基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈視角的智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力分析：以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為例

邸曉燕，張赤東

(1.北京化工大學(xué)，北京 100029; 2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院，北京 100038)

基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈視角的智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力分析：以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為例

邸曉燕1，張赤東2

(1.北京化工大學(xué)，北京 100029; 2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院，北京 100038)

摘 要：結(jié)合相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、價(jià)值鏈，以及技術(shù)成熟度的研究成果，提出智能產(chǎn)業(yè)及智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的概念，并從橫向和縱向兩個(gè)維度構(gòu)建出能夠衡量基于技術(shù)特征的邊界完整性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)性、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性的測(cè)度理論模型，并嘗試給出指標(biāo)體系。以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為案例，運(yùn)用全景圖分析了智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)步與差距。

關(guān)鍵詞：智能產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力；評(píng)價(jià)；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈

2008年金融危機(jī)爆發(fā)以來(lái)，圍繞信息等智能化領(lǐng)域的科技競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈[1]，各國(guó)政府紛紛出臺(tái)政策應(yīng)對(duì)，如德國(guó)提出的工業(yè)4.0、美國(guó)提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。十八大以來(lái)，我國(guó)政府積極推行“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，在國(guó)家“十三五”及未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的展望中，智能產(chǎn)業(yè)的巨大市場(chǎng)需求與發(fā)展前景得到了眾多專家的一致認(rèn)可。在2017年中國(guó)軟科學(xué)年會(huì)上，科技部原副部長(zhǎng)張來(lái)武強(qiáng)調(diào)指出，四產(chǎn)、五產(chǎn)、六產(chǎn)是信息化、知識(shí)化的產(chǎn)物，是產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)物，其中云計(jì)算是四產(chǎn)、五產(chǎn)的核心要素，是體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的供給側(cè)工業(yè)[2]。業(yè)內(nèi)人士也認(rèn)為，在以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展契機(jī)面前，我國(guó)和世界發(fā)達(dá)國(guó)家處于同一起跑線上。在這種情況下，對(duì)我國(guó)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行客觀、科學(xué)、系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，研判發(fā)展趨勢(shì)，找到制約瓶頸，成為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界和政府相關(guān)管理部門進(jìn)行戰(zhàn)略決策的一項(xiàng)極為重要而迫切的任務(wù)。

一、研究文獻(xiàn)述評(píng)

1.關(guān)于智能產(chǎn)業(yè)的研究

智能產(chǎn)業(yè)，是一類新興的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。目前智能產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展的初期階段。一般表現(xiàn)為新一代信息技術(shù)、智能制造等已經(jīng)在一些產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域得到了應(yīng)用，如在服務(wù)業(yè)、非耐用品和個(gè)人電子產(chǎn)品等領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)等新趨勢(shì)加速了智能技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新[3]。特別是智能制造，國(guó)內(nèi)外有較多研究成果，研究涉及智能技術(shù)、制造技術(shù)、信息技術(shù)等多個(gè)學(xué)科[4-5]，由于這幾個(gè)領(lǐng)域不斷發(fā)展，關(guān)于智能制造的概念和內(nèi)涵，也處在不斷變化、充實(shí)和完善之中[6]。

與其他產(chǎn)業(yè)相比，它是工業(yè)社會(huì)各產(chǎn)業(yè)與信息化深度融合的結(jié)果，“以大數(shù)據(jù)和云技術(shù)、智能識(shí)別和操控、最優(yōu)配置等技術(shù)為主導(dǎo)，以跨學(xué)科領(lǐng)域匯聚融合創(chuàng)新為核心動(dòng)力，以資源全面共享和社會(huì)協(xié)同互利為特征”[2]。學(xué)者們從以下幾方面對(duì)智能產(chǎn)業(yè)做了研究。第一，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和信息管理帶來(lái)了多個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能化趨勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響，給各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了重要的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。到2020年，預(yù)計(jì)將有500億臺(tái)計(jì)算機(jī)裝置接入到互聯(lián)網(wǎng)[3]。Perera等人對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和情景感知的技術(shù)、方法、模式、功能、系統(tǒng)、應(yīng)用、中間件解決方案等做了廣泛的研究[7]。Varghese等人研究了工業(yè)4.0必備技術(shù)，如可升級(jí)鏈接、機(jī)對(duì)機(jī)通信可靠性等技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)潛能的決定性作用，得出的結(jié)論是，除了單一的無(wú)線標(biāo)準(zhǔn)(如wifi)，多種技術(shù)的組合，對(duì)工業(yè)無(wú)線互聯(lián)網(wǎng)是必需的[8]。第二，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)流程。O’Donovan等人研究了制造業(yè)中管理日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)時(shí)要解決的復(fù)雜性問題，以及企業(yè)做重要決策時(shí)怎樣利用數(shù)據(jù)庫(kù)[9]。Kehoe等人調(diào)查了150家云機(jī)器人和自動(dòng)化領(lǐng)域的工廠，討論了云計(jì)算對(duì)工業(yè)領(lǐng)域效率的影響，以及由此而產(chǎn)生的信息安全問題，涉及商業(yè)秘密、監(jiān)管、法律等方面[10]，信息安全是未來(lái)智能工廠將會(huì)面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。第三，機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)制造過程的智能化。機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)全新的問題。Pham等人用決策樹、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、基因方程、貝葉斯方法等研究了機(jī)器學(xué)習(xí)在各種不同制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用[11]。

然而，目前對(duì)智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究還很不足，無(wú)論從概念界定、產(chǎn)業(yè)邊界還是技術(shù)領(lǐng)域來(lái)看，智能產(chǎn)業(yè)都不符合傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)。這些研究涉及分析性的概念，而不是統(tǒng)計(jì)概念和產(chǎn)業(yè)分類概念。對(duì)于智能產(chǎn)業(yè)的研究，國(guó)外學(xué)者主要關(guān)注的是前沿技術(shù)領(lǐng)域如何影響工業(yè)制造的效率。

我國(guó)學(xué)者在人工智能、智能制造、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等方面開展了相關(guān)研究。大多是針對(duì)國(guó)外經(jīng)驗(yàn)借鑒、與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的相互關(guān)系，而開展的現(xiàn)象描述層面的定性研究[12]。理論上的關(guān)于微觀機(jī)制、動(dòng)力模式等深入探討很少，關(guān)于智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新評(píng)價(jià)也初步展開，都在逐步深化認(rèn)識(shí)的過程中，基礎(chǔ)理論研究支撐不足，對(duì)其評(píng)價(jià)時(shí)需要提出新方法。

2.關(guān)于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的研究

從上世紀(jì)到本世紀(jì)，創(chuàng)新始終都是熱門話題，有關(guān)的著作、論文層出不窮。2010年以來(lái)，國(guó)外關(guān)注較多的是國(guó)家創(chuàng)新體系和企業(yè)層面的創(chuàng)新行為和活動(dòng)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新模式、企業(yè)創(chuàng)新管理、以及企業(yè)創(chuàng)新案例研究比較多。相對(duì)而言，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體方面理論性研究較為零散。在國(guó)內(nèi)，隨著國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的逐漸清晰，專家學(xué)者進(jìn)一步開展了技術(shù)創(chuàng)新問題的研究。技術(shù)創(chuàng)新理論的研究范圍主要包括以下幾方面：第一，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究。從熊彼特的創(chuàng)新模型開始，微觀企業(yè)角度的研究就注重技術(shù)創(chuàng)新過程和機(jī)制，在這些方面，中外學(xué)者都做了大量的研究，形成了技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新管理等各個(gè)不同的理論流派。第二，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)空間層面的延展，是基于中觀層面的系統(tǒng)研究，主要包括產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新支撐體系的研究，產(chǎn)業(yè)或部門創(chuàng)新系統(tǒng)研究。第三，技術(shù)創(chuàng)新體系理論的研究。技術(shù)創(chuàng)新體系的研究更關(guān)注活動(dòng)主體之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)，關(guān)于體系的定義、內(nèi)涵、構(gòu)成要素及其建設(shè)等方面，包括創(chuàng)新主體、創(chuàng)新政策、創(chuàng)新環(huán)境等。主要有具有我國(guó)特色的以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系研究。

此外，與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的研究主要包括國(guó)家創(chuàng)新體系和區(qū)域創(chuàng)新體系的研究。國(guó)家創(chuàng)新體系是技術(shù)創(chuàng)新理論的背景，創(chuàng)新體系都是在政策、社會(huì)文化環(huán)境下的體系，沒有脫離國(guó)家特征、制度、發(fā)展階段的技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)創(chuàng)新體系。國(guó)家創(chuàng)新體系比技術(shù)創(chuàng)新體系的范圍更大，目標(biāo)更廣，不像技術(shù)創(chuàng)新體系那樣追求具體的技術(shù)創(chuàng)新目標(biāo)，而是更寬泛的國(guó)家目標(biāo)，包括科學(xué)進(jìn)步、社會(huì)發(fā)展等等。區(qū)域創(chuàng)新體系是國(guó)家創(chuàng)新體系在空間上的縮小化，也是宏觀層面開展的研究。

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論在國(guó)外比較成熟，在我國(guó)主要是理論的應(yīng)用，指導(dǎo)企業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)，在政策層面的應(yīng)用。這兩方面的研究，數(shù)量較為豐富，但理論發(fā)展沒有太多的突破。在產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論和技術(shù)創(chuàng)新體系理論研究等方面，學(xué)術(shù)研究上有一些推進(jìn)和突破。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新理論主要是在其支撐體系方面有新的進(jìn)展，技術(shù)創(chuàng)新體系理論主要在以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系研究方面的突破。

3.關(guān)于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)相關(guān)研究

在產(chǎn)業(yè)層次上對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)研究，主要針對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)開展的[13]。關(guān)于創(chuàng)新能力或競(jìng)爭(zhēng)力的定義及內(nèi)涵的研究，可以追溯到三方面的主要理論：國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)、競(jìng)爭(zhēng)力理論、部門創(chuàng)新系統(tǒng)。國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)為能力研究提供了理論基礎(chǔ)，競(jìng)爭(zhēng)力理論是能力測(cè)度研究框架形成的依據(jù)，部門創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)理論則奠定了從產(chǎn)業(yè)層面研究的基礎(chǔ)?？柹热?B.Carlsson and Stankiewitz, 1995;Hughes, 1984; and Callon,1992)關(guān)于技術(shù)體系的研究[14],馬萊爾巴(Malerba)和Breschi等將演化論和學(xué)習(xí)理論結(jié)合起來(lái)，提出了部門創(chuàng)新系統(tǒng)的概念[15],波特提出了創(chuàng)新能力指標(biāo)及其構(gòu)成要素相互關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。鉆石理論的框架也被用于分析國(guó)家、區(qū)域、城市、集群等各層次，成為理解和改善競(jìng)爭(zhēng)力問題的有效分析工具。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究基本上都是以鉆石模型為分析范式。

一些產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)，可以認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效及創(chuàng)新能力的研究。從20世紀(jì)90年代后開始國(guó)內(nèi)學(xué)者開始產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究，2007年之后文獻(xiàn)逐漸增多，在產(chǎn)業(yè)選擇方面，多數(shù)成果集中在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)。評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系大體可分為兩層：?jiǎn)螌哟沃笜?biāo)和多層次指標(biāo)，兩種類型指標(biāo)的使用大體相當(dāng)。根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)的類型，有些研究增加了個(gè)別特色指標(biāo)。指標(biāo)構(gòu)建的視角主要包括鉆石模型、投入產(chǎn)出分析、SCP框架、持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)、規(guī)模效益等。評(píng)價(jià)方法包括直接評(píng)價(jià)法、綜合評(píng)價(jià)法等。其中直接評(píng)價(jià)法是指對(duì)構(gòu)建好的指標(biāo)或指標(biāo)體系逐個(gè)進(jìn)行直接分析，如競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果評(píng)價(jià)法、影響因素剖析法、多指標(biāo)評(píng)價(jià)法；綜合評(píng)價(jià)法主要指對(duì)影響或決定競(jìng)爭(zhēng)力的多種因素進(jìn)行綜合考慮，利用統(tǒng)計(jì)分析、運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)工程、模糊數(shù)學(xué)等方法進(jìn)行綜合分析和評(píng)價(jià)，如因子分析法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。此外，有的學(xué)者采用了某些特殊研究方法，如偏離份額分析法、二維評(píng)價(jià)模型等[16]。上述在各個(gè)層面開展的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力測(cè)度分析，智能產(chǎn)業(yè)的特征沒有考慮到。

對(duì)新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的評(píng)價(jià)，目前還是比較少的，對(duì)新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)成熟度，目前相對(duì)比較有影響力的是Gartner公司的生命周期分類。Gartner公司用圖形表示了技術(shù)或應(yīng)用軟件的成熟度、在市場(chǎng)中的應(yīng)用、這些技術(shù)與解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題和開拓新機(jī)會(huì)之間的潛在關(guān)系。每一項(xiàng)技術(shù)的生命周期可以歸納為五個(gè)階段。

4.關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)研究

產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)俏覈?guó)特有的概念，國(guó)外幾乎沒有中觀層面的產(chǎn)業(yè)鏈研究，主要從微觀的價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈角度的研究。關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈的研究開展較早，很多學(xué)者都界定了產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)涵，產(chǎn)業(yè)鏈的形成動(dòng)因、產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化完善等問題。屬于產(chǎn)業(yè)組織理論和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究熱點(diǎn)。

在技術(shù)創(chuàng)新研究過程中，有的學(xué)者分析了技術(shù)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)系。技術(shù)創(chuàng)新鏈在微觀上可以表現(xiàn)為技術(shù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈[17]，但并不是一一對(duì)應(yīng)的。有的學(xué)者提出了技術(shù)創(chuàng)新鏈的概念，側(cè)重于技術(shù)的上下游銜接或橫向配套的關(guān)系，用鏈來(lái)反映技術(shù)創(chuàng)新的體系性。這些研究都處在描述性規(guī)范探索階段，沒有定論。

5.現(xiàn)有相關(guān)研究的總結(jié)評(píng)價(jià)

以往的理論研究中，從國(guó)家到區(qū)域，再到產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新能力，主要是依據(jù)國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的理論框架，而對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的具體描述。實(shí)證研究則利用投入產(chǎn)出分析以及生產(chǎn)率評(píng)價(jià)理論，構(gòu)建了評(píng)價(jià)模型，選取一系列指標(biāo)，進(jìn)行能力或競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)。大部分研究的共同點(diǎn)是從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)，但是，這類思路把“產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系”作為一個(gè)黑箱，究竟能力是如何決定的，而產(chǎn)出又是否能夠剝離其他要素投入的影響，并沒有給出令人信服的闡釋，同時(shí)，也未反映產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征。研究結(jié)果在國(guó)別、區(qū)域、主體等之間比較方面有一定價(jià)值，但在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力絕對(duì)值的客觀性、準(zhǔn)確性方面，還缺乏獲得公認(rèn)的研究。而且，研究結(jié)論對(duì)政策分析和建議方面的作用比較薄弱。就“產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力”來(lái)說，從含義界定，到評(píng)價(jià)研究，都比較欠缺。

以往對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、價(jià)值鏈的相關(guān)研究，盡管是基于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)理論而總結(jié)提煉的規(guī)律，但其思路，如產(chǎn)業(yè)相關(guān)主體之間的鏈條或網(wǎng)狀關(guān)系，不同產(chǎn)業(yè)的類型，表現(xiàn)形式等，仍可應(yīng)用于智能產(chǎn)業(yè)的分析，對(duì)于我們構(gòu)建智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的評(píng)價(jià)具有重要的參考價(jià)值。Gartner對(duì)新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)成熟度的研究在目前比較有影響力，有助于理解智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展周期的規(guī)律。

智能產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)處于新興發(fā)展?fàn)顟B(tài)，尚在探索階段。智能化、大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)業(yè)的邊界、內(nèi)涵、組織模式，都發(fā)生了巨大的變化，相應(yīng)地對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)測(cè)度提出了新要求。已有研究主要源于高新技術(shù)類制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)律的總結(jié)。以往對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)，理論框架和指標(biāo)方法都不能完美地適用于該產(chǎn)業(yè)。從構(gòu)建評(píng)價(jià)測(cè)度方法的角度，與國(guó)外比較，看出智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的進(jìn)步與差距。

二、智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的典型特點(diǎn)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，虛擬世界和物理世界融合，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，乃至人們的衣食住行各個(gè)方面都更加電子化、智能化。智能產(chǎn)業(yè)是通過互聯(lián)網(wǎng)獲取IT資源而建立的生產(chǎn)模式，和傳統(tǒng)的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)都不同，不僅是技術(shù)上的顛覆和突破，同時(shí)也是產(chǎn)業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的創(chuàng)新。智能產(chǎn)業(yè)很難用傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)區(qū)分邊界，包括現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)在智能化方向的橫向擴(kuò)展，以及新興的智能產(chǎn)業(yè)。嚴(yán)格來(lái)說，智能產(chǎn)業(yè)不是傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)業(yè)，而是橫跨多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的群體產(chǎn)業(yè)。智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)制造、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)交叉重疊，具有戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的典型特點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)輻射范圍廣，規(guī)模體量很大，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)具有很強(qiáng)的影響力，從技術(shù)到應(yīng)用各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)技術(shù)、生產(chǎn)、消費(fèi)，及人類的行為都在產(chǎn)生著影響，既可能成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，又是支柱產(chǎn)業(yè)不可或缺的技術(shù)環(huán)節(jié)。

這類產(chǎn)業(yè)大體可以總結(jié)為以下幾個(gè)特征。

1.輕資產(chǎn)的新型投資模式。智能產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)所占比例較小，甚至無(wú)固定資產(chǎn)投入，初創(chuàng)階段主要依靠天使投資、風(fēng)險(xiǎn)資本投入。

2.技術(shù)交叉的市場(chǎng)特征。智能產(chǎn)業(yè)通常帶有跨領(lǐng)域交叉的技術(shù)、市場(chǎng)特征，對(duì)綜合性、高端人才的需求尤為迫切。特別是跨領(lǐng)域的綜合性人才，例如數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要既懂運(yùn)營(yíng)，又要懂市場(chǎng)、懂商業(yè)模型、懂?dāng)?shù)據(jù)分析，又要有很強(qiáng)的商業(yè)敏感性。

3.用戶群體的價(jià)值特征。智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值體現(xiàn)在龐大的用戶群體上，用戶是最終的目的和最重要的資產(chǎn)。如大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，用戶選擇市場(chǎng)，企業(yè)沿著用戶需求發(fā)掘自身的研發(fā)需求。這類產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)價(jià)值的評(píng)估的焦點(diǎn)不在于固定資產(chǎn)的多少，而是(潛在)用戶數(shù)。

4.長(zhǎng)尾服務(wù)的增值特點(diǎn)。智能產(chǎn)業(yè)的增加值更多體現(xiàn)在服務(wù)方面。大數(shù)據(jù)、智能終端都屬于服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，價(jià)值增值部分主要體現(xiàn)在服務(wù)方面，表現(xiàn)出制造服務(wù)化的趨勢(shì)。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)呈正態(tài)分布特征不同，新興產(chǎn)業(yè)非常符合長(zhǎng)尾理論。“軟件產(chǎn)品免費(fèi)，服務(wù)收費(fèi)”的商業(yè)模式正在使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)新的營(yíng)利模式。隨著市場(chǎng)需求層次多元化，企業(yè)不斷整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，提供系統(tǒng)的一體化解決方案，制造環(huán)節(jié)的高附加值正逐步轉(zhuǎn)向服務(wù)環(huán)節(jié)。越貼近用戶的應(yīng)用層，提供的服務(wù)越是多樣化、個(gè)性化，價(jià)值鏈的價(jià)值分享比例越高。

5.開放創(chuàng)新的模式特征。智能產(chǎn)業(yè)多采取開放式創(chuàng)新模式，用戶參與創(chuàng)新。消費(fèi)者和生產(chǎn)者的界限不再清晰，消費(fèi)者也參與創(chuàng)新過程，從而參與生產(chǎn)， 正在轉(zhuǎn)變?yōu)椤爱a(chǎn)消者”。創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)融合為一個(gè)過程。

在一個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，如果從系統(tǒng)角度來(lái)看，主體之間相互影響所包含的市場(chǎng)與非市場(chǎng)關(guān)系非常廣泛，往往超出技術(shù)許可、聯(lián)盟、正式的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)涵蓋的范圍。已有對(duì)創(chuàng)新投入和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的衡量方法無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估其成本和收益。以大數(shù)據(jù)為例，數(shù)據(jù)本身呈現(xiàn)新特點(diǎn)，數(shù)據(jù)點(diǎn)越來(lái)越多，越來(lái)越碎片化，隨著可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，隨時(shí)隨地產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)，相應(yīng)的，數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)，乃至理論研究方法都發(fā)生著革命性的變化。在云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈中，分工協(xié)作將從過去的一個(gè)企業(yè)內(nèi)部或一個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的狹義分工拓展成由各主體參與的廣義分工，將是使成本下降、效率提高的重要手段。

對(duì)智能產(chǎn)業(yè)來(lái)說，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律仍然是適用的，如依靠用戶需求帶來(lái)一整條產(chǎn)業(yè)鏈的建立和發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)和部門的相互配合也會(huì)構(gòu)建起一套生態(tài)系統(tǒng)。已有創(chuàng)新力的評(píng)價(jià)理論，其核心要點(diǎn)在一定程度上仍然適用。然而，由于智能產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)形式不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，因而理論需要進(jìn)一步完善，具體評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)選取需要相應(yīng)變革。

三、智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的界定與分析框架

(一)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的邊界界定

借鑒卡爾森技術(shù)系統(tǒng)的概念，從技術(shù)系統(tǒng)角度界定產(chǎn)業(yè)范圍，系統(tǒng)的功能是產(chǎn)生技術(shù)、使用技術(shù)和擴(kuò)散技術(shù)。創(chuàng)新能力有時(shí)被簡(jiǎn)稱為創(chuàng)新力。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力，則是一個(gè)全新的概念。

本文對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力的研究，著眼于對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈的考察，對(duì)創(chuàng)新綜合能力的分析評(píng)價(jià)。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈?zhǔn)撬挟a(chǎn)業(yè)都具有的，運(yùn)行機(jī)制主要可以分為基于平臺(tái)的模式，基于專利池的模式，和基于協(xié)議研發(fā)的模式[17]。在產(chǎn)業(yè)鏈方面，供應(yīng)上下游關(guān)系重在考察完整性，處于領(lǐng)導(dǎo)地位的企業(yè)協(xié)調(diào)和管理設(shè)計(jì)、研發(fā)、銷售、服務(wù)各環(huán)節(jié)的能力；在技術(shù)上考察，技術(shù)成熟度，技術(shù)的供給、來(lái)源，技術(shù)間的替代性/互補(bǔ)性等問題；價(jià)值鏈方面，探討上下游利益相關(guān)主體在價(jià)值鏈上的位置、角色及對(duì)生產(chǎn)體系的影響，以及價(jià)值增值的“戰(zhàn)略環(huán)節(jié)”等問題。

從智能產(chǎn)業(yè)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈主要表現(xiàn)為平臺(tái)運(yùn)行模式。智能產(chǎn)業(yè)，在全球范圍內(nèi)尚處于萌芽或新興狀態(tài)，很多企業(yè)不盈利，融資渠道不是傳統(tǒng)的銀行信貸，更多來(lái)自于風(fēng)險(xiǎn)投資。其規(guī)模、潛力也很難用產(chǎn)值考察，用融資效果并購(gòu)額來(lái)體現(xiàn)價(jià)值；價(jià)值鏈具有很大的延伸性和關(guān)聯(lián)性。產(chǎn)品終端需求市場(chǎng)的控制力更加重要，有利于實(shí)現(xiàn)高研發(fā)投入活動(dòng)的補(bǔ)償和收益。

(二)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力測(cè)度分析的三個(gè)特性

對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的測(cè)度，以產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈分析為基本理論依據(jù)，分析鏈條上各個(gè)環(huán)節(jié)的支撐配合，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的功能，衡量產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈具有動(dòng)態(tài)特征，因此，基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力研究也就具有了動(dòng)態(tài)意義。我們認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的測(cè)度，應(yīng)首先界定什么是產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的范圍或邊界。以技術(shù)為核心(而不是以產(chǎn)品為核心)，從技術(shù)創(chuàng)新鏈或產(chǎn)業(yè)鏈功能實(shí)現(xiàn)這個(gè)角度，勾畫產(chǎn)業(yè)邊界。從產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)創(chuàng)新鏈上下游關(guān)系，以產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?yàn)榛鶞?zhǔn)依據(jù)，定位產(chǎn)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)的主體，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)邊界的內(nèi)容和基本模塊。

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力的測(cè)度應(yīng)能衡量出三個(gè)特性：基于技術(shù)特征的邊界完整性，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)性，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性。

從縱向來(lái)看，我們選擇產(chǎn)業(yè)中的典型企業(yè)，作為研究分析的重點(diǎn)，進(jìn)行中外企業(yè)的對(duì)比分析，形成橫縱結(jié)合的理論框架，橫向測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈完整性和功能性，縱向測(cè)度主導(dǎo)企業(yè)的表現(xiàn)，形成三維立體圖形，如圖1所示。

圖1 測(cè)度的理論框架圖數(shù)據(jù)來(lái)源：作者繪制

(三)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力分析的基本框架

產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的測(cè)度模型由橫縱兩維分析構(gòu)成，橫向側(cè)重整體視角，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新鏈進(jìn)行比較和定位；縱向用點(diǎn)的特征反映總體的功能性，選擇領(lǐng)先的創(chuàng)新型企業(yè)，從點(diǎn)的角度分析產(chǎn)生、使用和擴(kuò)散技術(shù)的能力，包括搜尋獲得相關(guān)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)信息能力、把握市場(chǎng)和技術(shù)機(jī)會(huì)的能力、獲取發(fā)展技術(shù)所需的各類資源的能力等等。

從橫向上來(lái)看，我們從兩個(gè)模塊構(gòu)建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的測(cè)度模型。第一個(gè)模塊，研究產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的完整性。根據(jù)產(chǎn)業(yè)化功能實(shí)現(xiàn)，找出產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)創(chuàng)新鏈上下游關(guān)系的產(chǎn)業(yè)及其主體，定位該環(huán)節(jié)領(lǐng)先、有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)，定義產(chǎn)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)的邊界；看技術(shù)創(chuàng)新鏈條是否完整。第二個(gè)模塊，評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)的功能，產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性或匹配性。各個(gè)組成部分之間關(guān)聯(lián)性好，互相支撐，有助于充分發(fā)揮體系的各項(xiàng)功能。從系統(tǒng)整體角度衡量該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的績(jī)效(如圖2)。

圖2 橫向測(cè)度理論框架數(shù)據(jù)來(lái)源：作者繪制

在智能產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)大體可以分解為數(shù)據(jù)源、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用、市場(chǎng)、平臺(tái)等等一系列環(huán)節(jié)，判斷其完整性，首要的是各環(huán)節(jié)有無(wú)；其次是產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)欠褙炌?，關(guān)聯(lián)匹配性程度和要素配置的競(jìng)爭(zhēng)性如何。然后是產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模大小。產(chǎn)業(yè)鏈在這個(gè)產(chǎn)業(yè)中大還是小，構(gòu)成產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)量級(jí)大小。

產(chǎn)業(yè)鏈的功能性則衡量每個(gè)環(huán)節(jié)的功能性是什么，以及功能實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，考慮產(chǎn)業(yè)主體對(duì)生產(chǎn)要素的控制、對(duì)市場(chǎng)需求的響應(yīng)及主體間市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。這兩類指標(biāo)的量化，我們考慮借鑒能力成熟度模型(CMM)的框架，可初步分為初始級(jí)、規(guī)范級(jí)和最佳化級(jí)(如表1所示)。

我們將上述智能產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)方法稱為“產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力”，可見其是為了滿足產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求，改進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀，創(chuàng)造新技術(shù)，包括新發(fā)明、新產(chǎn)品、新方法、新工藝，并獲取有益市場(chǎng)效果的行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和技術(shù)的創(chuàng)造、應(yīng)用、擴(kuò)散的能力，是對(duì)完成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)所必備的各種條件，包括主體、技術(shù)創(chuàng)新鏈條、生態(tài)、政策等等，是對(duì)這些條件系統(tǒng)能力的一種度量。上述指標(biāo)，有的可以量化評(píng)價(jià)，如產(chǎn)品(服務(wù))上市規(guī)模、創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、IPO數(shù)量、風(fēng)投金額、企業(yè)集群數(shù)量；另一些較難量化的指標(biāo)，如行業(yè)龍頭、創(chuàng)業(yè)企業(yè)的作用、各主體間關(guān)系、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等可以通過專家法獲得。

圖3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖(以數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為模版)數(shù)據(jù)來(lái)源：作者繪制

模塊測(cè)度指標(biāo)產(chǎn)業(yè)鏈完整性行業(yè)龍頭、創(chuàng)業(yè)企業(yè)的作用各主體間關(guān)系(戰(zhàn)略合作、市場(chǎng)交易)產(chǎn)品(或服務(wù))上市產(chǎn)業(yè)鏈功能性創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量IPO數(shù)量風(fēng)投金額(天使投資、VC)產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模企業(yè)集群數(shù)量市場(chǎng)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

四、典型案例：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力比較分析

借鑒美國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)全景圖的方法，來(lái)橫向比較產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的能力。2012年Bloomberg Venture發(fā)布了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景圖2.0版本，將數(shù)百個(gè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司和IT廠商根據(jù)產(chǎn)品和商業(yè)模式劃分為38種。38種商業(yè)模式和產(chǎn)品按照產(chǎn)業(yè)鏈條劃分為六大類。2014年，Turck推出了大數(shù)據(jù)全景圖3.0版本。在3.0版本中，依然將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分為六大類，但是每個(gè)類別中的產(chǎn)品或商業(yè)模式迅速擴(kuò)展。大數(shù)據(jù)全景圖3.0完整地描述了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈，鏈條中包含了美國(guó)，乃至世界上其他主要國(guó)家的企業(yè)及其產(chǎn)品或商業(yè)模式的相關(guān)信息，因此該全景圖可以反映出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。

按照全景圖方法，可以描繪我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)全景圖，據(jù)此分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、發(fā)展特征和企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。我國(guó)大數(shù)據(jù)仍處于起步發(fā)展階段，各地發(fā)展大數(shù)據(jù)積極性較高，行業(yè)應(yīng)用得到快速推廣，市場(chǎng)規(guī)模增速明顯。

(一)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

涌入的企業(yè)不斷增加，產(chǎn)業(yè)鏈不斷細(xì)化、完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚處于早期階段，風(fēng)險(xiǎn)投資正大量涌入。WikiBon公司表示，2012年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)已達(dá)114億美元，2013年將達(dá)到181億美元，年增長(zhǎng)率達(dá)61%，2017年之前有望突破470億美元。快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)，吸引了大量創(chuàng)業(yè)公司涌入, 隨著市場(chǎng)的進(jìn)一步拓展，公司估值不斷飆升，吸引了大量風(fēng)險(xiǎn)投資跟進(jìn)，他們把資金投入到有前途的初創(chuàng)公司。

IPO公司占少數(shù)。在大數(shù)據(jù)全景圖3.0的創(chuàng)業(yè)公司中，成功IPO的公司并不多，只有16家公司“退出”( IPO或被收購(gòu))，這些公司約占4.5%；在“分析”類中，成功“退出”的公司占比例最高，為7.5%；在“數(shù)據(jù)源”類中，有6.9%的公司成功“退出”；在“基礎(chǔ)設(shè)施”類中，有4.0%的公司“退出”；最低的是“應(yīng)用”類公司，成功“退出”為1.4%；開源類公司“退出”的為0。

我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈共劃分為基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用、分析、跨基礎(chǔ)設(shè)施、開源及數(shù)據(jù)源6個(gè)環(huán)節(jié)，中國(guó)廠商絕大多數(shù)集中在了“應(yīng)用”和“分析”環(huán)節(jié)，應(yīng)用環(huán)節(jié)中有如阿里巴巴、騰訊等從事廣告優(yōu)化和營(yíng)銷的企業(yè)，也有其他從事金融、汽車、政府、健康、教育、安全等行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)；分析環(huán)節(jié)中有如拓爾思、美亞柏科等從事數(shù)據(jù)處理、分析環(huán)節(jié)、綜合處理的企業(yè)，也有如科大訊飛從事語(yǔ)音識(shí)別，如?？低?、大華股份、華平股份、中威電子，國(guó)騰電子從事視頻識(shí)別的企業(yè)。在應(yīng)用環(huán)節(jié)，中美熱點(diǎn)相似度較高，都包括廣告優(yōu)化、營(yíng)銷、金融、產(chǎn)業(yè)、政府、健康、教育、安全等。

在“開源”、“跨平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施/分析”和“基礎(chǔ)設(shè)施”三個(gè)領(lǐng)域，美國(guó)處于壟斷地位，公司也主要集中在“跨平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施/分析”和“基礎(chǔ)設(shè)施”兩個(gè)環(huán)節(jié)。中國(guó)一些廠商認(rèn)為美國(guó)相關(guān)技術(shù)專業(yè)性太強(qiáng)，不利于普及，更傾向短平快技術(shù)應(yīng)用。但一些企業(yè)堅(jiān)持在這些重要環(huán)節(jié)耕耘，如用友軟件、久其軟件等商業(yè)軟件開發(fā)公司、天璣科技、銀信科技、榮之聯(lián)等從事數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與維護(hù)的公司。

目前我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈還不完善，有一些環(huán)節(jié)企業(yè)進(jìn)入數(shù)量不多，還有一些環(huán)節(jié)仍然處于空白狀態(tài)。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高端環(huán)節(jié)仍然缺少成熟的產(chǎn)品和服務(wù)?？傮w上，面向海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)較多，而前端環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，后端環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)挖掘分析和可視化，及大數(shù)據(jù)整體解決方案等產(chǎn)品和服務(wù)匱乏。

在基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)節(jié)，中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史較短，基礎(chǔ)架構(gòu)中的各個(gè)環(huán)節(jié)的發(fā)展還很不成熟，IT相關(guān)技能標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施仍然相對(duì)滯后。國(guó)內(nèi)目前最主要的形態(tài)還局限于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和簡(jiǎn)單管理上，缺少面向大數(shù)據(jù)的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，參與者多為正在試圖轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)IT廠商，如H3C、浪潮等。

在分析環(huán)節(jié)，從分析技術(shù)的角度進(jìn)行區(qū)分，國(guó)內(nèi)的企業(yè)大致可以分為商業(yè)智能類、圖像分析類、語(yǔ)音識(shí)別類、實(shí)時(shí)處理類、空間分析類及可視化類。百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正著手建立完善的大數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)及商業(yè)化模式，從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘、管理、計(jì)算等方面提供一站式服務(wù)，將各行各業(yè)的數(shù)據(jù)孤島打通互聯(lián)。2014年，百度大腦依托大數(shù)據(jù)在高考作文預(yù)測(cè)中命中了全國(guó)18卷中12卷作文方向，淘寶數(shù)據(jù)魔方用大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定了用戶喜好。

在跨平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)節(jié)，國(guó)內(nèi)華為、聯(lián)想、浪潮、曙光等一批IT廠商紛紛推出大數(shù)據(jù)解決方案。如華為云計(jì)算FusionCube一體機(jī)、浪潮云海大數(shù)據(jù)一體機(jī)、曙光大數(shù)據(jù)一體機(jī)等等。如：華為大數(shù)據(jù)一體機(jī)服務(wù)于北大重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；浪潮大數(shù)據(jù)平臺(tái)大大提升了濟(jì)南的警務(wù)工作能力；農(nóng)行采用曙光XData大數(shù)據(jù)一體機(jī)系統(tǒng)，滿足系統(tǒng)對(duì)于并發(fā)用戶數(shù)和性能的要求，能夠支撐農(nóng)業(yè)銀行歷史數(shù)據(jù)查詢和分析業(yè)務(wù)。但總體上，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)解決方案提供商實(shí)力較弱，產(chǎn)品一些關(guān)鍵行業(yè)還未形成影響力，新興大數(shù)據(jù)解決方案初創(chuàng)企業(yè)也鳳毛麟角。

在數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)，目前從事相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)只有10家左右。由于數(shù)據(jù)流通在全社會(huì)還未形成規(guī)模，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)源區(qū)塊中的綜合性平臺(tái)比例較為明顯，尤其是培育出了集采集、加工和流通功能于一體的數(shù)據(jù)銀行典型案例。同時(shí)，在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)向其他行業(yè)迅速滲透的趨勢(shì)下，各類線下數(shù)據(jù)的采集和整合現(xiàn)象也較為突出。

圖4 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)分布數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院整理，2015.9

(二)與國(guó)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的比較

1.基礎(chǔ)設(shè)施、跨基礎(chǔ)設(shè)施/分析、開源被美國(guó)公司控制

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新缺乏核心技術(shù)。從中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景云圖可以看出，在基礎(chǔ)設(shè)施、跨基礎(chǔ)設(shè)施/分析、開源環(huán)節(jié)中，中國(guó)公司幾乎沒有涉及。

在基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)節(jié)，中國(guó)有13家公司涉及，集中在云服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，在分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)(Hadoop On Prem)(1家)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)(2家)。分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，研發(fā)Apache Hadoop 2.0等軟件和數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，缺乏原始創(chuàng)新。在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸?shù)群诵募夹g(shù)產(chǎn)品中，中國(guó)企業(yè)處于空白狀態(tài)；在管理/監(jiān)控工具服務(wù)、眾包服務(wù)、集群服務(wù)、應(yīng)用軟件開發(fā)等商業(yè)模式中，中國(guó)企業(yè)也處于空白狀態(tài)。

在跨基礎(chǔ)設(shè)施/分析環(huán)節(jié)，中國(guó)有5家公司推出大數(shù)據(jù)軟硬件一體化解決方案，但是其核心數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)還是依賴外國(guó)公司產(chǎn)品。

在開源環(huán)節(jié)中，中國(guó)企業(yè)只在云部署中有5家企業(yè)，其他的產(chǎn)品/商業(yè)模式均沒有涉及。

目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)的IT企業(yè)多是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的廠商。當(dāng)下，軟硬件一體化設(shè)備在大數(shù)據(jù)解決方案中占據(jù)重要地位，仍然是IBM、Oracle等國(guó)際巨頭主導(dǎo)。對(duì)比全球大數(shù)據(jù)公司，中國(guó)大數(shù)據(jù)解決方案提供商實(shí)力還相對(duì)較弱，產(chǎn)品在一些關(guān)鍵行業(yè)還未形成影響力。代表大數(shù)據(jù)創(chuàng)新趨勢(shì)的實(shí)時(shí)化(實(shí)時(shí)處理)、智能化(機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能)，專業(yè)化、民主化(開源)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等技術(shù)目前中國(guó)公司尚未具備。

2.中國(guó)公司主要集中在分析和應(yīng)用環(huán)節(jié)

從中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景云圖可以看出，分析環(huán)節(jié)有28家公司，應(yīng)用環(huán)節(jié)有50家公司。

(1)分析環(huán)節(jié)中，智能化、實(shí)時(shí)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力不足。

在分析環(huán)節(jié)中，中國(guó)公司主要集中在商務(wù)分析師、商業(yè)智能平臺(tái)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)搜索等四個(gè)產(chǎn)品/商業(yè)模式，人工智能、社會(huì)分析、分析服務(wù)等產(chǎn)品/商業(yè)模式均只有1家公司。在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)/工具、實(shí)時(shí)處理、日志分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、定位/人物/事件等產(chǎn)品/商業(yè)模式均為空白。

國(guó)外大數(shù)據(jù)全景圖3.0分析環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)可視化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、社會(huì)分析、分析服務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)/工具等產(chǎn)品/商業(yè)模式進(jìn)入的公司數(shù)量居前5位，是熱點(diǎn)領(lǐng)域。

(2)應(yīng)用環(huán)節(jié)最為活躍，但是主要市場(chǎng)被國(guó)外企業(yè)占領(lǐng)

在應(yīng)用環(huán)節(jié)中，中國(guó)企業(yè)進(jìn)入的數(shù)量最多，企業(yè)的熱點(diǎn)領(lǐng)域與全球基本同步，進(jìn)入的企業(yè)集中在市場(chǎng)、金融、工業(yè)、健康、安全和廣告優(yōu)化等領(lǐng)域。

面對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展和實(shí)際需求，IBM等國(guó)際巨頭不斷加大對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的投入，以領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)促進(jìn)大數(shù)據(jù)在零售、銀行、電信、醫(yī)療、制造和互聯(lián)網(wǎng)等諸多行業(yè)落地。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中，中國(guó)企業(yè)進(jìn)入最多的是應(yīng)用領(lǐng)域，但是應(yīng)用領(lǐng)域目前國(guó)際巨頭占有優(yōu)勢(shì)地位，IBM、Oracle Inter、Ancestry.com等搶占了大多數(shù)中國(guó)市場(chǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的《2014大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例TOP100》顯示，大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例TOP100服務(wù)商中，國(guó)外公司占67%，國(guó)內(nèi)公司占33%。通過對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例TOP100應(yīng)用領(lǐng)域分析，可以看出大數(shù)據(jù)應(yīng)用最多的行業(yè)是零售(24%)、金融(17%)、城市(14%)、醫(yī)療(8%)、體育(6%) 、教育(4%)、電信(4%)，當(dāng)然還有航空制造業(yè)、社交娛樂、影視、農(nóng)業(yè)等(其他)領(lǐng)域。

3.有數(shù)據(jù)源但缺乏數(shù)據(jù)市場(chǎng)

中國(guó)數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)有10家公司，由數(shù)據(jù)源和傳感器數(shù)據(jù)的公司組成，缺乏數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)和政府提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。進(jìn)入的創(chuàng)業(yè)公司少，提供數(shù)據(jù)源服務(wù)的有些是政府的公共服務(wù)機(jī)構(gòu)，如國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局，北京市公安局公安交通管理局等，缺乏提供數(shù)據(jù)交易的市場(chǎng)。

五、幾點(diǎn)啟示

1.完善智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新鏈

在基礎(chǔ)設(shè)施、跨基礎(chǔ)設(shè)施/分析、開源環(huán)節(jié)等方面，深化產(chǎn)學(xué)研用合作，通過政府資源配置引導(dǎo)、鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟發(fā)展等，培育和發(fā)展相關(guān)企業(yè)，完善智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新鏈。

智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)不牢，例如大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中存在空白，如在開源的框架、隊(duì)列/數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)方向、協(xié)調(diào)/工作流、實(shí)時(shí)處理、統(tǒng)計(jì)工具、機(jī)器學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)，在基礎(chǔ)設(shè)施中的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、應(yīng)用軟件開發(fā)、管理健康、集群服務(wù)等環(huán)節(jié)，都沒有企業(yè)存在。

產(chǎn)業(yè)鏈空白，意味著產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)存在短板，而這些薄弱領(lǐng)域的相關(guān)環(huán)節(jié)以基礎(chǔ)研究或基礎(chǔ)應(yīng)用研究為多，需要政府提供公共研發(fā)、政策環(huán)境支持。

2.完善智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)機(jī)制

理順要素市場(chǎng)價(jià)格，完善利益機(jī)制，使各類創(chuàng)新的要素向智能產(chǎn)業(yè)高效率集聚，并實(shí)現(xiàn)有效配置。充分利用普惠性的金融、稅收等政策，使政策連續(xù)、穩(wěn)定、透明，形成穩(wěn)定的預(yù)期，減少系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，打造真正公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

3.對(duì)智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力進(jìn)行量化評(píng)價(jià)

產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力分析有助于分析大數(shù)據(jù)等這些智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展?fàn)顩r，今后還需做兩方面研究：一是加強(qiáng)理論研究，驗(yàn)證方法的科學(xué)性和合理性，對(duì)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新規(guī)律進(jìn)行持續(xù)的總結(jié)探索，根據(jù)智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力變化情況，調(diào)整研究框架和結(jié)論。二是加強(qiáng)量化比較分析，提高分析方法對(duì)創(chuàng)新決策的支撐作用。

在量化分析方面，采用兩個(gè)維度，相對(duì)值和絕對(duì)值相結(jié)合，橫向測(cè)度相對(duì)值，縱向測(cè)度絕對(duì)值。橫向是產(chǎn)業(yè)鏈完整性和產(chǎn)業(yè)鏈功能性的國(guó)際比較。縱向是典型企業(yè)的絕對(duì)創(chuàng)新能力。應(yīng)用這些指標(biāo)，選擇有代表性的智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行測(cè)評(píng)，從中找出問題與差距。對(duì)于縱向角度的測(cè)度，選擇該產(chǎn)業(yè)中重點(diǎn)的、有代表性的領(lǐng)先企業(yè)或機(jī)構(gòu)，從技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、資本運(yùn)作力三個(gè)方面來(lái)構(gòu)建指標(biāo)。其中，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力采用研發(fā)投入、研發(fā)機(jī)構(gòu)與人員、發(fā)明專利、新產(chǎn)品開發(fā)等指標(biāo)來(lái)測(cè)度；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力采用主導(dǎo)產(chǎn)品市場(chǎng)占有率、品牌影響力、行業(yè)地位、產(chǎn)業(yè)鏈控制能力等指標(biāo)來(lái)測(cè)度；資本運(yùn)作力用并購(gòu)、獲得風(fēng)投機(jī)會(huì)等指標(biāo)測(cè)度。

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TheEvaluationMeasurementModelofTechnologyInnovationinIntelligentIndustry

DI Xiao-yan1，ZHANG Chi-dong2

(1.BeijingUniversityofChemicalTechnology,Beijing100029，China；2.ChineseAcademyofScienceandTechnologyforDevelopment，Beijing100038，China)

Abstract：In this paper, on the basis of literature analysis, learning from research achievements of the industry chain, technology chain, value chain, and technological maturity, we put forward the concept of intelligent industry and its technological innovative capabilities. We construct industry measure theoretical model from the horizontal and vertical dimension, which can measure the technical features of boundary integrity, dynamic of industry development, the internal network connection, and try to give the evaluation index system.

Key words：intelligent industry; industrial technological innovative capabilities; evaluation; industrial technology innovative chain

中圖分類號(hào)：F062.9

A

1005-0566(2018)05-0039-10

收稿日期：2017-08-25

2018-04-12

基金項(xiàng)目：北京社科基金14JDJGB042；科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究專項(xiàng)ZLY2015064；“科學(xué)研究與研究生培養(yǎng)共建項(xiàng)目—科研基地—技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)專業(yè)化研究：以北京市為樣本”。

作者簡(jiǎn)介：邸曉燕(1976-)，女，河北灤縣人，北京化工大學(xué)文法學(xué)院、北京知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究基地副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士(后)，研究方向：科技政策、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。通訊作者：張赤東。

(本文責(zé)編：王延芳)