歐洲為什么會被AI時(shí)代邊緣化？

何芊樾 周源 謝麗容

今年5月底，德國總理默克爾在訪問中國的緊密行程中，抽出時(shí)間飛到深圳，參觀一家名叫碳云智能的創(chuàng)業(yè)公司。碳云智能的主營業(yè)務(wù)是利用人工智能驅(qū)動海量生命大數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者提供定制化的健康解決方案。

默克爾在中國還觀摩了電動車、人工智能、高鐵、5G等中國新一代技術(shù)。

默克爾歸國后，德國媒體和專家紛紛就中國在科技領(lǐng)域的進(jìn)步提出警告，呼吁德國政府迅速制定新的戰(zhàn)略。不久后，默克爾在總理府舉行“人工智能（AI）峰會”，與德國科技和企業(yè)領(lǐng)域的頂尖專家商討對策。

德國新聞電視臺報(bào)道稱，中國讓默克爾感受到“效率”和“速度”。

德國是歐洲大國，但在人工智能上的布局似乎有些滯后。

德國AI風(fēng)投基金Asgard近期發(fā)布的報(bào)告顯示，目前全球共涌現(xiàn)了3600余家AI創(chuàng)業(yè)公司，其中美國有1393家，占比40%；中國有383家，占比11%，以色列有362家，占比10%。

歐洲擁有769家AI初創(chuàng)公司，可排名第二，但分開來看卻不容樂觀：歐洲諸國中，英國擁有AI公司數(shù)量最多，也只有245家，其次是法國（109家）和德國（106家）。

“不僅僅是公司數(shù)量，AI學(xué)術(shù)研究上的數(shù)量與質(zhì)量，以及對AI的投資規(guī)模，歐州都已經(jīng)落后于美國和中國?！盇sgard合伙人Fabian Perala對《財(cái)經(jīng)》記者說。

歐洲的戰(zhàn)略決策者們顯然已經(jīng)關(guān)注到了全球AI產(chǎn)業(yè)的格局變遷，并正尋求改變。

今年3月，歐盟委員會的智庫——?dú)W洲政治戰(zhàn)略中心發(fā)布了題為《人工智能時(shí)代：確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》（下稱“AI歐洲戰(zhàn)略”），明確指出歐洲應(yīng)創(chuàng)設(shè)一個支持人工智能投資的框架，同時(shí)設(shè)定全球人工智能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，來應(yīng)對歐洲AI所面臨的內(nèi)外挑戰(zhàn)。

隨即，歐盟委員會宣布將在人工智能領(lǐng)域采取三大措施：一是至2020年將投資15億歐元，并帶動公共和私人資本參與，預(yù)計(jì)總投資將達(dá)到200億歐元；二是促進(jìn)教育和培訓(xùn)體系升級，以適應(yīng)人工智能給就業(yè)崗位帶來的變化；三是研究和制定人工智能新的道德準(zhǔn)則，以捍衛(wèi)歐洲價(jià)值觀。

但騰訊研究院高級研究員曾雄等多位產(chǎn)業(yè)觀察人士向《財(cái)經(jīng)》記者表示，歐洲AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大困境在于，歐洲市場分散，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較差，缺乏領(lǐng)軍的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，歐盟在競爭監(jiān)管和數(shù)據(jù)監(jiān)管上偏嚴(yán)格，企業(yè)合規(guī)成本較高，因而難以“長出”大規(guī)模和國際化的AI公司。

“AI歐洲戰(zhàn)略”報(bào)告和Asgard報(bào)告均指出，為了趕上中美的步伐，歐洲不能依賴28個不同的國家單獨(dú)的戰(zhàn)略和行動計(jì)劃。歐盟決策者應(yīng)該聯(lián)合起來，為AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)建真正的歐洲生態(tài)系統(tǒng)。

為他人做嫁衣裳

在AI技術(shù)創(chuàng)新方面，歐洲其實(shí)有顯著的優(yōu)勢——高校與人才。

歐洲擁有牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等一系列赫赫有名的世界級名校。有數(shù)據(jù)顯示，至少有9所歐洲大學(xué)能躋身全球大學(xué)排名前25位。

人工智能領(lǐng)域極其重要的深度學(xué)習(xí)算法LSTM就是由德國學(xué)者發(fā)明的，德國還擁有多個人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究所。

清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院特約研究員王璟瑜告訴《財(cái)經(jīng)》記者，歐洲大學(xué)素以良好的產(chǎn)學(xué)轉(zhuǎn)化機(jī)制著稱，源源不斷地向產(chǎn)業(yè)界輸送優(yōu)質(zhì)AI初創(chuàng)公司。

歐洲一些享有盛名的人工智能公司，在單獨(dú)成立之前，最初多以大學(xué)的研究項(xiàng)目存在。例如，主攻語音交互的AI公司True Knowledge（后被亞馬遜收購）最初一直是劍橋大學(xué)的研究項(xiàng)目，深度學(xué)習(xí)類AI公司Dark Blue Lab、Vision Factory由牛津大學(xué)資助，Magic Pony由幾個帝國理工的研究生創(chuàng)辦，等。

AI并非新鮮事物，早在上世紀(jì)50年代已出現(xiàn)。學(xué)術(shù)氛圍濃厚的歐洲在AI研發(fā)上起步就很早。例如，德國人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，王璟瑜則告訴《財(cái)經(jīng)》記者，她在歐洲遇到的不少AI專家從事AI研究往往長達(dá)二三十年了。

“遺憾的是，歐洲市場分散，數(shù)據(jù)碎片化，缺乏本土的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，因此AI創(chuàng)業(yè)公司在投資、市場化、規(guī)?；矫娑际艿揭欢ㄏ拗?，其中不少接受了國外科技巨頭們條件優(yōu)厚的收購要約?！蓖醐Z瑜說。

2011年，惠普104億美元收購擅長語義處理的英國人工智能軟件公司Autonomy；2014年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司DeepMind被谷歌以約4億英鎊的價(jià)格納入囊中，谷歌還收購了Dark Blue Labs、 Vision Factory兩家深度學(xué)習(xí)相關(guān)的公司。

第三方市場調(diào)研公司CBinsights的報(bào)告顯示，2012年-2017年間，美國科技巨頭所收購的AI創(chuàng)業(yè)公司中，19家來自于歐洲，占比31%。歐洲風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)公司Dealroom的統(tǒng)計(jì)，2017年，美國對歐盟科技創(chuàng)新公司的投資占其總投資額的四分之一。

“AI歐洲戰(zhàn)略”報(bào)告描述上述現(xiàn)象稱，歐洲某種程度上正成為其他國家的“AI孵化器”。

對于“為他人做嫁衣”的現(xiàn)象，曾雄表示，歐盟競爭執(zhí)法機(jī)構(gòu)也在反思這個事情，試圖加強(qiáng)美國科技巨頭收購歐洲科技創(chuàng)新企業(yè)并購行為的監(jiān)管。目前，德國已經(jīng)修訂了相關(guān)規(guī)則，走在前面，而歐盟在跟進(jìn)。

“做法是不僅僅看營業(yè)收入，將并購交易價(jià)值納入考慮指標(biāo)中，這樣的話，一些營收小或處于虧損的創(chuàng)新企業(yè)，由于估值高，也會納入審查范圍內(nèi)?！痹壅f。

此外，在2018年4月發(fā)表的一封公開信中，歐洲科學(xué)家呼吁建立一個致力于世界級人工智能研究的跨國歐洲研究機(jī)構(gòu)，旨在留住歐洲的人才。

創(chuàng)投脫節(jié)

來自第三方機(jī)構(gòu)Pitchbook的報(bào)告顯示，過去幾年，歐洲風(fēng)險(xiǎn)投資一直處于下降趨勢。在2017年四季度，成交量降至六年來最低水平，這主要源于天使和種子投資相比于2016年減少了39%，以及美國風(fēng)投在歐洲的擴(kuò)張。2017年，美國風(fēng)險(xiǎn)投資占?xì)W洲風(fēng)險(xiǎn)投資交易的17.3%，而2016年只有12.8%。

“融資對我們來說是一個挑戰(zhàn)。”Claned的合伙人Vesa告訴記者。Claned是一家芬蘭AI教育公司，成立于2013年，核心模式是將機(jī)器學(xué)習(xí)和算法與在線教育社交平臺相結(jié)合，在學(xué)習(xí)過程中與用戶進(jìn)行個性化的互動。

這五年里，Vesa為公司融到1000萬美元投資。資金主要來自芬蘭政府基金Tekes、歐盟和一些天使及家族基金。

歐洲人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的資金仍然有限。Asgard報(bào)告，到目前為止，歐洲的AI創(chuàng)業(yè)公司還沒有發(fā)生過大規(guī)?；I資（超過1億美元）。

相比之下，中國AI獨(dú)角獸商湯科技SenseTime的C+輪融資高達(dá)6.2億美元，總?cè)谫Y額超過16億美元，估值超過45億美元。

歐洲投資文化偏保守是因素之一，歐洲的私人投資者往往比北美同行更謹(jǐn)慎和避免風(fēng)險(xiǎn)。

這也為什么歐洲很難在未來的人工智能的競爭中勝出，一個很關(guān)鍵的原因就是投資規(guī)模不夠。

Vesa強(qiáng)調(diào)，“我們的下一輪融資希望能夠和美國或者亞洲的風(fēng)投合作?！?/p>

王璟瑜表示，在瑞士，雖然不缺錢，但缺少愿意冒險(xiǎn)的資本，導(dǎo)致當(dāng)?shù)谹I創(chuàng)業(yè)公司很難獲得500萬美元以上的成本資本。目前包括政府在內(nèi)已經(jīng)意識到這個問題，各界都認(rèn)為需要改革，但涉及到稅制、各部門之間的合作，以及文化，改變并非一朝一夕。

另一個不利因素是，歐洲較缺乏大型科技公司，導(dǎo)致AI初創(chuàng)公司的退出前景不佳。

今年以來，歐洲多個國家和機(jī)構(gòu)宣稱將為人工智能戰(zhàn)略注入更多資金和資源。例如，法國總統(tǒng)馬卡龍近日宣布未來四年投資近15億歐元用于人工智能研究；英國正計(jì)劃在人工智能技術(shù)方面進(jìn)行大筆投資，交易價(jià)值近10億英鎊。

不同國家組成的公共融資在投資上往往更有耐心，不那么注重短期回報(bào)，形成更健康的整體投資環(huán)境。歐盟委員會和歐洲投資基金（EIF）已經(jīng)啟動了一個泛歐創(chuàng)業(yè)投資基金計(jì)劃（VentureEU），用于創(chuàng)業(yè)和規(guī)模擴(kuò)張的公司。目前有25個歐洲國家簽署了AI合作報(bào)告。

不過也有人仍然懷疑公共投資的效果。“比如在芬蘭，教育部也投資了很多錢在教育數(shù)字化上，但是我們一分錢都沒見到。因?yàn)檎腻X往往投給科研相關(guān)的長期項(xiàng)目，而進(jìn)行落地應(yīng)用和商業(yè)化的公司并沒那么容易得到投資?！盫esa說。

主導(dǎo)游戲規(guī)則

在這場AI競賽中，美中歐“打法”各具特色：美國投資和基礎(chǔ)科研發(fā)達(dá)，中國長于數(shù)據(jù)規(guī)模，歐洲最大的進(jìn)步則是對規(guī)則的制定。

曾雄評價(jià)稱，歐盟明確了最有效的傳統(tǒng)工具是競爭政策，為市場創(chuàng)造公平有效的市場環(huán)境，是產(chǎn)業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的重要保障。

歐盟素來堅(jiān)持比較嚴(yán)格的競爭監(jiān)管態(tài)度，特別是在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，競爭執(zhí)法激進(jìn)，例如，反壟斷調(diào)查谷歌。由于監(jiān)管對象主要是美國巨頭，也有人評論說歐盟為了自己的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對美國企業(yè)加強(qiáng)監(jiān)管，撕開發(fā)展空間。

關(guān)于競爭策略，國家之間大致的規(guī)則其實(shí)類似，只是在執(zhí)行過程中，歐盟更重視中小企業(yè)和消費(fèi)者利益的保護(hù)，美國重視企業(yè)創(chuàng)新動力的保護(hù)，堅(jiān)持市場的自我調(diào)整，中國堅(jiān)持審慎的監(jiān)管。

5月25日，被稱為史上最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）生效。AI整個商用落地的過程，數(shù)據(jù)都是不可或缺的生產(chǎn)資料。歐盟并非不清楚，相較于中美這些個人數(shù)據(jù)流動更加自由的地區(qū)而言，歐洲高數(shù)據(jù)隱私標(biāo)準(zhǔn)會增加企業(yè)合規(guī)成本，短期內(nèi)可能會令一些企業(yè)遷移，甚至延緩歐洲AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但長遠(yuǎn)看，數(shù)字化“繁榮”必然與公民的福祉并行不悖，這其實(shí)也是歐洲可以為自己創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的地方。

“GDPR可能演變?yōu)槿绾翁幚韨€人數(shù)據(jù)的全球標(biāo)準(zhǔn)?！盕abian認(rèn)為。

同時(shí)，歐洲也在為數(shù)據(jù)合法流動采取措施。日前，歐盟委員會發(fā)出“建立歐洲數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”（Building a European Data Economy）倡議，旨在消除跨境獲取和分享數(shù)據(jù)的障礙，該倡議包括一項(xiàng)允許非個人數(shù)據(jù)自由流動的規(guī)定，目前正由歐盟理事會與議會進(jìn)行討論。

除了為人工智能的發(fā)展創(chuàng)設(shè)有利環(huán)境外，歐盟在“AI歐洲戰(zhàn)略”報(bào)告中指出，還應(yīng)該基于廣泛認(rèn)可的價(jià)值觀和原則來建立全球監(jiān)管規(guī)范和框架，以保證人工智能的發(fā)展以人為本。

據(jù)悉，歐盟將成立一個歐洲人工智能聯(lián)盟，負(fù)責(zé)在2018年底之前編寫人工智能道德準(zhǔn)則草案。其中應(yīng)包括此類原則：限制向?qū)Ｖ普?quán)或可能侵犯人權(quán)的行為開發(fā)或售賣人工智能技術(shù)，禁止將人工智能用于部署自動化致命武器等。

英國上議院也在積極關(guān)注人工智能的道德準(zhǔn)則的制定。“美國不太可能扮演這個角色”，因?yàn)槊绹萍季揞^的統(tǒng)治地位使得它不太可能出現(xiàn)“真正的民主辯論”，英國上議院認(rèn)為：“中國似乎也沒有跡象表明要規(guī)范和限制國家或巨頭公司對人工智能的利用。”

不過，歐洲短期內(nèi)恐怕很難回到全球人工智能的核心舞臺上。多位接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪的行業(yè)人士表示，歐洲AI產(chǎn)業(yè)遇到的核心問題是市場分散，數(shù)據(jù)碎片化，缺乏大型科技公司做支撐和牽引，為AI創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)建統(tǒng)一的歐洲生態(tài)系統(tǒng)始終是最大挑戰(zhàn)，短期內(nèi)將很難顯著改善。