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    金融發(fā)展指標(biāo)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)—產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系探究

    2018-06-21 11:32:10段穎
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2018年8期
    關(guān)鍵詞:金融發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)

    摘 要:運(yùn)用典型相關(guān)分析的方法,構(gòu)建我國(guó)金融發(fā)展指標(biāo)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)——三大產(chǎn)業(yè)增加值變量的典型相關(guān)模型,定量分析三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與金融發(fā)展各個(gè)分變量的相關(guān)關(guān)系以及影響程度。結(jié)果表明我國(guó)的金融發(fā)展進(jìn)程可以用狹義和廣義貨幣與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比率來(lái)衡量,但是不同指標(biāo)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)有著不同的相關(guān)關(guān)系。廣義貨幣與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)最為顯著。同時(shí),通過(guò)分析,客觀評(píng)價(jià)金融行業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地位作用,提出相關(guān)建議以供參考。

    關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;三大產(chǎn)業(yè);典型相關(guān)分析;實(shí)體經(jīng)濟(jì)

    一、引言

    1.研究背景。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是強(qiáng)國(guó)之本、富民之本。習(xí)近平總書記在中央工作會(huì)議上曾發(fā)表重要講話,提出了服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、防控金融風(fēng)險(xiǎn)、深化金融改革三項(xiàng)任務(wù),其中,將金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)列為金融工作三項(xiàng)任務(wù)之首,金融的要義就是服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),這是根本出發(fā)點(diǎn),也是落腳點(diǎn)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展相互依存。金融發(fā)展必須依賴于實(shí)體經(jīng)濟(jì),如果沒有實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)其的支撐,金融業(yè)的自身的發(fā)展也注定難以長(zhǎng)久。

    基于以上,本報(bào)告將運(yùn)用典型相關(guān)分析方法研究1997年-2016年這的金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)變量之間是否存在相關(guān)性,同時(shí)通過(guò)分析,客觀評(píng)價(jià)金融行業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地位作用,提出相關(guān)建議以供參考。

    2.報(bào)告優(yōu)勢(shì)。早起許多學(xué)者對(duì)于金融發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究大都是定量研究,將GDP或者GDP增長(zhǎng)率作為反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的唯一衡量指標(biāo)。但是在現(xiàn)實(shí)中,這種做法不太可取,因?yàn)閮H僅用GDP或者GDP增長(zhǎng)率反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)在太多單一簡(jiǎn)單。所以本報(bào)告從只針對(duì)GDP的研究轉(zhuǎn)向?qū)τ诋a(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的研究,并將產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)這一變量細(xì)分成了第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)這三個(gè)變量。本文將采用典型相關(guān)關(guān)系方法反映金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的一系列指標(biāo)進(jìn)行認(rèn)識(shí),希望可以對(duì)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)之間的關(guān)系有一個(gè)清楚的認(rèn)識(shí)。

    二、研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)獲得

    1.研究方法。本報(bào)告采用典型相關(guān)分析的方法,典型相關(guān)分析研究?jī)山M變量之間的相關(guān)關(guān)系。采用了降維的思想,首先從兩組變量中各提取主成分U和V,同時(shí)也要使U和V的相關(guān)程度達(dá)到最大,這樣就可以把研究?jī)山M變量之間的相關(guān)轉(zhuǎn)化為研究?jī)蓚€(gè)主成分U和V之間的相關(guān)問(wèn)題。

    2.指標(biāo)選取。結(jié)合一些學(xué)者以往的研究,選取了以下指標(biāo)作為反映金融發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo):M0/GDP,M1/GDP,M2/GDP。M2/GDP衡量的是在全部經(jīng)濟(jì)交易中,以貨幣為媒介進(jìn)行交易所占的比重??偟膩?lái)說(shuō),是衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)金融化程度的初級(jí)指標(biāo)。一般來(lái)講,比值越大,經(jīng)濟(jì)貨幣化的程度越高。

    衡量產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)狀況的指標(biāo)為:第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)(億元),第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)(億元),第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)(億元)。

    3.數(shù)據(jù)選取。本報(bào)告從歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒收集了1997年至2016年的數(shù)據(jù),然后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,最后運(yùn)用EXCEL及SPSS軟件進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)的分析。

    三、數(shù)據(jù)分析篇

    1.兩組變量的趨勢(shì)分析。本報(bào)告選取了以下指標(biāo)作為反映金融發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo):M0/GDP,M1/GDP,M2/GDP。

    根據(jù)1997年-2016年的三個(gè)指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)圖可知,M0/GDP以及M1/GDP總體出一個(gè)平穩(wěn)的趨勢(shì)狀態(tài)。而M2/GDP指標(biāo)總體來(lái)說(shuō)處于上升的趨勢(shì),其中,在2008年金融危機(jī)之后,M2/GDP逐年上升,這說(shuō)明在金融危機(jī)之后,我國(guó)更加注重從宏觀方面調(diào)控金融的發(fā)展,總的來(lái)說(shuō),在這近二十年的發(fā)展中,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)貨幣化程度加深,金融深化程度越來(lái)越深。

    我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一直處于上升的趨勢(shì)狀態(tài),其中,第三產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)所占的比重逐年增加,到2015年,幾乎占其一半的比重。

    2.典型相關(guān)分析結(jié)果。將金融發(fā)展指標(biāo)組成向量X,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)組成向量Y,利用典型相關(guān)分析方法分析向量X與向量Y的典型相關(guān)情況。通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件SPASS得到相關(guān)運(yùn)行結(jié)果。

    (1)兩組變量相關(guān)系數(shù)矩陣及檢驗(yàn)。首先要分析兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系,由軟件結(jié)果知統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的P值均小于0.05,表明兩組變量有較高的相關(guān)性,至此,說(shuō)明可以對(duì)兩組變量做典型相關(guān)分析。

    (2)典型相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)特征值。為了確定典型變量是否具有很好的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,所以有必要對(duì)典型相關(guān)系數(shù)的顯著程度進(jìn)行檢驗(yàn),由軟件分析結(jié)果知第一、第二典型相關(guān)系數(shù)的P值都小于0.05,表明這兩個(gè)典型相關(guān)系數(shù)均顯著,第三個(gè)典型相關(guān)系數(shù)P值大于0.05,可以認(rèn)為其不顯著,對(duì)應(yīng)的典型變量也不具有很好的經(jīng)濟(jì)意義。據(jù)此,我們提取前兩對(duì)典型變量進(jìn)行分析。

    (3)典型冗余分析。典型冗余分析給出了各組原始變量被典型變量所解釋的方差信息。X組的原始變量被U1量以及U2解釋了82.8%,Y組的原始變量被V1以及V2解釋了99.5%。

    (4)典型相關(guān)模型、典型載荷分析。軟件結(jié)果給出了原始變量與標(biāo)準(zhǔn)化變量的相關(guān)系數(shù),但是由于原始變量的計(jì)量單位不同,這里根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化變量的典型相關(guān)系數(shù)給出相應(yīng)的典型相關(guān)模型。綜合指標(biāo)U1、U2、V1、V2是標(biāo)準(zhǔn)化后的線性組合,式中系數(shù)絕對(duì)值的大小可以反映金融發(fā)展對(duì)各個(gè)典型變量的影響程度。結(jié)果如下:

    典型載荷分析即給出了原始變量與典型變量之間的相關(guān)系數(shù),有利于對(duì)典型變量進(jìn)行解釋。

    第一對(duì)典型變量:由軟件結(jié)果可知,反映金融發(fā)展的三個(gè)指標(biāo)與本組典型變量U1的相關(guān)系數(shù)分別為-0.952、0.508、0.929,可見U1可以作為X3的代表,即金融深化度M2/GDP。反映產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的三個(gè)指標(biāo)與本組典型變量V1的相關(guān)系數(shù)分別為0.997、0.998、0.992,可見V1可以作為衡量三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合性指標(biāo)。U1與V1的相關(guān)系數(shù)為0.989,說(shuō)明金融深化度指標(biāo)M2/GDP與三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的發(fā)展是十分密切相關(guān)的,且是正相關(guān)關(guān)系。

    第二對(duì)典型變量:由軟件結(jié)果可知,反映金融發(fā)展的三個(gè)指標(biāo)與本組典型變量U2的相關(guān)系數(shù)分別為-0.061、0.663、0.129,可見U2可以作為X2的代表,即M1/GDP。反映產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的三個(gè)指標(biāo)與本組典型變量V2的相關(guān)系數(shù)分別為-0.077、-0.057、-0.097,相關(guān)性都較小,所以我們通過(guò)模型載荷值判斷V2的經(jīng)濟(jì)含義,以V2變量Y2的載荷值最大為14.423,可見反映產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的第二組典型變量V2主要由第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)情況所決定。這表明,自改革開放以來(lái),用M1/GDP衡量的金融發(fā)展指標(biāo)與工業(yè)增長(zhǎng)呈現(xiàn)典型相關(guān),表現(xiàn)在第二對(duì)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.758。

    總的來(lái)說(shuō),改革開放以來(lái),中國(guó)的金融深化程度可以用M1/GDP和M2/GDP等指標(biāo)來(lái)表征,而M0/GDP不足以反映金融發(fā)展深化程度,這反映了金融深化進(jìn)程中金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化與發(fā)展,與中國(guó)金融發(fā)展的事實(shí)是相一致的。

    (5)典型變量得分及與金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的趨勢(shì)分析。將原始數(shù)據(jù)分別代入典型相關(guān)模型中,得到了兩組典型變量得分。

    由典型變量得分情況,得到以下幾點(diǎn):

    第一,金融發(fā)展的第一典型變量得分反映出了金融深化程度的不斷加深,與此同時(shí),產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的典型變量得分在總體上也呈現(xiàn)出了不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì),兩組變量的得分呈現(xiàn)出較好的一致性,進(jìn)一步說(shuō)明由M2/GDP表征的金融發(fā)展與三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較高的相關(guān)性,這與前面從模型中得到的結(jié)論是一致的。第二,產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)第二典型變量得分趨勢(shì)與金融發(fā)展第二典型變量趨勢(shì)吻合度不是很好:產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)第二典型變量得分在2004年-2006年呈現(xiàn)上升趨勢(shì),而金融發(fā)展第二典型變量得分在相應(yīng)區(qū)段呈現(xiàn)出先降后升的趨勢(shì)。類似的區(qū)段還有很多。由此啟發(fā)由M1/GDP表征的金融發(fā)展?fàn)顩r不能用來(lái)分析其與工業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系。

    綜上所述,第一組典型變量用來(lái)綜合分析金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)趨勢(shì)的效果更好。

    四、建議篇

    在第二組典型變量中,用M1/GDP衡量的金融發(fā)展指標(biāo)與工業(yè)增長(zhǎng)呈現(xiàn)典型正相關(guān)。而第二產(chǎn)業(yè)主要以工業(yè)為主體,所以充分表明第二產(chǎn)業(yè)對(duì)M1的依存性很高??偟膩?lái)說(shuō),貨幣M1是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期的先行指標(biāo)。

    在第一組典型變量中,M2/GDP與三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)典型正相關(guān),所以增強(qiáng)金融發(fā)展對(duì)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的支持作用是很有必要的。而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是協(xié)調(diào)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的根本問(wèn)題,當(dāng)然,這也必須通過(guò)宏觀金融政策和國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的有機(jī)結(jié)合方可實(shí)現(xiàn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]馬正兵.《中國(guó)金融發(fā)展的資本部門分配效能分析》[J].烏魯木齊.《新疆財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)》,2004(3).

    [2]馬正兵,伍海華.《論資本的部門分配效應(yīng)與金融發(fā)展》[J].青島.《青島大學(xué)學(xué)報(bào)》,2002(4).

    [3]雷蒙德.W.戈德史密斯.《金融結(jié)構(gòu)與發(fā)展》[M].上海,1973.

    作者簡(jiǎn)介:段穎(1996.12- ),女,漢族,籍貫:山西大同,單位及職務(wù):浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院15級(jí)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生,研究方向:金融統(tǒng)計(jì)方向

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