方先明 趙澤君
經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)后,在 “三期疊加”的關(guān)鍵時(shí)期相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)長(zhǎng)期在榮枯線附近徘徊,不確定性增加。與此同時(shí),外匯市場(chǎng) “8·11匯改”以后,在美聯(lián)儲(chǔ)加息預(yù)期升溫的影響下,國(guó)際資本流出明顯,人民幣在振蕩中顯示出貶值的態(tài)勢(shì)。加之2015年股災(zāi)之后,股市持續(xù)低迷,而證監(jiān)會(huì)對(duì)上市公司大股東和高管不得減持公司股份的規(guī)定又將于2016年1月8日截止。在此背景下,為防止股票價(jià)格短時(shí)間內(nèi)下跌幅度過(guò)大,促進(jìn)股票市場(chǎng)的穩(wěn)定與健康發(fā)展,中國(guó)于2016年1月4日在股票交易中引入熔斷機(jī)制。熔斷基準(zhǔn)指數(shù)為滬深300指數(shù),其核心是在保留現(xiàn)有個(gè)股漲跌幅制度的前提下,采用5%和7%兩檔閾值,初衷是在股票市場(chǎng)劇烈波動(dòng)時(shí)為交易者提供冷靜分析期,減少投資者的非理性行為,并通過(guò)為股指期貨市場(chǎng)的交易風(fēng)險(xiǎn)提供預(yù)警,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性和傳染性。然而事與愿違,股票市場(chǎng)的交易實(shí)踐與制度設(shè)計(jì)的初衷背道而馳。在熔斷機(jī)制實(shí)施的首日即2016年1月4日,滬深300指數(shù)跌破3 500點(diǎn),于13點(diǎn)14分向下觸發(fā)5%閾值,15分鐘后重新開(kāi)盤,在開(kāi)盤后的9分鐘內(nèi)再次向下觸發(fā)7%閾值不得不提前休市;1月7日上午開(kāi)盤12分鐘時(shí)間內(nèi)滬深300指數(shù)下跌5%,即在9點(diǎn)42分觸發(fā)了第一次熔斷,15分鐘冷靜期后,9點(diǎn)57分重新開(kāi)盤,在開(kāi)盤后的3分鐘內(nèi)滬深300指數(shù)下跌7%,觸發(fā)了第二次熔斷。至此,僅僅實(shí)施4天,熔斷機(jī)制即被喊停。在歐美等成熟資本市場(chǎng)具有穩(wěn)定市場(chǎng)作用的熔斷機(jī)制,為何在中國(guó)的股票交易市場(chǎng)中呈現(xiàn)出明顯的 “水土不服”而喪失“穩(wěn)定器”的功能,熔斷機(jī)制是否真的存在磁吸效應(yīng),其特征如何?對(duì)于這一問(wèn)題的實(shí)證檢驗(yàn),能夠?yàn)榇龠M(jìn)中國(guó)股票市場(chǎng)健康發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù),從而提升資本市場(chǎng)配置資源的效率。
論文的主要貢獻(xiàn)在于:一是從股票價(jià)格的波動(dòng)性和股價(jià)與交易量的變化速度兩個(gè)維度檢驗(yàn)磁吸效應(yīng)的存在性;二是在研究方法上,創(chuàng)新采用事件研究法檢驗(yàn)股票市場(chǎng)在熔斷期間有無(wú)異常波動(dòng),并將樣本股票分別按對(duì)應(yīng)上市公司的行業(yè)和流通市值規(guī)模進(jìn)行分組研究,從而敏銳捕捉股價(jià)對(duì)于熔斷機(jī)制的反應(yīng);三是在研究數(shù)據(jù)方面,采用日頻數(shù)據(jù)和日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)從股價(jià)和交易量的變化速度快慢深入刻畫熔斷機(jī)制磁吸效應(yīng)的特征。
論文余下部分的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是相關(guān)理論與文獻(xiàn)評(píng)析,系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外關(guān)于磁吸效應(yīng)的相關(guān)研究,為明晰中國(guó)股票交易過(guò)程中熔斷機(jī)制的磁吸效應(yīng)提供啟示;第三部分是研究設(shè)計(jì),包括研究假設(shè)的提出與檢驗(yàn)?zāi)P偷臉?gòu)建;第四部分是計(jì)量檢驗(yàn),從股票價(jià)格的波動(dòng)性以及股價(jià)與交易量的變化速度快慢兩個(gè)維度檢驗(yàn)不同樣本區(qū)間內(nèi)熔斷機(jī)制的磁吸效應(yīng);第五部分是研究的結(jié)論與啟示。
作為一種制度性安排,熔斷機(jī)制在金融資產(chǎn)交易中的實(shí)踐早已引起高度關(guān)注,理論與實(shí)務(wù)界對(duì)其進(jìn)行了廣泛的研究,并由此形成豐富的文獻(xiàn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)熔斷機(jī)制是否存在磁吸效應(yīng)的研究并未得出一致結(jié)論。一種主要的觀點(diǎn)認(rèn)為,熔斷機(jī)制有利于抑制股票交易中的價(jià)格波動(dòng)。因?yàn)?,短暫的休市可以為信息傳?dǎo)與充分交流提供機(jī)會(huì),同時(shí)也能為投資者提供暫時(shí)獨(dú)立思考的冷靜期,弱化交易者同向過(guò)度交易,抑制市場(chǎng)羊群效應(yīng),從而有效防范股票價(jià)格出現(xiàn)不明原因的暴漲暴跌 ( Kyle, 1985[1]; Greenwald and Stein,1990[2]; Recep and Selim, 2004[3])。 特別地, 持該觀點(diǎn)的文獻(xiàn)認(rèn)為,熔斷機(jī)制的實(shí)施會(huì)降低投資者的信息不對(duì)稱性,引導(dǎo)市場(chǎng)交易變得有序,具有減緩股票市場(chǎng)波動(dòng)的冷卻效應(yīng),該雙點(diǎn)與磁吸效應(yīng)相對(duì),是熔斷機(jī)制支持者的觀點(diǎn)之一 (Kodres and O'Brian,1994[4]; 張小濤和祝濤, 2014[5])。 然而, 一種截然相反的觀點(diǎn)認(rèn)為,熔斷機(jī)制實(shí)質(zhì)上通過(guò)暫停交易的方式阻礙信息傳遞,加劇了信息不對(duì)稱,由此使得市場(chǎng)積聚的交易情緒得不到釋放,從而在市場(chǎng)重新開(kāi)放后加劇股票價(jià)格單方向的急速變化 (Kyle, 1988[6];Booth and Broussard, 1998[7]; Acker et al., 2001[8])。特別地,持后一種觀點(diǎn)的文獻(xiàn)認(rèn)為:通過(guò)制度手段限制股票價(jià)格的漲跌幅度會(huì)使市場(chǎng)出現(xiàn)波動(dòng)溢出效應(yīng)、市場(chǎng)干擾效應(yīng)以及磁吸效應(yīng) (Kim and Rhee,1997[9])。波動(dòng)性溢出效應(yīng)認(rèn)為,熔斷閾值限制股票價(jià)格大幅變動(dòng),導(dǎo)致股票價(jià)格不能及時(shí)反映買賣指令的不對(duì)稱,在冷靜期結(jié)束市場(chǎng)恢復(fù)交易后,這種不對(duì)稱可能使得股價(jià)波動(dòng)性增大,加速觸發(fā)第二次熔斷(Christie et al., 2002[10]; Kim and Yang, 2004[11]);交易干擾效應(yīng)認(rèn)為,當(dāng)股票價(jià)格達(dá)到熔斷價(jià)格附近時(shí),投資者無(wú)法通過(guò)降低賣價(jià)或提高買價(jià)實(shí)現(xiàn)交易需求,股票交易的流動(dòng)性受到干擾,市場(chǎng)調(diào)整效率受限 (Lee et al., 1994[12]; Chen, 1998[13]; Park, 2000[14])。 磁吸效應(yīng)認(rèn)為,所設(shè)定的熔斷閾值在實(shí)際交易中會(huì)成為股票價(jià)格的錨,從而產(chǎn)生錨定效應(yīng),當(dāng)股票價(jià)格接近設(shè)定價(jià)格時(shí),其趨向設(shè)定價(jià)格的速度或概率會(huì)提高(Kim and Rhee, 1997[9]; Du et al., 2009[15])。 較多文獻(xiàn)采用實(shí)證研究的方法,針對(duì)不同市場(chǎng)對(duì)交易價(jià)格的限制行為是否存在磁吸效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。多數(shù)文獻(xiàn)的研究結(jié)果表明,通過(guò)制度安排對(duì)股票市場(chǎng)交易價(jià)格進(jìn)行限定,這種人為設(shè)定的價(jià)格線對(duì)交易價(jià)格確實(shí)存在磁吸效應(yīng) (Du et al., 2009[15]; Cho et al., 2003[16];Nadig, 2015[17])。 然而, 實(shí)證研究并未證實(shí)股票交易過(guò)程中股票價(jià)格接近設(shè)定的觸發(fā)價(jià)格時(shí)的磁吸效應(yīng)總是存在,相反在一定條件下限定交易價(jià)格的制度設(shè)計(jì)能夠平抑股票市場(chǎng)交易價(jià)格的波動(dòng) (Subrahmany?am, 1994[18])。
基于中國(guó)現(xiàn)實(shí)制度背景與市場(chǎng)發(fā)育程度,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于股票交易中漲跌停板是否具有磁吸效應(yīng)的研究結(jié)論與國(guó)外學(xué)者針對(duì)外國(guó)市場(chǎng)的研究結(jié)論既存在相似之處,也體現(xiàn)出 “中國(guó)特色”。相似之處在于,交易時(shí)間內(nèi)當(dāng)股票交易價(jià)格接近漲停板限制價(jià)格時(shí),股票交易價(jià)格會(huì)加速向 “天花板價(jià)”靠近,且波動(dòng)幅度總體呈現(xiàn)出加大的態(tài)勢(shì),即漲停板限制具有助漲作用(吳林祥等, 2003[19]; 孫培源和范利民, 2004[20];吉潔和國(guó)世平,2016[21]等等)。不同之處在于,交易過(guò)程中當(dāng)股價(jià)下跌接近 “地板價(jià)”時(shí),國(guó)內(nèi)的許多研究并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)此時(shí)股價(jià)會(huì)加速向 “地板價(jià)”靠近。相反,甚至有研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)股票交易價(jià)格向下逼近跌停板限制價(jià)時(shí),投資者存在 “抱守?fù)p失”的心態(tài),不愿賣出當(dāng)天已下跌的股票,因此股票交易價(jià)格并沒(méi)有普遍呈現(xiàn)出加速向下到達(dá) “地板價(jià)”的現(xiàn)象,此時(shí)股票交易價(jià)格會(huì)呈現(xiàn)出在 “地板價(jià)”之上一個(gè)小區(qū)間內(nèi)徘徊,且交易價(jià)格波動(dòng)幅度會(huì)收窄。如,對(duì)中國(guó)A股市場(chǎng)日內(nèi)分筆交易高頻數(shù)據(jù)的研究就發(fā)現(xiàn),盤中和收盤前存在相反的結(jié)果,在盤中股票上漲9.5%后出現(xiàn)一定的磁吸效應(yīng),而下跌時(shí)沒(méi)有磁吸效應(yīng) (李超,2005[22])。利用上海 A股市場(chǎng)的分筆交易數(shù)據(jù)進(jìn)行研究能夠發(fā)現(xiàn),股票價(jià)格漲幅限制存在磁吸效應(yīng),跌幅限制則存在冷卻效應(yīng) (張小濤和祝濤,2014[5])??傮w來(lái)看,在認(rèn)為漲跌停幅度限制具有磁吸效應(yīng)的文獻(xiàn)中,多數(shù)文獻(xiàn)更傾向于這一制度的磁吸效應(yīng)具有 “非對(duì)稱性”的觀點(diǎn)。此外,還有部分文獻(xiàn)從漲跌停板制度影響股票價(jià)格波動(dòng)率的視角研究其實(shí)行效果。盡管有文獻(xiàn)認(rèn)為,漲跌停幅度限制能夠降低股票交易價(jià)格的波動(dòng) (Kim, et al, 2013[23]), 但卻會(huì)造成股票交易價(jià)格波動(dòng)的趨同性。更有研究認(rèn)為無(wú)論是漲停板還是跌停板制度,在中國(guó)的股票交易市場(chǎng)中均沒(méi)有起到穩(wěn)定股價(jià)波動(dòng)的作用 (胡朝霞,2004[24]),甚至在引入融資融券以及股指期貨等新型金融工具后,幾種制度施行效果的疊加放大了股票價(jià)格波動(dòng)的程度。
具體研究磁吸效應(yīng)的方法主要有:事件研究法(Lamoureux and Poon, 1987[25]; 陳 偉 等, 1999[26];吳林祥等, 2003[19]; Nadig, 2015[17]; Lakshmi and Joshi, 2016[27])、 構(gòu)建二次回歸模型 (Du et al.,2006[28]; 方 園 和 陳 收, 2007[29]; Du et al.,2009[15])、 構(gòu)建 logit 模型 (Hsieh et al., 2009[30];張小濤和祝濤,2014[5])、構(gòu)建 GARCH模型 (劉勤和顧嵐, 2001[31]; Recep and Selim, 2004[3]; 吉潔和國(guó)世平, 2016[21]) 等。
綜觀國(guó)內(nèi)外的研究可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有文獻(xiàn)從理論與實(shí)證方面研究了股票市場(chǎng)引入熔斷機(jī)制或漲跌停板制度后股票交易價(jià)格對(duì)于這種制度設(shè)計(jì)的響應(yīng)。然而,無(wú)論是理論研究還是實(shí)證分析均沒(méi)有得出一致的結(jié)論,對(duì)于不同的市場(chǎng)、針對(duì)不同的樣本甚至得到截然相反的結(jié)果。在研究方法上,現(xiàn)有研究多采用GARCH模型檢驗(yàn)引入熔斷機(jī)制后股票價(jià)格波動(dòng)性的變化,或者采用計(jì)量方法檢驗(yàn)熔斷機(jī)制被觸發(fā)前股票價(jià)格的變化速度,而缺少熔斷機(jī)制推出條件下對(duì)股價(jià)異常收益率的檢驗(yàn),這對(duì)于磁吸效應(yīng)的特征刻畫還不夠全面。為此,論文基于滬深A(yù)股市場(chǎng)中股票的日頻數(shù)據(jù)和日內(nèi)高頻數(shù)據(jù),采用ARMA?GARCH模型檢驗(yàn)、事件研究和構(gòu)建計(jì)量方程回歸相結(jié)合的方法,從股票價(jià)格波動(dòng)性和股價(jià)與交易量的變化速度快慢兩個(gè)維度檢驗(yàn)股票價(jià)格和滬深300指數(shù)對(duì)于熔斷機(jī)制所設(shè)定的觸發(fā)價(jià)格的反應(yīng)。
完美市場(chǎng)永遠(yuǎn)只是一種 “假說(shuō)”,中國(guó)的資本市場(chǎng)發(fā)展較晚,發(fā)育不完備,投資者對(duì)于市場(chǎng)信息獲取并不充分,而其自身的交易行為也體現(xiàn)出明顯的“跟風(fēng)”現(xiàn)象。特別是在新興市場(chǎng)中,突發(fā)事件的沖擊、重要事件的發(fā)生更易誘發(fā)股價(jià)的異常波動(dòng)( Lamoureux and Poon, 1987[25]; Nadig, 2015[17];Lakshmi and Joshi, 2016[27])。 有鑒于此, 2015 年 9月7日證監(jiān)會(huì)提出擬在保留現(xiàn)有個(gè)股漲跌幅制度的前提下,在股票交易過(guò)程中引入指數(shù)熔斷機(jī)制。2015年12月4日上交所、深交所、中金所正式發(fā)布指數(shù)熔斷相關(guān)規(guī)定。2016年1月4日熔斷機(jī)制在股票交易所正式實(shí)行。在中國(guó)資本市場(chǎng)中,投資者對(duì)于熔斷機(jī)制并沒(méi)有感性的認(rèn)識(shí),因此熔斷機(jī)制的推出對(duì)于并不成熟的投資者而言兼具 “突發(fā)性事件”和 “重要事件”的特征,特別是在股票交易過(guò)程中,熔斷被觸發(fā)時(shí)間點(diǎn)的不確定性,可能催生投資者的非理性“趨同”行為,甚至出現(xiàn)由于 “個(gè)體的理性導(dǎo)致集體的非理性”,從而使得股價(jià)同方向異常急劇變動(dòng),表現(xiàn)出熔斷設(shè)定的觸發(fā)價(jià)格對(duì)于股票交易價(jià)格的 “磁吸”現(xiàn)象。由此提出研究假設(shè)1:
假設(shè)1:在非有效市場(chǎng)中,熔斷機(jī)制的實(shí)施會(huì)加劇股價(jià)波動(dòng)程度,且催生股價(jià)總體波動(dòng)趨勢(shì)相同。
建立在投資者理性和市場(chǎng)有效基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)微觀金融理論認(rèn)為,金融資產(chǎn)平均回報(bào)是對(duì)其持有期內(nèi)所承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償。然而,金融市場(chǎng)出現(xiàn)的諸多異象則使現(xiàn)代微觀金融理論陷入困境 (Lakonishok,1994[32])。建立在投資者非理性、市場(chǎng)非有效基礎(chǔ)之上的行為金融則能夠在一定程度上解釋金融市場(chǎng)中的諸多異象。如,上市公司的規(guī)模因素、市值因素對(duì)于公司股票價(jià)格的異?;貓?bào)具有一定的解釋力 (Banz,1981[33]; Fama and French, 1996[34])。 甚至不同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局不同,行業(yè)生命周期、行業(yè)利潤(rùn)水平、行業(yè)市場(chǎng)集中度、資本密集度、產(chǎn)業(yè)政策不同,以及投資者情緒對(duì)不同行業(yè)板塊的沖擊,均可能導(dǎo)致不同行業(yè)股票的平均收益率與其風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平不相一致,股價(jià)平均波動(dòng)率也會(huì)存在差異 (Schwartz and Altman,1973[35]; Roll, 1992[36]; 勞蘭珺和邵玉敏, 2005[37])。由此提出研究假設(shè)2:
假設(shè)2:市值規(guī)模和行業(yè)差異會(huì)導(dǎo)致上市公司股票價(jià)格對(duì)熔斷機(jī)制實(shí)施的反應(yīng)不同。
在一個(gè)未達(dá)到完全有效的市場(chǎng)中,熔斷機(jī)制設(shè)計(jì)的目的是為群體性非理性交易行為提供短暫的冷靜期,利用投資者的 “異質(zhì)信念”,以期投資者在這一冷靜期內(nèi)獨(dú)自思考形成基于自身判斷的投資策略,從而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的整體穩(wěn)定。然而,熔斷機(jī)制的實(shí)施使得股票連續(xù)交易的預(yù)期被打破,投資者擔(dān)心市場(chǎng)流動(dòng)性缺失,在信息不對(duì)稱加劇的背景下,從個(gè)體理性的角度出發(fā),為極大化自身收益或極小化可能的損失,加速或提前市場(chǎng)交易 (Subrahmanyam, 1994[18]; Kim and Rhee, 1997[9]; Acker et al., 2001[8]; Du et al.,2009[15])。尤其是,持有相反頭寸的投資者會(huì)提前對(duì)沖手中的頭寸。在此情形下,股票市場(chǎng)交易價(jià)格在劇烈振蕩中向所設(shè)定的熔斷價(jià)格靠近,且交易價(jià)格越接近預(yù)設(shè)的觸發(fā)價(jià)格,其逼近速度越快,相應(yīng)地,交易量變化速度也越快。由此提出研究假設(shè)3:
假設(shè)3:熔斷機(jī)制的磁吸效應(yīng)突出表現(xiàn)為股票價(jià)格和交易量在熔斷價(jià)格附近逼近熔斷觸發(fā)點(diǎn)的速度加快。
1.變量選擇。
為對(duì)所提出的三個(gè)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),并由此明晰熔斷機(jī)制推出后在股票交易過(guò)程中所表現(xiàn)出的磁吸效應(yīng),研究過(guò)程中選取的變量見(jiàn)表1。
表1 變量及其說(shuō)明
續(xù)前表
表 1 中, Pit為股票 i在交易日 t的收盤價(jià); Pi,t-1為股票i在交易日t-1的收盤價(jià);Pitk為股票i在交易日 t時(shí)刻 k 的成交價(jià)格; Closepricei,t-1為股票 i在交易日t-1的收盤價(jià)。
股票i的正常收益率采用市場(chǎng)模型測(cè)定,是在假設(shè)熔斷機(jī)制事件不發(fā)生的條件下股票i的期望收益率。相較于常數(shù)模型,市場(chǎng)模型剔除了大盤因素帶來(lái)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響,可以更精準(zhǔn)地測(cè)定熔斷機(jī)制事件的影響,市場(chǎng)模型具體為:
式 (1) 中為股票i在交易日t的正常收益率;Rmt為滬深300指數(shù)在交易日t的對(duì)數(shù)收益率;αi,βi為在估計(jì)窗口期間采用最小二乘法對(duì)股票i的實(shí)際收益率與滬深300指數(shù)收益率進(jìn)行估計(jì)得到的參數(shù)。
漲跌幅度變化的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)SdRit(k-1,k)由股票i在時(shí)刻k-1至?xí)r刻k的漲跌幅度變化標(biāo)準(zhǔn)化后得到,這樣可以有效消除不同上市公司個(gè)體因素的差異,增強(qiáng)不同股票之間的可比性,具體地:
式 (2) 中為股票i在交易日t的時(shí)刻k-1至?xí)r刻k時(shí)段漲跌幅變化dRit(k-1,k)的平均值,σit(k-1,k) 為股票i在交易日t的時(shí)刻k-1至?xí)r刻k時(shí)段漲跌幅變化dRit(k-1,k) 的標(biāo)準(zhǔn)差。研究過(guò)程中關(guān)注價(jià)格變化的速度快慢,不關(guān)注方向,故將SdRit(k-1,k)取絕對(duì)值。
交易量變化的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)SdVOLUMEit(k-1,k)由股票i在時(shí)刻k-1至?xí)r刻k的交易量變化標(biāo)準(zhǔn)化后得到,這樣可以有效消除不同上市公司個(gè)體因素的差異,增強(qiáng)不同股票之間的可比性,具體計(jì)算方法為:
式 (3) 中為股票i在交易日t的k-1時(shí)刻至k時(shí)刻時(shí)段的交易量變化dVOL?UMEit(k-1, k) 的平均值, σ′it(k-1, k) 為股票i在交易日t的k-1時(shí)刻至k時(shí)刻時(shí)段的交易量變化dVOLUMEit(k-1,k)的標(biāo)準(zhǔn)差。研究過(guò)程中關(guān)注交易量變化的速度快慢,不關(guān)注方向,因而將Sd?VOLUMEit(k-1, k) 取絕對(duì)值。
2.事件窗口期界定。
股票交易過(guò)程中,通常每個(gè)交易日的交易時(shí)間是固定的,交易者對(duì)于交易時(shí)間有明確的預(yù)期。然而,在股票市場(chǎng)交易過(guò)程中選定指數(shù)何時(shí)觸發(fā)預(yù)先設(shè)定的熔斷價(jià)格卻是不可預(yù)知的,具有突發(fā)性。因此,研究過(guò)程中分別從熔斷機(jī)制實(shí)施前中后股票價(jià)格的波動(dòng)性和熔斷機(jī)制被觸發(fā)前股票價(jià)格與交易量的變化速度快慢兩個(gè)角度,分析熔斷機(jī)制的磁吸效應(yīng)。采用事件研究法分析滬深A(yù)股市場(chǎng)股票價(jià)格的波動(dòng)情況,從股價(jià)異常變動(dòng)維度檢驗(yàn)熔斷機(jī)制實(shí)施前后股票有無(wú)異常收益率;并采用ARMA?GARCH模型,基于熔斷機(jī)制實(shí)施期間的滬深300指數(shù)日內(nèi)高頻數(shù)據(jù),從股價(jià)波動(dòng)性維度檢驗(yàn)熔斷機(jī)制磁吸效應(yīng)的存在和動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)過(guò)程;構(gòu)建計(jì)量方程回歸,研究熔斷機(jī)制實(shí)施對(duì)股票價(jià)格和交易量變化速度的影響,從股價(jià)與交易量的變化速度快慢維度進(jìn)一步刻畫磁吸效應(yīng)的特征。
熔斷機(jī)制實(shí)施的時(shí)間區(qū)間為事件發(fā)生日,記作T,即指2016年1月4日至2016年1月7日。鑒于熔斷機(jī)制從2015年股災(zāi)過(guò)后即開(kāi)始醞釀出臺(tái),為全面涵蓋熔斷機(jī)制事件對(duì)股市波動(dòng)性的影響,同時(shí)避免過(guò)長(zhǎng)窗口期內(nèi)伴隨事件的干擾,借鑒 Lakshimi和Joshi(2016)[27]采取多種長(zhǎng)度事件窗口的方法,研究過(guò)程中設(shè)定四種事件窗口期 ([T-1,T+1]、[T-5, T+5]、 [T-10, T+10]和 [T-60, T+60]),來(lái)檢驗(yàn)股價(jià)對(duì)熔斷機(jī)制的實(shí)施有無(wú)異常波動(dòng)反應(yīng);估計(jì)窗口設(shè)定為 [T-250,T-120],用于估計(jì)正常模型的參數(shù),因?yàn)锽inder(1998)[38]研究認(rèn)為日頻數(shù)據(jù)一般采用事件窗口的前一個(gè)季度到1年作為估計(jì)窗口;事后窗口設(shè)定為 [T+60,T+120],用于穩(wěn)定性檢驗(yàn)。
為檢驗(yàn)熔斷機(jī)制實(shí)施期間,當(dāng)指數(shù)進(jìn)入熔斷設(shè)定價(jià)格的某一鄰域內(nèi)時(shí),其是否會(huì)加劇波動(dòng) (檢驗(yàn)假設(shè)1),構(gòu)建檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>
式 (4)中dRt為時(shí)刻t滬深300指數(shù)的漲跌幅度變化,εt是均值為0,方差為1的獨(dú)立同分布隨機(jī)序列, bi, ci, αi, βi為系數(shù)項(xiàng), σt為條件標(biāo)準(zhǔn)差。
為進(jìn)一步檢驗(yàn)熔斷機(jī)制實(shí)施是否會(huì)使股票價(jià)格產(chǎn)生異常變動(dòng),加劇股價(jià)波動(dòng)程度 (檢驗(yàn)假設(shè)1),同時(shí)檢驗(yàn)不同行業(yè)與不同規(guī)模的上市公司股價(jià)在熔斷期間的波動(dòng)反應(yīng)是否存在差異 (檢驗(yàn)假設(shè)2),研究過(guò)程中構(gòu)造了服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量J1和J2來(lái)檢驗(yàn)事件窗口期間累積平均異常收益率CAR(t1,t2)是否顯著異于0。具體檢驗(yàn)假設(shè)如下:
原假設(shè)H0:累積平均異常收益率等于0,熔斷機(jī)制的實(shí)施對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)無(wú)顯著影響。
備擇假設(shè)H1:累積平均異常收益率不等于0,熔斷機(jī)制的實(shí)施對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)有顯著影響。
借鑒 Lakshimi和 Joshi (2016)[27]對(duì)統(tǒng)計(jì)量的設(shè)定方法,構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量J1如下:
式 (5) 中σ2(t1, t2) 是時(shí)間區(qū)間 [t1, t2]上平均異常收益率ARt的方差
構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量J2如下:
統(tǒng)計(jì)量J1和J2近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,對(duì)于所選取的四種事件窗口,如果J1和J2統(tǒng)計(jì)量的值落在給定顯著性水平的拒絕域內(nèi)即可拒絕原假設(shè)H0,接受備擇假設(shè)H1,認(rèn)為熔斷機(jī)制的實(shí)施顯著影響股票價(jià)格的波動(dòng);反之則接受原假設(shè)H0,認(rèn)為熔斷機(jī)制的實(shí)施對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)沒(méi)有顯著影響。
為檢驗(yàn)股票交易過(guò)程中當(dāng)股票價(jià)格接近觸發(fā)價(jià)格時(shí),其是否會(huì)加速觸發(fā)熔斷機(jī)制 (檢驗(yàn)假設(shè)3),借鑒Du等 (2009)[15]的方法,研究過(guò)程中分別以股票價(jià)格變化和交易量變化為解釋變量構(gòu)建檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>
式 (7) 與式 (8) 中, SdRit、 SdVOLUMEit分別為股價(jià)漲跌幅度變化和交易量變化的標(biāo)準(zhǔn)化變量;a0、b0為截距項(xiàng),表示除解釋變量以外其他因素對(duì)被解釋變量的影響;a1、b1為解釋變量前的系數(shù),a1、b1分別衡量了股票價(jià)格和交易量隨著臨近熔斷觸發(fā)時(shí)刻的變化速度快慢,如果a1、b1顯著為正,則股票價(jià)格和交易量有加速變化趨勢(shì)。
為了全面反映熔斷機(jī)制實(shí)施期間中國(guó)股票市場(chǎng)的波動(dòng)情況,研究過(guò)程中選取滬深A(yù)股市場(chǎng)的2 053只股票的日頻數(shù)據(jù)作為樣本Ⅰ。鑒于過(guò)長(zhǎng)的窗口期會(huì)導(dǎo)致股票市場(chǎng)受其他伴隨事件的影響,從而導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果失真,而過(guò)短的窗口期又不能對(duì)參數(shù)進(jìn)行有效估計(jì),同時(shí)考慮最新數(shù)據(jù)的可得性和完整性,在多次測(cè)定比較之后,選取樣本Ⅰ的樣本區(qū)間為2015年1月5日至2016年6月30日。其中,2015年1月5日至2015年6月30日為估計(jì)窗口區(qū)間;2015年12月31日至2016年1月11日、2015年12月25日至2016年1月15日、2015年12月18日至2016年1月22日、2015年10月9日至2016年4月11日分別為6天事件窗口區(qū)間、14天事件窗口區(qū)間、24天事件窗口區(qū)間、64天事件窗口區(qū)間和124天事件窗口區(qū)間;2016年4月12日至2016年6月30日為事件后窗口區(qū)間。選取滬深300指數(shù)以及滬深A(yù)股市場(chǎng)的1 675只樣本股票的日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)作為樣本Ⅱ,樣本期間為2016年1月4日至2016年1月7日,數(shù)據(jù)內(nèi)容為日內(nèi)按1分鐘頻率記錄的高頻數(shù)據(jù)。為了使檢驗(yàn)結(jié)果更加客觀,研究過(guò)程中對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理:一是剔除了價(jià)格波動(dòng)異常的PT股和ST股;二是剔除了數(shù)據(jù)缺失的股票;三是剔除了樣本期內(nèi)上市公司有重大事項(xiàng) (如訴訟、配股)發(fā)生的樣本股票。研究過(guò)程中所選取的樣本股票數(shù)據(jù)及滬深300指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自CCER中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)和wind數(shù)據(jù)庫(kù)。
由于小公司效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)等市場(chǎng)異?,F(xiàn)象表明上市公司市值規(guī)模對(duì)股票市場(chǎng)收益率影響顯著,而上市公司所屬的行業(yè)特性對(duì)其市場(chǎng)表現(xiàn)和股價(jià)波動(dòng)也有影響,因此研究過(guò)程中分別采取按市值分組和按行業(yè)分組兩種方式對(duì)樣本Ⅰ股票進(jìn)行分組研究。對(duì)樣本Ⅰ股票按對(duì)應(yīng)上市公司的市值規(guī)模從低到高分為小、中、大3組,市值規(guī)模由上市公司的流通A股市值計(jì)算得到,每一只樣本股票對(duì)應(yīng)的平均流通A股市值是指該股票對(duì)應(yīng)上市公司在樣本期間內(nèi)每日流通A股市值的平均值。據(jù)平均流通A股市值從低到高分成3組,將屬于最低30%部分的股票記為L(zhǎng)類,屬于最高30%部分的股票記為H類,中間40%部分的股票記為M類。按照市值規(guī)模分組后樣本Ⅰ股票的異常收益率情況見(jiàn)表2。
表2 2015年1月5日至2016年6月30日按照市值規(guī)模分組后樣本Ⅰ股票異常收益率的描述性統(tǒng)計(jì)
表2顯示,市值規(guī)模不同的三個(gè)樣本股票組的異常收益率平均值均為負(fù),市值規(guī)模居中的M類組的異常收益率平均值低于L類和H類的異常收益平均值。在波動(dòng)幅度方面,三個(gè)樣本股票組波動(dòng)均較為平緩,市值規(guī)模較低的L類波動(dòng)程度略高于M類和H類。三個(gè)樣本股票組的異常收益率分布均呈現(xiàn)右偏態(tài)平峰性,市值規(guī)模高的H類組右偏的態(tài)勢(shì)更加明顯。由以上分析可知,市值規(guī)模不同的三個(gè)樣本股票組的異常收益率在均值和波動(dòng)性方面均存在差異,研究過(guò)程中將進(jìn)一步分析市值規(guī)模差異對(duì)股票價(jià)格在熔斷期間反應(yīng)的影響。
根據(jù)GICS全球行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)上市公司劃分,將樣本Ⅰ股票分為能源類、原材料類、工業(yè)類、消費(fèi)者相機(jī)選購(gòu)品類、日常消費(fèi)品類、醫(yī)療保健類、金融類、信息科技類和公用事業(yè)類9類①根據(jù)全球行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn) (GICS),行業(yè)可以分為能源類、原材料類、工業(yè)類、消費(fèi)者相機(jī)選購(gòu)品類、日常消費(fèi)品類、醫(yī)療保健類、金融類、信息科技類、電信業(yè)務(wù)類、公用事業(yè)類。研究過(guò)程中選取能源類、原材料類、工業(yè)類、消費(fèi)者相機(jī)選購(gòu)品類、日常消費(fèi)品類、醫(yī)療保健類、金融類、信息科技類以及公用事業(yè)類的行業(yè)代表性股票作為樣本進(jìn)行研究。。按照行業(yè)分組后樣本Ⅰ股票的異常收益率的情況見(jiàn)表3。
表3 2015年1月5日至2016年6月30日按照行業(yè)分組后樣本Ⅰ股票異常收益率的描述性統(tǒng)計(jì)
表3顯示,不同行業(yè)上市公司對(duì)應(yīng)的9個(gè)樣本股票組的異常收益率均值均為負(fù),波動(dòng)幅度較為平緩,信息科技行業(yè)樣本組的波動(dòng)性要稍高于其他組。樣本股票組均呈現(xiàn)右偏態(tài)平峰性,較其他行業(yè)而言,醫(yī)療保健行業(yè)的右偏更為明顯,信息科技行業(yè)的右偏程度最低。由以上分析可知,不同行業(yè)的樣本組股票的異常收益率在偏度和波動(dòng)性方面均存在差異,研究過(guò)程中將進(jìn)一步分析行業(yè)因素對(duì)股票價(jià)格在熔斷期間異常波動(dòng)反應(yīng)的影響。
表4具體描述了熔斷機(jī)制被觸發(fā)的交易日即2016年1月4日和2016年1月7日,每日第一次觸發(fā)熔斷機(jī)制前的5分鐘以及兩次熔斷發(fā)生的間隔時(shí)間內(nèi),樣本Ⅱ股價(jià)漲跌幅、漲跌幅變化、交易量及交易量變化的均值情況。
表4 熔斷觸發(fā)前及兩次熔斷間隔樣本Ⅱ股價(jià)及交易量變化
表4顯示,2016年1月4日和7日兩個(gè)交易日,臨近第一次熔斷被觸發(fā)的5分鐘內(nèi)股票交易量均明顯增加,說(shuō)明交易量隨臨近熔斷觸發(fā)點(diǎn)呈現(xiàn)增加趨勢(shì);兩日中兩次熔斷觸發(fā)點(diǎn)之間的股票交易量觸發(fā)前增長(zhǎng)更為明顯,并且交易量變化的波動(dòng)也更劇烈。兩日中第一次熔斷被觸發(fā)前的5分鐘內(nèi),股價(jià)都持續(xù)下跌,2016年1月4日的股價(jià)在熔斷觸發(fā)前后持續(xù)下跌,在兩次熔斷期間價(jià)格異常變動(dòng)更為急劇,2016年1月7日的股價(jià)在第一次熔斷后有微小上浮。由此可以看出,當(dāng)價(jià)格接近熔斷設(shè)定價(jià)格時(shí),投資者擔(dān)心觸發(fā)熔斷和流動(dòng)性缺失,會(huì)加速并搶先過(guò)度交易,造成交易量的異常波動(dòng),交易異常活躍;在大盤下行的趨勢(shì)下,同方向的賣方會(huì)加速交易,反方向的買方會(huì)延后交易,造成股價(jià)下跌,加速向下觸發(fā)熔斷。
1.基于ARMA?GARCH模型的股指波動(dòng)性檢驗(yàn)結(jié)果。
整理2016年1月4日至2016年1月7日滬深300指數(shù)的原始數(shù)據(jù),共得到960個(gè)樣本點(diǎn),采用ARMA (1, 1) ?GARCH (1, 1) 模型①經(jīng)過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和自相關(guān)、偏自相關(guān)的分析后,確定階數(shù)為1,即采用模型。, 對(duì)式 (4)中均值方程和條件方差方程的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 ARMA (1,1) ?GARCH (1,1) 模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果
由表5可知,模型的系數(shù)顯著異于0,模型很好地?cái)M合了股票市場(chǎng)價(jià)格變化和波動(dòng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程;α1+β<1,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的GARCH效應(yīng),熔斷機(jī)制實(shí)施顯著增強(qiáng)了股票價(jià)格的波動(dòng)性,股價(jià)在熔斷機(jī)制實(shí)施期間波動(dòng)加劇,即從股價(jià)波動(dòng)性變化維度初步證實(shí)熔斷機(jī)制磁吸效應(yīng)的存在。為判斷熔斷機(jī)制是否催生股票價(jià)格發(fā)生同方向異常波動(dòng),還需針對(duì)假設(shè)1進(jìn)行深入檢驗(yàn)。
2.基于事件研究法的股價(jià)異常波動(dòng)性檢驗(yàn)結(jié)果。
熔斷機(jī)制實(shí)施的交易日為T,四種時(shí)間長(zhǎng)度不同的事件窗口期為6天、14天、24天和124天,分別記為 [-1, 1]、 [-5, 5]、 [-10, 10]和 [-60,60]。事件窗口期間內(nèi)樣本Ⅰ股票的平均異常收益率AR和累積異常收益率CAR的變化見(jiàn)表6。
表6 事件窗口期 [-60,60]的AR與CAR (%)
續(xù)前表
由表6可知,熔斷機(jī)制實(shí)施前股價(jià)即存在微小異常波動(dòng),熔斷機(jī)制實(shí)施期間股價(jià)異常波動(dòng)明顯加劇,再次證明熔斷機(jī)制磁吸效應(yīng)的存在。同時(shí),熔斷機(jī)制實(shí)施的前1個(gè)交易日至實(shí)施以后的連續(xù)3個(gè)交易日,平均異常收益率為負(fù),說(shuō)明股票交易者對(duì)熔斷機(jī)制實(shí)施的市場(chǎng)反應(yīng)是消極的。累積平均異常收益率從熔斷機(jī)制實(shí)施前開(kāi)始由正變?yōu)樨?fù),并且一直持續(xù)到事件窗口期末,股市整體呈現(xiàn)下行趨勢(shì)。
四種不同長(zhǎng)度事件窗口期的累計(jì)平均異常收益率CAR和對(duì)應(yīng)期間的統(tǒng)計(jì)量J1和J2見(jiàn)表7。
表7 股票市場(chǎng)對(duì)熔斷機(jī)制實(shí)施的波動(dòng)反應(yīng)結(jié)果
由表7可知,在6天、14天、24天、124天四種事件窗口期間,累積平均異常收益率均顯著為負(fù);J1和J2值落在拒絕域內(nèi),可以顯著拒絕熔斷機(jī)制實(shí)施對(duì)中國(guó)股市波動(dòng)沒(méi)有影響的原假設(shè)H0,而接受熔斷機(jī)制實(shí)施會(huì)引起股票市場(chǎng)異常波動(dòng)的備擇假設(shè)H1。即,熔斷機(jī)制的實(shí)施一定程度上會(huì)引起股市持續(xù)下跌的異常波動(dòng),從股價(jià)波動(dòng)性維度進(jìn)一步證實(shí)磁吸效應(yīng)的存在。
綜上所述,假設(shè)1被證實(shí)。即,熔斷機(jī)制的實(shí)施會(huì)熔斷機(jī)制的實(shí)施會(huì)加劇股價(jià)波動(dòng)程度,且催生股價(jià)異常下行,熔斷機(jī)制有一定磁吸效應(yīng)。
3.基于事件研究法的股價(jià)異常波動(dòng)性分組檢驗(yàn)結(jié)果。
為檢驗(yàn)市值規(guī)模和行業(yè)差異因素是否會(huì)導(dǎo)致上市公司股價(jià)在事件窗口期間對(duì)于熔斷機(jī)制的反應(yīng)不同(檢驗(yàn)假設(shè)2),現(xiàn)根據(jù)上市公司的市值規(guī)模以及所屬行業(yè)差異,對(duì)樣本Ⅰ分別按市值規(guī)模和行業(yè)分組進(jìn)行研究。三種市值規(guī)模的樣本股票在時(shí)間窗口期間的異常收益率分布及異常波動(dòng)檢驗(yàn)見(jiàn)表8。
表8 三種市值規(guī)模樣本股票對(duì)熔斷機(jī)制實(shí)施的反應(yīng)檢驗(yàn)
續(xù)前表
由表8可知,在6天、14天、24天事件窗口期內(nèi),市值規(guī)模不同的樣本組累積平均異常收益率顯著為負(fù);并且窗口期越短,拒絕原假設(shè)的可能性越大,與總體樣本的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果一致。因此,熔斷機(jī)制的實(shí)施一定程度上引起上市公司市值規(guī)模不同的股價(jià)異常下行,股票市場(chǎng)發(fā)生顯著的異常波動(dòng),從股價(jià)異常波動(dòng)維度再次明晰熔斷機(jī)制磁吸效應(yīng)的存在及具體特征。然而,檢驗(yàn)結(jié)果顯示流通市值對(duì)累積異常收益率并無(wú)顯著影響,規(guī)模因素對(duì)于解釋事件窗口期間股價(jià)的異常波動(dòng)無(wú)效。通過(guò)對(duì)四種窗口期內(nèi)檢驗(yàn)結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn),窗口期越長(zhǎng),低市值和高市值樣本組累積異常收益率的絕對(duì)值越大。因此,熔斷機(jī)制的實(shí)施并未能使信息充分有效傳遞,反而通過(guò)暫停交易的方式阻礙信息傳遞,加劇了信息不對(duì)稱,引起股票價(jià)格下行的異常波動(dòng),并且突發(fā)事件引起的股票市場(chǎng)異常波動(dòng)隨時(shí)間累積而不是為市場(chǎng)消化。
九種行業(yè)樣本股票價(jià)格在事件窗口期間的異常收益率及異常波動(dòng)檢驗(yàn)見(jiàn)表9。
表9 九種行業(yè)樣本股票對(duì)熔斷機(jī)制實(shí)施的反應(yīng)檢驗(yàn)
由表9可知,在6天、16天、24天、124天四種事件窗口期間內(nèi),9種行業(yè)樣本股票的累積平均異常收益率均為負(fù),這與總體股票的市場(chǎng)反應(yīng)情況是一致的,說(shuō)明熔斷機(jī)制的實(shí)施一定程度上引起各個(gè)行業(yè)股價(jià)的異常下行。在 [-1,1]、[-5,5]、[-10,10]窗口期內(nèi),除能源行業(yè)外的8個(gè)行業(yè),即工業(yè)、消費(fèi)者相機(jī)選購(gòu)品、日常消費(fèi)品、醫(yī)療保健、金融、信息科技、電信和公用事業(yè)樣本股票的統(tǒng)計(jì)量J1和J2都很顯著,可以顯著拒絕原假設(shè)H0;并且窗口期越短,拒絕原假設(shè)的可能性越大,說(shuō)明股票價(jià)格對(duì)熔斷機(jī)制的實(shí)施有顯著的負(fù)向反應(yīng),樣本股票在熔斷期間明顯發(fā)生異常下行波動(dòng)。熔斷機(jī)制實(shí)施帶來(lái)的股票市場(chǎng)異常波動(dòng)再次證明對(duì)大部分行業(yè)而言熔斷機(jī)制都存在磁吸效應(yīng)。
綜合表8和表9中的檢驗(yàn)結(jié)果可知,假設(shè)2不成立。即,雖然熔斷機(jī)制實(shí)施使股票市場(chǎng)產(chǎn)生異常波動(dòng),但不同規(guī)模、不同行業(yè)上市公司的股票對(duì)熔斷機(jī)制實(shí)施的反應(yīng)無(wú)明顯差異。假設(shè)2不成立的原因可能為中國(guó)股票市場(chǎng)的趨同性很強(qiáng),不能正確反映上市公司基本面情況。在信息不對(duì)稱的情況下,投資者羊群行為明顯,個(gè)人買賣行為和市場(chǎng)證券價(jià)格變化產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)性和趨同性,同時(shí)熔斷機(jī)制的實(shí)施作為一種暫時(shí)性外生沖擊信息,會(huì)引起投資者關(guān)注,對(duì)投資者心理預(yù)期造成脈沖式?jīng)_擊,弱化了投資者對(duì)上市公司行業(yè)特性和規(guī)模要素的關(guān)注,從而導(dǎo)致規(guī)模因素和行業(yè)因素對(duì)股票異常波動(dòng)的影響不顯著。
4.股票價(jià)格和交易量變化速度對(duì)熔斷機(jī)制實(shí)施的響應(yīng)。
基于樣本Ⅱ①股票市場(chǎng)在2016年1月4日和2016年1月7日兩天中,均分別兩次觸發(fā)了熔斷,而在2016年1月5日和6日中,熔斷機(jī)制并未被觸發(fā)。故只選取2016年1月4日和7日的日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)。,分別以標(biāo)準(zhǔn)化漲跌幅度變化和標(biāo)準(zhǔn)化交易量變化為被解釋變量對(duì)式 (7)和式 (8)中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表10②鑒于事件研究法得到規(guī)模因素和行業(yè)因素對(duì)股票異常波動(dòng)沒(méi)有顯著影響的結(jié)果,同時(shí)考慮規(guī)模和行業(yè)差異因素的影響在熔斷機(jī)制實(shí)施的短短四天時(shí)間內(nèi)不能凸顯,在從股價(jià)與交易量變化速度快慢角度研究熔斷機(jī)制磁吸效應(yīng) (檢驗(yàn)假設(shè)3)的過(guò)程中,不再對(duì)樣本股票分組。。
表10 式 (7)和式 (8)的參數(shù)估計(jì)結(jié)果
由表10可知,根據(jù)2016年1月4日的日內(nèi)高頻數(shù)據(jù),分別對(duì)SdRI與SdVOLUME進(jìn)行回歸分析,得到int前的系數(shù)均顯著為正,這證實(shí)了臨近熔斷被觸發(fā)時(shí)刻股價(jià)和交易量呈現(xiàn)加速變化;根據(jù)2016年1月7日的日內(nèi)高頻數(shù)據(jù),對(duì)SdVOLUME進(jìn)行回歸分析得到int前的系數(shù)在1%水平下顯著為正,同樣證實(shí)了臨近熔斷觸發(fā)時(shí)刻交易量的加速變化;以上從股價(jià)和交易量加速逼近熔斷觸發(fā)點(diǎn)的維度進(jìn)一步證明熔斷機(jī)制磁吸效應(yīng)的存在。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因在于:投資者預(yù)期熔斷將會(huì)觸發(fā)市場(chǎng)暫停交易,擔(dān)心流通性中斷會(huì)選擇提前或加速交易,過(guò)度反應(yīng)反而加速熔斷機(jī)制被觸發(fā),進(jìn)一步地,投資者的非理性情緒會(huì)隨熔斷機(jī)制被觸發(fā)的事實(shí)而放大,恐慌心理積聚導(dǎo)致市場(chǎng)更加非理性,引致熔斷機(jī)制再次被觸發(fā)。而基于2016年1月7日的日內(nèi)高頻數(shù)據(jù),對(duì)SdRI回歸分析得到int前的系數(shù)為負(fù),說(shuō)明2016年1月7日股價(jià)變化趨緩。這可能緣于投資者非理性情緒表現(xiàn)為買或賣兩個(gè)相反方向的行為,對(duì)稱的買賣指令在一定程度上減緩了價(jià)格變動(dòng)程度,進(jìn)而引起股價(jià)變化慢而交易快的結(jié)果。
表10對(duì)股價(jià)和交易量變化速度快慢的檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了假設(shè)3。即,股票價(jià)格和交易量在熔斷價(jià)格附近變化加劇,且以正的加速度向熔斷觸發(fā)點(diǎn)逼近。這是因?yàn)椋褐袊?guó)股票市場(chǎng)散戶化特征明顯,一旦形成群體恐慌心理,難以在短時(shí)間內(nèi)自行化解,投資者從眾心理導(dǎo)致群體非理性行為。而在15分鐘冷靜期內(nèi)又缺乏權(quán)威信息披露,信息不對(duì)稱程度加劇,投資者難以對(duì)股票價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)做出合理判斷。在恐慌情緒彌漫的市場(chǎng)中,投資者實(shí)際交易行為必然導(dǎo)致熔斷期間股票價(jià)格、交易量變化加速的磁吸效應(yīng)。
在中國(guó)的股票市場(chǎng)中熔斷機(jī)制的初次試水并未實(shí)現(xiàn)其穩(wěn)定市場(chǎng)的制度設(shè)計(jì)初衷,表現(xiàn)為在熔斷價(jià)格附近加速觸發(fā)熔斷的磁吸效應(yīng)。究其原因,在于中國(guó)的資本市場(chǎng)尚不成熟,以個(gè)人投資者為主的市場(chǎng)羊群效應(yīng)顯著,作為市場(chǎng)引導(dǎo)者的機(jī)構(gòu)投資者同樣存在非理性行為,缺乏有效的穩(wěn)定市場(chǎng)的工具手段,一旦群體恐慌心理形成,難以在短時(shí)間內(nèi)自行化解。同時(shí)中國(guó)資本市場(chǎng)配套機(jī)制仍待完善,具體來(lái)看,T+1的交易制度與個(gè)股漲跌停板制度已有局部熔斷的功能,在此基礎(chǔ)上增設(shè)熔斷機(jī)制,間隔幅度過(guò)小的熔斷價(jià)格安排,在一定程度上限制了股票價(jià)格的正常波動(dòng),反而弱化其穩(wěn)定市場(chǎng)的功能。在2012年至2015年間,滬深A(yù)股指數(shù)共計(jì)13次達(dá)到7%幅度,45次達(dá)到5%幅度,按此頻率股票價(jià)格波動(dòng)觸發(fā)熔斷機(jī)制的概率較大;此外,兩檔閾值之間的差距較小,并不能真正給投資者冷靜思考的機(jī)會(huì),股票價(jià)格極易在觸發(fā)5%的閾值之后再次觸發(fā)7%的閾值,熔斷機(jī)制的磁吸效應(yīng)愈發(fā)明顯。因此,中國(guó)的股票市場(chǎng)在保留原漲跌停板制度的前提下,熔斷機(jī)制的閾值設(shè)計(jì)尚需更多模擬經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的支撐,甚至有研究表明中國(guó)股票市場(chǎng)的漲跌制度的歷史使命已經(jīng)完成,可以放寬漲跌停限制,或者廢除漲跌停板制度而引入熔斷機(jī)制 (陳平和龍華, 2003[39]; 王朝陽(yáng)和王振霞, 2017[40])。 從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,隨著中國(guó)資本市場(chǎng)發(fā)育程度的日益提高,投資者結(jié)構(gòu)趨于合理,市場(chǎng)操作更加理性,在科學(xué)設(shè)定熔斷閾值的基礎(chǔ)上,選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī),再次將熔斷機(jī)制引入中國(guó)的股票市場(chǎng)中,有助于促進(jìn)中國(guó)股票市場(chǎng)的發(fā)展與完善。
研究過(guò)程中新選取A股指數(shù)在熔斷期間的日內(nèi)高頻數(shù)據(jù),作為衡量股票市場(chǎng)波動(dòng)性的樣本,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),采用ARMA?GARCH模型①經(jīng)過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和自相關(guān)、偏自相關(guān)的分析后,確定階數(shù)為1,即采用模型。對(duì)均值方程和條件方差方程的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),得到的結(jié)果見(jiàn)表11。
表11 A股指數(shù)ARMA (1,1) ?GARCH (1,1) 模型的估計(jì)結(jié)果
由表11可知,模型同樣很好地?cái)M合了A股指數(shù)價(jià)格變化和波動(dòng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程,α1+β<1,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的GARCH效應(yīng),進(jìn)一步說(shuō)明熔斷機(jī)制實(shí)施顯著增強(qiáng)了股價(jià)的波動(dòng)性,股價(jià)在熔斷機(jī)制實(shí)施期間波動(dòng)加劇,再次證實(shí)了熔斷機(jī)制增加股價(jià)波動(dòng)的磁吸效應(yīng)的存在。這表明本文對(duì)于熔斷機(jī)制會(huì)放大股價(jià)波動(dòng)的檢驗(yàn)結(jié)果具有穩(wěn)定性。
穩(wěn)健性研究證明了本文檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)定性,受篇幅限制對(duì)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果不再一一列示。
在2015年股票市場(chǎng)暴跌之后,于2016年初中國(guó)在股票交易中引入熔斷機(jī)制。然而,熔斷機(jī)制的實(shí)施并未實(shí)現(xiàn)其穩(wěn)定市場(chǎng)的制度設(shè)計(jì)初衷,反而加劇股票交易價(jià)格在振蕩中下挫。為此,論文基于中國(guó)股票交易主板市場(chǎng)的日頻數(shù)據(jù)和日內(nèi)高頻數(shù)據(jù),采用事件研究和計(jì)量檢驗(yàn)相結(jié)合的方法,從股價(jià)的波動(dòng)性和股價(jià)與交易量的變化速度兩個(gè)維度,對(duì)熔斷機(jī)制在中國(guó)股票交易市場(chǎng)中的磁吸效應(yīng)及其特征進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在熔斷機(jī)制即將實(shí)施時(shí),股票交易價(jià)格即呈現(xiàn)出下行的異常波動(dòng),且在熔斷機(jī)制實(shí)施期間波動(dòng)加?。徊煌?guī)模、不同行業(yè)的上市公司股票價(jià)格對(duì)于熔斷機(jī)制實(shí)施的反應(yīng)并沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的差異;熔斷機(jī)制實(shí)施期間股價(jià)和交易量在熔斷價(jià)格附近以正的加速度向熔斷觸發(fā)點(diǎn)逼近。本文研究結(jié)論的啟示在于:
1.提升投資者對(duì)信息的獲取與理解能力,培育成熟的投資者。發(fā)達(dá)資本市場(chǎng)的實(shí)踐已經(jīng)表明,熔斷機(jī)制的引入確實(shí)能夠在市場(chǎng)出現(xiàn)劇烈波動(dòng)時(shí)給投資者提供冷靜思考的機(jī)會(huì),從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定市場(chǎng)交易的目標(biāo)。然而,本文的檢驗(yàn)結(jié)果卻表明,在中國(guó)的股票交易市場(chǎng)中熔斷機(jī)制產(chǎn)生了明顯的磁吸效應(yīng)。這是由于中國(guó)股票市場(chǎng)尚不成熟,投資者散戶化特征明顯,羊群效應(yīng)較強(qiáng),在重大事件的影響下,遭受突發(fā)事件沖擊后,投資者恐慌心理一旦形成,難以在短時(shí)間內(nèi)自行化解與逆轉(zhuǎn)。與此同時(shí),在信息不對(duì)稱條件下,個(gè)體投資者會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性心理認(rèn)知偏差,傾向于過(guò)度解讀自己所獲得的負(fù)面消息,從而出現(xiàn)過(guò)度交易,由此導(dǎo)致股價(jià)異常下跌,波動(dòng)加劇。因此,應(yīng)注重理性投資者的培養(yǎng),提升投資者對(duì)于市場(chǎng)信息的捕捉與理解能力,從而使他們能夠?qū)τ谡呤┬械哪康挠猩羁痰念I(lǐng)悟,并通過(guò)其交易行為推動(dòng)資本市場(chǎng)趨于成熟。
2.激發(fā)機(jī)構(gòu)投資者的社會(huì)責(zé)任感,充分發(fā)揮其穩(wěn)定市場(chǎng)的功能。盡管中國(guó)股票市場(chǎng)中散戶投資者占有一定的比例,但基金等機(jī)構(gòu)投資者仍然是股票交易市場(chǎng)中最重要的組成部分。機(jī)構(gòu)投資者信息獲取渠道廣泛、市場(chǎng)分析能力較強(qiáng),而且能夠通過(guò)投資品種的分散化進(jìn)行有效風(fēng)險(xiǎn)管理,因此機(jī)構(gòu)投資者理應(yīng)是資本市場(chǎng)穩(wěn)定資產(chǎn)價(jià)格的重要力量。然而,實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果卻顯示,臨近熔斷機(jī)制的實(shí)施股票市場(chǎng)波動(dòng)加劇,特別在熔斷機(jī)制實(shí)施期間不同規(guī)模、不同行業(yè)公司股票的交易價(jià)格在劇烈振蕩中加速下跌,其間難覓機(jī)構(gòu)投資者穩(wěn)定市場(chǎng)交易價(jià)格、提振市場(chǎng)信心的蹤影。相反,面對(duì)交易制度的改變及由其所帶來(lái)的不確定性,機(jī)構(gòu)投資者可能預(yù)先采取與制度改革初衷相悖的交易策略,而置其所應(yīng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任于不顧,從而放大市場(chǎng)的恐慌情緒,強(qiáng)化交易過(guò)程中的非理性行為趨同,引起股票價(jià)格短時(shí)間內(nèi)急速變化。因此,應(yīng)該通過(guò)制度改革與創(chuàng)新鼓勵(lì)與引導(dǎo)機(jī)構(gòu)投資者深入市場(chǎng)調(diào)研,勇于承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,借助其理性的交易策略實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的穩(wěn)定。
3.兼顧市場(chǎng)成熟度,審慎推進(jìn)資本市場(chǎng)制度創(chuàng)新。發(fā)達(dá)國(guó)家資本市場(chǎng)中熔斷機(jī)制平抑金融資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)成效顯著的基礎(chǔ)是機(jī)構(gòu)投資者主導(dǎo)的成熟度較高的股票市場(chǎng)與熔斷閾值不干擾的漲跌停板設(shè)計(jì),以及一系列諸如退市制度等政策的配合。當(dāng)前,中國(guó)股票市場(chǎng)的退市制度、信息披露制度等相關(guān)配套政策尚需完善,而對(duì)投資者交易行為的研究也還需深入,尤其是對(duì)于5%與7%兩種熔斷價(jià)格的設(shè)計(jì)缺乏仿真交易數(shù)據(jù)支撐,在此背景下推出股票交易的熔斷機(jī)制,在恐慌情緒若隱若現(xiàn)的市場(chǎng)中熔斷價(jià)格極易誘發(fā)向下的磁吸效應(yīng)。此外,在十五分鐘冷靜期內(nèi)缺乏權(quán)威信息披露,在充斥 “猜疑”與 “恐慌”的市場(chǎng)中,消極情緒迅速?gòu)浡?,表現(xiàn)為第一次熔斷恢復(fù)交易之后很快引致觸發(fā)第二次熔斷的磁吸效應(yīng)。從金融市場(chǎng)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間試點(diǎn)模擬后推出的股指期貨交易能較好地實(shí)現(xiàn)其初衷,漲跌停板閾值多次調(diào)整后的設(shè)計(jì)對(duì)于抑制股市劇烈波動(dòng)有正向作用。待中國(guó)資本市場(chǎng)逐步成熟后,擇機(jī)推出熔斷機(jī)制,對(duì)于穩(wěn)定市場(chǎng)平抑波動(dòng)也會(huì)大有助益。因此,資本市場(chǎng)交易制度的變革與創(chuàng)新,應(yīng)該充分考慮市場(chǎng)的成熟度,審慎而有序地推進(jìn)。
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