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    煤礦安全風(fēng)險綜合評價體系及應(yīng)用研究

    2018-06-26 11:56:02葉光莉
    山東工業(yè)技術(shù) 2018年10期
    關(guān)鍵詞:安全風(fēng)險煤礦

    葉光莉

    摘 要:煤礦企業(yè)為安全風(fēng)險系數(shù)較高的企業(yè),建立安全風(fēng)險綜合評價體系,是提高生產(chǎn)安全性的主要途徑。本文簡要分析了煤礦安全風(fēng)險的影響因素,強調(diào)了規(guī)避風(fēng)險的重要性?;诖?,主要以D企業(yè)為例,在總結(jié)各影響因素權(quán)重的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了相應(yīng)的評價體系。并以之為參考,提出了相應(yīng)的安全管理措施。通過對各措施實施結(jié)果的觀察,證實了煤礦安全風(fēng)險綜合評價體系的應(yīng)用價值。

    關(guān)鍵詞:煤礦;安全風(fēng)險;綜合評價體系

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.10.097

    0 前言

    隨著各行業(yè)發(fā)展規(guī)模的擴大,社會對煤炭資源的需求量逐漸提升,煤礦企業(yè)隨之成長起來。與其他行業(yè)相比,煤礦開采的風(fēng)險較高。受地質(zhì)條件等自然因素以及人為與設(shè)備因素的影響,煤礦坍塌等事故時有發(fā)生。為進(jìn)一步提高生產(chǎn)安全性,尋找一種行之有效的方法,在評價及預(yù)測安全事故發(fā)生風(fēng)險的基礎(chǔ)上,及時規(guī)避風(fēng)險,是當(dāng)前煤礦行業(yè)發(fā)展需關(guān)注的首要問題。

    1 煤礦安全風(fēng)險的影響因素

    煤礦安全風(fēng)險,主要包括自然風(fēng)險、人為風(fēng)險、設(shè)備風(fēng)險等。以自然風(fēng)險為例,礦區(qū)所處的自然地質(zhì)條件,是決定風(fēng)險發(fā)生率的主要指標(biāo)之一。簡言之,存在地?zé)嵬{、煤層自然威脅等問題的礦區(qū),安全風(fēng)險的發(fā)生幾率將顯著提升[1]。除此之外,如煤礦采集技術(shù)落后,或煤礦采集人員操作失誤,同樣會導(dǎo)致風(fēng)險發(fā)生。上述風(fēng)險,均具有一定的可規(guī)避性[2]。為降低損失,煤礦企業(yè)有必要通過建立安全風(fēng)險綜合評價體系的方式,為風(fēng)險的預(yù)防鋪平道路。

    2 煤礦安全風(fēng)險綜合評價體系的構(gòu)建及應(yīng)用

    以D企業(yè)為例,對煤礦安全風(fēng)險綜合評價體系的構(gòu)建與應(yīng)用方法進(jìn)行了探討,并對體系的應(yīng)用效果進(jìn)行了觀察:

    2.1 煤礦企業(yè)及礦區(qū)概況

    D企業(yè)位于國內(nèi)某省,為煤礦開采企業(yè)。旗下共包括礦區(qū)3個,分別分布在我國的不同省份。本課題單獨以礦區(qū)A為例,對其安全風(fēng)險綜合評價體系的建立及應(yīng)用的有關(guān)問題進(jìn)行了探討。礦區(qū)A面積共30.0km2,交通發(fā)達(dá)、地勢相對平坦。礦井地面標(biāo)高23--27m,附近存在丘陵地帶。A礦區(qū)共包括煤層10個,平均深度-800m。通過對礦區(qū)水文條件的調(diào)查發(fā)現(xiàn),該礦井的正常用水量,為271m3/h。但鑒于礦區(qū)地下存在瓦斯,因此煤礦開采過程的風(fēng)險系數(shù)較高。為提高煤礦開采的安全性,D企業(yè)決定在A礦區(qū),試行安全風(fēng)險綜合評價體系,以觀察該體系的建立,是否能夠達(dá)到提高生產(chǎn)安全性的目的。

    2.2 綜合評價體系的構(gòu)建

    A礦區(qū)安全風(fēng)險綜合評價體系的構(gòu)建方法,主要體現(xiàn)在以下方面:

    2.2.1 原始數(shù)據(jù)收集

    通過對A礦區(qū)原始數(shù)據(jù)的收集,得到結(jié)果如下:(1)礦區(qū)生產(chǎn)能力指數(shù):0.83。(2)礦區(qū)開采深度:-800m。(3)煤層傾斜角度:15°。(4)煤層瓦斯涌出情況:25m2/h。(5)自然發(fā)火時間:60d。(6)煤塵爆炸率:33%。通過對該礦區(qū)工作人員的調(diào)查發(fā)現(xiàn),礦區(qū)工作人員平均受教育時間為11.023年、能夠按照企業(yè)要求工作者,占比85.2%。通過對礦區(qū)設(shè)備使用情況的調(diào)查發(fā)現(xiàn),該礦區(qū)機械化水平為93.8%,礦區(qū)設(shè)備可靠率為92.1%,設(shè)備維修合格率為93.0%。

    2.2.2 指標(biāo)權(quán)重計算

    通過對A礦區(qū)各項安全風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重的計算發(fā)現(xiàn):(1)自然風(fēng)險:影響自然風(fēng)險發(fā)生率的因素,主要包括煤礦生產(chǎn)能力、開采深度、煤層傾斜角度、瓦斯涌出量以及煤塵爆炸指數(shù)等。各因素的權(quán)重,分別為0.2000、0.0516、0.0369、0.1222以及0.1326??梢姡旱V的生產(chǎn)能力、瓦斯涌出量以及煤塵爆炸指數(shù)的權(quán)重最高。(2)人為風(fēng)險:礦區(qū)工作人員平均受教育時間以及遵紀(jì)守法情況,是決定人為風(fēng)險發(fā)生率的主要因素。經(jīng)計算發(fā)現(xiàn),兩項指標(biāo)的權(quán)重,分別為0.3020以及0.4005。(3)設(shè)備風(fēng)險:礦區(qū)機械化水平、設(shè)備可靠率以及設(shè)備維修合格率,是決定礦區(qū)設(shè)備風(fēng)險發(fā)生率的主要因素。經(jīng)計算發(fā)現(xiàn),上述指標(biāo)的權(quán)重,分別為0.1041、0.3269以及0.3741。

    2.3 綜合評價體系的應(yīng)用

    將礦區(qū)生產(chǎn)的原始數(shù)據(jù),以及指標(biāo)權(quán)重相結(jié)合發(fā)現(xiàn),當(dāng)前礦區(qū)仍存在著設(shè)備故障率高、救援速度慢,以及信息化水平低的問題。對此,D企業(yè)決定采用以下方法,解決A礦區(qū)存在的安全問題:(1)加強設(shè)備維護(hù):以一個月為一階段,對礦區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)。發(fā)現(xiàn)微小故障,立即處理,避免故障擴大化,降低礦區(qū)安全事故的發(fā)生幾率。(2)加快救援速度:根據(jù)礦區(qū)實際,建立一套完整的救援應(yīng)急方案,時刻做好救援準(zhǔn)備。當(dāng)發(fā)生事故時,救援人員應(yīng)于第一時間展開救援,降低人員傷亡率。(3)提高信息化水平:引進(jìn)一批先進(jìn)的井下作業(yè)安全保障設(shè)備,利用傳感器,實時采集井下信息。發(fā)現(xiàn)瓦斯泄露等跡象時,立即組織相關(guān)工作人員撤離現(xiàn)場,確保工作人員的人身安全不受威脅。

    2.4 應(yīng)用效果

    D企業(yè)在2015年1月--2016年1月間,根據(jù)安全風(fēng)險綜合評價體系的要求,在A礦區(qū)實施了上述安全風(fēng)險預(yù)防措施。通過對預(yù)防結(jié)果的觀察發(fā)現(xiàn):(1)該體系應(yīng)用一年內(nèi),礦區(qū)未發(fā)生任何安全事故。表明,該體系的應(yīng)用,在提高生產(chǎn)安全性方面,取得了良好的效果。(2)該體系應(yīng)用一年內(nèi),礦區(qū)的生產(chǎn)效率顯著提升,信譽與形象同樣有所改善,經(jīng)濟(jì)效益明顯提高,進(jìn)一步證實了安全風(fēng)險綜合評價體系的應(yīng)用價值。

    3 結(jié)論

    綜上所述,D企業(yè)在收集生產(chǎn)原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立了煤礦安全風(fēng)險綜合評價體系,并在降低事故發(fā)生率方面,取得了良好的效果。其他煤礦企業(yè),可參考D企業(yè)的經(jīng)驗。將技術(shù)、人員、自然條件等指標(biāo),均納入到安全風(fēng)險綜合評價體系當(dāng)中。在分析指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,制定更加具有針對性的風(fēng)險預(yù)防方案,以使企業(yè)的生產(chǎn)安全性,能夠得到進(jìn)一步的提升。

    參考文獻(xiàn):

    [1]梁子榮,辛廣龍,井健.煤礦隱患排查治理、煤礦安全質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化與煤礦安全風(fēng)險預(yù)控管理體系三項工作關(guān)系探討[J].中國煤炭,2015,41(07):116-119.

    [2]韓經(jīng)綸.煤礦安全風(fēng)險評價新視角——評《煤礦安全風(fēng)險集成管理成熟度評價模型與方法研究》[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014,6(04):97.

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