教育呼喚數(shù)據(jù)智慧

祝智庭

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)作為一種信息資產(chǎn)，其潛在價(jià)值得到了世界各國(guó)的重視。2012年3月美國(guó)發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展創(chuàng)新計(jì)劃》指出，要通過(guò)提高從大型復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力，以幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐，加強(qiáng)國(guó)家安全，并改變教學(xué)研究。歐盟制定的《數(shù)據(jù)價(jià)值鏈戰(zhàn)略計(jì)劃》，擬通過(guò)一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的連貫性歐盟生態(tài)體系，讓數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的不同階段產(chǎn)生價(jià)值。英國(guó)制定的《英國(guó)數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，明確定義了數(shù)據(jù)能力，并對(duì)如何提高數(shù)據(jù)能力提出了相應(yīng)舉措。2013年6月，日本公布的《創(chuàng)建最尖端IT國(guó)家宣言》在大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合方面制訂了明確計(jì)劃。2013年，韓國(guó)提出建設(shè)開(kāi)放大數(shù)據(jù)中心，對(duì)企業(yè)、大學(xué)和普通公民開(kāi)放，并支持利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決業(yè)務(wù)或研究問(wèn)題。2015年11月，我國(guó)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”，首次將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到國(guó)家政策層面。

國(guó)家政策的號(hào)召加持大數(shù)據(jù)的巨大潛在價(jià)值，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速滲入各行各業(yè)，并成為各行各業(yè)發(fā)展變革的新方向。當(dāng)然，教育領(lǐng)域也不例外。

教育呼喚數(shù)據(jù)智慧

2015年9月，《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出，“大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新”，我國(guó)要建設(shè)“教育文化大數(shù)據(jù)”。2016年6月，《教育信息化“十三五”規(guī)劃》指出，到“十三五”末，“制訂出臺(tái)教育數(shù)據(jù)管理辦法，規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、使用、共享等全生命周期管理，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整、準(zhǔn)確、安全及可用，實(shí)現(xiàn)教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的有序開(kāi)放與共享”。2017年1月，《國(guó)家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）指出“鼓勵(lì)學(xué)校利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展對(duì)教育教學(xué)活動(dòng)和學(xué)生行為數(shù)據(jù)的收集、分析和反饋，為推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)和針對(duì)性教學(xué)提供支持”“綜合利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)探索未來(lái)教育教學(xué)新模式”。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育變革似呈必然趨勢(shì)，甚至有學(xué)者將2015年作為我國(guó)教育大數(shù)據(jù)的元年。另外，近年大量的APP與平臺(tái)走進(jìn)各大中小學(xué)，使得數(shù)據(jù)間互聯(lián)互通的問(wèn)題日益凸顯，對(duì)此《規(guī)劃》中明確指出，“積極推動(dòng)各級(jí)各類學(xué)校建設(shè)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)伴隨式收集和集成化管理”。2017年4月，教育部教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)啟動(dòng)了“人人通”標(biāo)準(zhǔn)的研制，其中一項(xiàng)重要工作即是上述規(guī)范數(shù)據(jù)的研發(fā)。

隨著人工智能在數(shù)據(jù)挖掘與分析方面取得的巨大發(fā)展，教育受其影響也顯露出由“教育+ 互聯(lián)網(wǎng)”階段向“教育+AI”進(jìn)階的趨勢(shì)。同樣，教育信息化也開(kāi)始邁向“智能化”新階段：由教育數(shù)字化邁向教育智慧化。

信息技術(shù)在教育中的應(yīng)用似乎總是比其他領(lǐng)域的發(fā)展慢一步，其實(shí)在《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)》中，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能領(lǐng)域?qū)＜覅擒姴┦烤鸵褜?005年定義為大數(shù)據(jù)元年，而我國(guó)教育大數(shù)據(jù)的元年卻是在10年之后。不過(guò)，可喜的是，由于國(guó)內(nèi)對(duì)智慧教育的追求，教育大數(shù)據(jù)一直有個(gè)明確的發(fā)展日標(biāo)：數(shù)據(jù)智慧。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧教育

信息技術(shù)支持的智慧教育（ Smarter EdueaLion）中的智慧是由三個(gè)詞融合而成：智巧（ Smart）、智能（ Intelligence）、智慧（Wisdom）。其中智巧與IBM倡導(dǎo)的智慧教育相契合，它偏向于機(jī)智、精明；智能與加德納（H.GJardner）的多元智能理論、斯滕博格（R.Slernberg）三元智能理論等相契合，它偏向于多樣的才智，其實(shí)是智力與能力的統(tǒng)合；智慧與錢學(xué)森的大成智慧相契合，偏向于多領(lǐng)域融合的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新。簡(jiǎn)單地講，智慧教育巾的智慧具有兩個(gè)核心維度：思維模式與創(chuàng)造潛能。前者是內(nèi)在修養(yǎng)，具有三個(gè)層級(jí)水平：思得準(zhǔn)（針對(duì)問(wèn)題）、思得深（針對(duì)解法）、思得巧（針對(duì)策略）；后者是外在能力，也具有三個(gè)層級(jí)水平：做得了（針對(duì)任務(wù)）、做得好（針對(duì)績(jī)效）、做得妙（針對(duì)創(chuàng)新）。知識(shí)包括理論與經(jīng)驗(yàn)，代表人類過(guò)往的心智收獲，而智慧更加偏向于面向未來(lái)的“新奇”，即解決前所未遇問(wèn)題的能力。

孩子進(jìn)入學(xué)校，要過(guò)五年、十年甚至二十年才走向社會(huì)，如果只讓他們學(xué)習(xí)知識(shí)，那么當(dāng)他們走出校門時(shí)很多知識(shí)已經(jīng)過(guò)時(shí)了，唯有智慧的種子對(duì)他們是終身受用的，所以未來(lái)的教育必然是面向智慧的教育。

上述描繪的“智慧”指向智慧人才，而對(duì)于人工智能來(lái)講，思維模式主要體現(xiàn)在從數(shù)據(jù)中提煉出來(lái)的新見(jiàn)解，創(chuàng)造潛能主要體現(xiàn)在基于新見(jiàn)解的行動(dòng)方案。

提煉新見(jiàn)解的過(guò)程，就是數(shù)據(jù)價(jià)值提煉的過(guò)程。盡管對(duì)于大數(shù)據(jù)或者教育大數(shù)據(jù)的定義尚未得到很好的共識(shí)，但對(duì)于數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值是沒(méi)有多少異議的。需要明確的是，大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度很低，不具有直接用于行動(dòng)的能力，需要深度挖掘。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的分析，世界上的資料正以每?jī)赡昃头兜捏@人速度增加。很多時(shí)候，人們?cè)跊](méi)有想清楚如何使用之前，就已經(jīng)開(kāi)始了數(shù)據(jù)的瘋狂收集，他們相信，收集到的數(shù)據(jù)終有一天會(huì)用得到。這種漫無(wú)目的的數(shù)據(jù)“掃蕩”，使得數(shù)據(jù)類型更加多樣化，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已無(wú)法滿足存儲(chǔ)需求，收集來(lái)的數(shù)據(jù)都被扔到了數(shù)據(jù)湖（Data Lake）中。如果我們無(wú)法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的整理，從中提煉出有價(jià)值的見(jiàn)解，數(shù)據(jù)湖終有一天會(huì)演變成數(shù)據(jù)垃圾場(chǎng)。

基于新見(jiàn)解的最佳行動(dòng)方案，是數(shù)據(jù)價(jià)值的真正體現(xiàn)。數(shù)據(jù)價(jià)值不是體現(xiàn)在其巨大的體量上，而是體現(xiàn)在是否對(duì)從事的關(guān)鍵業(yè)務(wù)或解決遇到的核心問(wèn)題有用處、有多大用處。大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家舍恩伯格所著的《與大數(shù)據(jù)同行：學(xué)習(xí)和教育的未來(lái)》一書(shū)指出，大數(shù)據(jù)改善學(xué)習(xí)的三大核心要素是：反饋、個(gè)性化、概率預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，將帶來(lái)學(xué)習(xí)的三大改變：能夠隨時(shí)收集學(xué)習(xí)中的雙向反饋數(shù)據(jù)（對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行反饋，同時(shí)對(duì)教學(xué)進(jìn)行反饋）；可以真正滿足每個(gè)學(xué)生的個(gè)體需求，而不是在一組類似的學(xué)生層面定制個(gè)性化學(xué)習(xí)；可以通過(guò)概率預(yù)測(cè)優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式。這三方面即是最佳行動(dòng)方案的作用點(diǎn)。

數(shù)據(jù)智慧生態(tài)視圖

上面提到，數(shù)據(jù)智慧體現(xiàn)在兩個(gè)方面：從數(shù)據(jù)中提煉出新見(jiàn)解、基于新見(jiàn)解制訂最佳行動(dòng)方案。然而實(shí)踐證明，這兩個(gè)方面在各行各業(yè)（包括教育領(lǐng)域）均是巨大的挑戰(zhàn)。許多企業(yè)將大量資金投入到復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工具后，才發(fā)現(xiàn)他們沒(méi)有能力解釋從大數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)的模式（Pallern），并從中得出新見(jiàn)解，也沒(méi)有能力將它們變成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。國(guó)際權(quán)威的《哈佛商業(yè)評(píng)論》指出，許多企業(yè)不能管理和分析大數(shù)據(jù)，所以無(wú)法從中得出新見(jiàn)解，或許這些企業(yè)壓根兒就不需要大數(shù)據(jù)！造成這種局面的其中一個(gè)原因是業(yè)界太過(guò)癡迷于大數(shù)據(jù)，而忘記了為什么癡迷：更好地從事關(guān)鍵業(yè)務(wù)或解決遇到的、潛在的問(wèn)題。這進(jìn)而使得業(yè)界忘記了，除了大數(shù)據(jù)還有小數(shù)據(jù)（ Small Data）。其實(shí)，“大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)”才是教育數(shù)據(jù)智慧的生態(tài)視圖。

大數(shù)據(jù)新見(jiàn)解

大數(shù)據(jù)是因其巨量、高速、多樣而需要用特殊的技術(shù)和分析方法（傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理程序不足以處理）才能將其轉(zhuǎn)化為價(jià)值（如增強(qiáng)決策、洞悉發(fā)現(xiàn)、過(guò)程優(yōu)化）的信息資產(chǎn)。它具有6V屬性：巨量（Volume）、高速（ Veloeity）、多樣（Variety）、低價(jià)（Value，價(jià)值密度低）、真實(shí)（ Veraeity）、迅變（Variability）。大數(shù)據(jù)的這六大屬性，使得它的處理、解析只能由機(jī)器完成。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)并非要求同時(shí)具有這六大屬性，教育大數(shù)據(jù)更是如此。

其實(shí)，我們可以從一個(gè)新的角度描述大數(shù)據(jù)：廣域、深度、時(shí)序。廣域方面，大數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)廣泛關(guān)聯(lián)，這是大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系解析的前提；深度方面，大數(shù)據(jù)能夠描述對(duì)象的方方面面，即全面地刻畫(huà)對(duì)象，這是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)表征對(duì)象的基礎(chǔ)；時(shí)序方面，大數(shù)據(jù)會(huì)隨時(shí)間得到累積，即大數(shù)據(jù)應(yīng)該是動(dòng)態(tài)發(fā)展的，這樣大數(shù)據(jù)才能時(shí)刻表征對(duì)象的當(dāng)前狀態(tài)。從這三個(gè)方面來(lái)講，通過(guò)廣泛關(guān)聯(lián)、精細(xì)刻畫(huà)、時(shí)間累積，小數(shù)據(jù)也能演變成大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在教育中之所以具有“魔力”，是因?yàn)樗軌蛴涗浗膛c學(xué)全程的印記，而不是像以前一樣，僅憑教師的常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和考試成績(jī)對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。教育大數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生于教與學(xué)過(guò)程的方方面面，美國(guó)個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)Knew ton將收集來(lái)的教育數(shù)據(jù)分為五類：身份數(shù)據(jù)、用戶交互數(shù)據(jù)、推斷的內(nèi)容數(shù)據(jù)（學(xué)生對(duì)某一內(nèi)容的表現(xiàn)如何？可衡量的學(xué)習(xí)結(jié)果是什么？）、系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)（如排名、成績(jī)、紀(jì)律記錄和考勤等數(shù)據(jù)）、推斷的學(xué)生數(shù)據(jù)（如學(xué)生下周測(cè)驗(yàn)通過(guò)的概率是多少？學(xué)生現(xiàn)在做什么能提高這個(gè)概率？）。由于大數(shù)據(jù)的6V屬性，使得上述教育大數(shù)據(jù)極難處理和解析，因此很多教育企業(yè)或?qū)W校直接依據(jù)用戶交互數(shù)據(jù)、采用簡(jiǎn)單的規(guī)則來(lái)給予教學(xué)建議。推斷的內(nèi)容和學(xué)生數(shù)據(jù)缺失，使得很多教育工作者對(duì)大數(shù)據(jù)持懷疑態(tài)度。其實(shí)，從大數(shù)據(jù)的新見(jiàn)解角度看，我們完全可以從小數(shù)據(jù)出發(fā)，通過(guò)廣泛關(guān)聯(lián)、精細(xì)刻畫(huà)、時(shí)間累積躍升為教育大數(shù)據(jù)。

什么是小數(shù)據(jù)

小數(shù)據(jù)是具有小體量和具體屬性的數(shù)據(jù)，它的優(yōu)勢(shì)在于易于理解、便于訪問(wèn)、可操作性強(qiáng)，可以對(duì)日常事宜作出及時(shí)、有意義的解析。體量方面，它可以非常之小，小到僅僅是一個(gè)數(shù)值。屬性方面，它可以具體到某一微不足道的行為觀察。

對(duì)于小數(shù)據(jù)，英國(guó)醫(yī)院俱樂(lè)部組織的“2016小數(shù)據(jù)論壇”上有五點(diǎn)洞見(jiàn)，很是具有參考價(jià)值：第一，讓數(shù)據(jù)有價(jià)值，是關(guān)乎融合不同部分的問(wèn)題。第二，大數(shù)據(jù)是石油和土壤，但如何找到對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)在設(shè)計(jì)的深度理解至關(guān)重要。第三，撬開(kāi)堅(jiān)果需要的不是大錘，而只是胡桃鉗；同理，良好的洞悉不一定來(lái)自整理和處理越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，而是對(duì)已得數(shù)據(jù)更加靈活的解析。第四，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于更好地了解當(dāng)前的環(huán)境以能夠創(chuàng)造更美好的未來(lái)。第五，算法是重要的，但人類要素是無(wú)法復(fù)制和替代的，因?yàn)樾?shù)據(jù)是具有情感溫度的，算法在這方面卻無(wú)計(jì)可施。這一情感問(wèn)題使得小數(shù)據(jù)更偏向于由人來(lái)完成：往往需要在線下通過(guò)親身觀察、交談、隨訪等方式獲得。

大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的融合

前面提到，大數(shù)據(jù)主要由機(jī)器處理、小數(shù)據(jù)主要由人處理，因此我們所倡導(dǎo)的教育數(shù)據(jù)智慧的生態(tài)視圖，是一種人機(jī)協(xié)同的生態(tài)視圖。在這個(gè)視圖中，大數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)計(jì)算密集型，注重關(guān)聯(lián)性模式的發(fā)現(xiàn)，在教育中的應(yīng)用有兩方面：數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析；小數(shù)據(jù)屬于專家智慧密集型，注重因果關(guān)系的解析，在教育中的應(yīng)用也有兩方面：教學(xué)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)端倪（即數(shù)據(jù)啟發(fā)的專家探究法，系本文首創(chuàng)觀點(diǎn)）。大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的融合，采用從小數(shù)據(jù)出發(fā)，經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)，最終回歸到小數(shù)據(jù)的策略。

具體策略為：在教學(xué)設(shè)計(jì)中，明確教育教學(xué)問(wèn)題、制訂教育教學(xué)策略與方案、解析實(shí)施策略與方案所需的數(shù)據(jù)面；依據(jù)大數(shù)據(jù)新見(jiàn)解擴(kuò)展數(shù)據(jù)面（小數(shù)據(jù)躍升為大數(shù)據(jù)）。在數(shù)據(jù)挖掘中，通過(guò)數(shù)據(jù)處理與建模等技術(shù)為學(xué)習(xí)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)模式。在學(xué)習(xí)分析中，基于數(shù)據(jù)模式對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行解析，從而提供較為粗放的反饋、個(gè)性化、概率預(yù)測(cè)策略與方案，并促使教育教學(xué)的總體發(fā)展趨勢(shì)始終指向預(yù)期目標(biāo)；為了回到小數(shù)據(jù)層面，此階段還需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，并將大數(shù)據(jù)劃分為小數(shù)據(jù)集合（大數(shù)據(jù)分解為小數(shù)據(jù)）。在數(shù)據(jù)端倪法中，教育工作者開(kāi)展數(shù)據(jù)啟發(fā)的專家智慧密集探究，以獲得更為深入、具有更強(qiáng)操作性的見(jiàn)解。

面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

雖然上述教育數(shù)據(jù)智慧生態(tài)視圖對(duì)于指導(dǎo)數(shù)據(jù)智慧的實(shí)現(xiàn)（從數(shù)據(jù)中提煉出新見(jiàn)解、基于新見(jiàn)解制訂最佳行動(dòng)方案）來(lái)說(shuō)還比較粗放，但它為小數(shù)據(jù)躍升為大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)細(xì)化為小數(shù)據(jù)提供了可能，這使得教育大數(shù)據(jù)的收集、處理與分析變得不再那么無(wú)從下手。

筆者在《解讀教育大數(shù)據(jù)的文化意蘊(yùn)》一文中，沿著從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)，經(jīng)過(guò)領(lǐng)悟、洞察而得智慧的線路（簡(jiǎn)稱DIKUW模型），對(duì)數(shù)據(jù)智慧的演進(jìn)做了解讀。文中指出，數(shù)據(jù)是一種數(shù)字、符號(hào)、事實(shí)，它處于“知幾無(wú)”狀態(tài)，從數(shù)據(jù)中我們很難得到有用的見(jiàn)解或價(jià)值；信息是經(jīng)過(guò)加工與組織的數(shù)據(jù)，它處于“知是何”狀態(tài)，從中可以獲得“何人、何時(shí)、何處、何事”等信息；知識(shí)是通過(guò)理論與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ交男畔?，它處于“知如何”的狀態(tài)，從中可知如何做；領(lǐng)悟和洞察是賦予意義、能夠闡明道理的知識(shí)，它處于“知為何”狀態(tài)，可用于分析；而智慧基于領(lǐng)悟，可以生成前所未遇問(wèn)題的解決方案、策略或行為。數(shù)據(jù)向智慧的躍升，要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)系處理、信息模式化處理、知識(shí)原理化處理。

這樣，生態(tài)視圖與DIKLW模型的融合，將會(huì)使得教育數(shù)據(jù)智慧的實(shí)現(xiàn)更加有的放矢。隨著教育信息化進(jìn)程的推進(jìn)、智慧教育的發(fā)展，國(guó)內(nèi)很多教育機(jī)構(gòu)與單位已經(jīng)開(kāi)始了教育數(shù)據(jù)智慧的革命。本文作者主持的全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃國(guó)家級(jí)課題“智慧教育環(huán)境的構(gòu)建與應(yīng)用研究”涉及200多所實(shí)驗(yàn)校，其中一部分實(shí)驗(yàn)校已初嘗數(shù)據(jù)智慧指導(dǎo)教學(xué)創(chuàng)新的甜果。

當(dāng)然，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)智慧還存有一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，即“暗數(shù)據(jù)”（ Dark Data）。高德納咨詢公司（ GJartner）對(duì)暗數(shù)據(jù)的定義是，“企業(yè)在開(kāi)展正常業(yè)務(wù)活動(dòng)期間采集、處理和存儲(chǔ)，但通常無(wú)法用于其他目的（如分析、商業(yè)關(guān)系和直接獲利）的信息”。可喜的是，這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)得到業(yè)界重視。德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所（ Deloitte）發(fā)布的《2017科技趨勢(shì)報(bào)告》中明確指出，暗數(shù)據(jù)分析在未來(lái)18-24個(gè)月將對(duì)企業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的影響力。2017年S月，蘋果公司更斥資兩億美元收購(gòu)一家專門挖掘“暗數(shù)據(jù)”的小公司Lattice Data。這個(gè)公司的主要業(yè)務(wù)是從暗數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法將非結(jié)構(gòu)化的暗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化和分類化的信息，從而提供給其他公司用在人工智能、醫(yī)學(xué)研究等方面?？梢酝茰y(cè)，當(dāng)越來(lái)越多的暗數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為“明數(shù)據(jù)”后，人類智慧將站在“全數(shù)據(jù)”的巔峰之上。就目前而言，將小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，激發(fā)人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)智慧，也是為走向全數(shù)據(jù)筑基鋪路。

智慧教育永遠(yuǎn)走在路上

數(shù)據(jù)智慧促使教育由數(shù)字化走向智慧化，指明了未來(lái)教育發(fā)展的大方向，因此值得我們傾力探索，大膽實(shí)踐基于數(shù)據(jù)智慧的未來(lái)教育，我們不妨稱之為智慧教育。筆者給智慧教育作出如下定義：

智慧教育的真諦是通過(guò)構(gòu)建技術(shù)融合的生態(tài)化學(xué)習(xí)環(huán)境，通過(guò)培植人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)智慧、教學(xué)智慧與文化智慧，本著“精準(zhǔn)、個(gè)性、匯聚、優(yōu)化、思維、創(chuàng)造”的原則，讓教師能夠施展高成效的教學(xué)方法，讓學(xué)習(xí)者能夠獲得適宜的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)和美好的發(fā)展體驗(yàn)，使其由不能變?yōu)榭赡?、由小能變?yōu)榇竽埽瑥亩囵B(yǎng)具有良好的人格品性、較強(qiáng)的行動(dòng)能力、較好的思維品質(zhì)、較深的創(chuàng)造潛能的人才。

上述定義可以壓縮為一句話：智慧教育是通過(guò)人機(jī)協(xié)同作用以優(yōu)化教學(xué)過(guò)程與促進(jìn)學(xué)習(xí)者美好發(fā)展的未來(lái)教育范式；或者更進(jìn)一步簡(jiǎn)化為16個(gè)字：巧用技術(shù)，妙施教法，重在學(xué)創(chuàng)，全人發(fā)展。我們將智慧教育的目標(biāo)直接指向“全人教育”，好的教育必然是科學(xué)性、技術(shù)性、藝術(shù)性、人文性的有機(jī)融合，因此單憑數(shù)據(jù)智慧也無(wú)法造就智慧教育。實(shí)際上，我們將智慧教育視為信息化促進(jìn)教育變革與創(chuàng)新的大目標(biāo)，只有較好，沒(méi)有最好。也就是說(shuō)，智慧教育永遠(yuǎn)只有進(jìn)行時(shí)，沒(méi)有完成時(shí)。