（V，E）表示企業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)，V是節(jié)點(diǎn)集，E是邊集，并用n表示節(jié)點(diǎn)數(shù)目。

121度數(shù)中心性

度數(shù)中心性指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)，測(cè)量的是企業(yè)聯(lián)盟中節(jié)點(diǎn)企業(yè)的合作伙伴數(shù)量，是最直接地反映節(jié)點(diǎn)在聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中位置重要性的指標(biāo)，它表示企業(yè)控制資源的數(shù)量。

CDi=degi（1）

其中CDi表示中G節(jié)點(diǎn)i的度數(shù)中心性，degi為節(jié)點(diǎn)i的連接數(shù)，此度數(shù)為絕對(duì)中心性，沒有考慮網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，為此構(gòu)建相對(duì)度數(shù)中心性C′Di：

C′Di=CDin-1（2）

此值越大說明該節(jié)點(diǎn)企業(yè)在聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中地位越顯著，具有更大的權(quán)勢(shì)協(xié)調(diào)其它企業(yè)的利益和沖突。

122接近中心性

接近中心性指一個(gè)節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點(diǎn)的距離之和，測(cè)量的是企業(yè)聯(lián)盟中節(jié)點(diǎn)企業(yè)的接近程度，反映了節(jié)點(diǎn)企業(yè)接觸網(wǎng)絡(luò)中信息和資源的便捷程度。

CFi=∑nj=1diji≠j（3）

其中CFi表示G中節(jié)點(diǎn)i的接近中心性，dij為節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的最短距離，顯然值越小表示此節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)越接近，構(gòu)建相對(duì)接近中心性C′Fi：

C′Fi=（n-1）CFi（4）

式中字母含義同上。

值越小的節(jié)點(diǎn)企業(yè)越能較快地掌握整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的市場信息，更具有核心企業(yè)的潛力。

123中介中心性

中介中心性指經(jīng)過某節(jié)點(diǎn)且連接其它節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)與這兩點(diǎn)之間全部最短路徑數(shù)之比，測(cè)量的是節(jié)點(diǎn)控制其它節(jié)點(diǎn)交流信息的程度。

CBi=∑j≠k≠igjk（i）gjk（5）

其中CBi表示G中節(jié)點(diǎn)i的中介中心性，gjk表示節(jié)點(diǎn)j和節(jié)點(diǎn)k之間的最短路徑數(shù)，gjk（i）表示gjk中經(jīng)過節(jié)點(diǎn)i的數(shù)目，其相對(duì)中介中心性C′Bi：

C′Bi=CBi/[（n-1）（n-2）/2]（6）

值越大說明該節(jié)點(diǎn)企業(yè)在聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中對(duì)信息的協(xié)調(diào)作用越強(qiáng)，在網(wǎng)絡(luò)中處于樞紐地位。

從以上分析可以看出，每一種中心性表示的是某一方面的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，單獨(dú)使用某一個(gè)中心性指標(biāo)考察網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)會(huì)得到不同的結(jié)果，不能全面反映企業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的綜合重要性，需要將3個(gè)中心性綜合考慮，進(jìn)行多屬性決策。

2基于TOPSIS方法的企業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)構(gòu)建

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是多屬性決策分析中常用的一種方法，其基本原理是通過測(cè)量評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解、最劣解的距離來進(jìn)行排序，如果評(píng)價(jià)對(duì)象遠(yuǎn)離最劣解，則較優(yōu)，距離最大者即為最優(yōu)解；相反，如果評(píng)價(jià)對(duì)象接近最劣解，則較劣，距離最小者即為最劣值，此方法又稱優(yōu)劣解距離法[13]。

21TOPSIS方法的基本算法

211建立規(guī)范化決策矩陣

根據(jù)各指標(biāo)值得到初始化矩陣R。

22基于TOPSIS方法的網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)

將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的度數(shù)中心度、中介中心度和接近中心度作為TOPSIS初始矩陣的指標(biāo)，最終得到的貼近度可以作為一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)，用此指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行研究，可以更客觀地衡量節(jié)點(diǎn)在該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中關(guān)系的緊密程度，反映節(jié)點(diǎn)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)地位的重要程度，用以識(shí)別重要節(jié)點(diǎn)，避免單一指標(biāo)的片面性[14]。

3基于TOPSIS方法的網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)在虛擬企業(yè)聯(lián)盟中的應(yīng)用

近年，遼寧省政府相關(guān)部門發(fā)起成立了多個(gè)省級(jí)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，這種政府主導(dǎo)的企業(yè)聯(lián)盟常會(huì)出現(xiàn)參與主體并未意識(shí)到自身積極投入和參與聯(lián)盟發(fā)展的重要性，或者一些參與的主體合作中互相的信任度比較低，導(dǎo)致聯(lián)盟沒有達(dá)到當(dāng)初設(shè)計(jì)的效果，此時(shí)相關(guān)部門需要對(duì)聯(lián)盟整體有客觀了解，對(duì)聯(lián)盟的成員進(jìn)行有效的識(shí)別，為聯(lián)盟的調(diào)整和重組提供依據(jù)。

31虛擬企業(yè)聯(lián)盟合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)由節(jié)點(diǎn)和關(guān)系構(gòu)成。虛擬企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)即為聯(lián)盟中的所有成員企業(yè)。關(guān)系這里我們界定為合作關(guān)系，利用專家法及企業(yè)調(diào)查問卷法，根據(jù)企業(yè)間合作的內(nèi)容及深度將合作進(jìn)行類型的劃分，并賦予不同的重要度等級(jí)，見表1。

33建立規(guī)范化決策矩陣

根據(jù)TOPSIS法對(duì)指標(biāo)單調(diào)性的要求，利用式（7）對(duì)CFi指標(biāo)進(jìn)行處理，3個(gè)指標(biāo)即滿足單調(diào)統(tǒng)一。將初始矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理后得到矩陣S，關(guān)于指標(biāo)權(quán)重的確定有很多方法，如專家法、綜合模糊評(píng)價(jià)法、熵權(quán)法等，在本次應(yīng)用中，通過企業(yè)專家與科研專家共同確定權(quán)重，進(jìn)一步得到矩陣V，以及最優(yōu)方案V+和最劣方案V-。

34求最優(yōu)解向量、最劣解向量及貼近度向量

根據(jù)式（12）～（14）求得最優(yōu)解向量D+、最劣解向量D-以及貼近度向量B。

根據(jù)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的貼近度值，可以將其作為一個(gè)綜合性的中心性指標(biāo)，方便有效地對(duì)虛擬企業(yè)聯(lián)盟成員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中心性分析。其中C2節(jié)點(diǎn)企業(yè)的貼近度最高為1，是聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中最核心的節(jié)點(diǎn)，該企業(yè)擁有網(wǎng)絡(luò)中最強(qiáng)的度數(shù)中心性、接近中心性以及中介中心性，在現(xiàn)實(shí)中C2企業(yè)是此虛擬企業(yè)聯(lián)盟的主導(dǎo)企業(yè)，參與該聯(lián)盟的所有項(xiàng)目，代表并組織聯(lián)盟成員進(jìn)行項(xiàng)目的談判與計(jì)劃工作，并與大部分聯(lián)盟成員有合作關(guān)系，掌控著聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的大部分資源并起著協(xié)調(diào)其它成員的作用，是聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)的橋梁和樞紐。C9、C5、C14擁有較高的貼近度，在網(wǎng)絡(luò)中的地位也相對(duì)較高，在現(xiàn)實(shí)聯(lián)盟運(yùn)作中擔(dān)負(fù)著某方面重要的任務(wù)或者局部的協(xié)調(diào)作用，比如C14成員是物流企業(yè)，承載了聯(lián)盟中大部分項(xiàng)目的物流任務(wù)，并積極開展多級(jí)聯(lián)合庫存模式，降低聯(lián)盟庫存成本。C16、B2、A3、C22節(jié)點(diǎn)的貼近度比較低，與最優(yōu)方案的距離較大，其中A3節(jié)點(diǎn)的接近中心性最弱，C22的結(jié)點(diǎn)中心性以及中介中心性都是最弱，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)C22企業(yè)本身有自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但這種優(yōu)勢(shì)與聯(lián)盟的主體項(xiàng)目之間存在一定的偏差，而該企業(yè)又未能將自己的技術(shù)信息發(fā)布，造成在企業(yè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣地位。

另外科研單位A1、A2、A3和高校B1、B2的貼近度均小于05，是由于本身的特殊性造成的，學(xué)研單位在企業(yè)聯(lián)盟中以技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)指導(dǎo)、成果推廣為主要任務(wù)，不需要與更多的節(jié)點(diǎn)有直接的合作關(guān)系，對(duì)整個(gè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的資源以及交流信息的控制作用有限，但貼近度仍然能反映出學(xué)研單位在整個(gè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中相對(duì)的重要程度，這里A1和B1貼近度值較大，二者參與了聯(lián)盟較多的項(xiàng)目研發(fā)工作，而有些學(xué)研單位在聯(lián)盟中的作用不明顯。

4結(jié)論與建議

隨著虛擬企業(yè)聯(lián)盟數(shù)量的不斷增長和聯(lián)盟形態(tài)的不斷演化，對(duì)聯(lián)盟成員的中心性進(jìn)行測(cè)算具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的利用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算的方法存在數(shù)據(jù)獲取困難、數(shù)據(jù)量巨大、指標(biāo)選取不統(tǒng)一等弊端。本文利用虛擬企業(yè)聯(lián)盟的網(wǎng)絡(luò)特征，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的度數(shù)中心性、接近中心性和中介中心性為基本數(shù)據(jù)，運(yùn)用TOPSIS方法進(jìn)行處理，得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的綜合中心性指標(biāo)。將此指標(biāo)應(yīng)用于虛擬企業(yè)聯(lián)盟，對(duì)聯(lián)盟中的成員進(jìn)行權(quán)力與地位的比較，克服單一中心性的局限，為虛擬企業(yè)聯(lián)盟決策提供更可靠的依據(jù)。

41提高虛擬企業(yè)聯(lián)盟企業(yè)成員的合作意識(shí)

虛擬企業(yè)聯(lián)盟由于成員企業(yè)的虛擬性、分散性、風(fēng)險(xiǎn)性等特點(diǎn)，有些成員可能會(huì)對(duì)合作有些擔(dān)憂，特別是政府主導(dǎo)下的聯(lián)盟組織成員，有些并未意識(shí)到自身積極投入和參與聯(lián)盟發(fā)展的重要性，“搭便車”現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，這樣會(huì)嚴(yán)重阻礙企業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)新能力的提升，也不利于聯(lián)盟成員企業(yè)的成長，此時(shí)需要主導(dǎo)者提高虛擬企業(yè)成員的合作意識(shí)，可利用中心性指標(biāo)定期對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，明確其在聯(lián)盟中的地位及發(fā)展?jié)摿Γ⒎e極為其創(chuàng)造合作機(jī)會(huì)。

42持續(xù)增強(qiáng)虛擬企業(yè)聯(lián)盟核心企業(yè)優(yōu)勢(shì)

通過中心性指標(biāo)找出處于核心性地位的企業(yè)，該企業(yè)綜合了位置優(yōu)勢(shì)、中介優(yōu)勢(shì)以及接近優(yōu)勢(shì)，在聯(lián)盟中具有一定的威望，其它企業(yè)為了自身的發(fā)展也一定會(huì)與該企業(yè)主動(dòng)尋求合作機(jī)會(huì)，這樣其它企業(yè)會(huì)凝聚在核心企業(yè)周圍，使核心企業(yè)短期內(nèi)獲取較多的異質(zhì)性創(chuàng)新資源，在聯(lián)盟中的優(yōu)勢(shì)地位也更明顯。同時(shí)該企業(yè)應(yīng)不斷審視進(jìn)而調(diào)整自己在網(wǎng)絡(luò)中的位置，避免累積較多的冗余信息而影響企業(yè)優(yōu)勢(shì)。

43為聯(lián)盟成員企業(yè)尋求能力提升提供途徑

通過中心性指標(biāo)可以看出，雖同處于一個(gè)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)，但在網(wǎng)絡(luò)中的地位差別很大，處于劣勢(shì)地位的成員企業(yè)，為了利用企業(yè)聯(lián)盟提升本企業(yè)的能力，可通過中心性指標(biāo)快速找到聯(lián)盟內(nèi)的核心企業(yè)并分析其擁有資源類型，立足本企業(yè)從外延合作開始逐步向內(nèi)涵式合作推進(jìn)，擴(kuò)大與核心企業(yè)進(jìn)行信息資源共享的廣度與深度，最終提升本企業(yè)的能力。同時(shí)爭取使自己占據(jù)聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的有利位置，方便獲取更多的信息資源，努力成為核心成員。

44實(shí)時(shí)監(jiān)督聯(lián)盟成員中心性變化，確保聯(lián)盟健康發(fā)展

對(duì)于中心性指標(biāo)過高的聯(lián)盟成員，容易使其它成員形成對(duì)其的依賴性，如果這種依賴性過強(qiáng)，造成核心企業(yè)的不可替代性，這種不可替代性可能會(huì)對(duì)其他企業(yè)以至整個(gè)聯(lián)盟帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)，因此有必要對(duì)聯(lián)盟成員的中心性變化進(jìn)行監(jiān)督，以確保聯(lián)盟健康發(fā)展，不斷提升創(chuàng)新能力。

本研究存在一定的局限性，首先指標(biāo)的選取不夠豐富，僅考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連接屬性，下一步工作計(jì)劃引入網(wǎng)絡(luò)子群重疊度指標(biāo)，因?yàn)閷?duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)會(huì)產(chǎn)生較多的合作派系，而派系之間存在一定的重疊，節(jié)點(diǎn)可能同時(shí)存在于不同的派系之中，此時(shí)對(duì)重疊度的測(cè)算可以用來評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)的權(quán)力和地位；其次在權(quán)重的確定上過于主觀，希望能夠結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析特點(diǎn)以及問題研究重點(diǎn)，尋求定性與定量相結(jié)合的確定權(quán)重的方法，使研究更客觀、完善。

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（實(shí)習(xí)編輯：陳媛）