基于DPSIR模型的高校計算機網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)改革研究

徐洪峰,李梓豪,程志鋒

（貴州師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，貴州 貴陽 550001）

0 引 言

隨著2017年新教改政策的逐步深入,國家將進一步提高中西部地區(qū)和人口大省的高考錄取率。而隨著高校人數(shù)的提升,高校教學(xué)改革的呼聲也越來越強。在此背景下,將高校計算機網(wǎng)絡(luò)課程從傳統(tǒng)的教學(xué)模式中解放出來,充分利用MOOC和翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)優(yōu)勢,推廣課內(nèi)課外、線上線下的教學(xué)改革模式,已成為高等教育與教學(xué)綜合改革和提高教學(xué)質(zhì)量的必然趨勢。李元[1]將CIOD模式運用到計算機網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)改革之中,以產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品運行的生命周期為載體,提升學(xué)生的綜合實踐能力。胡勇東[2]將SPOC模式運用到計算機網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)改革之中,單元內(nèi)容小,主題明確,利于學(xué)生消化吸收。而將DPSIR模型應(yīng)用于課程教學(xué)改革的研究成果很少,借助該模型指導(dǎo)及評價計算機網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)改革的成效,可以為高校計算機網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)改革提供新的研究思路。

1 DPSIR模型

1.1 指標體系架構(gòu)思路

DPSIR,即驅(qū)動力(driving)、壓力(press)、狀態(tài)(state)、影響(impacts)、響應(yīng)(responses),[3]概念模型由歐洲環(huán)境(EEA)提出,內(nèi)容涵蓋資源、環(huán)境與經(jīng)濟社會等多個領(lǐng)域,可以較為準確地描述系統(tǒng)的復(fù)雜性和相互之間的因果關(guān)系。該模型構(gòu)架的基本思想是:“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的發(fā)展作為主要驅(qū)動力(D)對高校計算機網(wǎng)絡(luò)課程成果產(chǎn)生壓力(P)導(dǎo)致學(xué)生成績、就業(yè)率等狀態(tài)(S)發(fā)生變化,這些變化又對高校子系統(tǒng)、學(xué)生的學(xué)術(shù)生活等產(chǎn)生影響(I),高校、教師等基于影響結(jié)果采取改革措施對驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)和影響做出響應(yīng)(R),以達到促使高校計算機網(wǎng)絡(luò)課程更加符合新課改背景、更加契合社會對計算機網(wǎng)絡(luò)人才需求的目的,如圖1所示。

1.2 基于DPSIR模型的高校計算機網(wǎng)絡(luò)評價指標體系構(gòu)建

根據(jù)DPSIR模型的定義,結(jié)合貴州師范大學(xué)實際,建立貴州師范大學(xué)計算機網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)改革評價指標體系,該評價指標體系由16個二級指標構(gòu)成,見表1。

2 基于DPSIR模型的高校計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)改革的必要性

DPSIR模型是從動態(tài)的、全面的角度分析高校計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)改革的成效,而非靜態(tài)、孤立地分析單個微觀問題。教學(xué)改革的成效不只是通過創(chuàng)新教學(xué)的方法去提高學(xué)生的知識接受程度,而是宏觀地分析與教學(xué)改革相關(guān)的“因果鏈”,針對性地采取措施,以期獲得整體收益最大。

圖1 DPSIR模型循環(huán)圖

首先,社會需求是高校計算機教學(xué)改革最大的驅(qū)動力。我國社會經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境的變化使得計算機網(wǎng)絡(luò)人才的需求不斷擴大,因此高校在計算機網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)過程中應(yīng)順應(yīng)社會變革,改進教學(xué)模式和教學(xué)方法。同時考慮到,計算機網(wǎng)絡(luò)既是計算機類專業(yè)研究生入學(xué)考試的必考科目,又和一些職業(yè)資格認證考試直接相關(guān),如思科的CCNA、CCIE,H3C的NE認證等[4]。因此,針對授課內(nèi)容和重點的不同,要在有限的課時里兼顧各方面的需求,顧及不同層次的學(xué)生。

其次,大規(guī)模的計算機網(wǎng)絡(luò)人才需求必然會對“高校(教師)-學(xué)生-社會”系統(tǒng)產(chǎn)生壓力。一方面,高校是以滿足社會需求為導(dǎo)向來培養(yǎng)學(xué)生,企業(yè)則需要學(xué)生具有很強的理論功底及實踐動手能力,同時,企業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代的時間節(jié)點也領(lǐng)先于高校。因此,高校真正培養(yǎng)完全符合社會需求的人才,需要更多的資源,如實驗器材、設(shè)備、見習(xí)基地等,但是一般的普通高校并不具備雄厚的資源支撐學(xué)生的實驗需要,制約了課程教學(xué)改革成果的獲得。另一方面,隨著高校擴招,學(xué)生數(shù)量增加與教材版本的更新帶來教學(xué)的任務(wù)量加大,課時數(shù)不足的問題,給教學(xué)改革帶來較大壓力。

MOOC(massive open online courses),即大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程,學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí),不與教師直接見面,學(xué)生的人數(shù)、身份屬性等不受限制。這種新興的教學(xué)模式打破了傳統(tǒng)的教學(xué)范圍,變革了原有的教學(xué)屬性,為更多更廣泛人群提供了世界上最優(yōu)質(zhì)的教育資源[5]。這種方式對于計算機網(wǎng)絡(luò)課程的課堂教學(xué)而言是一種很好的補充,MOOC使用率越高,教師壓力相對就越少。

再次,在新教改的環(huán)境下,高校計算機網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)現(xiàn)狀也在發(fā)生變化。從貴州師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院多年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看,學(xué)生的成績穩(wěn)中有升,但依然存在重理論、輕實驗的現(xiàn)狀。

最后,衡量課程教學(xué)改革重要成效的指標是該學(xué)科專業(yè)在全國評比中的排名,是否擁有國家級重點實驗室以及學(xué)生發(fā)表的學(xué)術(shù)論文或者在相關(guān)技能比賽中獲得獎項的次數(shù)等,這些影響力指標的提升都會提高學(xué)校的聲譽,既利于吸引優(yōu)質(zhì)生源又利于吸引企業(yè)前來招聘促使畢業(yè)生獲得更多更好的就業(yè)機會。

3 DPSIR模型導(dǎo)向的教學(xué)改革探究

時代的發(fā)展對計算機網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)提出了新的挑戰(zhàn),必須與時俱進,創(chuàng)新教學(xué)思路和方法。在新教改實施的過程中,更新自身觀念,把課程從傳統(tǒng)的教學(xué)模式中解放出來,結(jié)合多元教學(xué)模式,把握對學(xué)生能力的培養(yǎng),也是對教師的一種新的要求。DPSIR模型有利于分析教學(xué)改革過程中的“因果鏈”,因此,DPSIR模型導(dǎo)向的教學(xué)改革探究就是充分發(fā)揮R(響應(yīng))指標的最大效果,進一步影響驅(qū)動力、緩解壓力、提升狀態(tài)和提高影響力。

3.1 學(xué)校激勵政策響應(yīng)

學(xué)校從優(yōu)化教師結(jié)構(gòu)和刺激教學(xué)成果兩方面采取措施。優(yōu)化教師結(jié)構(gòu)的措施有:一是要提升一線主講教師高級職稱的數(shù)量,高級職稱獲得者在學(xué)術(shù)領(lǐng)域一般都具有一定的前瞻性和權(quán)威性,可以規(guī)避照本宣科,使講學(xué)與時俱進;二是引進具有大量實踐經(jīng)驗的科研人員或企事業(yè)單位技術(shù)人員進行講學(xué),彌補“學(xué)院派”教師重理論、輕實踐的不足。刺激教學(xué)成果就是采取獎勵政策促使教師去指導(dǎo)學(xué)生參加相關(guān)比賽或進行科研活動,并取得一定成果,讓學(xué)生能夠更好地將所學(xué)知識盡快轉(zhuǎn)化為自身能力。

3.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”教學(xué)模式創(chuàng)新響應(yīng)

計算機網(wǎng)絡(luò)是計算機與通信技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,課程內(nèi)容涵蓋計算機專業(yè)知識和相關(guān)的通信理論。課程理論性較強,集合了大量的概念,這些概念理解起來比較抽象,且教學(xué)內(nèi)容大多是后續(xù)課程學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)不能適應(yīng)新教改對于學(xué)生創(chuàng)新思維和能力的培養(yǎng)要求,創(chuàng)新教學(xué)模式成為課程改革的關(guān)鍵。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+教學(xué)”的優(yōu)勢,如擴大MOOC使用率,引導(dǎo)學(xué)生使用MOOC軟件,以此來輔助課堂教學(xué),為后續(xù)課程打下基礎(chǔ)。同時,引導(dǎo)學(xué)生充分利用網(wǎng)絡(luò)免費資源,如合理利用開源軟件,使學(xué)生可以不受實驗課時間和地點的限制,在課余時間繼續(xù)學(xué)習(xí)研究,提高學(xué)生的綜合能力。

3.3 強化實驗教學(xué)響應(yīng)

計算機網(wǎng)絡(luò)實驗課程與計算機網(wǎng)絡(luò)理論課程存在著密切的聯(lián)系[6]。計算機網(wǎng)絡(luò)實驗課程中的一系列相關(guān)實驗,可以加深學(xué)生對計算機網(wǎng)絡(luò)理論知識的理解和記憶,也是對理論知識的升華與提高。

網(wǎng)絡(luò)課實驗教學(xué)的強化主要從實驗項目選擇、實驗過程管理、實驗的可延續(xù)等3個方面進行?？紤]到高校大部分學(xué)生的接受程度,實驗內(nèi)容的選擇仍然需難易結(jié)合,設(shè)計類與基本操作類相結(jié)合。實驗項目內(nèi)涵蓋網(wǎng)絡(luò)命令使用,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器配置,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置,網(wǎng)絡(luò)分析、構(gòu)建和配置等方面的知識,實驗內(nèi)容安排見表2。但如果部分學(xué)生仍有提升網(wǎng)絡(luò)課程的實驗和實踐的能力,可以考慮額外給這部分學(xué)生安排更深層次的實驗內(nèi)容。

表2 實驗項目安排列表

除了實驗內(nèi)容的強化外,在實驗教學(xué)方法上也需要一定的強化。結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)方法,教師在每次實驗時提前發(fā)布實驗課的PPT或視頻,讓學(xué)生進行預(yù)習(xí),了解實驗內(nèi)容和步驟,做好充分準備,提高實驗課的效率。實驗過程中進行巡視,了解學(xué)生進展,幫助、啟發(fā)學(xué)生解決疑難問題。這種方式以學(xué)生為主,將實驗課程知識概念的學(xué)習(xí)放在課前完成,課堂上主要是檢驗、討論、指導(dǎo)和加深,解放了課堂教學(xué)時間,讓學(xué)生有充足的時間進行實驗,教師有更多的時間進行難點突破,答疑解惑。

3.4 提升教學(xué)質(zhì)量響應(yīng)

為提高教學(xué)質(zhì)量,滿足國家對高等教育人才培養(yǎng)的要求,學(xué)院可以采用末位淘汰這樣的負激勵措施來促使教師提升教學(xué)質(zhì)量,同時采取正向激勵鼓勵老師參加相關(guān)教學(xué)技能和專業(yè)技能類的培訓(xùn)和學(xué)習(xí),這樣的教學(xué)管理機制對計算機網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)改革有很大的保證。

4 DPSIR模型實際應(yīng)用效果的定性分析

貴州師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的計算機網(wǎng)絡(luò)課程在近年將DPSIR模型應(yīng)用到課程教學(xué)改革研究中,本文借助該模型對計算機網(wǎng)絡(luò)課程在教學(xué)改革過程中的驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)進行分析,為進一步采取措施提供參考。

驅(qū)動力分析。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)知識體系涉及的主要方面包括管理、經(jīng)濟、計算機,有就業(yè)面廣選擇多的優(yōu)勢,但是涉及更加專業(yè)化的技能時則與企業(yè)的需求并不完全匹配;考研選擇計算機應(yīng)用等專業(yè)的比例很低,因此,計算機網(wǎng)絡(luò)重要性并不突出,面臨教學(xué)改革驅(qū)動力不足的問題。

壓力分析。學(xué)院設(shè)有計算機網(wǎng)絡(luò)實驗室,可以基本滿足學(xué)生教學(xué)使用;MOOC使用率較低,學(xué)生自主學(xué)習(xí)性不足,實驗動手能力、開發(fā)能力較弱;知識點多,課時明顯不足,因此,課程教學(xué)改革壓力很大。

狀態(tài)分析。作業(yè)優(yōu)良率和掛科率呈現(xiàn)明顯的正態(tài)分布,優(yōu)良率和掛科率都較低;據(jù)統(tǒng)計,學(xué)生在就業(yè)時選擇信息系統(tǒng)開發(fā)、軟件開發(fā)等相關(guān)崗位的比率不到10%,因此,狀態(tài)一般。

影響分析。該專業(yè)在教育部發(fā)布的專業(yè)排名中未進入前50%,每年都會有學(xué)生在“互聯(lián)網(wǎng)+”“挑戰(zhàn)杯”等比賽中獲得省級以上獎勵,但是平均每生獲得科研成果數(shù)較低,因此,影響力較低。

響應(yīng)分析。學(xué)院為教學(xué)改革提供了足夠的支持,高級職稱教師比例較高,對發(fā)表論文和參賽獲獎的獎勵較為豐厚,在校企合作方面需要尋求進一步突破,尋求計算機網(wǎng)絡(luò)相關(guān)企業(yè)與學(xué)校簽署合作,方便學(xué)生實習(xí),因此,響應(yīng)效果較好。

5 結(jié) 語

計算機網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)是一個有趣又充滿挑戰(zhàn)的工作。在教學(xué)改革不斷深化的過程中,影響教學(xué)效果的因素可能遠遠不止本文所分析的這些方面。隨著整個社會和知識的不斷進步,計算機網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)方法和教學(xué)模式必然會受到影響,這是今后研究中必須持續(xù)考慮的問題。

[1]李元, 傅蕾. CDIO理念下高職“計算機網(wǎng)絡(luò)”課程實驗教學(xué)改革[J]. 亞太教育, 2016(20): 71.

[2]胡永東, 高宙宇. 基于SPOC的計算機網(wǎng)絡(luò)課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)實現(xiàn)[J]. 中國教育信息化, 2017(2):28-32.

[3]秦志琴, 張平宇, 蘇飛. 基于DPSIR模型的沈陽市可持續(xù)性態(tài)勢評價[J]. 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究, 2011, 27(1): 60-65.

[4]張明華, 馮國富, 周汝雁. 新時代背景下計算機網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的問題與對策初探[J]. 科教文匯(中旬刊), 2015(5): 63-65.

[5]劉錦宏, 朱嘉蕊, 余思慧. 可持續(xù)發(fā)展: MOOC的必由之路[J]. 科技與出版, 2014(2): 4-8．

[6]劉兵.“計算機網(wǎng)絡(luò)”課程實驗教學(xué)探討[J]. 電腦知識與技術(shù)（學(xué)術(shù)交流）, 2007(1): 240, 264.