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    基于TRNSYS的太陽能電熱聯(lián)產復合系統(tǒng)仿真

    2018-07-04 00:47:34劉媛媛陳惠玲
    數字制造科學 2018年2期
    關鍵詞:保證率集熱器熱效率

    張 輝,李 鵬,羅 琦,劉媛媛,陳惠玲

    (1.武漢理工大學 機電工程學院,湖北 武漢 430070;2.武漢理工大學 理學院,湖北 武漢 430070;3.青海新能源集團有限公司,青海 西寧 810008)

    隨著太陽能利用領域的快速發(fā)展,清潔、規(guī)?;锰柲軐⑹窃擃I域發(fā)展的基本趨勢[1]。太陽能光伏/光熱(photo voltaic/thermal,PVT)技術是目前最為高效的太陽能綜合利用技術[2],最初的構想是由Kem和Russell[3]在1978年提出,通過光伏組件背部通道的流體來帶走產生的熱量,集光伏發(fā)電和低溫熱水利用于一體。Aste[4]等通過TRNSYS軟件模擬分析太陽能保證率的最優(yōu)解,研究了熱水需求與光伏電池溫度的關系。Alejandro del Amo[5]等通過軟件TRNSYS模擬,為Zaragoza的某個住宅樓提供20.5 kW和4.14 kWp的電、熱供應。平板型PVT集熱器產生的熱水溫度一般在40~60 ℃,主要適用于家庭熱水產暖等低溫領域,而在中高溫領域70~95 ℃時平板PVT集熱器的效率顯著下降,但槽式集熱器(parabolic trough collectors,PTC)仍然保持著很高的效率。Fischer[6]等基于歐洲標準EN12975,對槽式集熱器的效率進行了測試,結果表明性能上有很好的一致性。Kizilkan[7]等針對熱能需求提出一個PTC太陽能系統(tǒng),對系統(tǒng)的綜合性能進行分析,結果表明太陽能熱利用率和節(jié)能性方面都有很好的效果。因此為了提高太陽能熱利用率,結合PVT和PTC的優(yōu)點,讓PVT盡量運行在低溫領域保持高效率,在高溫領域采用具有高效率的PTC,提出了一個PVT和PTC結合的太陽能電熱聯(lián)產復合系統(tǒng),對PVT產生的低溫熱水進行PTC再加熱,擬采用雙水箱太陽能系統(tǒng)。但目前針對雙水箱太陽能系統(tǒng)的研究尚未形成確定的方法。Banister等[8]為了解決供暖問題,設計了雙水箱太陽能熱泵系統(tǒng),研究表明:相比于傳統(tǒng)太陽能系統(tǒng),雙水箱太陽能系統(tǒng)確實能顯著節(jié)約能源成本,但只是重于系統(tǒng)策略的研究。王龍等[9]對雙水箱太陽能系統(tǒng)的研究主要集中于系統(tǒng)選型設計和系統(tǒng)的可靠性分析,但缺乏系統(tǒng)關鍵參數的確定方法。Tian等[10]研究了丹麥現有的一個混合太陽能熱水系統(tǒng),對比分析了混合集熱器和單獨集熱器系統(tǒng)的全年性能,但未能為水箱的選取提供必要的依據。筆者針對提出的太陽能電熱聯(lián)產復合系統(tǒng),通過瞬態(tài)系統(tǒng)模擬軟件TRNSYS建立了系統(tǒng)仿真模型,采用氣象軟件Meteonorm提供的西寧市典型氣象年數據,以電效率、熱效率、發(fā)電量、產熱量、系統(tǒng)輔熱量和太陽能保證率作為系統(tǒng)仿真指標,針對特定用水負荷,以集熱水箱容積和供熱水箱容積等關鍵參數作為系統(tǒng)仿真研究對象,并對該系統(tǒng)進行全年性能分析。

    1 系統(tǒng)模型介紹

    通過瞬態(tài)系統(tǒng)模擬軟件TRNSYS建立的系統(tǒng)仿真模型如圖1所示。TRNSYS軟件是基于模塊化的動態(tài)仿真程序,本文所采用的部件模塊主要包括氣象數據模塊、PVT模塊、PTC模塊、用水負荷模塊、水箱模塊和水泵模塊等。

    圖1 系統(tǒng)仿真模型示意圖

    1.1 模型假設

    由于軟件不能完全模擬實際系統(tǒng),為了計算方便,對所建立的仿真模型作出如下簡化假設:

    (1)水為單相、均質、常物性、不可壓,在集熱器中作定常、一維、穩(wěn)態(tài)流動;

    (2)將太陽能集熱器作為整體來進行計算和分析,忽略太陽能集熱器采光面灰塵物對其性能的影響;

    (3)水箱內有溫度分層,層層之間有溫差,每一層溫度均勻分布,且水箱在集熱時間內永遠充滿水。

    (4)忽略系統(tǒng)管道的散熱損失。

    1.2 用水負荷

    該模型基于一個大眾浴池,大約300人用水,用水時間為每天上午06:00~第二天夜里2:00,據統(tǒng)計用水量約為9 000 kg,85 ℃的熱水。具體用水量如圖2所示。

    設計小時耗熱量由式(1)計算:

    (1)

    (2)

    圖2 用水量隨時間的變化曲線

    式中:Qh為設計小時耗熱量;Kh為小時變化系數,查表取3.0;n為熱水用水單位數(人數或床位數),n=300;qr為混合熱水溫度對應的每個床位或人用水熱量;q1為折合成60 ℃熱水對應的人均日熱水用量,查《民用建筑節(jié)水設計標準》[11]取50 L/人;ρr為水密度,1 000 kg/m3;c為水的定壓比熱容,4 187 J/(kg·K);tend為用戶使用的混合熱水溫度,85 ℃;tL為每日自來水溫,10 ℃;T為熱水使用時間,20 h。

    因為《民用建筑節(jié)水設計標準》建議的熱水用水定額是以60 ℃熱水對應的,計算時需用式(2)進行換算。

    1.3 系統(tǒng)水箱容積

    為了更好地保證系統(tǒng)的供熱穩(wěn)定性,該系統(tǒng)采用雙水箱太陽能系統(tǒng)。一個是集熱水箱,主要用于平板型PVT集熱循環(huán);另一個是供熱水箱,主要用于PTC加熱以及供給到用戶。在太陽能熱水系統(tǒng)中,每平方米太陽集熱器采光面積需要的集熱水箱容積為0.04~0.1 m3,而在雙水箱太陽能熱水系統(tǒng)中集熱水箱容積需要按0.04~0.1 m3的20%~50%選用[12]。供熱水箱的容積選取參考現行的GB50364《民用建筑太陽能熱水系統(tǒng)應用技術規(guī)范》[13]的相關要求,供熱水箱的貯熱量應大于等于1.5Qh(Qh為設計小時耗熱量),由此可以計算出供熱水箱的容積應不小于2.5 m3。但由于供熱水箱還作為PTC的集熱水箱,因此水箱容積將在下文中作出仿真研究。

    1.4 系統(tǒng)控制策略

    本系統(tǒng)對集熱循環(huán)和輔助加熱分別采用溫差循環(huán)控制方案。

    1.4.1 集熱循環(huán)控制

    集熱器內溫度達到設定溫度,電磁閥打開,自動將集熱器內的熱水打入集熱水箱,如此反復,直至水箱水滿。集熱水箱水滿后,進入溫差模式,集熱器內熱水溫度和水箱溫度差達到設定值,循環(huán)水泵啟動,將水箱內的低溫水和集熱器內的水進行循環(huán),如此反復。集熱循環(huán)包括平板型PVT集熱循環(huán)和PTC集熱循環(huán)。

    (1)PVT集熱循環(huán)。當PVT進、出口溫差大于8 ℃時循環(huán)泵開啟,溫差小于4 ℃時自動關閉;

    (2)PTC集熱循環(huán)。當PTC進、出口溫差大于8 ℃時循環(huán)泵開啟,溫差小于4 ℃時自動關閉。

    1.4.2 輔助加熱控制

    輔助加熱裝置安裝在供熱水箱之后,采用電加熱方式,當供熱水箱的出口溫度低于85 ℃時,電加熱器自動開啟,否則處于關閉狀態(tài)。

    2 仿真結果分析

    選取氣象軟件Meteonorm提供的西寧市典型氣象年TMY2文件作為氣象數據,對系統(tǒng)進行全年性能模擬。本系統(tǒng)中,PVT總面積為140 m2,傾角為當地緯度36°35′,PTC總面積為100 m2,系統(tǒng)運行間隔為10 min。下文僅針對集熱水箱容積和供熱水箱容積等參數進行仿真研究,以PVT的發(fā)電量和電效率、PVT的產熱量和熱效率、PTC的產熱量和熱效率、系統(tǒng)輔熱量、太陽能產熱量及太陽能保證率作為系統(tǒng)仿真指標,其中電效率和熱效率均為全年的平均效率。

    2.1 集熱水箱容積仿真結果

    由1.3節(jié)可以選擇集熱水箱容積1~10 m3作為仿真區(qū)間,以1 m3為仿真步長,仿真結果如圖3所示。

    圖3 集熱水箱容積的影響

    圖3(a)描述了集熱水箱容積對PVT性能發(fā)電量、產熱量、電效率和熱效率的影響,可以看出隨著集熱水箱容積的增大,PVT發(fā)電量、電效率、產熱量和熱效率也逐漸增大,且增大速率越來越小。這是因為隨著集熱水箱容積的增大,集熱水箱的平均水溫在減小,從而PVT的發(fā)電量和產熱量增大,相應的電效率和熱效率隨之增大;但隨著集熱水箱容積增大,集熱水箱的平均水溫下降速率減慢,從而PVT性能的增大速率越來越小。圖3(b)描述了集熱水箱容積對PTC性能產熱量和熱效率的影響,可以看出PTC產熱量和熱效率先是快速下降,下降到某一最小值后又緩慢增大。這是因為隨著集熱水箱容積的增大,PVT產熱量增大,進入供熱水箱的熱量增多,從而PTC產熱量快速下降,相應的熱效率隨之下降;當集熱水箱容積增大到某一程度后繼續(xù)增大時,雖然PVT產熱量增大,但集熱水箱的散熱量也在增大,且PVT產熱量的增量小于集熱水箱散熱量的增量,從而進入供熱水箱的熱量有所減小,因此PTC產熱量又緩慢增大,相應的熱效率隨之緩慢增大。圖3(c)描述了集熱水箱容積對系統(tǒng)整體性能太陽能產熱量、系統(tǒng)輔熱量和太陽能保證率的影響,可以看出太陽能產熱量和太陽能保證率逐漸增大,且增大速率越來越小,系統(tǒng)輔熱量先是快速下降,下降到某一值后緩慢增大。這是因為對比圖3(a)和圖3(b)可以看出集熱水箱容積對PVT的影響比PTC的大,PVT最大差值可達38.34 GJ,而PTC最大差值只有4.17 GJ,因此太陽能產熱量逐漸增大,系統(tǒng)輔熱量快速下降,從而太陽能保證率隨之增大;當集熱水箱容積繼續(xù)增大,系統(tǒng)散熱量增大,太陽能產熱量的增量小于系統(tǒng)散熱量的增量,故系統(tǒng)輔熱量是太陽能產熱量和系統(tǒng)散熱量共同作用的結果,從而系統(tǒng)輔熱量下降到最低點后又緩慢增加,太陽能保證率增大速率越來越小。

    集熱水箱容積的選取主要依據太陽能保證率和系統(tǒng)輔熱量。在集熱水箱容積為6 m3時,系統(tǒng)輔熱量達到最低值658.97 GJ,太陽能保證率為51.62%,相比于5 m3時的太陽能保證率51.57%,變化率為0.10%,當增大為7 m3時太陽能保證率為51.63%,變化率僅為0.02%,可以忽略不計,因此集熱水箱容積選擇6 m3。此外由1.3節(jié)可得集熱水箱容積的選取范圍為1~7 m3,6 m3滿足該范圍,因此選取集熱水箱容積時,不考慮成本的前提下選取范圍的較大值。

    2.2 供熱水箱容積仿真

    由1.3節(jié)可得供熱水箱容積最小值應該滿足大于2.5 m3,選擇2~10 m3作為仿真區(qū)間,以1 m3為仿真步長,仿真結果如圖4所示。

    圖4 供熱水箱容積的影響

    圖4(a)描述了供熱水箱容積對PVT性能發(fā)電量、產熱量、電效率和熱效率的影響,可以看出隨著供熱水箱容積的增大,PVT的發(fā)電量和發(fā)熱量的變化極小,基本保持穩(wěn)定狀態(tài),這是因為集熱水箱采用頂水法,負荷不變,增大供熱水箱的容積對PVT的影響基本可以忽略。圖4(b)描述了供熱水箱容積對PTC性能產熱量和熱效率的影響,可以看出PTC產熱量和熱效率逐漸增大,且增大速率越來越小。這是因為隨著供熱水箱容積的增大,供熱水箱的平均水溫在減小,從而PTC產熱量增大,相應的熱效率隨之增大;但隨著供熱水箱容積增大,供熱水箱的平均水溫下降速率減慢,從而PTC性能的增大速率越來越小。圖4(c)描述了供熱水箱容積對系統(tǒng)性能太陽能產熱量、系統(tǒng)輔熱量和太陽能保證率的影響,可以看出太陽能產熱量和保證率逐漸增大,且增大速率越來越小,系統(tǒng)輔熱量先是快速下降,下降到某一值后緩慢增大。對比圖4(a)、圖4(b)可以看出供熱水箱容積對PTC的影響較大,PTC最大差值可達39.89 GJ,而對PVT的性能影響幾乎可以忽略,因此太陽能產熱量逐漸增大,系統(tǒng)輔熱量快速下降,從而太陽能保證率隨之增大;當供熱水箱容積繼續(xù)增大,系統(tǒng)散熱量增大,太陽能產熱量的增量小于系統(tǒng)散熱量的增量,故系統(tǒng)輔熱量是太陽能產熱量和系統(tǒng)散熱量共同作用的結果,從而系統(tǒng)輔熱量下降到最低點后又緩慢增加,太陽能保證率增大速率越來越小。

    供熱水箱容積的選取主要依據太陽能保證率和系統(tǒng)輔熱量。在供熱水箱容積為8 m3時,系統(tǒng)輔熱量達到最低值654.26 GJ,太陽能保證率為52.21%,相比于7 m3時的太陽能保證率52.09%,變化率為0.23%,當增大為9 m3時太陽能保證率為52.27%,變化率僅為0.11%,而太陽能保證率的變化率越來越小,因此供熱水箱容積選擇8 m3。此外由1.3節(jié)可知供熱水箱容積的選取應大于2.5 m3,8 m3滿足該范圍但由于供熱水箱承擔著PTC集熱,因此選取供熱水箱容積時,在滿足供熱水箱容積最低值的前提下適當考慮PTC部分的產熱量。

    2.3 系統(tǒng)全年性能仿真

    在集熱水箱容積為6 m3和供熱水箱容積為8 m3的基礎上對系統(tǒng)進行仿真,針對PVT發(fā)電量、PVT產熱量、PTC產熱量及太陽能保證率等系統(tǒng)性能指標進行仿真分析,得到系統(tǒng)每月性能如圖5所示。

    圖5 每月數據

    圖5(a)為PVT性能發(fā)電量、產熱量以及接收能量的每月數據,可以看出PVT的發(fā)電量和產熱量的變化趨勢基本上與PVT接收能量保持一致;圖5(b)為PTC性能產熱量和接收能量的每月數據,可以看出PTC的變化趨勢基本上與PTC接收的能量保持一致;圖5(c)為太陽能保證率的每月數據,可以看出太陽能保證率在4月份達到最高,全年有5個月份太陽能保證率達到60%以上;這是因為在4月份時PVT和PTC接收到的能量都達到最大,導致系統(tǒng)輔助能源需求量最少,從而太陽能保證率在4月份達到最大值;從4月份開始一直到8月份,PVT和PTC都接收到相對較多的能量,太陽能產熱量都占比60%以上,從而太陽能保證率在這5個月份都可達到60%以上。

    系統(tǒng)全年PVT性能、PTC性能以及系統(tǒng)整體性能如表1所示。系統(tǒng)年發(fā)電量112.05 GJ,產熱量557.48 GJ,太陽能利用率82.13%,太陽能保證率達到52.21%。

    表1 全年性能數據

    3 結論

    結合PVT和PTC的優(yōu)點,盡量保證PVT在低溫狀態(tài)下運行,從而獲得較高效率,同時利用PTC在高溫下仍然保持高效率的特點,提出了太陽能電熱聯(lián)產復合系統(tǒng),通過瞬態(tài)系統(tǒng)模擬軟件TRNSYS建立系統(tǒng)模型,采用氣象軟件Meteonorm提供的西寧市典型氣象年數據,針對特定負荷,對集熱水箱容積和供熱水箱容積等關鍵參數進行系統(tǒng)仿真,并對系統(tǒng)進行全年性能分析。得到以下結論:

    (1)集熱水箱容積或供熱水箱容積的增大,都會引起太陽能保證率的增大,但系統(tǒng)輔熱量都是呈先減后增的趨勢,系統(tǒng)輔熱量是太陽能產熱量和系統(tǒng)散熱量共同作用的結果。

    (2)對于該類型雙水箱太陽能系統(tǒng),集熱水箱容積主要考慮PVT產熱量,選取上僅從技術角度上考慮盡量選擇允許范圍的較大值;供熱水箱容積在滿足供熱負荷要求的供熱水箱最低值的前提下,應適當考慮PTC部分的產熱量。該研究也為今后該類型系統(tǒng)中水箱容積的合理設計提供了參考。

    (3)該系統(tǒng)全年平均PVT電效率為12.40%,PVT熱效率為18.75%,PTC熱效率為50.97%,太陽能利用率達到82.13%,太陽能保證率為52.21%,其中全年有5個月太陽能保證率達到60%以上,該系統(tǒng)保證熱水供應的同時也獲得了電力輸出,極大地提高了太陽能綜合利用效率,推動了太陽能的規(guī)?;玫陌l(fā)展進程。

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