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    中國(guó)銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)考察與控制

    2018-07-09 09:34:28降剛沈沛龍
    關(guān)鍵詞:銀行業(yè)

    降剛 沈沛龍

    作者簡(jiǎn)介: 降 剛(1986—),男,山西太原人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生學(xué)院博士研究生,研究方向:金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理;沈沛龍(1964—),男,山西襄汾人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生學(xué)院教授,博導(dǎo),研究方向:金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理。

    摘 要:基于銀行業(yè)在宏觀風(fēng)險(xiǎn)來臨時(shí)出現(xiàn)的流動(dòng)性不足和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),通過建立DSGEVAR模型,考量銀行業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行框架下的系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),結(jié)果發(fā)現(xiàn):銀行同業(yè)借貸、其他證券資產(chǎn)和交易性負(fù)債業(yè)務(wù)的綜合作用會(huì)使得銀行系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)總體增大,銀行如果想要降低存款提取率對(duì)其流動(dòng)性的影響,就要在銀行間市場(chǎng)停止拆出資金、出售政府證券及其他流動(dòng)資產(chǎn),并出售潛在的流動(dòng)性較低的資產(chǎn)。從監(jiān)管層面來講,應(yīng)當(dāng)通過監(jiān)管的引導(dǎo)效應(yīng)將交易性負(fù)債進(jìn)行轉(zhuǎn)化,引導(dǎo)同業(yè)借貸和其他證券資產(chǎn)業(yè)務(wù)向平衡區(qū)域集中,并在一定范圍內(nèi)減少銀行其他證券資產(chǎn)業(yè)務(wù)的規(guī)模。

    關(guān)鍵詞: 銀行業(yè);資產(chǎn)拋售價(jià)格;系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)

    中圖分類號(hào):F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):10037217(2018)03000908

    一、引 言

    2017年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議繼續(xù)強(qiáng)調(diào)了金融監(jiān)管的重要性,明確了新時(shí)期金融體制改革的重心已經(jīng)轉(zhuǎn)向服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、貨幣政策與宏觀審慎政策雙支柱調(diào)控、守住系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)底線等層面。因此,了解銀行業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的系統(tǒng)流動(dòng)性狀況,對(duì)于抓住銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的來源、有針對(duì)性地制定監(jiān)管政策、有效發(fā)揮功能性監(jiān)管的作用至關(guān)重要。

    銀行業(yè)在宏觀風(fēng)險(xiǎn)來臨時(shí)會(huì)出現(xiàn)關(guān)聯(lián)的流動(dòng)性不足,假設(shè)當(dāng)出現(xiàn)流動(dòng)性不足的情況時(shí),銀行會(huì)采取兩種應(yīng)對(duì)措施:一是停止在銀行間和回購(gòu)市場(chǎng)貸出資金,并清算銀行存款利息,出售政府證券及其他證券。如果這些措施仍然無法釋放充足的流動(dòng)性,銀行也無法調(diào)整其信貸組合,這就會(huì)導(dǎo)致流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn),從而導(dǎo)致債務(wù)違約;二是出售其流動(dòng)性證券,成比例地減少信貸組合,在面對(duì)流動(dòng)性流出的情況時(shí),銀行有機(jī)會(huì)調(diào)整其總的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)。在信息不對(duì)稱的條件下,對(duì)銀行債權(quán)人的模型描述主要有英格蘭銀行的系統(tǒng)性機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(Risk Assessment Model of Systemic Institutions,RAMSI)模型,其在資金市場(chǎng)邊界的校準(zhǔn)過程中,提出了一種稱為“危險(xiǎn)區(qū)域(danger zone)”的違約風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),該指標(biāo)是三個(gè)因素的加權(quán)平均值,即償付能力因素、銀行流動(dòng)性頭寸因素和信心因素。而Wong和Hui(2008)通過實(shí)證研究了貝爾斯登公司(BSC)破產(chǎn)前后銀行違約風(fēng)險(xiǎn)與銀行間存款的流出情況,發(fā)現(xiàn)銀行間的存款流出是在BSC的違約概率達(dá)到8%的時(shí)候開始發(fā)生的;在69%以上時(shí),所有的銀行在存款到期時(shí)選擇了全部提取而不會(huì)繼續(xù)存放[1]。

    周瑋等(2005)根據(jù)我國(guó)銀行業(yè)的現(xiàn)狀,分析了適合我國(guó)商業(yè)銀行應(yīng)用的違約概率估計(jì)模型和方法[2]。彭建剛等(2009)結(jié)合我國(guó)商業(yè)銀行貸款五級(jí)分類的實(shí)施,提出用貸款違約表法測(cè)算我國(guó)商業(yè)銀行貸款的違約概率,是一種有利于我國(guó)商業(yè)銀行合理貸款組合的預(yù)期損失和非預(yù)期損失的重要方法[3]。高波和任若恩(2015)采用時(shí)變Coupla模型對(duì)2005—2014年中國(guó)貨幣市場(chǎng)的系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究,認(rèn)為當(dāng)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí),央行應(yīng)該優(yōu)先增加在回購(gòu)市場(chǎng)的資金投放[4]。韓永輝等(2016)對(duì)利率市場(chǎng)化背景下的銀行業(yè)危機(jī)進(jìn)行的實(shí)證研究表明,嚴(yán)格的銀行監(jiān)管是抑制銀行系統(tǒng)危機(jī)發(fā)生的有效方法,顯性存款保險(xiǎn)制度的設(shè)立無助于利率市場(chǎng)化后銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的防范,并且資本賬戶開放下的利率市場(chǎng)化會(huì)增加銀行系統(tǒng)危機(jī)發(fā)生的機(jī)率[5]。崔婕等(2016)基于上海銀行間同業(yè)拆放利率(Shibor)隔夜利率的報(bào)價(jià)數(shù)據(jù),從宏觀系統(tǒng)性角度對(duì)我國(guó)銀行體系的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)研究發(fā)現(xiàn),人民幣匯率及其波動(dòng)率以及宏觀經(jīng)濟(jì)的模型變動(dòng)是我國(guó)銀行業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的主要來源[6]。舒長(zhǎng)江等(2017)認(rèn)為房地產(chǎn)價(jià)格、人民幣有效匯率價(jià)格波動(dòng)是造成商業(yè)銀行脆弱性的主要擾動(dòng)源,而FCI指數(shù)是商業(yè)銀行脆弱度的單項(xiàng)格蘭杰原因[7]。

    本文的研究方法理念接近RAMSI的“危險(xiǎn)區(qū)域”,不同的是不包括流動(dòng)性頭寸因素。由于中國(guó)銀行業(yè)信息的不完全性,本文假設(shè)銀行的債權(quán)人對(duì)銀行體系的情況有著充分的了解,并以此作為決策的依據(jù)。在極端的金融市場(chǎng)壓力下,銀行會(huì)以一個(gè)較高的成本被迫出售資產(chǎn),這個(gè)成本是由嵌入了一個(gè)較高的流動(dòng)性溢價(jià)從而使其出售價(jià)格低于基礎(chǔ)價(jià)格所形成的,這個(gè)銀行拋售資產(chǎn)所造成的損失是本文重點(diǎn)關(guān)注的。

    Coval和Stafford(2007)運(yùn)用由資本流出所引起的共同基金交易的市場(chǎng)價(jià)格來考察美國(guó)1980—2003年股權(quán)市場(chǎng)的資產(chǎn)拋售情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在資產(chǎn)拋售中普遍存在股價(jià)的反常負(fù)收益。比如,至少存在15%的股東在壓力環(huán)境下,以反常的-10.1%的平均股票收益率在一季度出售股票,而相同的股票在4—12月的收益率則大致位于2%的水平[8]。

    關(guān)于金融系統(tǒng)與宏觀經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系的問題,Gertler和Karadi(2011)[9]、Gertler和Kiyotaki(2010)[10]針對(duì)與金融中介機(jī)構(gòu)相關(guān)的摩擦現(xiàn)象進(jìn)行了考察,并分析了銀行資本在貨幣傳導(dǎo)機(jī)制中的作用。Goodfriend和Mc Callum(2007)的研究發(fā)現(xiàn),政策的制定要準(zhǔn)確考量不同利率的作用,如抵押貸款利率、無抵押貸款利率、國(guó)債利率、資本的凈邊際產(chǎn)品以及純跨期利率,忽略這些利率的差異會(huì)導(dǎo)致政策的失當(dāng)[11]。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同角度考察了影響我國(guó)銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的各種因素,提出了具有針對(duì)性的措施建議,但缺少對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)所處宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素的考量。為此,本文試圖通過構(gòu)建一個(gè)描述我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的模型框架,考察不同類型業(yè)務(wù)的運(yùn)作對(duì)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響。

    本文參照An和Schorfheide(2007)的模型建立過程,根據(jù)他們對(duì)動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型(DSGE)的后期參數(shù)及其轉(zhuǎn)換進(jìn)行分析[12]。由于交易對(duì)手銀行的流動(dòng)性短缺和資產(chǎn)的拋售都可能導(dǎo)致銀行損失的擴(kuò)大,并反過來影響其償付能力。因此,本文分析銀行間在宏觀風(fēng)險(xiǎn)來臨時(shí)關(guān)聯(lián)的額外流動(dòng)性是不足的,運(yùn)用預(yù)期模擬方法加入市場(chǎng)存在預(yù)期流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的因素,以此來考察銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的不同表現(xiàn),及相應(yīng)資產(chǎn)負(fù)債因素的不同操作,進(jìn)而對(duì)監(jiān)管層實(shí)施有針對(duì)性的政策提出建議。

    二、理論分析:一個(gè)典型的DSGE模型

    本文所建立的宏觀經(jīng)濟(jì)模型包含一個(gè)最終商品生產(chǎn)商、一個(gè)連續(xù)的中間商品生產(chǎn)商、一個(gè)典型的家庭部門以及貨幣政策當(dāng)局。將t=ln xt/x表示為變量xt對(duì)其穩(wěn)態(tài)變量x的自然對(duì)數(shù),參照An和Schorfheide(2007)的模型建立過程,在假設(shè)工資剛性和資本累積的基礎(chǔ)上,建立包含六個(gè)方程的對(duì)數(shù)線性模型,分別描述產(chǎn)出(yt)趨勢(shì)、消費(fèi)(ct)趨勢(shì)、全社會(huì)融資(lt)趨勢(shì)、資產(chǎn)價(jià)格(zt)趨勢(shì)、通貨膨脹水平πt和短期名義利率Rt:

    t=Ett+1-1τt-Ett+1-Ett+1

    t=βEtt+1+κt-t

    t=t+t

    t=ρRt-1+1-ρRψ1t+

    1-ρRψ2t-t+σRηR,t

    t=ρLt-1+σLηL,t

    t=ρZt-1+σZηZ,t(1)

    沖擊因素ηi,t~iidN0,1中i=R、L、Z分別代表貨幣政策(利率)沖擊、杠桿率沖擊和資產(chǎn)價(jià)格沖擊。

    模型(1)中的第一個(gè)方程是對(duì)數(shù)線性消費(fèi)歐拉方程,式中的τ是跨時(shí)期替代彈性的倒數(shù)。第二個(gè)方程是對(duì)數(shù)線性價(jià)格Phillips曲線,β表示折現(xiàn)率,κ是需求(υ)彈性的倒數(shù);穩(wěn)態(tài)通貨膨脹水平(π),價(jià)格粘性程度(εp)滿足以下關(guān)系式:

    κ=τ1-υυπ2εp。

    第三個(gè)方程是對(duì)數(shù)線性總的資源約束條件。第四個(gè)方程是貨幣政策條件,式中的t-t即是產(chǎn)出缺口。這個(gè)產(chǎn)出缺口基于彈性價(jià)格,即當(dāng)εp=0時(shí),潛在產(chǎn)出與社會(huì)融資總量相等,因此在這個(gè)模型中,產(chǎn)出缺口就等于消費(fèi)。最后兩個(gè)方程表示外生的杠桿率和資產(chǎn)價(jià)格因素,且二者都遵循AR1過程。

    模型(1)的穩(wěn)態(tài)由r=γβ,R=rπ*,π=π*,y=l1-υ1/τ表示,且c=l1-υ1/τ。其中,參數(shù)π*是中央銀行的穩(wěn)態(tài)通脹目標(biāo),γ是穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)率。

    計(jì)量模型所要用到的數(shù)據(jù)分別為季度的每單位資本GDP增長(zhǎng)率(Δyt)、年化的每季度通貨膨脹率(πt),以及年化的名義利率(Rt),且滿足下述方程:

    Δyt=γQ+100t-t-1+t

    πt=πA+400t

    Rt=πA+rA+4γQ+400t(2)

    參數(shù)定義如下:

    β=11+rA400

    γ=1+γQ100

    π=1+πA400(3)

    其中,只有參數(shù)β是實(shí)際利率??紤]到表達(dá)式κ與參數(shù)υ和εp均相關(guān),而υ和εp無法由對(duì)數(shù)線性模型直接識(shí)別,因此,參數(shù)的估計(jì)由下式給出:

    θ=τκψ1ψ2ρRρLρZrAπAγQσRσLσZ′(4)

    三、金融中介在宏觀經(jīng)濟(jì)中的作用

    (一)銀行部門

    在宏觀經(jīng)濟(jì)模型的基礎(chǔ)上引入金融中介機(jī)構(gòu)部門來代表銀行系統(tǒng),并設(shè)定銀行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)來自于內(nèi)生選擇。這樣不僅可以考察銀行機(jī)構(gòu)在風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)時(shí)的波動(dòng)性,還能夠解釋銀行先前是怎樣逐步形成蘊(yùn)含風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)負(fù)債表的。采用Gertler和Karadi(2011)構(gòu)建的基本模型結(jié)構(gòu),考慮一種銀行與儲(chǔ)戶之間的代理問題,形成銀行債務(wù)與權(quán)益之間此消彼長(zhǎng)的關(guān)系[10]。銀行基于自身對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知和資產(chǎn)負(fù)債表的情況,做出相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)決策,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)程度的判斷較低時(shí),銀行趨向于形成較高的杠桿水平。

    銀行向商品生產(chǎn)部門提供資金,對(duì)內(nèi)會(huì)增加利潤(rùn)以補(bǔ)充儲(chǔ)備資金,對(duì)外會(huì)最大限度地吸引家庭部門存款,通過利潤(rùn)的積累形成自身的財(cái)富凈值。這里假設(shè)銀行給商品生產(chǎn)者提供信貸是沒有任何摩擦因素的,并且考慮到中國(guó)現(xiàn)階段銀行業(yè)的理財(cái)資金也成為商品生產(chǎn)者重要的融資渠道。令Njt表示銀行j在t時(shí)期末的財(cái)富凈值總額,Bjt表示銀行從家庭部門獲得的存款,Sjt是銀行對(duì)其他部門(包括其他金融機(jī)構(gòu)、非金融機(jī)構(gòu)和個(gè)人)的融資額,Qt是每筆資金的相對(duì)價(jià)格,則銀行機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)負(fù)債表為:

    QtSjt=Njt+Bjt (5)

    家庭部門在t時(shí)期的存款會(huì)在t+1時(shí)期獲得非狀態(tài)依存的(noncontingent)真實(shí)收益Rt+1,因此Bjt可視為銀行承擔(dān)的債務(wù),而Njt是權(quán)益資本。銀行資產(chǎn)可獲得一個(gè)隨機(jī)收益Rkt+1,Rkt+1和Rt+1是內(nèi)生的。銀行權(quán)益資本積累是資產(chǎn)收益與負(fù)債的利息支出之差:

    Njt+1=Rkt+1QtSjt-Rt+1Bjt=

    Rkt+1-Rt+1QtSjt+Rt+1Njt(6)

    權(quán)益的增加包括資產(chǎn)總量QtSjt的增長(zhǎng),來自于基于Rkt+1-Rt+1的無風(fēng)險(xiǎn)收益獲得的利潤(rùn)。再令βΛt,t+i為銀行在t時(shí)期預(yù)期t+i時(shí)期的隨機(jī)折現(xiàn)額,由于銀行不會(huì)在資產(chǎn)收益折現(xiàn)額低于借貸成本折現(xiàn)額的情況下囤積資產(chǎn),因此,銀行在i時(shí)期的操作遵循下述不等式:EtβΛt,t+iRkt+1+i-Rt+1+i≥0,其中i≥0。在完全資本市場(chǎng),等號(hào)成立,即風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整溢價(jià)為0;但在非完全資本市場(chǎng),鑒于銀行獲取資金的能力有限,溢價(jià)會(huì)大于0。只要銀行所得到的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整收益大于或等于家庭部門的存款利息,銀行就會(huì)保留資產(chǎn)直到從產(chǎn)業(yè)中退出。據(jù)此,銀行的目標(biāo)就是期望的終極財(cái)富凈值最大化,即:

    Vjt=max Et∑i=01-θθiβiΛt,t+1+iNjt+1+i(7)

    在任一時(shí)期,風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整溢價(jià)的折現(xiàn)額βiΛt,t+1+iRkt+1-Rt+1都為正。銀行會(huì)始終想要從家庭部門貸入額外資金以擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模,為了對(duì)這一行為加以限制,這里引入道德風(fēng)險(xiǎn)條件,即違約成本——期初。銀行會(huì)將工程項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)棣瞬糠值目捎觅Y金供自己使用,而不是將資金返還家庭部門。銀行所要付出的成本是存款人在特定情況下逼近銀行破產(chǎn),并將資產(chǎn)中剩余的1-λ部分變現(xiàn)。即使這樣,銀行所轉(zhuǎn)移的λ部分資金也難以追回。

    由于債權(quán)人樂于向銀行提供資金,則動(dòng)機(jī)約束成立,即Vjt≥λQtSjt。

    不等式左邊是銀行的資產(chǎn)轉(zhuǎn)移行為導(dǎo)致的損失,右邊是因此獲得的收益。Vjt可以表達(dá)為:Vjt=vt×QtSjt+ηtNjt,且資產(chǎn)在t~t+i時(shí)期的總增長(zhǎng)率xt,t+i≡Qt+iSjt+i/QtSjt,且資本凈值總增長(zhǎng)率zt,t+i=Njt+1/Njt,變量vt可以解釋為銀行擴(kuò)張資產(chǎn)QtSjt、持有恒定的財(cái)富凈值Njt、持有另一單位Njt的期望折現(xiàn)值ηt,以及持有的Sjt不變時(shí)所產(chǎn)生的期望單位折現(xiàn)邊際收益。在無摩擦競(jìng)爭(zhēng)性資本市場(chǎng)中,銀行會(huì)擴(kuò)張信貸使得收益率得以調(diào)整,直到vt為0。然而,代理問題又會(huì)限制這種套利行為,銀行的資產(chǎn)會(huì)受到權(quán)益資本的限制。在t時(shí)期的資產(chǎn)負(fù)債配置Sjt,Njt,ηt下,為了使銀行不再轉(zhuǎn)移資金,必須服從以下動(dòng)機(jī)約束條件:

    ηtNjt+vtQtSjt≥λQtSjt(8)

    如果這個(gè)約束條件成立,銀行可獲得的資產(chǎn)與其權(quán)益資本正相關(guān),即:

    QtSjt=ηtλ-vtNjt=tΝjt(9)

    其中,t是銀行資產(chǎn)與權(quán)益之比,即杠桿率。在財(cái)富凈值Njt恒定的條件下,Sjt的擴(kuò)張會(huì)增強(qiáng)銀行轉(zhuǎn)移資金的動(dòng)機(jī)。約束條件(9)限制了銀行機(jī)構(gòu)的杠桿率,使得銀行尋求成本的精確匹配。從某種意義上說,代理問題產(chǎn)生了一個(gè)內(nèi)生的資本約束條件,限制了銀行獲得資產(chǎn)的能力。

    由于約束條件Njt始終大于0,則有00,銀行擴(kuò)張資產(chǎn)規(guī)模是有利可圖的。此時(shí),隨著vt的升高,存款人對(duì)杠桿率的容忍度也隨之升高,銀行破產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本也越大。如果vt超過了λ,動(dòng)機(jī)約束條件將不復(fù)存在,即銀行經(jīng)營(yíng)收益始終比轉(zhuǎn)移資金獲得的收入要多。通過設(shè)定合理的參數(shù)值,約束條件可以達(dá)到一種穩(wěn)定狀態(tài),接下來是衡量銀行財(cái)富凈值的均衡關(guān)系:Njt+1=[(Rkt+1-Rt+1)t+Rt+1]Njt(10)

    Njt+1對(duì)于事后實(shí)際超額收益Rkt+1-Rt+1的敏感度隨杠桿率t的升高而升高,所有影響t的因素

    都與企業(yè)要素沒有太大關(guān)系,因此,銀行機(jī)構(gòu)對(duì)資產(chǎn)的總需求可以由單個(gè)銀行的需求加總獲得:

    QtSl1=tNt。

    其中,Sl1反映銀行資產(chǎn)總量,Nt表示銀行資本。在一般均衡過程中,變量Nt就是銀行對(duì)資產(chǎn)總需求的波動(dòng)情況。當(dāng)危機(jī)事件發(fā)生,Nt會(huì)出現(xiàn)急劇的收縮。

    (二)資產(chǎn)拋售價(jià)格與流動(dòng)性溢價(jià)

    當(dāng)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),銀行會(huì)被迫出售資產(chǎn),使得出售價(jià)格低于銀行權(quán)益凈值。實(shí)際上這是一種模擬的反映銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo):

    St=Nt+Lt(11)

    Nt依然為銀行權(quán)益凈值,Lt為市場(chǎng)壓力下的流動(dòng)性溢價(jià),St為資產(chǎn)拋售價(jià)格。引入θ作為t-1~t期銀行拋售資產(chǎn)后留存資產(chǎn)比例。

    Nt=θRkt-Rtt-1+RtNt-1(12)

    則Nt的變動(dòng)主要來自于資產(chǎn)收益Rkt引起的波動(dòng),對(duì)Nt的沖擊主要來自于杠桿率t。假設(shè)市場(chǎng)壓力的增大會(huì)導(dǎo)致穩(wěn)態(tài)利差與市場(chǎng)壓力形成一定聯(lián)系:

    Lt=ωRkt-Rt(13)

    由此可以得到St的表達(dá)式:

    St=θ[(Rkt-Rt)t-1+Rt]Nt-1+ω(Rkt-Rt)(14)

    四、數(shù)據(jù)與參數(shù)校準(zhǔn)

    先驗(yàn)分布在DSGE模型估計(jì)中是非常重要的一環(huán)。參照An和Schorfheide(2005)的模型設(shè)置,給出模型外生過程及穩(wěn)態(tài)參數(shù)rA、πA和γQ的先驗(yàn)自相關(guān)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,并在綜合考量產(chǎn)出增長(zhǎng)率、通貨膨脹和名義利率走勢(shì)的回歸過程的基礎(chǔ)上,得出貨幣政策沖擊的先驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差,且整體的先驗(yàn)參數(shù)都基于價(jià)格粘性。模型基于一個(gè)平衡穩(wěn)定的增長(zhǎng)路徑,采用的季度宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括:真實(shí)GDP(yt)對(duì)數(shù)、消費(fèi)(ct)對(duì)數(shù)、融資(lt)對(duì)數(shù)以及短期名義利率(rt)。數(shù)據(jù)均來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,時(shí)間取1992年一季度至2016年四季度,其中:消費(fèi)指標(biāo)為社會(huì)消費(fèi)品零售總額,融資指標(biāo)為社會(huì)融資規(guī)模,GDP平減指數(shù)由利用可比價(jià)格增長(zhǎng)速度對(duì)名義季度GDP進(jìn)行調(diào)整得到,并使用GDP平減指數(shù)將消費(fèi)和融資轉(zhuǎn)化為真實(shí)變量,通脹指標(biāo)為CPI指數(shù),短期名義利率為1年期貸款基準(zhǔn)利率。

    Gorton和Metrick(2012)發(fā)現(xiàn)在2007—2008年間,作為反映銀行間市場(chǎng)交易對(duì)手信用風(fēng)險(xiǎn)的LIBOROIS利差的變化與信貸利差和債券證券化產(chǎn)品回購(gòu)利率的變化之間高度相關(guān)。這種變化反映了對(duì)銀行償付能力的較強(qiáng)擔(dān)心,以及對(duì)抵押品回購(gòu)產(chǎn)品的較低估值[13]。參照這個(gè)結(jié)論,本文將中債商業(yè)銀行債券總凈價(jià)指數(shù)與銀行間質(zhì)押式回購(gòu)加權(quán)平均利率之差作為資產(chǎn)拋售價(jià)格,選取2007年1月至2016年12月的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,另以一個(gè)3%~5%的折現(xiàn)率作為銀行在不得已進(jìn)行資產(chǎn)清算時(shí)所要承擔(dān)的損失。并假設(shè)其會(huì)對(duì)銀行體系流動(dòng)性產(chǎn)生相應(yīng)影響,即將資產(chǎn)拋售價(jià)格加入設(shè)定好的DSGE模型中,以此考察宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下銀行業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)狀況。

    對(duì)于無法在模型的估計(jì)過程中識(shí)別的參數(shù),依據(jù)已有文獻(xiàn)的相關(guān)研究或經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。β是主觀貼現(xiàn)因子,已有文獻(xiàn)的取值范圍一般在0.95~0.99之間,本文取該值為0.96。由于本文使用的是季度數(shù)據(jù),參照Smets和Wouters(2007)的研究,資本折舊δ設(shè)定為0.025,價(jià)格粘性程度εp為10[14]。以模型中衡量每筆信貸資金相對(duì)價(jià)格的參數(shù)Qt表示銀行業(yè)的債務(wù)人信用風(fēng)險(xiǎn),由于該價(jià)格反映信貸的風(fēng)險(xiǎn)狀況,調(diào)整后的較高值意味著較高的違約風(fēng)險(xiǎn)。為了盡量符合模型的穩(wěn)態(tài)要求,對(duì)于銀行機(jī)構(gòu)相關(guān)參數(shù)的調(diào)校設(shè)定杠桿率(t)為4。由于穩(wěn)態(tài)杠桿的設(shè)定會(huì)使得資金轉(zhuǎn)移比率λ較低,加之為了體現(xiàn)銀行資產(chǎn)管理計(jì)劃或理財(cái)資金的投資特性,將λ設(shè)定為一個(gè)較大的數(shù)值0.35。由于我國(guó)的銀行體系仍然是以國(guó)有為主體,沒有出現(xiàn)過大規(guī)模的系統(tǒng)流動(dòng)性危機(jī),儲(chǔ)戶對(duì)銀行體系懷有很強(qiáng)的信心,發(fā)生儲(chǔ)戶擠兌的風(fēng)險(xiǎn)極低,影響范圍也不會(huì)過廣,因此設(shè)定參數(shù)θ的值為0.99?;?017年市場(chǎng)穩(wěn)態(tài)利差100bp的情況來看,將ω設(shè)定一個(gè)較小的值較為合適(ω=0.02)。表1給出了模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的邊際先驗(yàn)分布,為了方便計(jì)量,假設(shè)所有的參數(shù)都是先驗(yàn)相互獨(dú)立的,先驗(yàn)分布的截尾值設(shè)定在2%,參數(shù)υ(κ的條件值)和1/l只對(duì)模型的二階估計(jì)有影響,因此這里不作考慮。

    假設(shè)市場(chǎng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期影響了資產(chǎn)價(jià)格的顯著變化,因此,在模型中加入反映資產(chǎn)價(jià)格異常波動(dòng)的參數(shù)φ2,以此來考察當(dāng)市場(chǎng)中出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素,即人們普遍預(yù)期發(fā)生流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的銀行資產(chǎn)拋售價(jià)格與資產(chǎn)負(fù)債沖擊因素的變化形態(tài)。設(shè)定資產(chǎn)價(jià)格zt的變動(dòng)遵循這一過程:t=φZ(yǔ)t-1+ηZ,t,ηZ,t~iid0,1。

    從表1可以看到,通過MetropolisHastings算法還得出了模型參數(shù)后驗(yàn)分布的眾數(shù)和均值,以及5和95百分位下的參數(shù)值。參數(shù)τ的后驗(yàn)估計(jì)值為0.42,表示全樣本的跨時(shí)期替代彈性為2.38。而且外生干擾項(xiàng)的隨機(jī)過程反映出了非常豐富的信息,貨幣政策和社會(huì)融資杠桿率因素從估計(jì)結(jié)果來看都持續(xù)遵循AR(1)過程,且系數(shù)分別為0.03和0.06,二者較低的持續(xù)性表示在長(zhǎng)期情況下,產(chǎn)出變量預(yù)測(cè)殘差的方差大小與它們的關(guān)系不大。在市場(chǎng)不存在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期的情況下,資產(chǎn)價(jià)格因素的后驗(yàn)估計(jì)值為0.01,出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期后,該值變動(dòng)為0.03,表示風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期確實(shí)對(duì)產(chǎn)出存在長(zhǎng)期影響。再來看穩(wěn)態(tài)參數(shù),r(A)、π(A)和γ(Q)的后驗(yàn)分布均值均低于先驗(yàn)假設(shè)均值,表示市場(chǎng)參與者對(duì)利率、通脹和穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)率因素都較為敏感。

    五、檢驗(yàn)結(jié)果及分析

    (一)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)

    本文使用同業(yè)借貸、其他證券資產(chǎn)和交易性負(fù)債三種資產(chǎn)負(fù)債業(yè)務(wù)作為沖擊因素,來考察銀行的資產(chǎn)拋售價(jià)格在其沖擊下的表現(xiàn)形態(tài)。將銀行業(yè)恐慌看作是經(jīng)濟(jì)周期所產(chǎn)生的一般情況,即經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致了銀行資產(chǎn)價(jià)格的下降,從而提高了銀行的違約概率。為了得到資產(chǎn)拋售價(jià)格的光譜分解圖,將經(jīng)濟(jì)循環(huán)周期設(shè)置為1年和8年,并在DSGEVAR∞模型下經(jīng)過500次抽樣完成資產(chǎn)拋售價(jià)格與沖擊因素的散點(diǎn)分布,見圖1。

    圖1(1)顯示,資產(chǎn)拋售價(jià)格會(huì)先向上增長(zhǎng),但增長(zhǎng)時(shí)間不會(huì)太長(zhǎng),隨即向下,然后平穩(wěn),說明銀行同業(yè)借貸、其他證券資產(chǎn)和交易性負(fù)債業(yè)務(wù)的綜合作用會(huì)使得銀行系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)總體增大。從沖擊因素的效應(yīng)大小來看,初期交易性負(fù)債業(yè)務(wù)的沖擊相對(duì)較大,待到資產(chǎn)拋售價(jià)格穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),其他證券資產(chǎn)的沖擊效應(yīng)會(huì)超過同業(yè)借貸,并大體保持下去。而同業(yè)借貸在一開始幾乎對(duì)資產(chǎn)拋售價(jià)格沒有產(chǎn)生任何影響,但隨著資產(chǎn)拋售價(jià)格的穩(wěn)定,其沖擊效應(yīng)會(huì)在很低的限度內(nèi)逐步增大。由于資產(chǎn)拋售價(jià)格越低,代表銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越高,因此,交易性負(fù)債在初期使得系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)有所降低,但其推動(dòng)力度隨后減弱,取而代之的是其他證券資產(chǎn),成為了銀行中長(zhǎng)期系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的主要來源,同業(yè)借貸業(yè)務(wù)始終沒有成為系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的主因。

    圖1(2)顯示,同業(yè)借貸與資產(chǎn)拋售價(jià)格基本呈現(xiàn)同向變動(dòng)趨勢(shì),即同業(yè)借貸總體上減少了系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。而且從散點(diǎn)分布來看,有一個(gè)較為明顯的集中趨勢(shì),說明市場(chǎng)中存在一個(gè)模糊的同業(yè)借貸業(yè)務(wù)與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的平衡區(qū)域。關(guān)于這一點(diǎn),從圖1(3)也可以看到,其他證券業(yè)務(wù)與資產(chǎn)拋售價(jià)格存在一個(gè)集中區(qū)域,這在某種程度上是銀行同業(yè)市場(chǎng)較為成熟的一個(gè)標(biāo)志。但圖1(4)交易性負(fù)債與資產(chǎn)拋售價(jià)格就沒有出現(xiàn)這種形態(tài),這也可以解釋為交易性負(fù)債成為系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)主要來源的一個(gè)原因。

    (二)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期

    圖2(1)顯示,當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期后,資產(chǎn)拋售價(jià)格會(huì)下降,隨后趨于平穩(wěn),但與不存在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期相比,資產(chǎn)拋售價(jià)格波動(dòng)性較大,表示銀行系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)在出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期后總體增大,并且很不穩(wěn)定。與不存在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期的情形相似,在開始時(shí)交易性負(fù)債業(yè)務(wù)沖擊是資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的主要因素,隨著時(shí)間的推移,其他證券資產(chǎn)成為銀行資產(chǎn)拋售價(jià)格變動(dòng)的主要推手。與此同時(shí),同業(yè)借貸的沖擊效應(yīng)也逐步增大,但其對(duì)資產(chǎn)拋售價(jià)格變動(dòng)的影響力有限。

    與市場(chǎng)中不存在流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期情況相比,圖2(2)顯示,資產(chǎn)拋售價(jià)格與同業(yè)借貸的同方向變動(dòng)趨勢(shì)沒有變化,但散點(diǎn)更為集中,這說明市場(chǎng)預(yù)期流動(dòng)性存在風(fēng)險(xiǎn)后,在同業(yè)借貸業(yè)務(wù)上的操作趨于一致。而圖2(3)顯示,其他證券資產(chǎn)與資產(chǎn)拋售價(jià)格的眾數(shù)交叉點(diǎn)與不存在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期相比明顯下降,可以看出,造成這種情況的主要原因在于其他證券資產(chǎn)的眾數(shù)下降,這在一定程度上表示市場(chǎng)在預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)存在后,普遍減少了其他證券資產(chǎn)的配置,由此,可以推測(cè)出這是由銀行將其他證券資產(chǎn)拋售以補(bǔ)充流動(dòng)性所導(dǎo)致。圖2(4)顯示的交易性負(fù)債較之沒有預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的散點(diǎn)形態(tài)更為分散,說明銀行業(yè)在預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)存在后對(duì)交易性負(fù)債的業(yè)務(wù)操作不是很一致,杠桿依然是銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)不確定性的主要原因。

    六、結(jié) 論

    在市場(chǎng)正常時(shí),交易性負(fù)債業(yè)務(wù)是系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)初期變動(dòng)的主要沖擊因素。當(dāng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)平穩(wěn)時(shí),其他證券資產(chǎn)成為風(fēng)險(xiǎn)的主要來源,同業(yè)借貸業(yè)務(wù)也隨之逐步成為流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的推動(dòng)原因之一,但其效應(yīng)始終不大。同業(yè)借貸與其他證券資產(chǎn)對(duì)銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響在市場(chǎng)中的表現(xiàn)較為集中,存在一個(gè)平衡區(qū)域,但市場(chǎng)中交易性負(fù)債始終沒有形成與系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的平衡區(qū)域,其不確定性較大。當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期,系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)增大,其他證券資產(chǎn)和交易性負(fù)債依然是風(fēng)險(xiǎn)的主要來源。當(dāng)預(yù)期到風(fēng)險(xiǎn)后,銀行同業(yè)借貸的業(yè)務(wù)操作趨于一致,且普遍減少了其他資產(chǎn)配置,可以推測(cè)出這是由銀行將其他證券資產(chǎn)拋售以補(bǔ)充流動(dòng)性所導(dǎo)致。

    綜合來看,同業(yè)借貸、其他證券資產(chǎn)和交易性負(fù)債業(yè)務(wù)的綜合作用會(huì)使得銀行系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)總體增大,銀行如果想要降低存款提取率對(duì)其流動(dòng)性的影響,就必須采用各種方式降杠桿。首先,要在銀行間市場(chǎng)停止拆出資金,并出售政府證券及其他流動(dòng)資產(chǎn)。其次,銀行還要不得已出售潛在的流動(dòng)性較低的資產(chǎn),這會(huì)導(dǎo)致一個(gè)較高的出售成本,特別是在這些資產(chǎn)還有一個(gè)較高的流動(dòng)性溢價(jià)的時(shí)候更是如此??梢钥吹?,即使銀行采取相應(yīng)的降杠桿措施,系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)也不會(huì)終結(jié),因?yàn)殂y行也許可以避免流動(dòng)性不足和潛在的違約可能性,但這是以減少整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的信用投放為代價(jià)的。

    從監(jiān)管層面來講,由于交易性負(fù)債是銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)形成的主因,因此,為了實(shí)施有效的功能性監(jiān)管措施,應(yīng)當(dāng)給予這類交易性負(fù)債業(yè)務(wù)更多的關(guān)注。通過監(jiān)管的引導(dǎo)效應(yīng)將交易性負(fù)債進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使之既能夠有效降低銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),又不致于由于過多地限制這類資金的流向選擇,從而推高資產(chǎn)價(jià)格,造成資產(chǎn)價(jià)格泡沫。

    在不存在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期的情況下,對(duì)于同業(yè)借貸和其他證券資產(chǎn)業(yè)務(wù),監(jiān)管的措施應(yīng)當(dāng)基于市場(chǎng)表現(xiàn)出的相應(yīng)的平衡區(qū)域,引導(dǎo)銀行的這兩種業(yè)務(wù)類型向平衡區(qū)域集中,這既是符合市場(chǎng)規(guī)律的舉措,也能提高監(jiān)管措施的精確性。而在存在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期的情況下,銀行業(yè)會(huì)普遍將自身同業(yè)借貸業(yè)務(wù)向著較為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整,以應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生;并且會(huì)減少以自身持有債券、資產(chǎn)支持計(jì)劃等有較為優(yōu)良的資產(chǎn)為標(biāo)的的證券交易量,以達(dá)到囤積流動(dòng)性的目的。不論市場(chǎng)中是否存在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期,從相對(duì)長(zhǎng)期的情況來看,其他證券資產(chǎn)業(yè)務(wù)是造成銀行業(yè)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的主因,單從這點(diǎn)來考慮,應(yīng)當(dāng)減少銀行其他證券資產(chǎn)業(yè)務(wù)的規(guī)模,并把握好這個(gè)業(yè)務(wù)監(jiān)管的“度”,從而整體提升銀行業(yè)的系統(tǒng)流動(dòng)性。

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    (責(zé)任編輯:寧曉青)

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