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    基于遺傳算法的無(wú)水港選址模型

    2018-06-21 09:18:34
    物流技術(shù) 2018年6期
    關(guān)鍵詞:運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)沿海港口運(yùn)輸成本

    (武漢理工大學(xué) 交通學(xué)院,湖北 武漢 430063)

    1 緒論

    隨著港口地區(qū)貨物運(yùn)輸需求競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,一些大型的港口或船運(yùn)公司在內(nèi)陸開設(shè)分支機(jī)構(gòu),將港口的功能延伸到內(nèi)陸地區(qū)來(lái)爭(zhēng)取更多的貨源。開設(shè)的分支機(jī)構(gòu)逐漸發(fā)展成無(wú)水港,無(wú)水港內(nèi)設(shè)置檢驗(yàn)檢疫、海關(guān)等機(jī)構(gòu),給無(wú)水港輻射地區(qū)的貨物提供通關(guān)服務(wù)[1]。

    現(xiàn)有無(wú)水港選址問(wèn)題方面的研究多以運(yùn)輸成本和建設(shè)成本為目標(biāo),對(duì)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的無(wú)水港通行能力不加限制[2]。而本文的研究對(duì)通行能力增加了限制同時(shí)又考慮時(shí)間成本、堆存成本,以系統(tǒng)總成本為目標(biāo),對(duì)內(nèi)陸運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化[3-4]。模型解決的問(wèn)題包括:

    (1)各個(gè)需求點(diǎn)的運(yùn)輸需求在各個(gè)運(yùn)輸路線之間的分配。

    (2)在備選無(wú)水港之中確定一個(gè)或多個(gè)需要開設(shè)的無(wú)水港。

    2 模型構(gòu)建

    為更好的限定研究范圍并簡(jiǎn)化研究問(wèn)題以利于建模,在結(jié)合實(shí)際情況下,本文做出一定假設(shè),如備選無(wú)水港數(shù)量位置已知、公鐵運(yùn)輸能力不受限、建設(shè)費(fèi)用可預(yù)測(cè)以及貨運(yùn)勻速等。

    本文以無(wú)水港運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)總成本最小為目標(biāo),建立考慮成本和無(wú)水港運(yùn)輸能力約束的無(wú)水港選址模型。構(gòu)成的各項(xiàng)成本計(jì)算公式如下:

    (1)建設(shè)運(yùn)營(yíng)成本。無(wú)水港運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)體系的建設(shè)成本主要包括設(shè)施的購(gòu)置成本、土地的購(gòu)買成本等。將總建設(shè)運(yùn)營(yíng)成本均攤到計(jì)算期的每一年即可得出平均建設(shè)運(yùn)營(yíng)成本。

    式中:B:備選港集合;

    C1:建設(shè)運(yùn)營(yíng)成本;

    ci:備選港i的建設(shè)成本;

    H:計(jì)算期;

    Zi:無(wú)水港決策變量;

    Oi:無(wú)水港運(yùn)營(yíng)成本。

    (2)運(yùn)輸成本。主要包括無(wú)水港轉(zhuǎn)運(yùn)模式下的公、鐵兩段運(yùn)輸?shù)某杀?,以及公路直達(dá)運(yùn)輸模式下的運(yùn)輸成本。

    式中:N:現(xiàn)有無(wú)水港集合;

    Q:運(yùn)輸需求點(diǎn)集合;

    S:沿海港口集合;

    C2:運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的總運(yùn)輸成本;

    crd:公路運(yùn)輸單位成本,即1TEU一公里公路運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸費(fèi)用;

    l1ij:需求點(diǎn)j到備選無(wú)水港i的公路運(yùn)輸距離;

    x1ijm:需求點(diǎn)j通過(guò)無(wú)水港i運(yùn)輸轉(zhuǎn)運(yùn)到港口m的運(yùn)輸量。

    crl:鐵路運(yùn)輸單位成本,即1TEU一公里鐵路運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸費(fèi)用;

    l2im:備選無(wú)水港i到沿海港口m的鐵路運(yùn)輸距離;

    x2im:備選無(wú)水港i運(yùn)輸?shù)窖睾8劭趍的運(yùn)輸量。

    l3jm:運(yùn)輸需求點(diǎn)j直接運(yùn)輸?shù)窖睾8劭趍的公路運(yùn)輸距離;

    x3jm:運(yùn)輸需求點(diǎn)j直接公路運(yùn)輸?shù)窖睾8劭趍的運(yùn)輸量。

    (3)堆存成本。包括無(wú)水港中轉(zhuǎn)模式下貨物在無(wú)水港區(qū)內(nèi)的堆存成本,以及直達(dá)運(yùn)輸模式下貨物在海港港區(qū)內(nèi)的堆存成本。

    式中:C3:貨物的總堆存成本;

    :無(wú)水港單位集裝箱的每日堆存費(fèi)用;

    ti:無(wú)水港i通過(guò)能力等級(jí)為k時(shí)單位集裝箱的平均堆存天數(shù);

    :沿海港口單位集裝箱的每日堆存費(fèi)用;

    tm:沿海港口m的集裝箱平均堆存天數(shù)。

    (4)時(shí)間成本。指在運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)輸、堆存貨物所產(chǎn)生的時(shí)間消耗帶來(lái)的成本。

    式中:C4:貨運(yùn)的總時(shí)間成本;

    vrd:集裝箱公路運(yùn)輸?shù)钠骄俣龋?/p>

    vrl:集裝箱鐵路運(yùn)輸?shù)钠骄俣龋?/p>

    vot:時(shí)間價(jià)值成本系數(shù)。

    3 求解算法

    本文的具體算法流程設(shè)計(jì)如下:

    (1)編碼設(shè)計(jì),對(duì)于本文的目標(biāo)問(wèn)題,將采取代表無(wú)水港選擇列表的二進(jìn)制編碼方式。數(shù)據(jù)鏈總長(zhǎng)度為M,其中編碼的染色體基因數(shù)表示備選無(wú)水港的總數(shù)。

    (2)初始種群生成,本文采取隨機(jī)方法生成初始種群的方法,作為初始點(diǎn)進(jìn)行搜索迭代。

    (3)確定適應(yīng)度函數(shù),針對(duì)基于風(fēng)險(xiǎn)成本的無(wú)水港選址規(guī)劃模型最小值目標(biāo)函數(shù)問(wèn)題,本文將適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)為:

    (4)選擇操作,本文采用輪盤賭法作為群體中染色體的選擇方法,個(gè)體被選中的概率與其適應(yīng)度大小成正比。

    (5)交叉操作,本文交叉算子采用單點(diǎn)均勻算子。

    (6)變異操作,本文變異運(yùn)算采用均勻變異算子。

    (7)終止條件,如果遺傳次數(shù)達(dá)到最大進(jìn)化數(shù),停止遺傳;否則返回繼續(xù)執(zhí)行步驟(3)。

    4 算例分析

    為證明模型計(jì)算的可行性及有效性。本文選擇的34個(gè)需求點(diǎn)用A表示,7個(gè)備選無(wú)水港點(diǎn)用B表示,出海港口用C表示。其中A與B、A與C之間為公路運(yùn)輸,B與C之間為鐵路運(yùn)輸。其距離及需求量見表1,案例中其它相關(guān)參數(shù)見表2。

    表1 距離矩陣及需求量

    表2 案例參數(shù)表

    將上述參數(shù)帶入Matlab編寫的遺傳算法中求解,算法參數(shù)分別為:種群規(guī)模popsize=50,交叉概率pc=0.6,變異概率pm=0.01。模型求解的收斂曲線如圖1所示,最終的選址方案為{0,1,1,1,0,1,0},備選無(wú)水港中開設(shè)B2、B3、B4、B6四個(gè)無(wú)水港。

    圖1 遺傳算法收斂曲線

    最終選址方案系統(tǒng)的總成本為3 764 117 722元。案例的建設(shè)運(yùn)營(yíng)成本、運(yùn)輸成本、堆存成本、時(shí)間成本數(shù)值見表3。

    表3 案例各項(xiàng)成本數(shù)值表

    5 結(jié)論

    通過(guò)對(duì)無(wú)水港運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)成本的計(jì)算,可以更加準(zhǔn)確的得出無(wú)水港運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的選址優(yōu)化方案,本文以系統(tǒng)最優(yōu)為目標(biāo),提高資源使用效率。實(shí)例證明了本文模型及算法的可行性及實(shí)用性,可在實(shí)際情況中為決策者提供參考依據(jù)。

    [1]王剛.內(nèi)陸無(wú)水港建設(shè)與發(fā)展模式探索[J].港口經(jīng)濟(jì),2009,(8):230-231.

    [2]常征,齊壯,呂靖.考慮環(huán)境約束的雙目標(biāo)內(nèi)陸港選址問(wèn)題研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2014,29(5):662-671.

    [3]萬(wàn)劍.基于壟斷選址模型的內(nèi)陸無(wú)水港選址研究[D].大連:大連海事大學(xué),2013.

    [4]胡瑩.基于MATLAB遺傳算法的物流中心選址問(wèn)題研究[J].中國(guó)水運(yùn),2010,10(7):72-74.

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