葉廣躍
摘 要:隨著我國茶行業(yè)的發(fā)展,茶產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量安全問題也受到了人們的關(guān)注,由于茶葉的產(chǎn)前、產(chǎn)中以及產(chǎn)后等各環(huán)節(jié)已經(jīng)形成了較為完整的體系,所以在質(zhì)量安全問題上必須采用科學有效的方法,針對普遍容易引發(fā)安全隱患的工藝流程進行重點檢測。有鑒于此,本文結(jié)合了多種檢測方法來對茶葉的質(zhì)量安全檢測技術(shù)進行了詳細的探析。
關(guān)鍵詞:茶葉;QuEChERS方法;近紅外光譜技術(shù);高光譜成像技術(shù)
中圖分類號:V448.25+1 文獻標識碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20180431019
我國茶葉在種植、生產(chǎn)以及加工過程中存在著一定的質(zhì)量安全問題,比如殘留農(nóng)藥超標、重金屬超標以及非茶類物質(zhì)混入等各種問題,為此本文就針對于茶葉的質(zhì)量和安全檢測進行了研究。
1 加強QuEChERS方法在茶葉農(nóng)藥殘留檢測中的應用
隨著茶飲品在人們中越來越受歡迎,人們也越來越關(guān)注茶葉的質(zhì)量和安全問題,針對于茶葉存在的農(nóng)藥殘留問題,是廣大群眾最為關(guān)注的焦點之一。在進行茶葉農(nóng)藥殘留檢測中,工作人員可以使用QuEChERS方法,使用QuEChERS方法擁有諸多優(yōu)點,能夠?qū)Χ喾N農(nóng)藥進行檢測,比如可以用0.1%乙酸的乙腈來提取茶葉中殘留的除蟲菊酯類農(nóng)藥,還可以選用石墨化碳黑等多種物質(zhì)對茶葉進行凈化,凈化后的農(nóng)藥液體可以進行回收,其回收率可以高達78%以上。研究人員還用QuEChERS方法來研究出能夠檢測出47種農(nóng)藥殘留的方法,同樣是用乙腈來對試驗樣品進行提取,然后用PSA和GCB進行計劃,但是其凈化后液體的回收率并沒有第一種方法的高。還有研究人員研究出檢測綠茶、紅茶和黑茶中86種的農(nóng)藥殘留,其農(nóng)藥回收率也是高達70%以上。研究人員還通過對QuEChERS方法進行優(yōu)化,然后檢測出茶葉中所含有的三唑類殺菌劑,其回收率能夠達到90%以上。加強QuEChERS方法在茶葉農(nóng)藥殘留檢測中的應用,不僅可以準確地檢驗出茶葉所殘留的農(nóng)藥種類,還可以對檢測出來的農(nóng)藥進行回收,加強農(nóng)藥的的循環(huán)使用,保證茶葉質(zhì)量安全的同時還能有效地提高茶葉的生產(chǎn)效益。
2 加強近紅外光譜技術(shù)在茶葉種類識別檢測中的應用
茶葉的種類有很多,但是對于不熟悉茶葉種類的人來說,是無法有效地分別出茶葉的種類,所以有些不法商家會在茶葉中摻和其他茶葉,從而降低茶葉的成本,提高銷售利潤。現(xiàn)在,我們可以通過近紅外光譜技術(shù)來檢測出茶葉的種類,從而更好地保證茶葉的質(zhì)量。在我國,通過將近紅外光譜技術(shù)和支持向量機相互結(jié)合,可以對紅茶、綠茶以及烏龍茶進行識別,其判斷的正確率分別可以達到100%、90%和93%。針對于不同品種的茶類,通過近紅外光譜技術(shù)也可以進行識別,比如通過近紅外光譜結(jié)合軟獨立建模分類的方法可以對龍井、鐵觀音、碧螺春以及祁紅進行識別,通過結(jié)合光譜的不同來進行判斷。還有研究人員在相同的波段中通過主成分-馬氏距離模式的方法來鑒別出龍井、鐵觀音、碧螺春和毛峰,其鑒別的正確率更是在95%以上。通過將近紅外光譜技術(shù)和其他技術(shù)相互結(jié)合,可以分別鑒定出不同類型的茶葉,從而幫助人們更好地鑒別茶葉類型,避免受騙。在鑒別的過程中,主要還是依據(jù)不同茶葉的主要成分或者茶多酚的含量不同來進行辨別。而且通過使用近紅外光譜技術(shù)來進行茶葉種類的檢測,其準確率是非常高,所以目前近紅外光譜技術(shù)也被廣泛地應用在茶葉種類檢測中。
3 加強近紅外和高光譜成像技術(shù)在茶葉等級檢測中的應用
不同種類或者相同種類的茶葉都存在著不同的質(zhì)量等級,有些不法商家為了降低成本,會將不同等級的茶葉混合在一起進行銷售,通過魚目混珠的方法離開獲取較高的利潤。目前,我國針對于茶葉質(zhì)量等級的劃分大多數(shù)是一句感官以及茶葉的內(nèi)部品質(zhì),比如在購買茶葉的時候常常先觀察茶葉的外型、聞聞茶葉的香味等,然后對茶葉進行簡單的等級劃分,而且在評審過程中,容易受到人們主觀因素的影響。為了更加科學合理地對茶葉的質(zhì)量等級進行劃分,研究人員通過近紅外和高光譜成像技術(shù)的研究,發(fā)現(xiàn)近紅外和高光譜成像技術(shù)所評價出來的等級和感官評審法的結(jié)果是大致相同的,所以研究人員通過建立NIRS-PLS模型,并且建立多個定量分析模型,如干茶色澤、香氣、色澤等分析模型,潘對大佛龍井茶進行了分析,從而對大佛龍井茶的質(zhì)量等級進行了劃分。研究人員還通過高光譜圖像系統(tǒng)來對炒青綠茶進行質(zhì)量等級劃分。通過加強近紅外和高光譜成像技術(shù)在茶葉質(zhì)量等級劃分中的應用,可以快速準確地對茶葉進行等級劃分,提高人們對于茶葉質(zhì)量的鑒別。
4 利用三維熒光法對茶葉農(nóng)藥殘留進行檢驗技術(shù)分析
最近幾年得到快速發(fā)展并大力普及的一種較為成熟的技術(shù)檢驗方法就是三維熒光法,其本質(zhì)是一種光譜分析技術(shù),作用于實際檢驗過程中可以實現(xiàn)通過完整地獲取帶檢驗物質(zhì)的熒光特征信息來得到專門的三維圖譜,該圖譜內(nèi)容包含了與激發(fā)光、發(fā)射光波長同時發(fā)生變化的光度信息,且該圖譜是一種具有指紋特性的等高線圖。在得到這些光譜信息之后,可以利用其加速完成多構(gòu)成成分混合物體系中極為復雜的定量和定性分析工作,并且實際應用過程中憑借其超強的靈敏性和選擇性,能夠較為準確地從成分上發(fā)現(xiàn)不安全因素,同時不會對茶葉樣品產(chǎn)生較為嚴重的破壞?;谝陨显?,三維熒光法具備快速、實時以及無損檢測的優(yōu)勢,其發(fā)展?jié)摿薮螅⑶乙呀?jīng)在我國食品安全檢驗領(lǐng)域尤其是茶葉質(zhì)量與安全檢測中得到廣泛應用。除此之外,三維熒光法對于特殊的農(nóng)藥殘留物比如金霉素、西維因等也具有較高的檢測能力,應用在茶葉質(zhì)量與安全檢測中可以實現(xiàn)對包括綠茶、鐵觀音等在內(nèi)的化學成分檢測,比如正己烷溶液及其氯菊酯農(nóng)藥殘留溶液等,通過對其中的熒光特性進行分析,在借助三維熒光光譜的基礎(chǔ)上繪制科學準確的三維等高線圖譜,從而得出兩種茶葉熒光峰值位置位于激發(fā)波長675~785nm 區(qū)間當中。而想要更進一步分析這2種氯菊酯農(nóng)藥殘留的實際含量,就需要對函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用遺傳算法進行優(yōu)化,一般可在實際操作次數(shù)為74時左右,實現(xiàn)對平均方差精度的有效控制,從而通過和已經(jīng)構(gòu)建成型的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之間的相互比較來實現(xiàn)三維熒光分析技術(shù)與遺傳算法優(yōu)化的鏡像基礎(chǔ)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完美融合,最終準確地檢測出茶葉樣品中所包含的農(nóng)藥殘留物及其含量。不僅如此,隨著這一技術(shù)的不斷發(fā)展研究,其檢測靈敏度也得到大幅提升,并且獲得更為廣泛的檢出限范圍,因此得到的茶葉農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)也更為精準。基于以上分析,三維熒光法對于茶葉質(zhì)量與安全檢測具有很強的實用性,但其本身既存在一系列有點,同時也存在很多難以控制的缺點,比如易受到環(huán)境因素的影響等,有鑒于此,為了不使檢驗結(jié)果的精確性打折扣,應在實際檢驗中靈活結(jié)合其他技術(shù),以避免檢測漏洞。
由于各種因素的影響,導致我國茶葉在質(zhì)量安全問題上存在著問題,所以要想解決我國茶葉的質(zhì)量安全問題,提高我國茶葉的質(zhì)量,研究人員應當加強對各種檢測技術(shù)的研究和創(chuàng)新,提高檢測結(jié)果的準確性,更好地輔助檢測人員進行茶葉質(zhì)量的檢測。
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