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      Liu-cos混沌系統(tǒng)在聲波弱信號檢測中的應用

      2018-06-22 11:38:56劉劍鳴習敬偉燕山大學電氣工程學院河北秦皇島066004
      計量學報 2018年3期
      關鍵詞:廣域電路板聲波

      劉劍鳴, 習敬偉(燕山大學 電氣工程學院, 河北 秦皇島 066004)

      1 引 言

      混沌系統(tǒng)對輸入信號敏感、抗干擾性好,是弱信號檢測領域的一個新研究方向。2000年,聶春燕等人分析了二維Duffing混沌系統(tǒng)的弱信號檢測性能[1];2006年,衣文索等人提出二維Duffing振子與弱正弦信號參量估計[2];2013年,劉海波等人提出了對Duffing混沌系統(tǒng)的逆向相變檢測法[3];2016年,時培明等人提出雙耦合Duffing混沌振子微弱信號檢測方法[4]。

      通過多年改進,傳統(tǒng)Duffing混沌系統(tǒng)在弱信號檢測性能方面得到了很大提升,但仍有兩個問題一直沒有解決:(1) Duffing混沌系統(tǒng)變量x和y輸出為周期態(tài)和混沌態(tài),在檢測時很難區(qū)分;(2) Duffing混沌系統(tǒng)只能窄域信號檢測。當檢測信號增強時,Duffing系統(tǒng)輸出由混沌態(tài)進入周期態(tài),繼續(xù)增強檢測信號,系統(tǒng)輸出又回到混沌態(tài),給信號檢測造成混亂。

      其后,三維Liu混沌系統(tǒng)被發(fā)現(xiàn)[5~7];2005年,Choe等人通過抑制方法使三維Lorenz混沌系統(tǒng)中的一個變量收斂于零[8],但是帶來了穩(wěn)定性變差;2013年,孟玲玲等人提出了混沌和類周期態(tài)兩種狀態(tài)的Lorenz混沌檢測系統(tǒng)[9]。上述研究成果仍然沒有解決混沌系統(tǒng)窄域檢測和收斂性的問題。

      2016年,本課題組提出了多個三維混沌弱信號檢測系統(tǒng)[10],并發(fā)現(xiàn)Liu-cos混沌系統(tǒng)效果相對最好[11]。

      2 傳統(tǒng)Duffing混沌系統(tǒng)性能

      Duffing混沌系統(tǒng)方程式為:

      (1)

      取k=5,當r超過閾值繼續(xù)增大后,系統(tǒng)交替出現(xiàn)混沌態(tài)和周期態(tài),臨界值不唯一,檢測范圍具有窄域性。兩種狀態(tài)波形幅值、頻率接近,難以區(qū)分。系統(tǒng)李雅普諾夫指數(shù)仿真如圖1。

      圖1 Duffing系統(tǒng)李雅普諾夫指數(shù)圖

      3 Liu-cos混沌系統(tǒng)性能

      3.1 系統(tǒng)動力學特征

      三維Liu-cos混沌系統(tǒng)方程式為:

      (2)

      取a=2.4,b=2.5,c=7,ω=1,r=1.8,系統(tǒng)特征如圖2和圖3。

      圖2 相平面圖

      圖3 時序圖

      仿真實驗顯示Liu-cos系統(tǒng)相平面有界非重疊、時序無序、系統(tǒng)具有混沌特征。

      3.2 傅里葉-李雅普諾夫廣域收斂判別算法

      將rcos(ωt)用X替代,由式(2)得:

      (3)

      特征方程:

      (a+λ)(λ2-(b-c)λ-bc+4X2)=0

      (4)

      ejω0t=2 p δ(ω-ω0)

      (5)

      cos(ω0t)=(e-jω0t+ejω0t)/2

      = p δ(ω-ω0)+ p δ(ω+ω0)

      (6)

      令ω=1,v=ωt,得Liu-cos系統(tǒng)方程式:

      (7)

      對常數(shù)σi(i=1,2,…,n),設:

      (8)

      設U和Q為n階和n×1階常數(shù)陣,系統(tǒng)存在映射xk+1=f(xk),在平衡點xp=(rcosωt,0,0)處的雅克比陣為J(xp),構造uk(k=1,2,…,n)輸入序列滿足:

      uk=Uxk+Q

      (9)

      (10)

      將輸入序列uk加入系統(tǒng)映射右面得:

      xk+1=f(xk)+uk

      (11)

      經(jīng)過整理計算得:

      xk+1=f(xk)-f(xP)+J(xP)(xP-xk)+

      E(xk-xP)+xP

      (12)

      式(12)顯示在輸入序列作用下,系統(tǒng)在點xp周邊存在吸引域,域內(nèi)點將收斂到平衡點,平衡點雅克比陣J(xp)=E,平衡點xp即為系統(tǒng)穩(wěn)定點,對角陣E中σi既為系統(tǒng)李雅普諾夫指數(shù),當σi全部為負實常數(shù)時,系統(tǒng)在點xp處特征值λi=eσi,此時系統(tǒng)收斂,在廣域平衡點(rcosωt,0,0)處變量x平衡于輸入驅(qū)動信號,變量y和z收斂到0。

      3.3 Liu-cos系統(tǒng)仿真分析

      (1)廣域檢測

      取a=2.4,b=2.5,c=7,ω=1,廣域李雅普諾夫指數(shù)仿真實驗結果如圖4所示。

      圖4 李雅普諾夫指數(shù)圖

      (2)收斂性

      在系統(tǒng)臨界狀態(tài),加入0.000 001待測信號,系統(tǒng)仿真輸出如圖5所示,顯示系統(tǒng)變量y和z收斂到0。

      圖5 各變量輸出時序

      仿真實驗顯示Liu-cos混沌系統(tǒng)臨界值唯一,檢測范圍具有廣域性,變量y和z輸出混沌和收斂態(tài)區(qū)分明顯。

      4 Liu-cos混沌系統(tǒng)聲波檢測

      4.1 檢測系統(tǒng)的構成

      聲波檢測系統(tǒng)包括:聲波發(fā)射器、聲波接收器、Duffing和Liu-cos混沌電路板、示波器,如圖6所示。

      圖6 檢測系統(tǒng)實物圖

      (1)聲波發(fā)射器:選用數(shù)字音頻編輯器軟件GoldWave對音頻信號進行編輯、播放,通過連接電腦的粉色喇叭間歇發(fā)射500 Hz正弦聲波信號。

      (2)聲波接收器:選普通話筒進行音頻放大,將聲音信號轉(zhuǎn)化為微弱電信號,經(jīng)兩級電壓放大和一級功率放大為1.6 V電信號后輸入混沌電路板。

      (3)Duffing和Liu-cos混沌電路板:用電路仿真軟件Multisim設計混沌電路板,然后利用運算放大器ADTL084A和乘法器AD633(x和y輸出最大非線性度分別為4 mV和1 mV)制作混沌電路板。

      (4)最后用示波器觀察混沌電路板接收聲波信號后的輸出波形變化。

      4.2 與Duffing電路收斂性對比

      聲波發(fā)射器間歇發(fā)射500 Hz正弦聲波信號,聲波接收器將聲音信號轉(zhuǎn)化為極其微弱電信號,經(jīng)三級放大后輸入Liu-cos電路板,變量x、y、z輸出時序如圖7所示。圖7中,上面波形為x輸出,中間為y輸出,下面為z輸出,最下面為500 Hz輸入信號。

      圖7 Liu-cos混沌電路輸出時序

      揚聲器間歇發(fā)射500 Hz正弦聲波信號,通過聲波接收器轉(zhuǎn)換放大后輸入Duffing混沌電路板,變量x和y的輸出時序如圖8所示。

      圖8 Duffing混沌電路輸出時序

      通過比較可見,Duffing混沌電路板的輸出混沌和大周期區(qū)分不明顯。Liu-cos混沌電路板變量y和z輸出由混沌變?yōu)槭諗繀^(qū)分明顯,過渡過程短暫,電路反映靈敏,便于接下電路辨識處理。

      4.3 廣域檢測

      逐漸放大輸入信號到10 V,Liu-cos混沌電路板變量x、y、z的輸出時序如圖9所示。

      圖9 Liu-cos混沌電路加強信號的輸出

      變量y和z輸出一直保持收斂狀態(tài)。顯示Liu-cos混沌電路可進行cos信號幅值廣域檢測。

      4.4 與Duffing電路檢測信號頻率對比

      取Liu-cos混沌電路板基準頻率500 Hz,測量到500.2 Hz頻率聲波信號時,變量y和z間歇混沌輸出波形如圖10。利用間歇時間間隔計算外部被測信號頻率是Liu-cos混沌電路另一個應用場合。

      圖10 Liu-cos電路輸入500.2 Hz信號的輸出

      取Duffing電路板基準頻率500 Hz,測量到500.2 Hz頻率聲波信號時,輸出波形如圖11。

      圖11 Duffing電路輸入500.2 Hz信號的輸出

      圖10和圖11顯示Liu-cos混沌電路板變量y和z輸出間歇混沌和收斂信號變化明顯,易于計算被測量聲波信號頻率。Duffing混沌電路間歇混沌和大周期信號的幅值、頻率過渡過程緩慢,不利于區(qū)分和計算。

      5 抗窄帶噪聲干擾

      寬帶信號與窄帶信號目前的定義不盡相同,計算窄帶信號與寬帶噪聲相比的信噪比意義不大,最好是換算到譜級比較。Liu-cos混沌系統(tǒng)的譜級信噪比經(jīng)過計算得:

      (13)

      式中:sum表示求和運算;abs表示開平方運算;x(f)為待測信號功率;n(f)為噪聲信號功率。

      5.1 火車持續(xù)低頻聲波干擾

      在火車低頻噪聲干擾下,Liu-cos混沌電路板輸出如圖12。上部為變量x、y和z輸出,底部信號為火車低頻干擾聲音和500 Hz聲波信號相混合放大后輸入混沌電路的波形,實際實驗顯示500 Hz輸入信號在低頻噪聲干擾下波形已完全變形,但對變量y和z輸出波形收斂性能影響輕微,說明Liu-cos電路具有很好的抗低頻、窄帶噪聲干擾的能力。

      圖12 火車聲波干擾時的輸出時序

      5.2 突加悶雷低頻聲波干擾

      Liu-cos混沌電路在悶雷低頻聲波干擾下的輸出如圖13。圖中底部信號前部為500 Hz聲波信號輸入,1/3處為加入低頻悶雷噪聲和500 Hz聲波信號混合放大后輸入混沌電路的波形。

      圖13 突加悶雷干擾時的輸出時序

      由圖13可見突加低頻悶雷噪聲干擾對變量y和z收斂波形影響輕微,說明Liu-cos電路板具有很好的抗突加窄帶強噪聲干擾能力。

      6 性能對比

      鎖相放大器、Duffing混沌電路和Liu-cos混沌電路弱信號檢測性能對比如表1。通過對比顯示了Liu-cos混沌系統(tǒng)弱信號檢測的優(yōu)越性。

      表1 弱信號檢測性能對比

      7 結 論

      混沌系統(tǒng)對輸入信號敏感、抗干擾性好,適合應用于聲波弱信號檢測領域。

      (1)通過設計的混沌系統(tǒng)收斂性判別算法,證明了Liu-cos混沌系統(tǒng)變量y和z對于聲波弱信號檢測具有廣域性收斂性、閾值唯一性。解決了傳統(tǒng)Duffing混沌弱信號檢測系統(tǒng)變量x和y輸出不收斂、只能進入窄域檢測等問題。

      (2)實際聲波檢測實驗顯示Liu-cos混沌系統(tǒng)變量y和z具有廣域檢測性,收斂快,抗窄帶干擾能力強;間歇混沌信號分界線明顯、易于判別。

      (3)對鎖相放大器、Duffing混沌系統(tǒng)和三維Liu-cos混沌系統(tǒng)弱信號檢測性能進行了對比,對比顯示了三維Liu-cos混沌弱信號檢測系統(tǒng)的諸多優(yōu)點, 對未來混沌系統(tǒng)弱信號檢測實際工程應用具有參考價值。

      [參考文獻]

      [1] 聶春燕,石要武.基于混沌檢測弱信號的混沌特性判別方法的研究[J].計量學報,2000,21(4):308-313.

      [2] 衣文索,石要武,聶春燕.混沌態(tài)杜芬振子與弱正弦信號參量估計[J].計量學報,2006,27(2):156-159.

      [3] 劉海波,吳德偉,金偉,等.Duffing振子微弱信號檢測方法研究[J].物理學報,2013, 62(5):42-47.

      [4] 時培明,孫彥龍,韓東穎.基于雙耦合混沌振子變尺度微弱信號檢測方法研究[J].計量學報,2016,37 (3):310-313.

      [5] Lorenz E N.Deterministic nonperiodic flow[J].JAtmosScience,1963,20(2):130-141.

      [6] Chen G,Ueta T. Yet another chaotic attractor[J].InternationalJournalofBifurca-tionandchaos,1999,9(7):1465-1466.

      [7] 許喆,劉崇新,楊韜.一種新型混沌系統(tǒng)的分析及電路實現(xiàn)[J].物理學報,2010,59(1):131-139.

      [8] Choe C U, Hohne K, Benner H,etal. Chaos suppression in the parame- trically driven Lorenz system[J].PhysRevEStatNonlinSoftMatterPhys,2005,72(3):036206.

      [9] 孟玲玲,宋艷君,王曉東.基于變形Lorenz系統(tǒng)微弱周期信號頻率檢測新方法[J].計量學報,2013,34 (5):480-485.

      [10] 劉劍鳴,楊霞,宋菲菲, 等.五種新混沌弱信號檢測系統(tǒng)設計[J].計量學報,2016,37(5): 525-530.

      [11] 劉劍鳴,楊霞,高躍龍, 等.類Liu系統(tǒng)在水聲微弱信號檢測中的應用研究[J].物理學報,2016,65 (7):070501.

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