江西省農(nóng)村居民點時空特征及其影響因素研究

徐 羽, 鐘業(yè)喜, 徐麗婷, 陽文靜

(1.江西師范大學(xué)鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點實驗室/ 地理與環(huán)境學(xué)院, 江西 南昌 330022; 2.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所陸地表層格局與模擬重點實驗室, 北京 100101)

農(nóng)村居民點是農(nóng)村居民的主要聚居場所,是農(nóng)村地域重要的生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間。中國快速的城鎮(zhèn)化進程也是鄉(xiāng)村人口、土地、產(chǎn)業(yè)等要素加速轉(zhuǎn)型的過程。一方面,城鄉(xiāng)之間密切的人口、土地、信息等要素流動促進了城鄉(xiāng)融合發(fā)展;另一方面,忽視城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的片面城鎮(zhèn)化模式也引發(fā)了嚴重的“鄉(xiāng)村病”,如鄉(xiāng)村建設(shè)用地閑置、農(nóng)村空心化、農(nóng)村環(huán)境污染嚴重、鄉(xiāng)村特色破壞等一系列問題,鄉(xiāng)村物質(zhì)空間和社會空間面臨嚴峻挑戰(zhàn),成為我國推進新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的痛點[1-3]。

21世紀以來,國家陸續(xù)實施了新農(nóng)村建設(shè)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化等重大戰(zhàn)略,旨在促進鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展。黨的十九大報告首次提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,以實現(xiàn)打造現(xiàn)代化鄉(xiāng)村的宏偉目標。在此背景下,鄉(xiāng)村聚落發(fā)展研究成為目前學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點。當前,農(nóng)村居民點空間格局特征[4-7]、時空演化及驅(qū)動機理[8-9]、土地利用格局優(yōu)化重構(gòu)[10-12]、聚落景觀與類型劃分[13-14]、農(nóng)村居民點整治改造[15-19]等成為土地科學(xué)、地理學(xué)等學(xué)科重點探討的熱點話題。從研究方法和視角來看,呈現(xiàn)出地理學(xué)、景觀學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等多學(xué)科交叉融合,RS/GIS空間分析、社會調(diào)查等多方法綜合集成的趨勢。從研究區(qū)域和尺度來看,沿?？焖俪擎?zhèn)化區(qū)域及山地丘陵地區(qū)、典型農(nóng)區(qū)等特色類型區(qū)的研究較多?？傮w看來,已有研究多數(shù)以縣域、村域等小尺度區(qū)域研究為主,雖有助于揭示居民點空間格局微觀驅(qū)動機理,但對于宏觀時空特征把握不足。在農(nóng)村居民點格局形成機制解釋上,多數(shù)研究側(cè)重于地形、區(qū)位等地理因子,對驅(qū)動農(nóng)村建設(shè)的內(nèi)外部社會經(jīng)濟政策等宏觀背景重視不夠。事實上,長期來看,農(nóng)村居民點格局的形成與演變主要由自然本底條件所決定,但在較短的時期內(nèi),宏觀社會經(jīng)濟因素將起主導(dǎo)作用[5]。因此,進一步加強省域等宏觀尺度農(nóng)村居民點時空差異特征研究,并探討其綜合影響因素具有重要意義。

江西省是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)省,農(nóng)村地域廣布,又地處江南丘陵地區(qū),山江湖兼具的自然地理環(huán)境孕育形成了獨具特色、地域差異鮮明的鄉(xiāng)村聚落空間格局。2005—2015年,江西省城鎮(zhèn)化率由37.1%提高至51.6%,鄉(xiāng)村人口持續(xù)減少,城鄉(xiāng)用地發(fā)生顯著變化。鑒于此,利用2005—2015年農(nóng)村居民點矢量數(shù)據(jù),集成網(wǎng)格分析、樣帶分析、地統(tǒng)計分析等方法,結(jié)合網(wǎng)格和縣域2種分析尺度,揭示江西省農(nóng)村居民點分布格局規(guī)律及其空間差異特征;構(gòu)建包含自然因素和社會經(jīng)濟因素的指標體系,借助地理探測器工具對其影響因素進行探測,以期為江西鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究所用2005、2010和2015年3期農(nóng)村居民點矢量數(shù)據(jù)來源于江西省重大生態(tài)安全問題監(jiān)控協(xié)同創(chuàng)新中心。該數(shù)據(jù)基于Landsat TM/ETM+遙感影像數(shù)據(jù)源,經(jīng)過影像融合、幾何校正、拼接裁剪等圖像預(yù)處理,采用人機交互目視解譯方法結(jié)合土地利用現(xiàn)狀分類標準,將研究區(qū)土地利用類型分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地6個一級地類,其中建設(shè)用地包含城鎮(zhèn)用地、工交建設(shè)用地、農(nóng)村居民點3個二級地類,利用高分辨率影像和野外實地校正進行綜合驗證,平均解譯精度在85%以上,最終形成1∶10萬的矢量數(shù)據(jù)產(chǎn)品。其余基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)來自1∶50萬中國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫,將全部地理數(shù)據(jù)投影統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為Krasovsky-1940-Albers。社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)從《江西省統(tǒng)計年鑒》(2016年)和《中國縣域社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》(2016年)得到。

1.2 研究方法

(1)網(wǎng)格分析法

結(jié)合GIS 和遙感技術(shù),利用微觀尺度的網(wǎng)格單元可更為細膩地刻畫地理事物的動態(tài)演變過程,相比于傳統(tǒng)行政單元分析更具優(yōu)勢?；? km×5 km 網(wǎng)格單元,對2005、2010和2015年江西省農(nóng)村居民點矢量數(shù)據(jù)進行斑塊數(shù)量和面積規(guī)模統(tǒng)計,計算得到每個網(wǎng)格單元內(nèi)斑塊數(shù)量和用地面積,從而揭示江西省農(nóng)村居民點分散程度和用地面積的時空演變過程。

(2)樣帶選取及地統(tǒng)計趨勢面分析

樣帶指由一個主導(dǎo)因素驅(qū)動在空間上具有梯度變化規(guī)律的線狀研究區(qū)域或具有明顯差異特征的線狀地域類型。樣帶分析可更有效地揭示江西省農(nóng)村居民點的空間分異規(guī)律及其形成機理的地域差異性。據(jù)此,在借鑒相關(guān)研究基礎(chǔ)上[20],綜合考量江西省自然地理格局和社會經(jīng)濟發(fā)展格局,選擇贛北邊境線、滬昆線(江西段)、京九線(江西段)及向莆線(江西段)10 km內(nèi)的縣(市)單元,串聯(lián)組成2條東西向和2條南北向的樣帶,4條樣帶自然地理特征和社會經(jīng)濟發(fā)展水平差異明顯,代表性較好(表1、圖1)。其中,滬昆樣帶橫貫東西,用以體現(xiàn)東西向地域差異,沿線城市共24個,人口密度大,城鎮(zhèn)分布密集,經(jīng)濟發(fā)展水平總體較高;京九樣帶連接南北,途經(jīng)南昌、九江、吉安、贛州等省內(nèi)主要城市,社會經(jīng)濟水平差異較大,由北至南依次經(jīng)過鄱陽湖平原、吉泰盆地、贛南丘陵山區(qū),是刻畫南北向地域分異規(guī)律的理想軸線;贛北邊境樣帶靠山、沿江、濱湖,自然地理特色鮮明,樣帶內(nèi)共13個城市,人口密度相對較低,第一產(chǎn)業(yè)占比較高,社會經(jīng)濟發(fā)展水平相對滯后;向莆線與撫河干流高度重合,隨著昌撫一體化戰(zhàn)略地實施,逐漸成為全省生產(chǎn)力布局的重要軸線,可作為全省樣帶分析的重要補充。

表14條樣帶社會經(jīng)濟基本情況

Table1Social-economiccharacteristicsoftheselectedtransects

樣帶名稱沿線城市數(shù)人均GDP/元人口密度/(人·km-2)農(nóng)村居民人均純收入/元 贛北邊境樣帶1331 23226811 155 滬昆樣帶2447 37153412 342 京九樣帶2546 59640310 428 向莆樣帶1058 30251813 558

趨勢面是對地理要素或觀測值實際分布曲面的近似處理,用以表達其在空間上的變化趨勢和分布規(guī)律。研究以各縣域農(nóng)村居民點用地面積為觀測值,借助ArcGIS 地統(tǒng)計分析模塊,繪制趨勢線考察縣域農(nóng)村居民點用地規(guī)模的空間分異特征。

圖1 典型樣帶位置示意圖

(3)地理探測器分析

地理探測器可有效識別不同影響因子對地理要素空間分布的決定力大小,其核心思想認為處于不同空間位置的地理事物,制約其發(fā)展變化的環(huán)境因素具有區(qū)域差異性,若兩者在空間上的變化表現(xiàn)出顯著的一致性,可認為該環(huán)境因素對地理事物的空間分布具有決定意義。相較于傳統(tǒng)方法,地理探測器具有假設(shè)條件限制少、操作簡便的優(yōu)勢,逐步在地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)等學(xué)科得到較廣泛運用。因此,研究利用地理探測器對縣域農(nóng)村居民點規(guī)?？臻g格局的影響因素進行探測識別,測算模型[21]為

(1)

式(1)中,PD,U為農(nóng)村居民點規(guī)模影響因素D的探測力值;nD,i為次一級區(qū)域樣本數(shù);n為整個區(qū)域樣本數(shù);m為次一級區(qū)域個數(shù);σU2為整個區(qū)域農(nóng)村居民點規(guī)模的方差;σUD,i2為次一級區(qū)域的方差。假設(shè)σUD,i2≠0,模型成立。PD,U的取值范圍為[0,1],PD,U值越大,說明D因素對縣域農(nóng)村居民點用地面積的影響程度越高。

已有研究表明,農(nóng)村居民點可能受到地形地貌、交通條件、經(jīng)濟發(fā)展、資源稟賦、人口增長等諸多因素的影響[5,7-9,14,22],考慮到研究期較短,社會經(jīng)濟類因素可能占主導(dǎo)作用。筆者綜合考慮指標代表性、數(shù)據(jù)可獲取性等因素,選取地形條件、交通可達性、GDP、第一產(chǎn)業(yè)增加值、糧食總產(chǎn)量、規(guī)模工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資總額、鄉(xiāng)村戶數(shù)、耕地面積、農(nóng)民人均純收入10項指標作為驅(qū)動因子。地形條件采用地形位指數(shù)方式計算,該指標綜合了高程和坡度信息,用以反映地形地貌對農(nóng)村居民點布局的影響。交通可達性指標采用可達性評價方法測算區(qū)域內(nèi)任一點到達最近縣級城市的時間成本,用以考察交通便利程度對鄉(xiāng)村聚落布局的影響。GDP、規(guī)模工業(yè)增加值表征區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,可反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對鄉(xiāng)村居民點建設(shè)的影響。固定資產(chǎn)投資總額可以體現(xiàn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資強度,用以反映農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)村居民點面積格局的影響。糧食總產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)增加值用以反映農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展農(nóng)村居民點面積格局的影響。耕地面積用以表征農(nóng)村土地資源稟賦,耕地面積越大,說明用來發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民點建設(shè)的后備資源越充足。鄉(xiāng)村戶數(shù)用以考察鄉(xiāng)村人口增加多農(nóng)村房屋建設(shè)的促進作用。農(nóng)村居民人均純收入可表征農(nóng)村居民經(jīng)濟條件和生活水平改善對住房和居民點建設(shè)的影響。

2 農(nóng)村居民點時空格局分析

2.1 農(nóng)村居民點景觀特征

江西省農(nóng)村居民點數(shù)量多、面積小,呈現(xiàn)出在大尺度空間離散而在局部區(qū)域集聚的特征。2005—2015年,居民點用地斑塊數(shù)量、總面積及分布密度持續(xù)增加,而斑塊平均面積卻呈下降趨勢,農(nóng)村居民點景觀格局趨于細碎化,但變化速度有所減緩。10 a間,斑塊總數(shù)由31 465增加至42 733個,增長35.8%;用地總面積增加578.49 km2,增長21.4%;斑塊密度由0.19增至0.26個·km-2,居民點平均面積則由0.086 下降至0.077 km2。借助平均最近鄰指數(shù)考察江西省農(nóng)村居民點空間分布模式,結(jié)果顯示,r統(tǒng)計量平均為0.56,且其標準化Z值均小于-1.96,為集聚分布模式,表明江西省農(nóng)村居民點呈現(xiàn)空間集聚格局。

表22005—2015年江西省農(nóng)村居民點景觀特征

Table2Statisticsofruralsettlementsfrom2005to2015

年份居民點總數(shù)居民點總面積/km2居民點密度/(個·km-2)居民點平均面積/km2 200531 4652 708.910.190.086 201038 7433 042.420.230.079 201542 7333 287.400.260.077

2.2 農(nóng)村居民點分散程度分析

江西省農(nóng)村居民點數(shù)量空間分布具有顯著的南北差異。2005—2015年,5 km×5 km網(wǎng)格內(nèi)居民點斑塊數(shù)量大于5的網(wǎng)格主要位于贛中贛北地區(qū),而贛南地區(qū)明顯較少(圖2),斑塊數(shù)量大于10的網(wǎng)格主要分布在環(huán)鄱陽湖平原、贛撫平原、吉泰盆地等地勢低平區(qū)域,圍繞在地級市周邊則是數(shù)量大于25的農(nóng)居點密集分布區(qū),另外在撫河、贛江等水域河谷平原地區(qū)也有部分高密度鄉(xiāng)村聚落呈散點狀分布。而在贛南低山丘陵地區(qū)、武夷山片區(qū)、羅霄山片區(qū)、幕埠山片區(qū)等邊緣山區(qū),鄉(xiāng)村聚落分布稀疏,單元網(wǎng)格內(nèi)斑塊數(shù)量基本小于5。

圖2 基于網(wǎng)格的江西省鄉(xiāng)村聚落數(shù)量空間分異Fig.2 Spatial patterns and differentiation of the number of rural settlements mapped in a 5 km×5 km grid cells

從數(shù)量動態(tài)變化(表3)來看,斑塊數(shù)量為0的網(wǎng)格數(shù)由2 120減少為1 599個,所占比例由30.2%下降至22.77%。同時,鄉(xiāng)村聚落密集區(qū)有進一步集聚化發(fā)展的趨勢,其中以斑塊數(shù)量在11～25區(qū)間的網(wǎng)格增長最為迅速,增長6.29%?？梢?在農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移加速背景下,農(nóng)村居民點數(shù)量不降反增,鄉(xiāng)村人口-土地關(guān)系亟待調(diào)整。當然,在數(shù)量增長的總體趨勢下,受到農(nóng)村居民點整治工程及退耕還林還湖等生態(tài)移民政策實施的驅(qū)動,在城市周邊與山區(qū)也存在局部數(shù)量縮減的現(xiàn)象(圖2)。

2.3 農(nóng)村居民點用地面積分析

江西省農(nóng)村居民點用地面積與斑塊數(shù)量的時空分布具有一致性(圖3)。空間分布上,贛中贛北地區(qū)地勢低平、城鎮(zhèn)密集分布,鄉(xiāng)村建設(shè)面積規(guī)模大,5 km×5 km網(wǎng)格內(nèi)較多網(wǎng)格單元農(nóng)村居民點用地面積在1 km2以上,如鄱陽湖平原、贛撫平原等;而大部分省域邊緣的丘陵山區(qū),鄉(xiāng)村聚落發(fā)育較為緩慢,農(nóng)村居民點用地面積則相對較小,基本在0.5 km2以下。

表3基于5km×5km網(wǎng)格的江西省農(nóng)村居民點數(shù)量

Table3Thenumberofruralsettlementscalculatedin5km×5kmgridcells

居民點數(shù)量2005年2010年2015年網(wǎng)格數(shù)比例/%網(wǎng)格數(shù)比例/%網(wǎng)格數(shù)比例/%02 12030.201 75825.041 59922.77 1^52 63537.532 54836.292 35833.58 6^101 05615.041 10015.671 26117.96 11^251 05615.041 38519.731 49721.33 26^681542.192303.273064.36

時序變化(表4)上,用地面積為0的網(wǎng)格數(shù)量大幅減少,其他網(wǎng)格不同程度增加,其中用地面積在1～2 km2區(qū)間的網(wǎng)格增幅最大,2005—2015年,農(nóng)村居民點用地面積大于1 km2的網(wǎng)格數(shù)由839增加至1 126個,增長了4.04%。收縮地區(qū)主要是大城市邊緣及山區(qū)。在城市擴張和交通輻射帶動下,邊緣區(qū)的村莊用地性質(zhì)向城市化轉(zhuǎn)變,以南昌市及各地級城市周邊最為顯著;隨著生態(tài)移民政策實施,部分農(nóng)村居民點退出向生態(tài)化改造,此類型主要分布于全省丘陵山區(qū)。

圖3 基于網(wǎng)格的江西省農(nóng)村居民點用地面積空間分異

表4基于5km×5km網(wǎng)格的江西省農(nóng)村居民點用地面積

Table4Theareaofruralsettlementscalculatedin5km×5kmgridcells

面積/km22005年2010年2015年網(wǎng)格數(shù)比例/%網(wǎng)格數(shù)比例/%網(wǎng)格數(shù)比例/%02 12030.201 75825.041 59922.77 >0^0.53 12144.453 22245.893 23746.10 >0.5^194113.401 03214.701 05915.08 >1^26258.9077611.0584912.09 >22143.052333.322773.96

2.4 縣域農(nóng)村居民點用地面積空間分異

為進一步揭示江西省農(nóng)村居民點用地面積時空分異規(guī)律,以縣域為分析單元,選取贛北邊境線、滬昆線、京九線及向莆線作為典型樣帶(圖1),利用ArcGIS 地統(tǒng)計分析模塊進行趨勢面分析,并繪制各樣帶縣域農(nóng)村居民點用地面積變化趨勢線(圖4)。結(jié)果表明:(1)贛北邊境樣帶東部和西部均為山地森林屏障,中部為長江及鄱陽湖濕地生態(tài)屏障,為全省鄉(xiāng)村聚落面積規(guī)模較小的一類區(qū)域。2005—2015年間樣帶縣域農(nóng)村居民點面積均呈現(xiàn)東西低、中部高的倒“U”型格局,由于樣帶內(nèi)縣域農(nóng)村居民點面積差異相對縮小, 2010和2015年趨勢線相對趨于平緩。(2)滬昆樣帶自東向西過境上饒、鷹潭、撫州、南昌、新余、宜春、萍鄉(xiāng)7市,是反映全省東西向地域分異規(guī)律的典型樣帶?？h域農(nóng)村居民點面積自東向西逐步增大,呈現(xiàn)半拋物線變化趨勢。(3)京九樣帶縱貫全省,沿線自然環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平地域差異顯著。研究期內(nèi),樣帶內(nèi)南北方向上變化不顯著,為中部高兩端低的倒“U”型空間變化格局,東西方向上的趨勢線隨著樣帶中部縣域農(nóng)居點面積的上升而趨于平直。(4)向莆樣帶包含南昌和撫州的部分縣市。2005年,樣帶趨勢線大致表現(xiàn)為由南往北逐步攀升的一條斜線,2010年演變?yōu)橐粭l北高南低的半拋物線,2015年,受到南昌周邊縣市農(nóng)居點總體面積的擴張,趨勢線進而演變?yōu)楦鼮槎钢钡男本€。

對比4條樣帶發(fā)現(xiàn),向莆樣帶變動趨勢最為明顯;京九樣帶和向莆樣帶的南北向分異要比贛北邊境樣帶和滬昆樣帶的東西向分異更大,說明江西省農(nóng)村居民點規(guī)模南北差異大于東西差異;綜合各樣帶趨勢線演變特征來看,大體呈現(xiàn)出中部較高、兩端較低的變化特征。

X軸表示東西方向; Y軸表示南北方向; Z軸為面積。

3 江西省縣域農(nóng)村居民點面積的影響因素

基于2015年縣域農(nóng)村居民點面積影響因子體系,采用地理探測器工具,測度各影響因素對于全省及各樣帶內(nèi)縣域農(nóng)村居民點面積空間格局的探測力值(表5)。

表5縣域農(nóng)村居民點用地面積各影響因素的探測力值

Table5Detectedresultsofinfluencingfactorsforruralsettlementareas

區(qū)域地形條件交通可達性GDP第一產(chǎn)業(yè)增加值糧食總產(chǎn)量規(guī)模工業(yè)增加值固定資產(chǎn)投資總額鄉(xiāng)村戶數(shù)耕地面積農(nóng)民人均純收入 江西省0.210.100.330.480.550.160.400.440.420.11 贛北邊界樣帶0.380.090.460.600.770.300.480.480.450.10 滬昆樣帶0.250.040.440.460.700.320.440.320.560.35 京九樣帶0.130.080.620.780.550.600.430.450.500.25 向莆樣帶0.800.220.850.830.820.930.800.860.850.40

從全省范圍來看,縣域農(nóng)村居民點用地面積規(guī)模主要受到糧食總產(chǎn)量(0.55)、第一產(chǎn)業(yè)增加值(0.48)、鄉(xiāng)村戶數(shù)(0.44)、耕地面積(0.42)、固定資產(chǎn)投資總額(0.40)等因子的影響,其次為GDP(0.33)、地形條件(0.21),其他因素的影響力較小。綜合看來,農(nóng)業(yè)發(fā)展及鄉(xiāng)村人口數(shù)量仍然是形成不同縣域農(nóng)居點規(guī)模格局最重要的因素。同時,固定資產(chǎn)投資帶動了縣域經(jīng)濟發(fā)展及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),農(nóng)村對外聯(lián)系增多,村民就業(yè)條件改善,也在一定程度上推動了鄉(xiāng)村聚落的擴張。另外,地形條件對農(nóng)村居民點選址及建設(shè)規(guī)模具有很強的約束作用,也對縣域農(nóng)村居民點面積格局具有一定的影響。

從各因素來看,各樣帶的主要影響因素具有明顯的差異性。其中,第一產(chǎn)業(yè)增加值、糧食總產(chǎn)量、耕地面積3個因子作為共性影響因素,在全省和四大樣帶中均具有較強的“決定力”。而其他因素在各樣帶的影響作用則有所差異。滬昆樣帶和京九樣帶作為全省重點發(fā)展的城鎮(zhèn)帶和工業(yè)帶,縣域經(jīng)濟增長、工業(yè)化及投資的拉動對農(nóng)村居民點規(guī)模的影響更大。贛北邊境縣域地處省域邊緣,偏離全省人口與經(jīng)濟中心,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟比重高,因而鄉(xiāng)村人口增長及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資促進農(nóng)村居民點發(fā)展的作用更為突出。向莆樣帶各影響因素P值普遍較高,其內(nèi)在原因可能在于樣帶內(nèi)縣域均為贛撫平原地區(qū),且隨著昌撫一體化戰(zhàn)略的實施,沿線地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展逐步融合,導(dǎo)致大部分影響因素一致性較高。并且,相對于其他樣帶,地形條件、農(nóng)民人均純收入、交通可達性等因素,在向莆樣帶均有很強的決定作用,共同構(gòu)成樣帶內(nèi)縣域農(nóng)居點面積格局的影響因素。

4 結(jié)論與討論

研究基于江西省農(nóng)村居民點矢量數(shù)據(jù),借助網(wǎng)格分析和樣帶分析等空間分析方法,定量分析研究區(qū)農(nóng)村居民點數(shù)量和面積時空特征,并采用地理探測器對縣域農(nóng)村居民點格局影響因素進行探測。結(jié)果表明:

(1)江西省農(nóng)村居民點數(shù)量多、規(guī)模小,存在大尺度空間離散而在局部區(qū)域集聚的特征,呈現(xiàn)出聚落數(shù)量南疏北密、用地面積南小北大的空間分異,并且主要圍繞城市周邊、地勢低平區(qū)、中心村(鎮(zhèn))高度集聚。

(2)2005—2015年,江西省農(nóng)村居民點斑塊面積和個數(shù)增加,而平均斑塊面積有所下降,居民點細碎化格局更為突出?？臻g上,圍繞城鎮(zhèn)與交通線的居民點擴張和土地整治及生態(tài)移民導(dǎo)致的居民點收縮并存,擴張區(qū)主要為原有居民點的繼續(xù)增長,收縮區(qū)則主要分布在大城市周邊縣域及邊遠山區(qū)。

(3)江西省縣域農(nóng)村居民點格局主要影響因素可歸納為農(nóng)業(yè)發(fā)展及人口增加、縣域經(jīng)濟發(fā)展及投資帶動、地形條件3類因素,其中農(nóng)業(yè)發(fā)展與人口增長是最重要的影響因素,是鄉(xiāng)村振興發(fā)展的內(nèi)生動力;縣域經(jīng)濟發(fā)展和投資作為引領(lǐng)鄉(xiāng)村發(fā)展的外部動力,影響著不同區(qū)域農(nóng)村居民點的動態(tài)變化;地形條件則是農(nóng)村居民點形成發(fā)育的基礎(chǔ)性制約條件。各單因素對縣域農(nóng)村居民點格局的影響在不同樣帶表現(xiàn)出特定的一致性和差異性。

需要說明的是,鄉(xiāng)村空間演變是長期的漸進過程,研究僅討論了2005年以來江西城鄉(xiāng)快速發(fā)展時期農(nóng)村居民點的演變特征,研究期相對較短,還需探索更長歷史時期的農(nóng)村居民點動態(tài)監(jiān)測研究;另外,筆者著重在省域和縣域行政單元尺度,從宏觀角度探討鄉(xiāng)村聚落空間格局及其影響因素。針對平原、山區(qū)、流域等不同類型區(qū)域的鄉(xiāng)村空間格局研究,以及空間格局與微觀社會經(jīng)濟驅(qū)動機制相結(jié)合的研究,是未來可深入研究的重點方向。

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