基于鐵路施工圖評(píng)審評(píng)價(jià)模型的原理與技術(shù)改進(jìn)研究

王 超,盧文龍

(中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所,北京 100081)

鐵路是我國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，鐵路建設(shè)過(guò)程前期設(shè)計(jì)工作是鐵路建設(shè)過(guò)程中的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。在項(xiàng)目前期設(shè)計(jì)階段，施工單位沒(méi)有開(kāi)工的情況下，施工圖的設(shè)計(jì)質(zhì)量對(duì)后續(xù)的進(jìn)場(chǎng)施工以及工期安排有著很大的影響。面對(duì)現(xiàn)在工期日趨管理嚴(yán)格的情況，設(shè)計(jì)單位往往同時(shí)負(fù)責(zé)多個(gè)復(fù)雜項(xiàng)目的設(shè)計(jì)工作，建設(shè)單位對(duì)內(nèi)部項(xiàng)目的質(zhì)量把控與資金投向，都圍繞在設(shè)計(jì)工作的涵蓋范圍之內(nèi)。目前在基于施工圖設(shè)計(jì)工作的評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上，建立一套行之有效的考核機(jī)制來(lái)規(guī)范設(shè)計(jì)單位工作，對(duì)鐵路建設(shè)前期工作的管理與推進(jìn)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，也是鐵路信息化工作領(lǐng)域推進(jìn)的重要工作。工管中心施工圖審核部每半年就要對(duì)所有在建高速鐵路項(xiàng)目的施工圖質(zhì)量進(jìn)行評(píng)審，結(jié)果作為考量設(shè)計(jì)單位工作的依據(jù)，評(píng)審結(jié)果優(yōu)秀的單位在未來(lái)項(xiàng)目招標(biāo)中占有優(yōu)勢(shì)。

近年來(lái)已經(jīng)有很多學(xué)者與研究機(jī)構(gòu)都以評(píng)價(jià)質(zhì)量作為課題進(jìn)行研究，目前廣為采用加權(quán)平均算法(Weighted Average Method)對(duì)施工圖完成情況進(jìn)行評(píng)分考量，其評(píng)價(jià)算法特點(diǎn)為項(xiàng)目分類打分的基礎(chǔ)上進(jìn)行分值的評(píng)價(jià)與求均，進(jìn)而分析出評(píng)價(jià)因素的長(zhǎng)期趨勢(shì)變化規(guī)律。優(yōu)點(diǎn)在于只在結(jié)果計(jì)算一次加權(quán)平均，適用于快速評(píng)價(jià)內(nèi)容涵蓋簡(jiǎn)單的項(xiàng)目，過(guò)濾了主觀因素對(duì)結(jié)果的波動(dòng)影響，對(duì)各設(shè)計(jì)單位評(píng)價(jià)工作的考核結(jié)果較為折中。但由于高速鐵路建設(shè)過(guò)程的多樣性與施工技術(shù)水平的提高，尤其現(xiàn)在施工過(guò)程采用EPC方法分解橋梁專業(yè)、隧道專業(yè)、電力及牽引供電、站場(chǎng)改建等專業(yè)分類比較細(xì)的項(xiàng)目，設(shè)計(jì)單位出圖的內(nèi)容與復(fù)雜度幾乎呈指數(shù)性提高，簡(jiǎn)單通過(guò)加權(quán)平均算法已經(jīng)不能滿足設(shè)計(jì)工作量的差異。

面對(duì)施工技術(shù)持續(xù)提高而產(chǎn)生的技術(shù)復(fù)雜性，在施工圖評(píng)審過(guò)程研究出一種符合技術(shù)特點(diǎn)的評(píng)價(jià)模型，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行評(píng)價(jià)算法的改進(jìn)。算法以項(xiàng)目負(fù)責(zé)單位對(duì)設(shè)計(jì)單位進(jìn)行分類打分生成基準(zhǔn)分值，創(chuàng)新性地加入了EPC專業(yè)因素作為影響參數(shù)，引入大數(shù)據(jù)模型作為輔助參數(shù)，以差分方程為基礎(chǔ)來(lái)建立一套評(píng)價(jià)模型[1-2]。并首次應(yīng)用在設(shè)計(jì)單位評(píng)價(jià)考核實(shí)際過(guò)程中，解決施工圖審核過(guò)程中的復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)審遇到的問(wèn)題，并利用方差誤差分析法過(guò)濾復(fù)雜項(xiàng)目下因素干擾，使得算法在評(píng)審復(fù)雜項(xiàng)目過(guò)程中更加準(zhǔn)確，客觀地反映設(shè)計(jì)單位施工圖的評(píng)價(jià)質(zhì)量，這在鐵路設(shè)計(jì)與交付領(lǐng)域具有專業(yè)的獨(dú)特性。

算法的關(guān)鍵技術(shù)在于其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集過(guò)程可結(jié)合歷史數(shù)據(jù)歸溯，搭建評(píng)價(jià)模型的驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸驗(yàn)證分析，采用ANOVA方差分析方法對(duì)多個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)結(jié)果與單個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)結(jié)果作驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)[3]。通過(guò)對(duì)比找到實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中對(duì)評(píng)價(jià)造成影響的關(guān)鍵性因素并作調(diào)整。在此基礎(chǔ)上優(yōu)化了算法，并進(jìn)行過(guò)程中的分布校驗(yàn)驗(yàn)證，以保證最終結(jié)果準(zhǔn)確。

1 評(píng)價(jià)算法介紹

依據(jù)中國(guó)鐵路總公司關(guān)于印發(fā)《鐵路建設(shè)項(xiàng)目勘察設(shè)計(jì)單位施工圖評(píng)價(jià)辦法》的通知規(guī)定，前期工作需要收集建設(shè)單位對(duì)設(shè)計(jì)單位的基礎(chǔ)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，通知內(nèi)容對(duì)評(píng)分范圍以及規(guī)則都作了嚴(yán)格的規(guī)定，建設(shè)單位按照扣分細(xì)則對(duì)負(fù)責(zé)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)分操作，評(píng)分細(xì)則如表1所示，評(píng)分結(jié)果作為算法基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入。

表1 建設(shè)單位評(píng)價(jià)打分細(xì)則

在一個(gè)完整建設(shè)周期內(nèi)進(jìn)行的施工圖評(píng)價(jià)過(guò)程，是指建設(shè)單位對(duì)勘察與設(shè)計(jì)單位施工圖階段工作定期進(jìn)行的評(píng)價(jià)，每半年為一個(gè)評(píng)價(jià)期。評(píng)價(jià)內(nèi)容包括施工圖提供、施工圖質(zhì)量、配合施工等，總分為300分。評(píng)分內(nèi)容引入了分專業(yè)分階段的概念，對(duì)橋梁、地質(zhì)、隧道按專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)預(yù)算、資金、現(xiàn)場(chǎng)配合按實(shí)際工作內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià)。細(xì)則表中1～3項(xiàng)為扣分項(xiàng)，主要體現(xiàn)發(fā)現(xiàn)的評(píng)審問(wèn)題，為建設(shè)單位按實(shí)際情況填報(bào)。4～5項(xiàng)為加分規(guī)則，主要涉及技術(shù)方案優(yōu)化、工程措施優(yōu)化、結(jié)構(gòu)安全優(yōu)化中存在顯著的工作業(yè)績(jī)進(jìn)行加分，加分最高為20分，扣分項(xiàng)由建設(shè)單位確定，加分項(xiàng)由工管中心施工圖審核部確定。

針對(duì)以上分類分值原則，設(shè)計(jì)單位在同一時(shí)期負(fù)責(zé)多個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)工作時(shí)，則采用綜合評(píng)價(jià)分析來(lái)進(jìn)行加權(quán)平均作為基準(zhǔn)評(píng)價(jià)分值，加權(quán)公式為

F=∑(ai×bi)/n

(1)

式中，ai為各自項(xiàng)目的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)；bi為項(xiàng)目權(quán)重；n為權(quán)數(shù)，n為各項(xiàng)bi加和。其中項(xiàng)目權(quán)重bi值的制定規(guī)則按照項(xiàng)目的特點(diǎn)進(jìn)行定義，國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目，客專項(xiàng)目，國(guó)家政策支持的重點(diǎn)項(xiàng)目，則權(quán)重計(jì)為1.5；初步設(shè)計(jì)批復(fù)的靜態(tài)投資額在50億元以上的項(xiàng)目權(quán)重為1.2；初步設(shè)計(jì)批復(fù)的靜態(tài)投資額在50億元以下項(xiàng)目權(quán)重為1.0。

基礎(chǔ)評(píng)價(jià)分值體現(xiàn)的是對(duì)單個(gè)項(xiàng)目的評(píng)分進(jìn)行加權(quán)，針對(duì)于施工圖評(píng)審過(guò)程中復(fù)雜項(xiàng)目的評(píng)審，則需要進(jìn)行復(fù)雜分類下的基準(zhǔn)公式計(jì)算來(lái)體現(xiàn)差異性?；鶞?zhǔn)公式計(jì)算方法需要追溯2012年至2017年的所有評(píng)審歷史數(shù)據(jù)。目前根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，設(shè)計(jì)院審核權(quán)重1.5以上重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目為6個(gè)，審核權(quán)重為1.0以上的項(xiàng)目最多為58個(gè)。這里將樣本分析的個(gè)數(shù)設(shè)置為8個(gè)，是體現(xiàn)重點(diǎn)項(xiàng)目的審核規(guī)范，同時(shí)在基準(zhǔn)分析以及誤差分析時(shí)，將樣本個(gè)數(shù)擴(kuò)展至61個(gè)，建立符合實(shí)際情況的數(shù)學(xué)分析模型。評(píng)價(jià)期基準(zhǔn)分公式與計(jì)算方法如表2所示。

表2 基準(zhǔn)公式計(jì)算方法

表2基準(zhǔn)公式內(nèi)參數(shù)：F為建設(shè)單位內(nèi)各勘察設(shè)計(jì)單位評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)；G為建設(shè)單位權(quán)重(鐵路公司為1.2，客專公司為1)；K為所有建設(shè)單位對(duì)設(shè)計(jì)單位評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的平均值，K值在整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程中單獨(dú)進(jìn)行計(jì)算。對(duì)此種算法的結(jié)果進(jìn)行分析判斷準(zhǔn)確性，通過(guò)對(duì)工管中心歷年評(píng)審基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與整理，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用基準(zhǔn)公式算法進(jìn)行推演，對(duì)前三項(xiàng)扣分，中心確認(rèn)加分與項(xiàng)目總分值分布特點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證，推演結(jié)果如圖1所示。

圖1 基準(zhǔn)公式算法驗(yàn)證分布

圖1驗(yàn)證過(guò)程取樣為大數(shù)據(jù)模型內(nèi)累計(jì)項(xiàng)目典型數(shù)據(jù)，采樣數(shù)據(jù)為61個(gè)典型項(xiàng)目的評(píng)審數(shù)據(jù)。對(duì)比圖中分析結(jié)果線性變化趨勢(shì)，其中前三項(xiàng)扣分值有很多在275～280分之間徘徊，并沒(méi)有大幅波動(dòng)，表現(xiàn)評(píng)分細(xì)則對(duì)評(píng)分進(jìn)行有效的規(guī)范；優(yōu)化建議加分值變化幅度較大，表明建設(shè)單位對(duì)項(xiàng)目設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)有一定的主觀性。同時(shí)看到建議加分的波動(dòng)影響到最終總分值的結(jié)果較大。在此基礎(chǔ)對(duì)多項(xiàng)目的評(píng)價(jià)工作進(jìn)行分析，對(duì)于負(fù)責(zé)復(fù)雜項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作的單位，工作量明顯比負(fù)責(zé)單個(gè)項(xiàng)目的單位要多，而評(píng)價(jià)算法對(duì)于復(fù)雜項(xiàng)目的影響因素過(guò)濾較少。目前采用的算法針對(duì)復(fù)雜項(xiàng)目采用可調(diào)整的權(quán)重比，圖中顯示基準(zhǔn)分值隨著項(xiàng)目數(shù)目的增多有指數(shù)性的升高趨勢(shì)[4]。針對(duì)基準(zhǔn)分值的分布特點(diǎn)采用ANOVA方差分析方法建立模型。比對(duì)每個(gè)因子水平下得到的樣本數(shù)據(jù)，考慮到權(quán)重值1.5以上項(xiàng)目的分析過(guò)程，將基準(zhǔn)分值建立在8個(gè)以上項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，不考慮多因子的方差分析，將8個(gè)以上的項(xiàng)目推演公式代碼。利用點(diǎn)狀圖分析誤差的結(jié)果，找到最優(yōu)的權(quán)重設(shè)置。將項(xiàng)目個(gè)數(shù)以2個(gè)作為基數(shù)進(jìn)行權(quán)值代入公式計(jì)算，從而找到生成基準(zhǔn)公式的規(guī)律，將權(quán)值與分值計(jì)算方法進(jìn)行推演[5]，基準(zhǔn)公式描述如表3所示

表3 權(quán)值設(shè)置與對(duì)應(yīng)基準(zhǔn)公式

表3中，F(xiàn)為扣分與加分操作后的總分值，K為各項(xiàng)目總分值的平均值。在多因子的方差分析中，項(xiàng)目的數(shù)目在評(píng)價(jià)過(guò)程中對(duì)整體結(jié)果有影響，會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)單位最終基準(zhǔn)分值的較大變化，表示組間誤差中只包含隨機(jī)誤差，這時(shí)組間誤差與組內(nèi)誤差經(jīng)過(guò)平均后的數(shù)值就應(yīng)該很接近，它們的比值就會(huì)接近1。當(dāng)項(xiàng)目的數(shù)目在評(píng)價(jià)過(guò)程中對(duì)整體結(jié)果有影響的情況下，在組間誤差中除了包含隨機(jī)誤差外，還會(huì)包含系統(tǒng)誤差，這時(shí)組間誤差平均后的比值就會(huì)大于組內(nèi)誤差平均后的數(shù)值，它們之間的比值就會(huì)大于1[6]。這個(gè)比值大到某種程度時(shí)，就可以認(rèn)為不同水平之間存在著顯著的差異，也就是項(xiàng)目的數(shù)目對(duì)因變量有影響。

由于各種評(píng)價(jià)因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類，一是測(cè)量環(huán)境中不可控的隨機(jī)因素，另一類是研究中施加的對(duì)結(jié)果影響的可控因素。造成的誤差會(huì)導(dǎo)致審價(jià)結(jié)果排名會(huì)有很大的變化，單一項(xiàng)目的分值過(guò)高會(huì)使評(píng)審結(jié)果影響較大。如果這種差異主要是系統(tǒng)誤差，說(shuō)明算法在多個(gè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)中存在系統(tǒng)誤差會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生顯著影響，針對(duì)此問(wèn)題建立模型找出被檢測(cè)的次數(shù)差異主要是什么原因引起，從而找到一個(gè)優(yōu)化調(diào)整的算法來(lái)補(bǔ)充。

這里對(duì)權(quán)值參數(shù)R進(jìn)行調(diào)整，以找到個(gè)體因素對(duì)整體結(jié)果影響最小的最優(yōu)數(shù)，并對(duì)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果引入一個(gè)基準(zhǔn)分值進(jìn)行調(diào)整?？紤]到前期評(píng)價(jià)扣分值的隨機(jī)性，采用點(diǎn)狀圖分布來(lái)解釋誤差的變化，如圖2所示。

圖2 多項(xiàng)目評(píng)價(jià)分值誤差分析

圖2顯示理論方差標(biāo)準(zhǔn)值在總體結(jié)果中都是服從指數(shù)分布的，而誤差樣例結(jié)果呈隨機(jī)分布并且始終大于理論曲線。誤差對(duì)比曲線表現(xiàn)的是組間誤差平均后的比值，曲線的變化情況是不規(guī)則的，表明因素的隨機(jī)變化過(guò)程是不穩(wěn)定的，并且隨著項(xiàng)目數(shù)目的增多對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成影響的因素也會(huì)增多。這說(shuō)明在實(shí)際的施工圖評(píng)審過(guò)程中對(duì)多項(xiàng)目的評(píng)審工作，隨著項(xiàng)目數(shù)目的增多以及評(píng)審因素的復(fù)雜，最終的評(píng)審結(jié)果會(huì)有一定程度的偏差。而最終的影響就是，當(dāng)評(píng)審一家負(fù)責(zé)多個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)單位時(shí)，評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)有失公正。

2 評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型

針對(duì)于以上問(wèn)題進(jìn)行評(píng)價(jià)方法的改進(jìn)，建立數(shù)學(xué)模型模擬評(píng)審過(guò)程中的各項(xiàng)因素，以及對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，從而在此基礎(chǔ)上進(jìn)行算法的模擬改進(jìn)與驗(yàn)證。針對(duì)鐵路評(píng)價(jià)行業(yè)特點(diǎn)和要求，差分區(qū)域的分析方法可以符合實(shí)際評(píng)審過(guò)程的模擬特點(diǎn)。差分區(qū)域分析方法是一種利用動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的拓?fù)淅碚搧?lái)構(gòu)造自然現(xiàn)象與社會(huì)活動(dòng)中因素干擾的數(shù)學(xué)模型，其主要研究歸納分析因素對(duì)結(jié)果的影響因素和模擬操作過(guò)程，從而分析誤差產(chǎn)生的原因和條件，找到符合實(shí)際過(guò)程中的變化規(guī)律[7]。差分?jǐn)?shù)據(jù)模型由定性分析與定量研究的相互結(jié)合，定性分析主要考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)的完備性、針對(duì)性、穩(wěn)定性、獨(dú)立性等因素，主觀確定影響因素和結(jié)構(gòu)的過(guò)程。定量研究則是通過(guò)一系列檢驗(yàn)，使評(píng)價(jià)體系更加科學(xué)和合理[8]。在差分區(qū)域方法中引入線性回歸法進(jìn)行定量的分析，并評(píng)價(jià)多個(gè)項(xiàng)目審核過(guò)程中的定性特點(diǎn)。在驗(yàn)證的計(jì)算過(guò)程作多元線性回歸，并將結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值的比較生成近似的描述公式，得到的結(jié)果如圖3所示。

圖3 線性回歸結(jié)果分析

由數(shù)學(xué)模型生成的線性方程進(jìn)行近似結(jié)果的描述，歸結(jié)的R值為0.059 31，從圖3中看到所有小于0的均衡分值都對(duì)結(jié)果的影響較小，而誤差分布隨著樣例數(shù)據(jù)的增加穩(wěn)定在一定的范圍之內(nèi)。基于差分區(qū)域歸納的線性模型通常由多個(gè)輸入變量組成，對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集，線性方程的屬性在一定程度上反映了評(píng)價(jià)過(guò)程的特性，表明在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)化模型可以反映真實(shí)過(guò)程[9]。在前面介紹的建設(shè)單位總體評(píng)價(jià)結(jié)果分析中，標(biāo)準(zhǔn)化管理與總分是呈隨機(jī)分布的，所以要加入隨機(jī)分布的影響因素以體現(xiàn)評(píng)審過(guò)程的中誤差，這樣建立起來(lái)的差分區(qū)域模型才能準(zhǔn)確描述評(píng)審過(guò)程中的各項(xiàng)因素調(diào)整影響，將實(shí)際當(dāng)中的權(quán)值參數(shù)與優(yōu)化計(jì)算公式進(jìn)行整理，并將上節(jié)介紹的組間誤差平均后的比值進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如表4所示。

表4 權(quán)值參數(shù)與誤差對(duì)比

對(duì)結(jié)果進(jìn)行線性隨機(jī)分布的優(yōu)化，找到M值最優(yōu)的解，M值越接近1結(jié)果則越精確。在權(quán)值與誤差平均比值的對(duì)比中觀察到，樣例擴(kuò)展到8個(gè)以上的項(xiàng)目時(shí)，M值已經(jīng)逐漸趨近于1，誤差分布已經(jīng)得到有效控制[10]。在差分區(qū)域模型里進(jìn)行推演的規(guī)則條件下，實(shí)際上也就是檢驗(yàn)具有同方差的8個(gè)正態(tài)總體均值是否相等，如果8個(gè)總體的均值相等，則可以推斷8個(gè)以上的樣本均值也會(huì)很接近，由此推演到多項(xiàng)目的情況評(píng)價(jià)算法可以參照表中的調(diào)整的基準(zhǔn)分值公式的內(nèi)容進(jìn)行模擬。對(duì)項(xiàng)目樣本計(jì)算結(jié)果進(jìn)行權(quán)重值的分析，歸納出多個(gè)項(xiàng)目評(píng)審時(shí)采用的基準(zhǔn)分值算法公式為

M=∑0.5(Fi×Gi)/N

(2)

式中，M為基準(zhǔn)分值；F為建設(shè)單位內(nèi)各勘察設(shè)計(jì)單位評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)；G為建設(shè)單位權(quán)重；K為所有建設(shè)單位對(duì)勘察設(shè)計(jì)單位評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的平均值；N為權(quán)數(shù)，N為各項(xiàng)G權(quán)重之和[11]。

評(píng)價(jià)體系的建立是需要多方面的擴(kuò)展，未來(lái)的評(píng)價(jià)工作機(jī)制會(huì)發(fā)生一定的調(diào)整與改變，例如項(xiàng)目的評(píng)審規(guī)范與分值制定都會(huì)產(chǎn)生變化。模型采用指標(biāo)體系進(jìn)行施工圖評(píng)價(jià)體系調(diào)整，通過(guò)調(diào)整多指標(biāo)因素來(lái)適應(yīng)條件的改變[12]。

3 演化算法改進(jìn)

通過(guò)模型的真實(shí)模擬，對(duì)復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)價(jià)的算法優(yōu)化已經(jīng)可以將系統(tǒng)誤差控制在合理的范圍內(nèi)，并分析出最優(yōu)后的算法公式與權(quán)重分配。同時(shí)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量方法探索評(píng)價(jià)模型建立的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建，其主要研究對(duì)象是800個(gè)項(xiàng)目樣本的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，并建立大數(shù)據(jù)樣本，進(jìn)行均衡分值的計(jì)算[13]。分別計(jì)算某設(shè)計(jì)單位得分與所有設(shè)計(jì)單位得分平均值的差值。F平均值為某建設(shè)單位內(nèi)所有勘察設(shè)計(jì)單位得分的平均值。M值以±4分為限，這里±4是將平均分值控制在一個(gè)合理的范圍內(nèi)。再分別計(jì)算某個(gè)設(shè)計(jì)單位在各建設(shè)單位的M值之和

X=∑(M×G)

(3)

所有設(shè)計(jì)單位在同一時(shí)期內(nèi)得到最高基準(zhǔn)分的分值作為均衡分補(bǔ)償。由于系統(tǒng)誤差不能完全獲知，因此這種補(bǔ)償并不完全。而加入基準(zhǔn)分值對(duì)于結(jié)果的修正偏差具有校正作用，從而去除含有誤差的測(cè)量結(jié)果[14]?；鶞?zhǔn)分值的計(jì)算是在設(shè)計(jì)單位最高評(píng)價(jià)分值的基礎(chǔ)上進(jìn)行對(duì)比，并將所有設(shè)計(jì)單位的基準(zhǔn)值與最高值作差，這樣保證了基準(zhǔn)值不會(huì)對(duì)最終結(jié)果造成太大影響。

基準(zhǔn)值作為修正因子，在最終的評(píng)價(jià)結(jié)果中是體現(xiàn)差異的首要因素。通過(guò)修正因子或修正值已進(jìn)行了修正的測(cè)量結(jié)果，即便其具有較大的不確定度，但仍然十分接近被測(cè)量的真值[15]。修正后的方差誤差分布情況如圖4所示。

圖4 修正后的誤差分布

由圖4可以看到，虛線表示的差異更加趨近于實(shí)線理論值，誤差對(duì)比曲線在隨著樣本數(shù)量增多的情況下沒(méi)有產(chǎn)生大幅度的隨機(jī)性變化，一直在穩(wěn)定的區(qū)域范圍內(nèi)變化，圖中誤差對(duì)比曲線在項(xiàng)目復(fù)雜度增大的情況下也呈現(xiàn)平滑，明顯消除了系統(tǒng)誤差對(duì)最終評(píng)價(jià)結(jié)果造成的影響。最終證明了引入模型分析出的評(píng)價(jià)結(jié)果技術(shù)改進(jìn)是有效的。

將評(píng)價(jià)模型與優(yōu)化的計(jì)算方法進(jìn)行實(shí)際情況的驗(yàn)證應(yīng)用，將2015至2017年度的歷史評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)代入改進(jìn)的算法中，結(jié)果表明復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)價(jià)工作準(zhǔn)確度上升了3.5%，涉及到的排名變化為一家設(shè)計(jì)單位。由于算法的復(fù)雜度與精確度提升，以前遇到的排名同分并列的問(wèn)題也一并解決。經(jīng)過(guò)核算，優(yōu)化的算法在多樣本與誤差隨機(jī)分布的條件下，將誤差結(jié)果控制在合理的范圍內(nèi)，并解決了復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)價(jià)下審核結(jié)果的有效。經(jīng)過(guò)中國(guó)鐵路總公司工管中心在2016年的實(shí)際推廣，應(yīng)用新型算法改進(jìn)進(jìn)行評(píng)價(jià)結(jié)果的輔助計(jì)算，結(jié)果證明使用改進(jìn)后算法進(jìn)行的評(píng)價(jià)能非常客觀體現(xiàn)差異，同時(shí)各設(shè)計(jì)院的投訴建議也減少很多，由評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生的排名公正有效，取得了很好的效果。

4 結(jié)論與建議

本文在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上完成了施工圖評(píng)價(jià)模型的算法改進(jìn)，找到在復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)價(jià)過(guò)程中對(duì)結(jié)果影響較大的因素，并采用線性回歸方法驗(yàn)證誤差存在的分布。通過(guò)基準(zhǔn)分值作為優(yōu)化因素進(jìn)行調(diào)優(yōu)，減少了在計(jì)算過(guò)程中的系統(tǒng)干擾誤差，對(duì)整體評(píng)價(jià)體系驗(yàn)證起到了重要作用，并在最新的考核信息化工作中得到推廣與應(yīng)用。

鑒于針對(duì)評(píng)價(jià)工作的實(shí)際情況，建設(shè)單位在評(píng)價(jià)基礎(chǔ)分值時(shí)也會(huì)存在主觀意識(shí)的偏差，尤其在建議加分值和電子交付文件中體現(xiàn)的差異非常大。評(píng)價(jià)體系是關(guān)于復(fù)雜對(duì)象的多指標(biāo)，多因素，多主體，多層次為特征的[16]，需要進(jìn)行不斷的探討與優(yōu)化。由于評(píng)價(jià)結(jié)果在施工圖審核過(guò)程中的權(quán)威性，未來(lái)需要找到更加符合現(xiàn)實(shí)意義的數(shù)學(xué)模型，建立一個(gè)科學(xué)公正有效的多維度評(píng)價(jià)體系。

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