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    基于過街人數(shù)分布的路段機(jī)動車延誤經(jīng)驗?zāi)P?

    2018-07-03 01:00:26慈玉生鄭淑妮趙韓濤
    關(guān)鍵詞:過街人行橫道人車

    慈玉生,鄭淑妮,趙韓濤

    (1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 交通科學(xué)與工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150090;2.哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海) 汽車工程學(xué)院,山東 威海 264209)

    0 引 言

    行人過街時與機(jī)動車之間相互干擾,并且其過街的無序性造成了車輛不必要的變速、停車、繞行。研究路段機(jī)動車與行人的沖突問題,可為路段是否設(shè)置行人過街設(shè)施提供參考依據(jù)。

    目前國內(nèi)外已有學(xué)者對人車沖突問題進(jìn)行了研究,陳永恒等[1]探討了右轉(zhuǎn)車與行人的沖突,分析不同車流量狀態(tài)下,行人的可穿越機(jī)動車概率,同時考慮了車輛可穿越行人流概率,并提出兩者延誤模型。賈海亮等[2]提出在不同流量下路段機(jī)動車延誤模型,并從路段交通流量很小、較大、很大3方面定性和定量對行人過街與機(jī)動車的沖突進(jìn)行了研究。馮樹民等[3]分析了自由過街、無控制人行橫道、信號控制人行橫道3種情況的機(jī)動車延誤。余艷[4]則通過元胞自動機(jī)對人車沖突進(jìn)行了仿真。周雪峰、孫澤、李珊珊、沈家軍、廖明軍等[5-9]研究了人車沖突機(jī)理。鄭長江等[10]對行人過街時間進(jìn)行了研究。T.ROSENBLOOM[11]通過研究認(rèn)為行人與機(jī)動車產(chǎn)生沖突,通行的優(yōu)先權(quán)取決于機(jī)動車;當(dāng)機(jī)動車速度高,大部分行人選擇觀望,而同時機(jī)動車會在人行橫道一定距離處調(diào)整車速。目前人車沖突研究側(cè)重于行人過街的安全性以及沖突機(jī)理研究[12-13],缺乏從行人流量的角度對路段機(jī)動車影響的直觀研究,因此筆者從行人過街人數(shù)的角度,探討行人穿越道路對機(jī)動車造成的延誤影響。

    筆者以雙向四車道城市道路路段為例,對機(jī)動車產(chǎn)生的延誤進(jìn)行分析,通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)機(jī)動車延誤與過街人數(shù)緊密相關(guān),擬通過理論建模、實驗調(diào)查驗證等手段研究探討兩者之間的定量關(guān)系。

    1 路段人車沖突條件及避讓方式

    1.1 相關(guān)變量

    假定某條東西向路段單車道寬為Lm(m),車道2η條,且η≥1,η∈N。圖1中以雙向四車道η=2為例,機(jī)動車與人行橫道距離為Lb(m),并假設(shè)機(jī)動車位于車道中心線行駛,與車道兩側(cè)邊緣距離為La(m)。此外,設(shè)定行人過街步行速度va(m/s);機(jī)動車行駛速度vb(m/s)。

    圖1 路段行人過街橫道處人車沖突示意Fig. 1 Conflict between vehicle and pedestrian at crosswalk

    1.2 人車沖突條件

    機(jī)動車遇到前方行人過街時,首先要判斷在其到達(dá)人行橫道處之前,行人能否到達(dá)車輛正前方的人行橫道處,即圖1所示陰影部分的沖突區(qū)域。分析如下:

    對于機(jī)動車而言,以正常速度行駛至沖突位置所需時間為

    (1)

    對于過街行人而言,行人距離沖突區(qū)兩側(cè)邊緣距離分別為λ、λ+Lm-2La,可推算得到行人通過該沖突區(qū)的時間為

    (2)

    當(dāng)機(jī)動車到達(dá)沖突位置的時間與行人通過沖突區(qū)的時間產(chǎn)生矛盾,兩者產(chǎn)生沖突。即

    (3)

    綜上所述,可得到城市道路路段發(fā)生人車沖突條件為

    (4)

    1.3 行人避讓分析

    行人觀察到來車時,首先會通過自身感覺判斷是否會與機(jī)動車產(chǎn)生沖突,而這種自身感覺的判斷依據(jù)主要有:機(jī)動車的行駛速度、行人的過街速度、一同過街的行人數(shù)、車輛與行人的距離以及車輛的避讓意識等因素。這些因素對不同行人有著不同的影響,在判斷行人本身與機(jī)動車的沖突情形后,主要采取以下4種方式過街:

    1) 正常通過方式。行人判斷與機(jī)動車不會產(chǎn)生沖突時,行人會保持勻速前進(jìn)通過。

    2) 駐足停留方式。行人在穿越道路時,觀察到路段機(jī)動車車速較快、車流量較大,會駐足停留,而此種情形容易誤導(dǎo)機(jī)動車駕駛員,使機(jī)動車駕駛員難以判斷行人的行為。

    3) 加速通過方式。行人判斷出自己加快速度則可能通過道路而避免沖突時,有部分行人會冒險采用加速通過的方式來避免沖突,但由于部分行人是在中途穿過道路的過程中加快速度,因此也會使機(jī)動車駕駛員難以判斷其行為。

    4) 減速通過方式。行人判斷出自己減慢速度有可能使機(jī)動車先通過人行橫道而避免沖突時,部分行人會采取減速通過的方式來避免沖突。

    以上是行人過街時為避免沖突常用的4種過街方式,后3種方式由于其行為難以預(yù)測,對駕駛員的判斷造成影響,因此過街危險性大。

    1.4 機(jī)動車避讓方式

    當(dāng)機(jī)動車和過街行人將發(fā)生沖突時,機(jī)動車為避免沖突,主要采取加速避讓、減速避讓和停車避讓3種避讓方式,其中當(dāng)機(jī)動車采取加速避讓時,會以更快的速度通過人行橫道,其不會產(chǎn)生延誤,反而會減小通過時間。因此筆者主要對減速避讓以及停車避讓兩種方式對機(jī)動車產(chǎn)生的延誤進(jìn)行分析。

    而機(jī)動車采用這兩種避讓方式的概率則與一次過街人數(shù)相關(guān)。為分析機(jī)動車避讓方式與過街人數(shù)之間的關(guān)系,筆者采用視頻攝像法對威海市4條城市路段人行橫道處進(jìn)行實地調(diào)查,連續(xù)5天采集了相關(guān)數(shù)據(jù),通過視頻數(shù)據(jù)分析得到了過街人數(shù)分別在1~10人各自對應(yīng)的機(jī)動車選擇的避讓方式。為方便統(tǒng)計分析,筆者選取各過街人數(shù)對應(yīng)100輛機(jī)動車作為選擇方式的概率進(jìn)行統(tǒng)計。機(jī)動車避讓方式分布如表1。

    表1 實測兩種避讓方式的車輛數(shù)Table 1 Vehicle number of two yield modes from on-site survey

    注:S為減速避讓方式;P為停車避讓方式。

    通過數(shù)據(jù)整理,得到機(jī)動車減速避讓的概率分布曲線,如圖2。

    圖2 機(jī)動車減速避讓概率Fig. 2 Yield probability of deceleration for vehicles

    當(dāng)過街人數(shù)為9人時,95%的車輛會選擇停車避讓方式。而當(dāng)過街人數(shù)為10人時,100%的車輛會選擇停車避讓的方式。由于選擇停車避讓與減速避讓方式的概率之和為1,因此圖2中當(dāng)過街人數(shù)大于等于9人時選擇減速避讓的概率接近0。

    選取四次多項式函數(shù)來擬合減速避讓方式的選擇概率和過街人數(shù)的關(guān)系:

    Y=ax4+bx3+cx2+dx+e

    (5)

    式中:a=0.000 7;b=-0.013 3;c=0.061 7;d=-0.116 6;e=1.069 6;Y為機(jī)動車選擇減速避讓的概率;x為1次過街的人數(shù)。

    結(jié)果顯示,機(jī)動車在遇到路段無信號控制人行橫道處行人過街時,過街人數(shù)對機(jī)動車采取的避讓方式有重要影響;當(dāng)過街人數(shù)在10人以內(nèi),兩者的函數(shù)關(guān)系為四次多項式函數(shù)關(guān)系;而當(dāng)過街人數(shù)大于10人時,四次多項式函數(shù)無法滿足要求,但通過調(diào)查數(shù)據(jù)得出過街人數(shù)在10人時,機(jī)動車均會采取停車避讓,因此當(dāng)過街人數(shù)大于10人時,可以推斷出減速避讓方式的選擇概率為0。

    2 路段機(jī)動車延誤模型

    2.1 機(jī)動車減速避讓延誤

    機(jī)動車在減速避讓過程中先減速行駛等待行人通過,然后再加速至原來行駛速度,過程如圖3。

    圖3 機(jī)動車減速避讓過程Fig. 3 Deceleration yield process for a vehicle

    1) 減速避讓過程,根據(jù)質(zhì)點運動學(xué)理論,得到機(jī)動車減速避讓時間為

    (6)

    式中:n為減速避讓階段數(shù);m、k為減速度下標(biāo);am、ak為第m、k減速避讓階段的減速度;l為調(diào)查選取分段路段長度,m;tl為各減速階段的時間。

    2) 加速至原先行駛速度的過程,所需時間為

    (7)

    而假設(shè)未采取避讓措施,則需要行駛時間為

    (8)

    (9)

    式中:a為此階段的減速度,與停車避讓該階段的減速度相等;X為此階段減小的速度。

    綜上,由延誤計算方法d1=tl+tq-tn得到:

    (10)

    式中:d1表示減速避讓的延誤值。

    2.2 機(jī)動車停車避讓延誤

    機(jī)動車停車避讓過程邊觀察行人行走狀態(tài)邊減速行駛,最后無法避免人車沖突而被迫或主動停車,如圖4。

    圖4 機(jī)動車停車避讓過程Fig. 4 Stop yield process for a vehicle

    1) 減速至停車的過程,所需時間為

    (11)

    2) 等待行人通過過程,所需時間為

    (12)

    3) 加速至原先行駛速度的過程,所需時間為

    (13)

    式中:an+1為加速階段的加速度。

    而假設(shè)未采取避讓措施,則需要行駛時間為

    (14)

    由延誤計算方法d=tl+ts+tq-tn得到

    (15)

    式中:d2表示減速避讓的延誤值。

    2.3 基于概率分布的機(jī)動車延誤模型

    前文得到機(jī)動車采取不同避讓方式的概率與過街人數(shù)的函數(shù)關(guān)系及機(jī)動車采取減速避讓、停車避讓各自的延誤模型。筆者提出以兩種避讓方式的概率作為權(quán)重與各自的延誤模型相結(jié)合的方法,求解與過街人數(shù)相關(guān)的路段機(jī)動車延誤,最后通過過街人數(shù)推算出機(jī)動車的延誤:

    d=[Y1-Y][d1d2]T,x≤10

    d=d2,x>10

    (16)

    式中:Y、1-Y分別為采取減速避讓、停車避讓的概率值;d1、d2分別為減速避讓、停車避讓的機(jī)動車延誤值。

    3 案例分析及驗證

    為驗證本文延誤模型的合理性,采用實例進(jìn)行驗證分析。以威海市昆明路家家悅金猴購物廣場前方雙向四車道路段為例,采用車載GPS行駛記錄儀和人工記錄相結(jié)合的方法,在該路段連續(xù)5天7:30~9:30時段,對不同過街人數(shù)對應(yīng)的各車輛延誤值進(jìn)行實測,與基于概率的延誤計算方法得出的延誤值作比較,并且通過車載GPS行駛記錄儀的速度分析得到減速避讓有3個階段。數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下。

    該路段機(jī)動車的正常行駛車速保持在vb=11.1 m/s,在觀察到前方人行橫道處時即使沒有行人通過,機(jī)動車減速范圍約20%,故X取2.2 m/s,調(diào)查中l(wèi)為9 m。

    1) 減速避讓

    2) 停車避讓

    兩者代入式(16)得到機(jī)動車延誤。實際調(diào)查得到機(jī)動車的延誤及理論與實際延誤,如表2。

    表2 機(jī)動車?yán)碚撗诱`值與實際延誤值關(guān)系Table 2 Relationship between theoretical delay and actual delay for vehicles

    由表2可以看出實際調(diào)查所得的機(jī)動車延誤值與計算得到的理論延誤值的相對誤差處于0.8%~5.3%范圍、平均為3.1%,總體處于可接受范圍,可知筆者構(gòu)建的機(jī)動車延誤計算方法較為有效。

    4 結(jié) 論

    通過研究,得到如下結(jié)論:

    1) 分析了城市道路路段無信號控制行人過街設(shè)施處人車沖突條件、機(jī)動車避讓方式及經(jīng)驗概率分布,得知機(jī)動車采取避讓方式與過街人數(shù)緊密相關(guān)。

    2) 基于質(zhì)點運動學(xué)理論,提出了機(jī)動車減速避讓和停車避讓的延誤計算模型。

    3) 結(jié)合機(jī)動車避讓延誤模型,提出了基于行人過街人數(shù)分布的機(jī)動車延誤模型,該模型引入了過街人數(shù)概率分布函數(shù),可以直接通過一次過街人數(shù)評估行人過街對路段機(jī)動車造成的延誤影響。

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