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    浙江水稻成本要素投入產(chǎn)出的比較

    2018-06-25 08:36:26葉海鍵姚子期南京農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院江蘇南京210095
    浙江農(nóng)業(yè)科學 2018年6期
    關鍵詞:基尼系數(shù)貢獻率規(guī)模

    葉海鍵,姚子期,李 彬(南京農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,江蘇 南京 210095)

    浙江是一個糧食銷區(qū)大省,全省人口達5 600萬人,耕地面積卻僅為197.67萬hm2,人均耕地面積只有0.03 hm2左右,自給率不到40%。且浙江地形復雜,丘陵山地平原并存,人地矛盾較為嚴重。要使全國糧食生產(chǎn)能力不下降,穩(wěn)定浙江這類糧食銷區(qū)的生產(chǎn)能力顯得十分重要。穩(wěn)定糧食生產(chǎn)能力必須保護種糧農(nóng)民的生產(chǎn)積極性,關注糧農(nóng)的投入產(chǎn)出分析,關注土地規(guī)模經(jīng)營效益,穩(wěn)定和增加種糧農(nóng)民的收入。

    目前,學術界對土地規(guī)模和經(jīng)濟效應問題已有大量的研究,但長期以來,在這一問題上還尚未做出統(tǒng)一的解釋。羅丹等[1]基于全國層面的實證研究表明,規(guī)模小、經(jīng)營分散是我國糧食生產(chǎn)不穩(wěn)定的主要原因。因此,農(nóng)戶糧食作物種植面積的擴大,將帶來產(chǎn)量的顯著提高[2]。但在考慮土地細碎化的影響之后,我國糧食生產(chǎn)卻呈現(xiàn)總體規(guī)模報酬不變的現(xiàn)象,即擴大生產(chǎn)規(guī)模不一定能得到產(chǎn)量的提升[3],甚至還有可能導致土地單位面積收益下降的現(xiàn)象[4]。張曉桓等[5]則認為,稻谷單位成本與種植規(guī)模間呈現(xiàn)“U”型關系。呂挺等[6]從地塊的角度出發(fā),得出單位產(chǎn)品成本隨地塊面積遞減,水稻種植存在地塊規(guī)模經(jīng)濟。在適度經(jīng)營規(guī)模方面,李文明等[7]基于1 552個水稻戶的調(diào)查數(shù)據(jù),綜合不同政策取向得出水稻適宜規(guī)模在5~8 hm2。張曉桓等[5]根據(jù)邊際產(chǎn)品價值的測量,認為規(guī)模為3.33 hm2以下的農(nóng)戶存在機械的過量投入問題。陳杰等[8]對單位面積糧食生產(chǎn)率測算后,得出糧食作物的土地生產(chǎn)率在0.7~1.3 hm2時最高。由于研究視角、樣本選取的差異,當前學術界對水稻適度經(jīng)營規(guī)模尚未達成統(tǒng)一,但是所得結(jié)論多數(shù)處于1.3~13.3 hm2,表明即使是3.3 hm2以下的小農(nóng)戶也可能會存在一定的規(guī)模效應?;谑袌龌潭鹊募由?,土地的每公頃收益已代替產(chǎn)量成為農(nóng)戶決定是否擴大經(jīng)營規(guī)模的標準[9]。此外,水稻生產(chǎn)技術進步可帶來成本減少約2.3%[10],資源稟賦的不同可能會加劇農(nóng)戶異質(zhì)性的產(chǎn)生。農(nóng)戶異質(zhì)性是導致土地利用率差異的重要原因[11],大農(nóng)戶更傾向于資本密集型的技術,而小農(nóng)戶更傾向于勞動密集型技術。同時,蘇昕等[12]根據(jù)各地資源稟賦的差異,得出我國各地家庭農(nóng)場規(guī)模存在較大區(qū)別。然而,稟賦差異在不同規(guī)模的農(nóng)場中也可能存在,并直接體現(xiàn)在農(nóng)戶最終的生產(chǎn)投入之上,在農(nóng)業(yè)增長方式中,物質(zhì)投入因素的影響仍然占有重要地位[13]。而相比較散戶經(jīng)營規(guī)模大的農(nóng)戶“經(jīng)濟理性人”特征表現(xiàn)更加明顯[14],這或?qū)⑹苟叩母魃a(chǎn)投入要素對其收益的影響產(chǎn)生較明顯的差異。

    回顧現(xiàn)有文獻,主要有3個較為突出的問題:一是樣本選取存在局限性,多數(shù)研究選擇進行宏觀層面的實證分析,往往難以準確反應微觀主體的實際行為;二是從研究內(nèi)容角度,多數(shù)文獻在進行成本收益分析時往往是研究如何實現(xiàn)土地規(guī)?;耙?guī)模經(jīng)營問題,很少進一步探討因規(guī)模不同而引起的成本要素投入對農(nóng)戶收入影響出現(xiàn)的差異性現(xiàn)象;三是從研究方法角度,已有文獻多是僅基于C-D生產(chǎn)函數(shù),很難量化各自變量的貢獻程度。對于這些問題,本研究將基于浙江省6市14區(qū)221戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),通過樣本及不同規(guī)模農(nóng)戶的異質(zhì)性分析,構建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型,并采用基于回歸的Shapley(夏普里)值分解方法[15-16],從水稻種植的成本分解角度,根據(jù)不同成本構成要素對農(nóng)戶收益差異的貢獻程度,對各成本要素按照貢獻率的大小排序進行同一規(guī)模內(nèi)部及不同規(guī)模之間的比較分析,識別不同種植規(guī)模下農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入行為和水稻種植收益產(chǎn)生差異的來源。所得結(jié)論有利于農(nóng)戶根據(jù)自身規(guī)模對生產(chǎn)投入要素進行合理配置,并為政府部門完善我國糧食規(guī)模種植標準及支持政策提供參考。

    1 模型選擇

    1.1 樣本基尼系數(shù)的測定

    為測定稻農(nóng)在樣本不同組別的收入差異,并建立收入不平等指標,本文選擇基尼系數(shù)作為檢驗稻農(nóng)收入差異性的方法?;嵯禂?shù)是最常見也是最直觀的度量樣本收入差異性的指標,其特點是可以對總收入的差異在不同分項之間進行分解分析。以農(nóng)戶家庭作為一個基本的單元,比較和測算不同組別內(nèi)部農(nóng)戶收入的差異情況。

    1.2 基于Shapley值的分解方法

    為考查水稻種植各環(huán)節(jié)要素投入對水稻產(chǎn)量及稻農(nóng)收入差異的貢獻程度,選取Shapley值的分解方法。Shorrocks[16]認為,Shapley值可等價于回歸方程中解釋變量對被解釋變量的貢獻。

    為考查農(nóng)戶環(huán)節(jié)成本投入對其利潤差異的影響,本文首先構建農(nóng)戶投入產(chǎn)出函數(shù)測度各環(huán)節(jié)要素(種子、化肥、機械、灌溉和人工要素)投入量對水稻單產(chǎn)的貢獻程度。參考張曉桓等[5]建立的農(nóng)戶投入產(chǎn)出模型,沒有將農(nóng)藥作為要素放入模型中,一方面是由于農(nóng)藥使用種類繁多難以統(tǒng)計施用的具體用量;另一方面是因為農(nóng)藥只有在病蟲害存在時才能發(fā)揮作用,與一般要素作用機制不同,使用相同的形式可能造成結(jié)果的偏誤。分別采用機械作業(yè)費用與運行保養(yǎng)費用、灌溉費用與用水價格的比值作為農(nóng)戶機械投入量和灌溉的投入量。

    其次除去單產(chǎn)水平,決定環(huán)節(jié)要素投入水平的另外一個動力是農(nóng)戶的收益水平。為探討不同環(huán)節(jié)要素投入與經(jīng)營效益之間的關系,對各環(huán)節(jié)成本投入對收入差異的貢獻率進行分析比較,本文選取基尼系數(shù)作為收入不平等指標。在此基礎上構建農(nóng)戶生產(chǎn)利潤回歸模型。

    模型包括種子費用、化肥費用、機械作業(yè)費用、灌溉費用、生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的間接費用(包含保險費、管理費、財務費以及銷售費)、雇工費用、土地費用(折租)、戶主年齡、教育程度、農(nóng)戶所在地的地區(qū)變量(分別用1~14來代表樣本包含的14個縣市)。

    2 變量選擇、數(shù)據(jù)來源與主要變量統(tǒng)計描述

    本文數(shù)據(jù)來源于2017年對浙江稻農(nóng)生產(chǎn)的實地調(diào)研。其中共包含221份有效問卷,調(diào)研地點涉及杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、臺州6市的14個區(qū)縣,調(diào)查對象為晚稻種植戶。

    根據(jù)調(diào)查結(jié)果(表1),水稻種植的收入差距在農(nóng)戶之間普遍存在。樣本水稻總產(chǎn)出為7 816.05 kg·hm-2,均方差為1 087.95 kg·hm-2。水稻純收入為6 640.35元·hm-2,而均方差卻達到了4 425.75元·hm-2,與產(chǎn)量相比水稻的種植收入具有較大的內(nèi)部差異。樣本農(nóng)戶平均水稻種植面積為5.92 hm2,其中最小0.07 hm2,最大208.00 hm2,所覆蓋范圍較廣。在農(nóng)戶特征變量中,平均勞動力投入為57.90工·hm-2,基本符合當?shù)剞r(nóng)戶的基本現(xiàn)狀。平均戶主年齡為60.48歲,年齡在50歲以上的農(nóng)戶比例為87.0%,可見勞動力老齡化的現(xiàn)象較為嚴重。戶主的受教育程度均值為1.84,主要集中在小學高年級段。

    3 實證研究與分析

    3.1 農(nóng)戶收入差距的測定

    基尼系數(shù)的主要用途即是測量個體之間的不平等關系,本文采用基尼系數(shù)對樣本中農(nóng)戶水稻種植的收入差異測算分析。

    以農(nóng)戶是否進行過土地流轉(zhuǎn)行為為依據(jù)(下稱組1和組2),將樣本分為兩組分別進行測度。結(jié)果為進行過土地流入的農(nóng)戶組基尼系數(shù)為0.34,而未發(fā)生土地流入行為的農(nóng)戶基尼系數(shù)為0.30。從基尼系數(shù)的判準出發(fā),數(shù)值大于0.3即可認為存在廣泛的不平等現(xiàn)象,因此稻農(nóng)樣本個體之間的收入存在差異。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計特征

    注:種子投入類別質(zhì)量1為優(yōu)質(zhì)稻,0為普通稻。戶主教育程度1為小學文化水平,2為初中文化水平,3為高中文化水平,4為大學文化水平。

    關于水稻種植純收入的差異現(xiàn)象,單從分組的角度比較,具有土地流轉(zhuǎn)行為發(fā)生的農(nóng)戶組內(nèi)部基尼系數(shù)較大,這一定程度上是由于組1中農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模差異較大,農(nóng)戶個體之間異質(zhì)性較強所導致。相比之下,未有土地流入的稻農(nóng)多為中小散戶,農(nóng)戶間生產(chǎn)規(guī)模差異較小,農(nóng)戶異質(zhì)性不強。然而結(jié)果表示,組2內(nèi)部稻農(nóng)也存在著廣泛的收入差距現(xiàn)象,除去農(nóng)戶特征的異質(zhì)性,在環(huán)節(jié)成本投入方面決策的異質(zhì)性也會致使這種差異現(xiàn)象的產(chǎn)生,這一點將在下文中進行進一步的分析。

    3.2 農(nóng)戶產(chǎn)出模型的貢獻率

    表2中的回歸結(jié)果顯示,農(nóng)戶生產(chǎn)模型中的主要變量在統(tǒng)計上基本顯著,模型回歸后R2分別為0.992 1和0.941 0,表明方程有較好的擬合性。

    表2 農(nóng)戶生產(chǎn)模型的回歸結(jié)果

    注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平下顯著。

    表2的回歸結(jié)果可知,種子、化肥等相關環(huán)節(jié)投入方面,無論當?shù)剞r(nóng)戶是否發(fā)生土地流轉(zhuǎn)行為,以上兩者對水稻產(chǎn)量的影響均為顯著。但有趣的是在農(nóng)用機械的投入方面,其對發(fā)生土地流入現(xiàn)象農(nóng)戶的水稻產(chǎn)量呈現(xiàn)不顯著的特征,而對于小戶、散戶的水稻產(chǎn)量則表現(xiàn)顯著。對此,本文的解釋是,水稻屬于勞動力密集型作物,其對勞動用工的需求遠高于其他糧食作物[3],對于具有生產(chǎn)規(guī)模的農(nóng)戶而言,水稻的農(nóng)機等大型機械投入主要節(jié)省勞動成本,相對于精耕細作小農(nóng)戶對產(chǎn)量造成的影響較小。

    以Shapley值來分析影響因素對產(chǎn)量的貢獻,對發(fā)生及未發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶各項環(huán)節(jié)投入要素按照其對水稻產(chǎn)量的貢獻率大小進行排序,結(jié)果列于表3。

    表3 農(nóng)戶生產(chǎn)方程的Shapley值分解結(jié)果

    Shapley值分解結(jié)果顯示,不論農(nóng)戶是否具有土地流入現(xiàn)象,各環(huán)節(jié)要素投入對稻農(nóng)水稻產(chǎn)量的影響貢獻率排序具有相似性。化肥投入對稻農(nóng)水稻生產(chǎn)產(chǎn)量的影響最大,在兩組的貢獻率分別達25.4%和28.9%,說明農(nóng)戶的化肥投入水平是決定農(nóng)戶水稻產(chǎn)量的重要因素。勞動力投入對水稻產(chǎn)量的影響程度較種子投入略高,兩組分別為21.8%、24.6%,排在第2位。組1、組2機械投入對水稻產(chǎn)量的貢獻率分別排在第5位和第4位,較好說明了具有土地流入的農(nóng)戶,增加機械投入對水稻增產(chǎn)影響貢獻率較低;而具有土地流入的中小散戶由于投入機械水平不足同樣出現(xiàn)機械投入對水稻產(chǎn)量貢獻率低的觀點。

    3.3 農(nóng)戶收入差異的貢獻率

    由估計模型得到,各投入要素對稻農(nóng)水稻生產(chǎn)最終利潤獲得的影響呈現(xiàn)出一定的差異現(xiàn)象,由于不具備規(guī)模效應的農(nóng)戶普遍較少出現(xiàn)間接費用投入,故本文未將其納入組2回歸模型體系中。具體結(jié)果列表4。

    具有一定土地規(guī)模效應的農(nóng)戶(組1),在化肥投入費用及相關間接費用方面分別在1%水平上拒絕原假設??赏茰y具有土地流入現(xiàn)象的農(nóng)戶在化肥配置上尚未達到最佳水平。此外,間接成本高,如銷售、可度量的交易等費用的過高降低了稻農(nóng)的生產(chǎn)利潤水平。相比較之下,不具有土地規(guī)模效應的農(nóng)戶在化肥投入方面具有負向的邊際收益,這或與其單位面積的過量投入有關。在組2的131個農(nóng)戶樣本中,有間接費用支出現(xiàn)象的僅為55.7%,且支出費用遠低于組1水平,故未將該變量放入組2回歸方程內(nèi)。組1中,土地要素投入對提高純收益作用不顯著,而在組2中則表現(xiàn)出在1%水平上拒絕原假設,其原因可能是前者進一步擴大土地經(jīng)營規(guī)模所獲得的額外收入將被相應的管理、監(jiān)督成本所抵消,相比之下后者則可通過適當擴大土地經(jīng)營面積的方式來增加種植收益。

    表4 農(nóng)戶生產(chǎn)利潤模型的回歸結(jié)果

    注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平下顯著。

    以基尼系數(shù)作為不平等指標可得不平等貢獻率(表5),再乘以各個變量的Shapley值即可得到各個被解釋變量的貢獻率。為使結(jié)果直觀,本文進一步將貢獻率以百分數(shù)的形式呈現(xiàn)(表6)。

    表5 對農(nóng)戶收入的Shapley值分解結(jié)果

    表6 農(nóng)戶收入差異的Shapley值分解結(jié)果

    由表6可知,組1與組2農(nóng)戶各項環(huán)節(jié)投入要素對水稻種植收入的影響呈現(xiàn)出一定的差異性??紤]灌溉費用的組間差異后,灌溉費用的投入均對農(nóng)戶收入差異的影響程度最大,排在首位。由于水稻種植的特性對灌溉設施建設的要求較高,而農(nóng)地灌溉具有外部性存在,一定土地范圍內(nèi)增加灌溉費用的投入有助于農(nóng)戶收入的增加,然而超過該范圍則或要求政府部門介入替代農(nóng)戶進行灌溉設施的投資。

    對組1農(nóng)戶的Shapley值分解結(jié)果顯示,第2大影響因素為化肥的投入費用,貢獻率達19.9%。土地的租金投入與機械費用投入貢獻率達17.1%、12.4%,排在第3位和第4位,說明這2個因素也在較高水平上影響稻農(nóng)的實際收入。規(guī)模農(nóng)戶在間接費用投入方面或存在一定的過量投入現(xiàn)象,其對水稻種植收入呈現(xiàn)負向影響,貢獻率排在第5位。其他6個因素影響的單個貢獻率均未高于10%。

    對組2農(nóng)戶的Shapley值分解結(jié)果顯示,土地折租的大小對稻農(nóng)種植收入存在較高水平的影響,貢獻率為28.3%排在第2位?;寿M用投入與勞動力投入的貢獻率也較大,分別為11.6%和7.3%,說明組2農(nóng)戶在化肥與勞動力投入方面有過量投入的趨勢,或可通過適當減少這方面的投入來提高收入所得。其余6個因素影響的單個貢獻率均未超過5%。

    4 小結(jié)與啟示

    通過以上分析發(fā)現(xiàn):第一,稻農(nóng)收入基尼系數(shù)均超過0.3,存在廣泛的收入不平等;第二,不同農(nóng)戶各環(huán)節(jié)投入要素對水稻產(chǎn)量的影響具有相似性,其中水稻產(chǎn)量對化肥投入依賴大;第三,各解釋變量對收入的直接貢獻與對收入不平等的貢獻呈現(xiàn)出一定的差異;第四,不同組別中的環(huán)節(jié)投入要素對農(nóng)戶收入差異影響具有異質(zhì)性,灌溉費用的投入對稻農(nóng)收入差異的影響貢獻率均排在首位;第五,不論是否發(fā)生土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象,受教育程度和年齡對收入貢獻不是很明顯,當前科技文化水平對農(nóng)戶收入貢獻并沒有預期大。

    通過本文研究和分析,有以下幾點啟示。第一,市場化條件下,完善農(nóng)業(yè)支持保護制度,必須研究農(nóng)戶經(jīng)濟管理行為,只有引導農(nóng)戶加強投入環(huán)節(jié)投入產(chǎn)出效益分析和經(jīng)濟核算,才有利于農(nóng)戶在節(jié)本降耗中獲取最大的效益,提高農(nóng)戶的競爭力和市場適應能力。第二,研究糧食價格支持政策時,不僅要關注微觀主體農(nóng)戶成本的總體水平,更要考慮農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)各要素貢獻程度,從宏觀層面有針對性采取措施,遏制價格成本輪番上漲惡性循環(huán),真正發(fā)揮價格支持保護糧農(nóng)基本收益的作用。第三,目前國內(nèi)外糧食價差較大,提升國內(nèi)糧食價格的空間受到擠壓,通過引導稻農(nóng)投入環(huán)節(jié)生產(chǎn)要素有效組合和高效利用,控制成本大幅度上漲或者降低相對成本途徑,可提高糧價的競爭力。第四,研究農(nóng)戶的生產(chǎn)和投入行為,通過發(fā)揮農(nóng)戶收入增長內(nèi)部動力和外部條件作用,改善內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境,促進種糧農(nóng)民收入增長。第五,統(tǒng)籌兼顧培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和扶持小農(nóng)戶,采取差異化政策,特別是依靠農(nóng)業(yè)科技進步,促使農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接,把小農(nóng)戶引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的軌道。

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