李蕊,王雪恒,王基容,王艷萍,徐靖
(西安外事學(xué)院醫(yī)學(xué)院,西安 710077)
·綜述·
大數(shù)據(jù)下智慧醫(yī)療在社區(qū)糖尿病一級(jí)預(yù)防中的價(jià)值
李蕊,王雪恒,王基容,王艷萍,徐靖
(西安外事學(xué)院醫(yī)學(xué)院,西安 710077)
[摘要]大數(shù)據(jù)下智慧醫(yī)療在社區(qū)糖尿病一級(jí)預(yù)防中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn),統(tǒng)計(jì)并分析大數(shù)據(jù)下智慧醫(yī)療對(duì)社區(qū)糖尿病的干預(yù)效果。結(jié)果表明基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧醫(yī)療,有助于加強(qiáng)糖尿病的社區(qū)管理,提高社區(qū)糖尿病患者治療效果,改善患者預(yù)后。該文基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧醫(yī)療在糖尿病中的應(yīng)用作一綜述。
[關(guān)鍵詞]糖尿?。簧鐓^(qū)衛(wèi)生服務(wù);計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò);信息系統(tǒng);一級(jí)預(yù)防
目前,我國(guó)醫(yī)療體系主要以對(duì)疾病的治療為主,缺少對(duì)慢性病的長(zhǎng)期管理及跟蹤體系[1]。糖尿病作為最常見的慢性病,其干預(yù)重點(diǎn)在于1、2級(jí)預(yù)防[2],故應(yīng)有長(zhǎng)效的管控相結(jié)合措施,進(jìn)而有效降低相關(guān)危險(xiǎn)因素[3],降低糖尿病發(fā)病率、致殘率和死亡率,改善患者預(yù)后[4]。同時(shí)我國(guó)人口基數(shù)大,醫(yī)療資源緊張[5],尤其是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的技術(shù)水平、人員配備以及業(yè)務(wù)能力等均存在明顯不足[6],難以對(duì)糖尿病提供長(zhǎng)期的服務(wù)支持[7]。鑒于以上特點(diǎn),如何有效利用先進(jìn)的信息技術(shù),提高對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療資源的利用,形成以患者為中心的糖尿病健康管理體系,是目前我國(guó)對(duì)糖尿病管控的關(guān)鍵問(wèn)題[8]。
大數(shù)據(jù)主要指類型復(fù)雜、信息量巨大的數(shù)據(jù)集合,通過(guò)現(xiàn)有的管理工具或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法難以有效處理[9]。而智慧醫(yī)療為目前極為新鮮的一個(gè)專業(yè)名詞,其具有一定的抽象性,且尚無(wú)明確規(guī)律可循[10]。如何有效地結(jié)合大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療中的應(yīng)用,目前國(guó)內(nèi)外較少有文獻(xiàn)報(bào)道,尤其是針對(duì)糖尿病等慢性病的管理方面,更是屬于新型領(lǐng)域。為更好的提高糖尿病防治的臨床效果,本研究則將基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧醫(yī)療在糖尿病中的應(yīng)用進(jìn)行綜述。
目前我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中涉及智慧醫(yī)療的部門主要有:政府、大型三甲醫(yī)院尤其是地區(qū)核心醫(yī)療機(jī)構(gòu),另外基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),如社區(qū)衛(wèi)生院等作為最基礎(chǔ)構(gòu)成而不可忽視[11]。其服務(wù)主體則是接受醫(yī)療服務(wù)的對(duì)象即患者[12]。主要通過(guò)醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中使用的先進(jìn)的信息化處理手段,利用互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合平臺(tái)操作等進(jìn)行,以上各項(xiàng)構(gòu)成了智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的主體系統(tǒng)要素[13]。
有效地推廣并應(yīng)用智慧醫(yī)療,可以從根本上針對(duì)目前我國(guó)醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)整,在政府的正確引導(dǎo)下,通過(guò)智慧醫(yī)療,顯著提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)效率、服務(wù)能力及整體業(yè)務(wù)水平,有效協(xié)調(diào)大型三甲醫(yī)院尤其是地區(qū)核心醫(yī)療機(jī)構(gòu)與基層醫(yī)療單位之間的協(xié)同作用[14],利于提高各醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作效率,提升醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)整體運(yùn)營(yíng)率與服務(wù)能力,提高患者滿意度[15]。
智慧醫(yī)療作為一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)鏈,其能體現(xiàn)信息化給醫(yī)療工作帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)融合趨勢(shì),結(jié)合計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及先進(jìn)的通信技術(shù),有效消除時(shí)空制約性,從本質(zhì)上對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療進(jìn)行重新定位[16]。智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)有效的體現(xiàn)了信息化及新型工業(yè)化相互融合的基本點(diǎn),通過(guò)對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)信息化與新型工業(yè)化進(jìn)行融合,提高對(duì)信息全方位有效利用率。其中各種先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是實(shí)現(xiàn)的智慧醫(yī)療的基礎(chǔ),政府主管部門的正確引導(dǎo)是實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療的前提,而核心醫(yī)療機(jī)構(gòu)所提供的大數(shù)據(jù)則是實(shí)施智慧醫(yī)療的關(guān)鍵保障[17]。
基于大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療,能有效提高醫(yī)生臨床診斷率。其首先通過(guò)對(duì)患者臨床相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,更為精準(zhǔn)的對(duì)患者的體征、治療費(fèi)用、治療手段及治療效果等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有效避免過(guò)度醫(yī)療,減少毒副作用。同時(shí)比較各種不同治療手段之間的價(jià)值,為醫(yī)生選擇治療方法提供更好的參考。其次能提高臨床決策效率[18]。通過(guò)對(duì)醫(yī)生使用的處方與醫(yī)療專家?guī)熘械尼t(yī)學(xué)指導(dǎo)信息進(jìn)行對(duì)比,系統(tǒng)自動(dòng)提醒臨床醫(yī)生減少錯(cuò)誤,尤其對(duì)于減少藥品不良反應(yīng)、減少抗生素應(yīng)用等方面具有重要意義,從而降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。有研究顯示,該國(guó)兒科醫(yī)院通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療臨床決策支持系統(tǒng),隨訪60 d時(shí)間內(nèi)有效地降低了40%藥物治療不良反應(yīng)[19]。最后基于大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療還能減少患者醫(yī)療費(fèi)用,促使醫(yī)療費(fèi)用透明度的增加。據(jù)美國(guó)國(guó)家疾病控制中心的數(shù)據(jù)顯示[20],基于大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療有效的幫助患者針對(duì)醫(yī)療費(fèi)用作出更明智的決定,進(jìn)而選擇性價(jià)比更高的治療方案,通過(guò)對(duì)以往醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)的對(duì)比,從而根據(jù)自身情況選擇合適治療方案。而且對(duì)醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)的公布后,還能對(duì)各醫(yī)院改進(jìn)提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量起到督促效果[21]。
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集,更利于對(duì)患者病情的判斷。如對(duì)于糖尿病患者治療長(zhǎng)期治療費(fèi)用相對(duì)較高,尤其是診斷時(shí)間上相對(duì)較長(zhǎng),而通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行治療醫(yī)療分析,對(duì)于合并多飲多食多尿但明顯消瘦者,提高重視后,進(jìn)行相關(guān)血糖方面檢查,從而早期診斷糖尿病。而對(duì)于血糖變化,最簡(jiǎn)單的方法就是通過(guò)手指血檢測(cè)[22]。此為通過(guò)大數(shù)據(jù)下進(jìn)行智慧醫(yī)療干預(yù)糖尿病的有效驗(yàn)證[23]。其次,通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集及分析,還能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程監(jiān)控,提高對(duì)糖尿病的管理效率,更有效的調(diào)節(jié)患者血糖水平,同時(shí)早期發(fā)現(xiàn)相關(guān)可疑并發(fā)癥,提醒臨床醫(yī)生及時(shí)采取必要干預(yù)措施,減少和預(yù)防急性并發(fā)癥的發(fā)生。
智慧醫(yī)療對(duì)現(xiàn)有就醫(yī)模式提出新的挑戰(zhàn),通過(guò)先進(jìn)的信息化技術(shù)結(jié)合后互聯(lián)網(wǎng),對(duì)衛(wèi)生醫(yī)療體系中各個(gè)相關(guān)要素單位進(jìn)行緊密聯(lián)系,從而提高臨床作用價(jià)值,更好地整合醫(yī)療資源,尤其是稀有醫(yī)療資源,如名醫(yī)、大醫(yī)院專家教授等,從而提高其工作效率,促進(jìn)生產(chǎn)力的徹底解放,解決各醫(yī)療機(jī)構(gòu)間醫(yī)療資源不平衡現(xiàn)狀。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),對(duì)相關(guān)醫(yī)療醫(yī)院做到開放、共享從而到達(dá)共贏效果,建立一個(gè)開放、共贏、互利的醫(yī)療互助平臺(tái)[24]。政府決策部門則在滿足公共衛(wèi)生服務(wù)需求基礎(chǔ)上引導(dǎo)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好的融入市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),從而滿足糖尿病患者的醫(yī)療衛(wèi)生需求。
在糖尿病管理方面,基于大數(shù)據(jù)智慧醫(yī)療,通過(guò)信息化技術(shù),進(jìn)行個(gè)體化的健康管理,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)線上、線下資源進(jìn)行整合,從而提供連續(xù)性的健康教育及指導(dǎo)服務(wù)。另外還可提高工作流與規(guī)則引擎技術(shù),提高糖尿病管理中醫(yī)務(wù)人員個(gè)體化執(zhí)行能力,加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力,為糖尿病患者提供面向的整合服務(wù)。其中線上、線下整合智慧醫(yī)療,前者為糖尿病患者提供線上自我管理服務(wù),結(jié)合醫(yī)院線下服務(wù),更好的糖尿病患者提供全方位信息化處理,促使糖尿病患者的健康管理得到連續(xù)性管理。而在這一方面國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一些較為成熟的軟硬件配套的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧醫(yī)療,能更好地提高糖尿病防治效率,改善患者預(yù)后。
[1] WEI X,WU H,CUI S,et al.Intelligent Internet-based information system optimises diabetes mellitus management in communities[J].HIM J,2017,11(12):134-142.
[2] GLASER E,RICHARD C,LUSSIER M T.The impact of a patient web communication intervention on reaching treatment suggested guidelines for chronic diseases:A randomized controlled trial[J].Patient Educ Couns,2017,21(31):738-839.
[3] HANLON P,DAINES L,CAMPBELL C,et al.Telehealth interventions to support self-management of long-term conditions: a systematic metareview of diabetes,heart failure,asthma,chronic obstructive pulmonary disease,and cancer[J].J Med Internet Res,2017,19(5):e172.
[4] MERCADO A,MARQUEZ B,ABRAMS B,et al.where do women get advice about weight,eating,and physical activity during pregnancy?[J].J Womens Health (Larchmt),2017,19(10):123-128.
[5] 羅偉.醫(yī)療大數(shù)據(jù)助力智慧醫(yī)院管理的SWOT分析[J].醫(yī)學(xué)與社會(huì),2015,29(7):107-110.
[6] 何霞霞,尚成英,常柏.腫瘤和糖尿病關(guān)系的可視化及大數(shù)據(jù)研究[J].新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2017,40(2):229-232.
[8] NEWBY J,ROBINS L,WILHELM K,et al.Web-based cognitive behavior therapy for depression in people with diabetes mellitus: a randomized controlled trial[J].J Med Internet Res,2017,19(5):157-162.
[9] SANCHEZ BOCANEGRA C L,SEVILLANO RAMOS J L,RIZO C,et al.health rec sys:a semantic content-based recommender system to complement health videos[J].BMC Med Inform Decis Mak,2017,17(1):63.
[10] KRUG R R,SILVA A Q A D,SCHNEIDER I J C,et al.Cognitive cooperation groups mediated by computers and internet present significant improvement of cognitive status in older adults with memory complaints:a controlled prospective study[J].Arq Neuropsiquiatr,2017,75(4):228-233.
[11] ASLAM R,GIBBONS D,GHEZZI P.Online information on antioxidants: information quality indicators,commercial interests,and ranking by google[J].Front Public Health,2017,21(4):85-90.
[12] TRZECIAK B G,SIEBERT J,GUTKNECHT P,et al.Cardiovascular risk factors determined via the Internet in 2 periods of time: 2004-2009 and 2010-2015 in Poland[J].Int J Occup Med Environ Health,2017,30(3):499-510.
[13] LHOTSKA L,STECHOVA K,PHAROW P.Personal portable devices in the light of the internet of things[J].Stud Health Technol Inform,2017,23(7):34-46.
[14] LEWINSKI A A,ANDERSON R A,VORDERSTRASSE A A,et al.Analyzing unstructured communication in a computer-mediated environment for adults with Type 2 diabetes:a research protocol[J].JMIR Res Protoc,2017,6(4):e65.
[15] COUGHLIN S S,PROCHASKA J J,WILLIAMS L B,et al.Patient web portals,disease management,and primary prevention[J].Risk Manag Healthc Policy,2017,7(4):33-40.
[16] PONOMARENKO M,RASSKAZOV D,CHADAEVA I,et al.Comparator: genomewide landmarks for preventive personalized medicine[J].Front Biosci(Schol Ed),2017,1(9):276-306.
[17] LU Y,WU Y,LIU J,et al.Understanding health care social media use from different stakeholder perspectives:a content analysis of an online health community[J].J Med Internet Res,2017,19(4):e109.
[18] HEITKEMPER E M,MAMYKINA L,TRAVERS J,et al.Do health information technology self-management interventions improve glycemic control in medically underserved adults with diabetes?A systematic review and meta-analysis[J].J Am Med Inform Assoc,2017,31(5):111-125.
[19] PIERCE J S,AROIAN K,CALDWELL C,et al.The ups and downs of parenting young children with type 1 diabetes: a crowdsourcing study[J].J Pediatr Psychol,2017,22(5):34-39.
[20] LI S,CHENG X,WANG C.A review on traditional uses,phytochemistry,pharmacology,pharmacokinetics and toxicology of the genus peganum[J].J Ethnopharmacol,2017,5(7);203262.
[21] BIAN R R,PIATT G A,SEN A,et al.the effect of technology-mediated diabetes prevention interventions on weight:a meta-analysis[J].J Med Internet Res,2017,19(3):e76.
[22] 郝麗,張偉健.基于大數(shù)據(jù)的“醫(yī)療-養(yǎng)老-保險(xiǎn)”一體化智慧社區(qū)養(yǎng)老模式構(gòu)建[J].中國(guó)老年學(xué)雜志,2017,37(8):226-228.
[23] 徐立水,辛敏.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)的未來(lái):數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2016,15(1):82.
[24] 李宗友,王映輝,張一穎,等.論互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)[J].中國(guó)中醫(yī)藥圖書情報(bào)雜志,2017,41(2):1-4.
Thevalueofsmartmedicalintheprimarypreventionofdiabetesincommunitybasedonbigdata
LiRui,WangXueheng,WangJirong,WangYanping,XuJing
(Xi′anForeignAffairsUniversitySchoolofMedicine,Xi′an710077,China)
[Abstract]Smart medical on big data has important application value in the prevention of diabetes in the community.Through searched,reviewed and analyzed the literatures of community intervention to diabetes mellitus by smart medical based on big data.This result show that smart medical based on big data conduces to strengthen community management of diabetes,improve the treatment and prognosis.This article summarizes the application of smart medical in diabetes under the big data environment.
[Keywords]Diabetes mellitus;Community health services;Computer communication networks;Information systems;Primary prevention
中圖分類號(hào):R587
A
10.3969/J.issn.1672-6790.2018.03.035
基金項(xiàng)目:陜西省科技廳基金項(xiàng)目(2016SF-220)
作者簡(jiǎn)介:李蕊,副教授,Email:liruixtg@163.com
2017-07-03)