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    孤獨(dú)癥青少年的情緒韻律注意偏向缺陷:低效率的知覺模式*

    2018-06-22 01:49:12胡金生李騁詩李松澤李濤濤劉淑清
    心理學(xué)報(bào) 2018年6期
    關(guān)鍵詞:錯(cuò)誤率偏向韻律

    胡金生 李騁詩 王 琦 李松澤 李濤濤 劉淑清

    (1遼寧師范大學(xué)心理學(xué)院, 大連 116029) (2大連醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院, 大連 116044)

    1 引言

    情緒韻律(Emotional Prosody)是由音高、強(qiáng)度、時(shí)長等聲學(xué)線索變化構(gòu)成的一種副言語信息, 可以反映講話者不同的情緒狀態(tài)(Frühholz, Ceravolo, &Grandjean, 2012)。對(duì)于以社會(huì)交流和情緒理解困難為核心癥狀的孤獨(dú)癥譜系障礙(Autism Spectrum Disorders, ASD)者來說, 如何解讀他人情緒不僅是當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn), 也是該障礙早期診斷和臨床干預(yù)的重要著眼點(diǎn)。已有研究發(fā)現(xiàn), ASD者的情緒韻律識(shí)別普遍上存在以下幾個(gè)缺陷。首先, ASD者對(duì)不同情緒效價(jià)的韻律識(shí)別存在不平衡, 他們識(shí)別由外部情境引發(fā)的悲傷和快樂韻律的準(zhǔn)確性, 明顯高于由內(nèi)部愿望和信念引發(fā)的失望、尷尬和自豪等情緒, 這主要源于該人群缺少對(duì)他人和自我心理狀態(tài)的歸因能力(Jones et al., 2011)。其次, 從情緒韻律識(shí)別過程來看, 知覺功能促進(jìn)化模型(Enhanced Perceptual Functioning Model, EPFM)指出, ASD 者在加工初期對(duì)音高、音強(qiáng)等低級(jí)聲學(xué)線索過度敏感,這會(huì)造成情緒韻律的早期解碼偏差(O’Connor, 2012)。最后, 由于 ASD者的弱中央統(tǒng)合(Weak Central Coherence, WCC)特點(diǎn), 后期整合階段他們傾向于根據(jù)語義或語境辨別講話者情緒, 而不是綜合情緒韻律與多種言語信息后再判斷(Le Sourn-Bissaoui,Aguert, Girard, Chevreuil, & Laval, 2013)。一項(xiàng)關(guān)于情緒韻律加工的發(fā)展性研究發(fā)現(xiàn), 普通兒童從 10歲才開始發(fā)展對(duì)情緒韻律優(yōu)先加工的敏感性(Waxer& Morton, 2011), 而 ASD研究領(lǐng)域則缺乏明確的界定。但有研究表明, ASD青少年的早期注意模式,即情緒注意定向方面與普通被試存在很大差異, 表現(xiàn)為首次注視點(diǎn)和首次注視時(shí)間均偏向于非情緒場景刺激(Santos et al., 2012)。情緒注意定向是對(duì)目標(biāo)刺激的初級(jí)鎖定過程, 是注意偏向的基礎(chǔ)階段,由于視聽覺加工通道的差異, 與視聽相關(guān)的情緒注意定向結(jié)果可能并不具有一致性。以往研究發(fā)現(xiàn),ASD青少年的聽覺敏感性較視覺更高, 在執(zhí)行時(shí)序判斷時(shí), 聽覺較普通人更加敏感, 而視覺則無差異(Kwakye, Foss-Feig, Cascio, Stone, & Wallace, 2011)這意味著 ASD的青少年聽覺通道的情緒注意定向是否表現(xiàn)出和視覺通道一致的特點(diǎn)尚不明確。

    在日常會(huì)話中人們不會(huì)刻意關(guān)注情緒信息, 講話者表情和語氣的變化會(huì)引起注意系統(tǒng)的自動(dòng)化加工。一般來說, 與中性刺激相比, 情緒刺激會(huì)引起個(gè)體更快且更多的注意和優(yōu)先加工, 這就是情緒注意偏向(Emotional Attention Bias) (白學(xué)軍, 賈麗萍, 王敬欣, 2013)。從注意偏向的過程來看, 該過程主要包括注意定向加速、注意解除困難和注意回避三個(gè)成分。對(duì)于普通個(gè)體而言, 他們?cè)谏鐣?huì)生活中逐漸形成了對(duì)情緒信息的敏感性, 當(dāng)情緒刺激出現(xiàn)時(shí), 他們會(huì)表現(xiàn)出注意定向加速, 隨后也可能表現(xiàn)出注意解除困難(Cisler & Koster, 2010; Sheppes,Luria, Fukuda, & Gross, 2013)。而ASD人群可能并非如此, 例如, ASD成人的研究則發(fā)現(xiàn)該人群不像普通人那樣首先注意情緒信息, 而是更偏愛非情緒刺激(Sasson, Pinkham, Weittenhiller, Faso, & Simpson,2016)。雖然, 已有研究已發(fā)現(xiàn) ASD人群存在情緒注意偏向缺陷, 但其背后原因還不清楚, 且在ASD青少年群體中該問題尚不明確。

    知覺負(fù)載理論(The Perceptual Load Theory)認(rèn)為, 個(gè)體在進(jìn)行目標(biāo)任務(wù)時(shí), 對(duì)無關(guān)刺激的注意和加工程度取決于目標(biāo)任務(wù)的知覺負(fù)載量。具體來說,當(dāng)目標(biāo)任務(wù)耗盡所有可用認(rèn)知資源時(shí), 個(gè)體對(duì)無關(guān)刺激的注意加工就會(huì)削弱甚至消失。相反, 當(dāng)目標(biāo)任務(wù)不需要占用過多資源時(shí), 剩余資源就會(huì)自動(dòng)地加工無關(guān)刺激(Lavie, 2005)。近年來, 研究者將知覺負(fù)載理論延伸至跨通道領(lǐng)域。被試在高低知覺負(fù)載水平下完成一項(xiàng)視覺辨別任務(wù), 并同時(shí)報(bào)告是否聽到一個(gè)純音。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 個(gè)體的聽覺檢測敏感性隨著視覺知覺負(fù)載水平的升高而降低, 當(dāng)視覺處于高知覺負(fù)載條件下時(shí), 被試對(duì)純音的漏報(bào)率達(dá) 79%,明顯高于低知覺負(fù)載條件(Macdonald & Lavie, 2011;Raveh & Lavie, 2015)??梢? 聽覺和視覺在一定程度上享有共同的注意資源。此外, 知覺負(fù)載理論自提出以來便在不同人群的研究中得以驗(yàn)證。例如,有研究發(fā)現(xiàn), 65~79歲的老年人和兒童與年輕人相比, 只有在較低的知覺負(fù)載水平下才可以對(duì)無關(guān)刺激進(jìn)行加工, 這是由于前兩組人群的注意能力缺陷所致(Karalunas, Huang-Pollock, & Nigg, 2012)。同理, ASD的注意缺陷一直被認(rèn)為是該人群的主要癥狀, 即使成年階段也是如此。例如, 已有研究發(fā)現(xiàn),任務(wù)的知覺負(fù)載水平會(huì)影響 ASD者的刺激檢測能力, 即隨著任務(wù)知覺負(fù)載水平的升高, ASD被試對(duì)刺激的加工和檢測能力下降(Hessels, Hooge, Snijders,& Kemner, 2014)。據(jù)此, 本研究的另一目的是確定ASD青少年表現(xiàn)出的情緒注意偏向缺陷是否是由于目標(biāo)任務(wù)知覺超載造成, 目標(biāo)任務(wù)可能會(huì)消耗他們的大量認(rèn)知資源, 導(dǎo)致沒有資源用于情緒韻律的注意偏向加工, 造成加工困難。

    綜上所述, 情緒韻律識(shí)別缺陷阻礙了 ASD者日常社交活動(dòng)的有效進(jìn)行, 由于聽覺是日常社交活動(dòng)中信息傳遞的主要通道, 如果能以情緒注意偏向角度從聽覺通道研究 ASD青少年的情緒韻律識(shí)別問題及其原因?qū)τ谔剿?ASD社交障礙進(jìn)而開發(fā)有針對(duì)性的干預(yù)訓(xùn)練方案將具有重要的理論和實(shí)際意義。據(jù)此, 本研究設(shè)置2個(gè)實(shí)驗(yàn):實(shí)驗(yàn)1要求被試忽略韻律聲音, 對(duì)屏幕上的圖片分類, 通過控制新異情緒韻律出現(xiàn)的頻率, 檢驗(yàn)被試是否存在情緒韻律注意偏向。研究假設(shè):如果 ASD被試在聽覺通道也存在注意偏向缺陷, 那么, ASD被試在3種韻律條件下, 圖片判斷的反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率將沒有差異, 而普通被試的圖片判斷速度會(huì)受快樂和憤怒韻律的影響。實(shí)驗(yàn)2采用雙任務(wù)范式在實(shí)驗(yàn)1基礎(chǔ)上進(jìn)一步確定ASD被試情緒韻律注意偏向是否存在,并考察知覺負(fù)載在其中的作用。在控制了目標(biāo)任務(wù)的知覺負(fù)載水平后, 要求被試注意并報(bào)告是否聽到情緒韻律。如果 ASD被試的情緒韻律注意偏向缺陷是因?yàn)槟繕?biāo)任務(wù)知覺超載, 那么高知覺負(fù)載下,ASD被試目標(biāo)任務(wù)的表現(xiàn)和情緒韻律檢測能力會(huì)大幅下降。

    2 實(shí)驗(yàn)1:ASD情緒韻律注意偏向的探測

    本實(shí)驗(yàn)采用Max, Widmann, Kotz, Schr?ger和Wetzel (2015)研究普通被試如何注意和加工無關(guān)情緒聲音的范式。將不同情緒韻律以 oddball形式呈現(xiàn), 要求被試忽略聲音, 只判斷屏幕上圖片的類別,通過計(jì)算并比較不同情緒韻律試次下被試判斷圖片的錯(cuò)誤率和反應(yīng)時(shí), 檢驗(yàn) ASD者是否存在情緒韻律注意偏向。

    2.1 方法

    2.1.1 被試

    從某市孤獨(dú)癥障礙者綜合服務(wù)中心選取13~20歲的ASD青少年被試17名, 其中3人由于未完成實(shí)驗(yàn)而被排除, 最終有效被試14人, 均為男性。所有ASD被試均經(jīng)過正規(guī)醫(yī)院診斷, 符合DSM-V、ICD-10等精神病學(xué)專業(yè)診斷標(biāo)準(zhǔn), 韋氏全量表智力大于70, 無明顯語言障礙, 符合高功能孤獨(dú)癥標(biāo)準(zhǔn), 且無其他精神或神經(jīng)障礙、遺傳疾病和重大身體殘障等。另外, 從遼寧師范大學(xué)、遼寧師范大學(xué)附屬中等職業(yè)技術(shù)專業(yè)學(xué)校選取身體健康的典型發(fā)育(typical development, TD)被試18名作為對(duì)照組, 其中 1人由于未完成實(shí)驗(yàn)而被排除, 最終有效被試17人, 均為男性。被試年齡和智力情況見表1。

    表1 被試樣本的基本情況M (SD)

    2.1.2 實(shí)驗(yàn)材料

    圖片材料與Max等人(2015)的研究相同, 選自Snodgrass和Vanderwart (1980)的數(shù)據(jù)庫, 其中服飾和動(dòng)物圖片各30張。所有圖片均用Photoshop軟件進(jìn)行統(tǒng)一的大小和灰階處理, 制成明暗度相同的18 cm × 18 cm的黑白圖片。

    請(qǐng)一名播音主持專業(yè)女生分別以中性、憤怒和快樂的情緒語調(diào)發(fā)出無意義音節(jié)

    da

    , 每種情緒錄制12次, 聲音是單聲道16位采樣, 采樣率為44100 Hz。借助praat軟件(Boersma & van Weenink, 2001)對(duì)音頻材料的音高進(jìn)行分析。相對(duì)于中性韻律(132 Hz),憤怒的情緒音高更高(188 Hz),

    t

    (11) = 28.12,

    p

    <0.001。同樣地, 快樂的情緒音高也更高(192 Hz),

    t

    (11) = 23.18,

    p

    < 0.001。將上述聲音編輯為時(shí)長200 ms,音強(qiáng)80 dB的音頻材料。為保證情緒韻律符合要求,請(qǐng)不參與實(shí)驗(yàn)的30名同學(xué)(15男, 15女)評(píng)定每個(gè)聲音的韻律類型(憤怒、快樂、中性、其他)。計(jì)算每個(gè)聲音情緒韻律的識(shí)別率, 最終在三種音頻材料中選擇識(shí)別率最高的三個(gè)作為實(shí)驗(yàn)材料, 識(shí)別率分別為93.3%、96.7%和90%。

    2.1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與程序

    采用2(被試:ASD組和TD組)×3(韻律類型:中性、憤怒和快樂)的兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì), 其中被試類別為組間變量, 韻律類型為被試內(nèi)變量。因變量為圖片判斷的反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率。

    被試進(jìn)入隔音室, 坐在電腦前并戴好耳機(jī), 將音量調(diào)至合適大小。實(shí)驗(yàn)采用E-prime 2.0軟件編程及搜集數(shù)據(jù)。整個(gè)實(shí)驗(yàn)流程見圖1, 情緒韻律以oddball形式呈現(xiàn), 快樂和憤怒韻律為新異刺激,中性韻律為標(biāo)準(zhǔn)刺激。為了讓被試熟悉圖片材料,實(shí)驗(yàn)開始前要求被試在沒有聲音的情況下完成圖片判斷任務(wù), 準(zhǔn)確率達(dá)到80%后進(jìn)入正式實(shí)驗(yàn)。此時(shí), 告知被試盡量忽略耳機(jī)中的聲音, 集中注意力判斷屏幕上的圖片。正式實(shí)驗(yàn)分為2組, 每組150個(gè)試次, 服飾和動(dòng)物圖片各半, 且中性韻律占80%,憤怒和快樂韻律各占10%。每組情緒韻律的呈現(xiàn)順序是偽隨機(jī)的。如圖2所示, 每個(gè)試次開始時(shí), 屏幕中央先呈現(xiàn)一個(gè) 1000 ms的十字注視點(diǎn), 隨后,呈現(xiàn) 200 ms的目標(biāo)圖片和韻律聲音。接著出現(xiàn)1800 ms的空屏, 要求被試對(duì)圖片進(jìn)行判斷, 服飾按F(左)鍵、動(dòng)物按J (右)鍵, 按鍵在組間及左右手間平衡。

    圖1 實(shí)驗(yàn)材料及實(shí)驗(yàn)流程圖

    圖2 單個(gè)試次流程圖

    2.2 結(jié)果

    表2為兩組被試在oddball任務(wù)中的反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率。在圖片判斷正確的前提下, 分別計(jì)算兩組被試在中性、快樂和憤怒韻律條件下的反應(yīng)時(shí)。將每組中前4個(gè)試次和新異情緒韻律出現(xiàn)后的連續(xù)2個(gè)試次的結(jié)果剔除。因?yàn)檠芯勘砻? 新異刺激的反應(yīng)會(huì)對(duì)隨后標(biāo)準(zhǔn)刺激的反應(yīng)造成影響(Wetzel, 2015)。

    表2 兩組被試在oddball任務(wù)中的反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率M (SD)

    對(duì)反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)測量方差分析的結(jié)果也顯示, 被試的主效應(yīng)顯著,

    F

    (1, 29) = 7.00,

    p

    =0.013, η= 0.19。事后比較發(fā)現(xiàn), ASD被試在憤怒、快樂、中性三種韻律類型上的反應(yīng)時(shí)均長于TD被試。韻律類型主效應(yīng)不顯著,

    F

    (2, 58) = 1.83,

    p

    =0.169。被試類別和韻律類型的交互作用也不顯著,

    F

    (2, 58) = 0.44,

    p

    = 0.604。無論韻律類型如何, TD被試的反應(yīng)速度都快于 ASD被試。兩組被試在三種韻律條件下圖片判斷的平均反應(yīng)時(shí), 見圖3A。

    對(duì)錯(cuò)誤率做重復(fù)測量方差分析顯示, 被試的主效應(yīng)顯著,

    F

    (1,29) = 14.18,

    p

    = 0.001, η= 0.33。事后比較發(fā)現(xiàn), ASD被試在憤怒、快樂、中性三種韻律類型上的錯(cuò)誤率均高于TD被試。韻律類型主效應(yīng)不顯著,

    F

    (2, 58) = 1.46,

    p

    = 0.242; 被試和韻律類型交互作用也不顯著,

    F

    (2, 58) = 0.89,

    p

    = 0.400。反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率結(jié)果均未發(fā)現(xiàn)情緒韻律類型的主效應(yīng)及其與被試類別的交互作用, 而只發(fā)現(xiàn)了被試類別的主效應(yīng)。兩組被試在三種韻律條件下圖片判斷的平均錯(cuò)誤率, 見圖3B。

    圖3 兩組被試在三種韻律條件下圖片判斷的平均反應(yīng)時(shí)(A)和錯(cuò)誤率(B)

    3 實(shí)驗(yàn)2:知覺負(fù)載對(duì)ASD情緒韻律注意偏向的影響

    由于實(shí)驗(yàn)1未發(fā)現(xiàn)韻律類別的主效應(yīng)及其與被試類別的交互作用, 因此, 無法判斷ASD被試的注意偏向是否存在缺陷。為進(jìn)一步對(duì) ASD者的情緒韻律知覺偏向問題進(jìn)行探索, 并確定知覺負(fù)載對(duì)ASD者情緒韻律識(shí)別的影響, 故設(shè)置實(shí)驗(yàn)2。實(shí)驗(yàn)2以Raveh和Lavie (2015)探討知覺負(fù)載對(duì)TD被試檢測無關(guān)聲音影響的研究為基礎(chǔ), 包含了一個(gè)雙任務(wù)范式。通過改變屏幕上字母的相似性控制了目標(biāo)任務(wù)的知覺負(fù)載水平, 既要求被試對(duì)目標(biāo)字母反應(yīng),又要注意并指出是否聽到情緒韻律。

    3.1 方法

    3.1.1 被試

    同實(shí)驗(yàn)1。

    3.1.2 實(shí)驗(yàn)材料

    字母材料的選取與Raveh和Lavie (2015)的研究相同。如圖4所示, 刺激屏背景為黑色, 6個(gè)灰色字母均勻排列在以注視十字為圓心的虛擬圓形上,圓形半徑視角為1.9°。目標(biāo)字母為0.6°×0.6°的大寫字母X或N, 在低知覺負(fù)載條件下, 其余5個(gè)位置呈現(xiàn) 0.2°×0.2°的字母 O; 在高知覺負(fù)載下, 其余 5個(gè)位置呈現(xiàn)與目標(biāo)字母等大的字母H, K, V, W和Z。聲音材料同實(shí)驗(yàn)1。

    圖4 情緒韻律的單個(gè)試次流程圖(以高知覺負(fù)載條件為例)

    3.1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與程序

    采用2(被試:ASD組和TD組)×3(韻律類型:憤怒、快樂、中性)×2(知覺負(fù)載水平:高和低)的三因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì), 其中被試為組間變量, 韻律類型和知覺負(fù)載水平為組內(nèi)變量。因變量為被試辨別目標(biāo)字母的反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率, 以及情緒韻律的正確檢測率。

    被試進(jìn)入隔音室, 坐在電腦前并戴好耳機(jī), 將音量調(diào)至合適大小。實(shí)驗(yàn)任務(wù)采用E-prime 2.0軟件編程及搜集數(shù)據(jù)。如圖4所示, 每個(gè)試次開始時(shí)會(huì)在屏幕中央呈現(xiàn)1000 ms的十字注視點(diǎn)。之后呈現(xiàn)字母圓 200 ms, 同時(shí)呈現(xiàn)韻律聲音。隨后, 呈現(xiàn)1800 ms的空屏。被試須在字母圓和空屏呈現(xiàn)的共2 s時(shí)間被試用左手按鍵盤對(duì)目標(biāo)字母進(jìn)行盡快且準(zhǔn)確的判斷, F鍵表示看到目標(biāo)字母X, J鍵表示看到目標(biāo)字母N。接下來, 屏幕中央出現(xiàn)100 ms的問號(hào)標(biāo)志, 呈現(xiàn)1900 ms的空屏, 被試須在問號(hào)和空屏呈現(xiàn)的共 2s時(shí)間內(nèi)盡快且準(zhǔn)確判斷是否聽到情緒韻律。右手按鼠標(biāo)左鍵表示聽到情緒韻律, 按鼠標(biāo)右鍵表示沒有聽到。為了方便被試反應(yīng), 在鍵盤和鼠標(biāo)上分別貼上起提示作用的貼紙。

    正式實(shí)驗(yàn)開始前, 先給被試呈現(xiàn)帶有新異韻律刺激的慢速演示試次。隨后有 12個(gè)正常的練習(xí)試次, 其中2個(gè)試次隨機(jī)呈現(xiàn)新異情緒韻律。正式實(shí)驗(yàn)分為2組, 每組有150個(gè)試次, 目標(biāo)任務(wù)負(fù)載水平高低各半, 且中性韻律占 80%, 憤怒和快樂韻律共占20%, 韻律聲音的呈現(xiàn)順序是偽隨機(jī)的。正式實(shí)驗(yàn)完成后, 被試要完成包含150個(gè)試次的控制任務(wù)。此任務(wù)不需要被試搜索目標(biāo)字母, 只判斷是否聽到情緒韻律??刂迫蝿?wù)的目的是為了表明, 正式實(shí)驗(yàn)中被試無法檢測到情緒韻律是目標(biāo)任務(wù)知覺超載造成的, 而不是情緒韻律知覺或識(shí)別的固有缺陷。

    3.2 結(jié)果

    3.2.1 字母判斷任務(wù)

    將每組中前4個(gè)試次和新異情緒(憤怒、快樂)韻律出現(xiàn)后的連續(xù)2個(gè)試次的結(jié)果剔除。分析字母判斷任務(wù)的正確率和反應(yīng)時(shí)前刪除情緒韻律檢測錯(cuò)誤的試次。每組被試在不同韻律類型和知覺負(fù)載水平下, 字母判斷任務(wù)的平均反應(yīng)時(shí)見表3、圖5。對(duì)反應(yīng)時(shí)結(jié)果采用2(被試:ASD組和TD組)×3(韻律類型:憤怒、快樂、中性)×2(知覺負(fù)載水平:高和低)三因素重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 知覺負(fù)載水平主效應(yīng)顯著,

    F

    (1, 29) = 144.13,

    p

    < 0.001, η=0.83。這說明, 被試在高知覺負(fù)載水平下對(duì)字母判斷的速度明顯長于低知覺負(fù)載水平。韻律類型主效應(yīng)也顯著,

    F

    (2, 58) = 7.78,

    p

    = 0.001, η= 0.21??梢?與中性韻律相比, 新異情緒韻律會(huì)引起被試反應(yīng)時(shí)增加。被試的主效應(yīng)不顯著,

    F

    (1, 29) = 0.27,

    p

    =0.607。總體上, 兩組被試在判斷目標(biāo)字母時(shí)不存在反應(yīng)時(shí)差異。

    知覺負(fù)載水平、韻律類型和被試類別的三者交互作用顯著,

    F

    (2, 58) = 3.22,

    p

    = 0.047, η= 0.100。簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn):TD組被試在高、低知覺負(fù)載條件下, 憤怒和快樂情緒類別的反應(yīng)時(shí)除高知覺負(fù)載的快樂韻律外, 均顯著長于中性類別, 表現(xiàn)出了顯著的注意偏向效應(yīng)。ASD被試在高、低知覺負(fù)載條件下均未發(fā)現(xiàn)情緒類別的反應(yīng)時(shí)顯著差異, 這意味著該組被試沒有出現(xiàn)對(duì)情緒韻律的注意偏向。兩組被試在三種情緒類別條件下均體現(xiàn)出高負(fù)載較低負(fù)載更長的反應(yīng)時(shí), 體現(xiàn)出了顯著的知覺負(fù)載效應(yīng)。

    表3 兩組被試在字母判斷任務(wù)中的反應(yīng)時(shí)M (SD)

    圖5 不同韻律和知覺負(fù)載水平條件下TD組(A)和ASD組(B)字母判斷的平均反應(yīng)時(shí)

    對(duì)錯(cuò)誤率數(shù)據(jù)采用 2(被試:ASD組和 TD組)×3(韻律類型:憤怒、快樂、中性)×2(知覺負(fù)載水平:高和低)三因素重復(fù)測量方差分析。表4、圖6為兩組被試在不同情緒韻律類型和知覺負(fù)載水平下字母判斷任務(wù)的平均錯(cuò)誤率。方差分析結(jié)果顯示,知覺負(fù)載水平主效應(yīng)顯著,

    F

    (1,29) = 99.43,

    p

    <0.001, η= 0.774。韻律類型主效應(yīng)顯著,

    F

    (2,58) =14.56,

    p

    ≤ 0.001, η= 0.334。這表明, 目標(biāo)任務(wù)知覺負(fù)載水平越高, 被試字母判斷的錯(cuò)誤率越高,并且憤怒、快樂情緒韻律條件下的錯(cuò)誤率高于中性韻律條件。被試類型主效應(yīng)不顯著,

    F

    (1, 29) = 0.32,

    p

    = 0.575, 不存在任何交互作用(

    p

    s ≥ 0.456)。

    反應(yīng)時(shí)結(jié)果表明, 在有注意提示情況下, TD被試出現(xiàn)了顯著的情緒韻律知覺偏向效應(yīng), 而 ASD被試依舊沒有產(chǎn)生類似效應(yīng), 但卻同TD被試一樣,出現(xiàn)了知覺載荷效應(yīng), 甚至在知覺超載條件下也表現(xiàn)出與TD被試相同的反應(yīng)時(shí)水平。而錯(cuò)誤率結(jié)果與反應(yīng)時(shí)結(jié)果有所差異, 即無論在高、低知覺負(fù)載條件下, ASD被試在憤怒、快樂情緒韻律條件下的錯(cuò)誤率均高于中性條件, 呈現(xiàn)出了錯(cuò)誤率的注意偏向效應(yīng)。而知覺載荷上兩組被試呈現(xiàn)出了相同的趨勢, 即目標(biāo)任務(wù)知覺負(fù)載水平越高, 被試字母判斷的錯(cuò)誤率越高。這些結(jié)果意味著, 在有注意提示情況下, ASD被試可能以較低的加工效率完成情緒韻律的加工, 而知覺負(fù)載對(duì)其不產(chǎn)生影響。

    3.2.2 情緒韻律檢測任務(wù)和控制任務(wù)

    從原始數(shù)據(jù)中, 重新納入有效試次進(jìn)行后續(xù)分析, 字母判斷錯(cuò)誤的試次不計(jì)入檢測任務(wù)的數(shù)據(jù)分析。兩組被試在不同知覺負(fù)載水平下各類情緒韻律的平均檢測率見表 5, 平均檢測率即被試在不同知覺負(fù)載水平下正確檢測情緒韻律的試次數(shù)除以該知覺負(fù)載試次總數(shù)。以被試類別(ASD組和TD組)為組間變量、以知覺負(fù)載水平(高和低)為組內(nèi)變量,以情緒韻律的平均檢測率為因變量進(jìn)行兩因素重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示, 知覺負(fù)載水平主效應(yīng)顯著,

    F

    (1, 29) = 49.34,

    p

    < 0.001, η= 0.59。事后比較結(jié)果表明, 隨著知覺負(fù)載由低變高, 被試的情緒韻律檢測率下降。同時(shí), 被試的主效應(yīng)不顯著,

    F

    (1,29) = 3.16,

    p

    = 0.175。這說明, 在注意提示條件下,ASD被試和 TD被試的情緒韻律檢測率沒有差異,二者有非常相似的情緒韻律加工水平。被試和知覺負(fù)載水平的交互作用也不顯著,

    F

    (2, 58) = 2.35,

    p

    = 0.256。

    表4 兩組被試在字母判斷任務(wù)中的錯(cuò)誤率M (SD)

    圖6 不同韻律和知覺負(fù)載水平條件下TD組(A)和ASD組(B)字母判斷的平均錯(cuò)誤率

    表5 兩組被試在不同知覺負(fù)載水平下情緒韻律的平均檢測率M (SD)

    此外, 控制任務(wù)中, 所有被試的情緒韻律正確識(shí)別率均大于 96%, 且不存在組間差異。這表明,不同知覺負(fù)載水平下, 被試情緒韻律檢測率的差異并不是由于個(gè)體情緒韻律知覺或反應(yīng)的固有缺陷所致。

    4 總討論

    本研究先后采用 oddball范式及雙任務(wù)范式,通過控制情緒韻律、知覺負(fù)載等因素, 首次考察了ASD青少年的情緒韻律注意偏向問題。實(shí)驗(yàn)1結(jié)果發(fā)現(xiàn), ASD被試在憤怒、快樂和中性情緒韻律類型條件下的反應(yīng)時(shí)均長于 TD組, 并未發(fā)現(xiàn)情緒韻律類型及其與被試組別之間的交互作用。之前有研究同樣以5~17歲的ASD兒童及青少年為被試, 采用視頻游戲法, 要求被試對(duì)不同情緒韻律和語義混合的句子進(jìn)行偏好選擇。結(jié)果發(fā)現(xiàn)TD被試會(huì)優(yōu)先加工情韻律的句子, ASD被試則不存在這種偏好。研究者認(rèn)為, TD被試更容易被情緒韻律吸引并優(yōu)先加工, 但 ASD被試難以區(qū)分情緒韻律和語義的優(yōu)先順序(Brooks & Ploog, 2013)。據(jù)此, 本研究假設(shè),ASD被試可能存在聽覺通道的情緒韻律注意偏向缺陷。但實(shí)驗(yàn)1結(jié)果與研究假設(shè)略有出入, 由于情緒韻律類別主效應(yīng)及其與被試類別的交互作用不顯著, 該結(jié)果無法證明 ASD者是否存在注意偏向缺陷。這一結(jié)果可做如下探討:

    首先, 為避免詞匯語義加工的干擾, 實(shí)驗(yàn) 1使用物品圖片為實(shí)驗(yàn)材料。兩組被試可能對(duì)圖片刺激的認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)有所差異, 進(jìn)而導(dǎo)致當(dāng)前結(jié)果, 例如有研究發(fā)現(xiàn) ASD青少年人群普遍缺乏世界知識(shí), 對(duì)常識(shí)經(jīng)驗(yàn)理解能力不足(Norbury, 2005)。在本研究中, 這一特點(diǎn)可能致使其判斷時(shí)間更長。相反, 對(duì)照組被試的判斷整體較快, 甚至出現(xiàn)天花板效應(yīng),即無論在何種情緒韻律類別下, TD被試的反應(yīng)時(shí)均快于ASD被試, 因而掩蓋了實(shí)驗(yàn)處理效應(yīng)。其次,從結(jié)果來看, TD被試和ASD被試的反應(yīng)時(shí)結(jié)果在情緒韻律類別上呈現(xiàn)了類似的變化趨勢, 尚且推測TD被試也存在注意偏向缺陷。但以往研究卻已表明, 普通人存在對(duì)情緒韻律的注意偏向(Buchanan et al., 2000), 這種注意偏向的存在是個(gè)體對(duì)情緒韻律信息自動(dòng)化加工的證據(jù)。人類自出生起就會(huì)表現(xiàn)出對(duì)視覺通道情緒信息的敏感性, 普通個(gè)體早在10歲左右已經(jīng)開始發(fā)展對(duì)情緒韻律優(yōu)先加工的敏感性, 進(jìn)入青少年時(shí)期則趨于穩(wěn)定(Waxer & Morton,2011)。故此, 有關(guān)TD被試存在注意偏向缺陷的推測并不可靠。本研究結(jié)果雖無法證明兩組被試對(duì)情緒韻律的注意偏向是否存在困難, 但卻至少表明ASD和TD被試在總體的反應(yīng)速度上確有差異。而二者對(duì)情緒韻律的知覺偏向是否存在缺陷, 或者呈現(xiàn)怎樣的差異需進(jìn)一步論證。

    總之, 根據(jù)以上分析推論可知, 實(shí)驗(yàn) 1很可能是因?yàn)閷?shí)驗(yàn)控制不夠完善, 因而未發(fā)現(xiàn)與情緒韻律有關(guān)的顯著效應(yīng)。鑒于以上問題, 本研究轉(zhuǎn)而采用雙任務(wù)范式, 使用了比圖片刺激更為簡單基礎(chǔ)的字母為材料, 而不涉及過多的生活常識(shí), 繼續(xù)探索ASD青少年在情緒韻律加工過程中的注意偏向問題, 并引入認(rèn)知載荷變量進(jìn)一步考察該人群情緒韻律注意偏向缺陷與知覺負(fù)載的關(guān)系, 以探索 ASD青少年的情緒韻律注意偏向是否受知覺超載的影響。Bertels, Kolinsky, Bernaerts和Morais (2011)最早采用一種聽覺版本的情緒視覺空間線索任務(wù)來探索個(gè)體聽覺通道的情緒注意偏向, 該任務(wù)以錄制好的情緒詞作為情緒線索。但采用該實(shí)驗(yàn)范式和聽覺材料探討個(gè)體聽覺通道的情緒注意偏向存在一定問題。首先, 該研究范式不適合聽覺刺激的呈現(xiàn),因?yàn)樽鳛榫€索呈現(xiàn)的情緒詞平均時(shí)長為 780 ms,這在一定程度上干擾了線索與目標(biāo)之間的 SOA,從而污染返回抑制效應(yīng)結(jié)果。其次, 相對(duì)于視覺通道的情緒信息, 以錄播形式呈現(xiàn)的情緒詞需要被試對(duì)詞語語義進(jìn)行分析和理解, 該過程復(fù)雜且耗時(shí),也容易對(duì)結(jié)果造成影響。相比之下, 本研究采用的雙任務(wù)范式在聽覺刺激呈現(xiàn)方面表現(xiàn)出了一定優(yōu)勢, 既可以通過控制情緒韻律出現(xiàn)的頻率來達(dá)到引起被試注意偏向的目的, 又排除了返回抑制范式中對(duì)線索和目標(biāo)間SOA的干擾。

    實(shí)驗(yàn)2通過控制屏幕上字母的相似性, 操縱了目標(biāo)任務(wù)的知覺負(fù)載水平, 發(fā)現(xiàn)隨著目標(biāo)任務(wù)知覺負(fù)載水平由低變高, 兩組被試的字母辨別能力下降。這與之前關(guān)于TD被試的研究一致, 控制字母相似性的方法可以成功改變目標(biāo)任務(wù)的知覺負(fù)載水平(Macdonald & Lavie, 2011; Molloy, Griffiths, Chait,& Lavie, 2015)。并且, 實(shí)驗(yàn)2要求被試在對(duì)目標(biāo)字母反應(yīng)后, 指出是否聽到情緒韻律, 發(fā)現(xiàn)即使知覺超載, ASD被試對(duì)目標(biāo)任務(wù)的表現(xiàn)和情緒韻律檢測能力也沒有大幅下降, 這排除了該人群沒有剩余認(rèn)知資源用于情緒信息注意的推測。該結(jié)果與近年來關(guān)于 ASD兒童及青少年被試的研究結(jié)果相似, 當(dāng)增加視覺通道的知覺負(fù)載時(shí), ASD被試均會(huì)表現(xiàn)出正常甚至優(yōu)于TD被試的無關(guān)刺激檢測能力(Wolff,Chmielewski, Beste, & Roessner, 2017)。ASD群體的這種優(yōu)勢可以用知覺功能促進(jìn)化模型來解釋, 該模型認(rèn)為, 與普通人群相比, ASD群體普遍具有正常甚至優(yōu)勢的低水平知覺加工能力(Mottron,Dawson, Soulières, Hubert, & Burack, 2006; Tillmann& Swettenham, 2017)。

    然而, 本研究結(jié)果并沒有發(fā)現(xiàn) ASD被試的情緒韻律檢測能力優(yōu)于 TD被試。原因可能在于, 一方面本研究為了降低 ASD被試的反應(yīng)難度, 只要求他們?cè)诼牭角榫w韻律時(shí)做出是否聽到情緒韻律的反應(yīng), 難度的降低無法有效的區(qū)分兩組被試的低水平知覺加工能力。另一方面, 本研究視覺通道任務(wù)采用的是字母辨別任務(wù), 與 Remington, Swettenham和Lavie (2012)的研究一致, 而Tillmann和Swettenham(2017)采用的是線段辨別任務(wù), 該任務(wù)的線段材料較本研究中的字母材料更接近低水平知覺范疇, 故任務(wù)及材料的差異也可能是造成上述結(jié)果的原因之一。

    總體上, 實(shí)驗(yàn) 1要求被試忽略韻律聲音, 而實(shí)驗(yàn)2采用雙任務(wù)范式, 要求被試注意韻律聲音并報(bào)告是否聽到情緒韻律, 以此強(qiáng)化被試的注意水平。結(jié)果顯示, ASD青少年被試可以加工情緒韻律, 且正確檢測率也與 TD被試相似, 但對(duì)情緒韻律的加工時(shí)間上較 TD被試更長。本研究結(jié)果表明, 同實(shí)驗(yàn)1相比, 實(shí)驗(yàn)2的注意指示有效的激發(fā)了兩組被試對(duì)于情緒韻律注意的社會(huì)動(dòng)機(jī), 從而使二者在不同程度上體現(xiàn)出了對(duì)情緒韻律信息的關(guān)注。實(shí)驗(yàn)1和實(shí)驗(yàn) 2的不同結(jié)果可能來自于是否提供注意指示。值得關(guān)注的是, 本研究雖然發(fā)現(xiàn), 在提供注意指示條件下, ASD被試在字母判斷任務(wù)中的錯(cuò)誤率以及在情緒韻律判斷任務(wù)及情緒韻律檢測率方面與 TD被試無差異, 但在字母任務(wù)的反應(yīng)時(shí)上, 并沒有表現(xiàn)出對(duì)情緒韻律的注意偏向。有研究者認(rèn)為,ASD群體普遍表現(xiàn)出對(duì)社會(huì)信息的忽視在一定程度上與該人群社會(huì)動(dòng)機(jī)背后的獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)路受損密切相關(guān), 例如, 杏仁核、紋狀體和眶額皮層環(huán)路受損,以及特定的神經(jīng)肽和神經(jīng)傳導(dǎo)物質(zhì)調(diào)節(jié)功能異常等(Bachevalier & Loveland, 2006)。這些發(fā)現(xiàn)說明,該人群的情緒注意偏向會(huì)受到社會(huì)動(dòng)機(jī)背后神經(jīng)環(huán)路可用性的影響。實(shí)驗(yàn)2中, 注意指示的提供對(duì)ASD被試的社會(huì)動(dòng)機(jī)激發(fā)啟動(dòng)了一定作用, 但相比TD被試, 這種提示相對(duì)有限。這也意味著, ASD青少年在加工情緒韻律上體現(xiàn)出了較低的效率。社會(huì)動(dòng)機(jī)理論(Social Motivation Theory)認(rèn)為, 情緒刺激會(huì)激活社會(huì)動(dòng)機(jī)機(jī)制, 建立情緒與內(nèi)在獎(jiǎng)勵(lì)之間的聯(lián)系, 促進(jìn)情緒理解和社會(huì)溝通的強(qiáng)化學(xué)習(xí),進(jìn)而形成情緒注意偏向(Chevallier, Kohls, Troiani,Brodkin, & Schultz, 2012)。但從本研究結(jié)果來看,可能 ASD青少年被試對(duì)社會(huì)線索不感興趣, 社會(huì)動(dòng)機(jī)機(jī)制難以被情緒刺激激活, 無法自發(fā)地構(gòu)建內(nèi)在獎(jiǎng)勵(lì)并產(chǎn)生積極心理意義, 從而表現(xiàn)出情緒信息不敏感。

    最后, 研究也存在一定局限性。一方面, 實(shí)驗(yàn)的聲音材料選取了憤怒、快樂和中性三種情緒韻律,這三種情緒效價(jià)是目前 ASD者情緒加工與識(shí)別研究中使用最頻繁的, 但類別相對(duì)簡單。未來研究可以不斷增加情緒效價(jià)的多樣性, 特別是增添一些復(fù)雜的情緒韻律, 例如, 驚訝、厭惡、尷尬和自豪等,從而更全面地考察 ASD青少年的情緒韻律注意偏向缺陷是否存在效價(jià)上的特異性。另一方面, 實(shí)驗(yàn)1并沒有發(fā)現(xiàn)情緒韻律的主效應(yīng)或交互作用, 且普通被試在圖片判斷任務(wù)中的正確率接近 100%。這表明該任務(wù)對(duì)普通被試來說可能過于簡單, 也可能表明實(shí)驗(yàn)的試次個(gè)數(shù)相對(duì)不足。未來研究可進(jìn)一步增加樣本容量和試次個(gè)數(shù), 在確保實(shí)驗(yàn)效度的情況下更為客觀地考察 ASD被試的情緒韻律注意偏向特點(diǎn)。

    5 結(jié)論

    在提供注意指示條件下, ASD青少年存在情緒韻律注意偏向缺陷, 表現(xiàn)為情緒韻律加工效率低下。ASD青少年情緒韻律注意偏向缺陷與知覺超載無關(guān)。

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