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    鐵道信號聯(lián)鎖設(shè)備的故障診斷

    2018-06-24 13:48:32張濤丁健
    農(nóng)家科技下旬刊 2018年2期
    關(guān)鍵詞:分析總結(jié)故障診斷

    張濤 丁健

    摘 要:我國地域遼闊,其中存在著明顯的資源分布不均勻的狀態(tài),鐵路運輸?shù)拈_通滿足了來自不同地域民眾的各種需求。鐵路部門利用了信號聯(lián)鎖設(shè)備對鐵路列車運行加以協(xié)調(diào),這樣能夠讓車輛運行保證持續(xù)安全、井然有序,從而體現(xiàn)鐵路運輸?shù)膬?yōu)越性。為了最大限度地保證鐵路運輸安全運行,必須要有能夠?qū)υO(shè)備故障做出準(zhǔn)確判斷的相關(guān)技術(shù),能夠讓鐵路運輸故障被及時解除,從而為我國鐵路運輸?shù)陌踩峁┗A(chǔ)保障。本文將通過對信號聯(lián)鎖設(shè)備診斷方法的分析,提出了在現(xiàn)實中的具體應(yīng)用方法。

    關(guān)鍵詞:鐵道信號聯(lián)鎖設(shè)備;故障診斷;分析總結(jié)

    一直以來,鐵道信號聯(lián)鎖設(shè)備在車輛運行過程中有著重要作用。利用這種信號設(shè)備,能夠讓鐵路車輛運輸呈現(xiàn)和諧有序的交通狀態(tài),從而最大限度地體現(xiàn)鐵路運輸?shù)闹匾饔?。鐵路列車承載量相對來說是巨大的,從這個意義上來說,保證鐵路運輸?shù)陌踩允窍嚓P(guān)人員不可忽視的重要工作,因此為了提高信號聯(lián)鎖設(shè)備的重要作用,有必要對其中出現(xiàn)的故障診斷進行具有切合性的研究。

    一、鐵道信號聯(lián)鎖設(shè)備的故障診斷方法

    1.傳統(tǒng)的診斷方法。一直以來,關(guān)于鐵道聯(lián)鎖設(shè)備的診斷,都是在實際工作中經(jīng)過發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的過程而累積成經(jīng)驗來進行的。主要總結(jié)出對比法、規(guī)律推導(dǎo)法等。雖然中間不免帶有個人感性觀點,但是在現(xiàn)實工作過程中也發(fā)揮著十分重要的作用。從而在基礎(chǔ)性工作中得到廣泛應(yīng)用。

    2.信號處理法。相對來說信號診斷法具有明顯的專業(yè)性,比如,先擬建出一個信號模型,接下來對反應(yīng)信號進行關(guān)于特征方面的專業(yè)處理,以找出其中故障所在。從專業(yè)角度分析,這種診斷方法在實際工作中發(fā)揮著明顯的成效性,而且具有簡便,適應(yīng)性強的優(yōu)勢。然而信號處理法,必須是在相關(guān)設(shè)施發(fā)出信號的前提下,才能發(fā)揮其作用。信號非常容易受到外界干擾,這樣勢必會導(dǎo)致診斷結(jié)果的不確定性。

    二、故障診斷技術(shù)在實際中的典型應(yīng)用

    1.故障樹分析方法。故障樹分析類似于傳統(tǒng)診斷方法中的邏輯推理,也就是將其中的故障現(xiàn)象,以結(jié)構(gòu)圖的形式展現(xiàn)出來,這樣能夠讓思維邏輯更明確。通過整個結(jié)構(gòu)圖中故障之間的關(guān)聯(lián),從而推導(dǎo)出發(fā)生故障的概率。作為診斷技術(shù)的輔助手段,能夠讓實際工作中的診斷工作有據(jù)可尋。

    2.建立故障診斷專家系統(tǒng)。所謂診斷系統(tǒng),就是從專業(yè)的角度集結(jié)了相關(guān)部門的診斷因素系統(tǒng),從而經(jīng)過對其中體現(xiàn)的數(shù)據(jù)進行故障推理。運用這種方法推斷設(shè)備的運行狀態(tài),并且能夠總結(jié)出其中故障的成因和工作狀態(tài)評定,從本質(zhì)機理角度來說,診斷專家系統(tǒng)能夠按照故障實際情況進行較為準(zhǔn)確的診斷,從而達到“藥到病除”的目的。3.故障診斷與容錯微機連鎖控制系統(tǒng)。在設(shè)備運行過程期間,對其中的異常情況進行起因排除的診斷意義重大,這樣可以明顯提高交通系統(tǒng)的可靠性。而控制容錯系統(tǒng)在故障排查過程中,也有其獨特的利用價值,在規(guī)范形式下應(yīng)用,能夠為鐵路交通設(shè)備的安全運行奠定堅實的基礎(chǔ)。

    4.信號連鎖系統(tǒng)的具體運用。信號連鎖系統(tǒng)不僅可以對設(shè)備運行情況隨時監(jiān)測,還能夠在發(fā)現(xiàn)問題時,及時做出判斷并發(fā)出警報;還可以開闊監(jiān)測人員對設(shè)備的監(jiān)控視野,讓問題能夠及時得到解決;進而使得整個鐵路運輸設(shè)備在發(fā)生異常情況時都能被消滅在萌芽狀態(tài)。這種連鎖系統(tǒng)有三項手段,主要有計算機連鎖系統(tǒng)故障報警、區(qū)間自動控制系統(tǒng)故障報警、鐵路信號微機監(jiān)測。 計算機連鎖系統(tǒng)故障報警通過自身分析有較強的查找能力, 并能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)進行很好的保存實現(xiàn)故障情況的在現(xiàn)。 區(qū)間自動控制系統(tǒng)故障報警是一種運行狀態(tài)的監(jiān)督方法, 通過狀態(tài)的不同檢測發(fā)出報警。 信號微機監(jiān)測是通過在線監(jiān)測連鎖電路動作過程中模擬量、開關(guān)量和等其他數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)故障預(yù)防的目的。

    5.人工智能診斷法。人工智能故障診斷法是一種多種診斷技術(shù)的綜合性診斷法,它融合了神經(jīng)、遺傳、邏輯等等診斷技術(shù),無論系統(tǒng)故障多么的復(fù)雜,其都能在分析的基礎(chǔ)上做出準(zhǔn)確判斷。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是一種以人為模板,通過對人大腦的模仿,分析設(shè)備故障的診斷方法, 模糊邏輯推理過程和人類的思維過程有很多相通的地方,比較容易對復(fù)雜的故障進行解釋運用模糊。

    三、鐵道信號聯(lián)鎖設(shè)備故障診斷未來的發(fā)展方向

    1.為了進一步促進診斷技術(shù)向標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。現(xiàn)階段,運輸設(shè)備故障診斷技術(shù),還有很多的不確定因素,因此,鐵路相關(guān)部門有必要提高職工群眾的專業(yè)職能,并且深入研究信號聯(lián)鎖設(shè)備故障診斷技術(shù),從而為鐵路交通運輸工作提供便利。

    2.綜合各種診斷方法的突出優(yōu)勢。揚長避短,然后再根據(jù)科學(xué)方法,結(jié)合實際情況,整理出能夠具體發(fā)揮成效性的故障診斷技術(shù)。這樣不僅能夠體現(xiàn)診斷技術(shù)與故障的切合性,還會在很大程度上提高運輸設(shè)備診斷技術(shù)的高效性。從現(xiàn)階段來看,在鐵路部門對聯(lián)鎖設(shè)備進行故障研究期間,不僅要求相關(guān)人員要具備高度的專業(yè)水平,還要在對這種創(chuàng)新技術(shù)充分了解的基礎(chǔ)上,能夠最大限度地發(fā)揮這種多管齊下技術(shù)的重要作用,從而使其能夠為信號聯(lián)鎖設(shè)備運行提供安全保障。

    3.檢測診斷智能化技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)今社會人們生活節(jié)奏的加快,智能終端工具由于具有高效快捷處理信息的優(yōu)勢得到了各領(lǐng)域的大力推廣和應(yīng)用。在硬件操作技能的前提條件下,按照科學(xué)規(guī)范的方法,將智能終端工具、傳感器等與信號處理聯(lián)系成一個協(xié)調(diào)的工作結(jié)構(gòu)。這種科學(xué)技術(shù),目前是較為先進的。通過對其正確運用,能在很大程度上提升工作成效性。這不僅為鐵路信號聯(lián)鎖設(shè)備的診斷技術(shù)指明了正確的發(fā)展方向,還能夠更好地為鐵道信號聯(lián)鎖設(shè)備提供更大的優(yōu)化空間。

    四、結(jié)語

    我國有著博大精深的歷史文化和幅員遼闊的境域,其中不可避免地存在著各種資源分布不一的情況,由此,鐵路運輸?shù)拈_通在很大程度上填補了這方面的空白,從而滿足了來自四面八方民眾各種各樣的需求。上面提到對信號聯(lián)鎖設(shè)備運行進行監(jiān)控診斷的技術(shù),這樣能夠為四通八達的鐵路交通設(shè)備在運輸行程中提供安全可靠的保障,從而讓鐵路運輸體現(xiàn)高效性,因此要最大限度的發(fā)揮鐵道信號聯(lián)鎖設(shè)備診斷技術(shù)的重要作用,還需要相關(guān)專業(yè)人員,提高自身職業(yè)操作技能,從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度,與時俱進開拓創(chuàng)新,不斷向更高層次探索鐵路運行設(shè)備的故障診斷技術(shù),從而促進鐵路運輸安全運行持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]宋潔心 鐵道信號工程與信號技術(shù)發(fā)展探究 《科技創(chuàng)新導(dǎo)報》-2017年第6期.

    [2]胡曦 淺淡鐵道信號設(shè)備防雷措施應(yīng)用的重要性 《通信電源技術(shù)》-2017年第3期.

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