數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究

高晶 王粟

摘要：隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在如今的各信息領(lǐng)域中發(fā)揮了極其重要的作用。文章論述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，就數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究現(xiàn)狀以及應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行了分析，并對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探討和研究。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫技術(shù)：發(fā)展現(xiàn)狀；趨勢(shì)

數(shù)據(jù)庫技術(shù)是信息系統(tǒng)領(lǐng)域中一項(xiàng)核心技術(shù)。隨著科技的不斷普及和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)生活及教育教學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也成了獲取數(shù)據(jù)信息資源的重要途徑和手段。數(shù)據(jù)庫技術(shù)為數(shù)據(jù)信息收集、存儲(chǔ)分析加工及利用等提供了全面且有力的支持，起到了至關(guān)重要的作用[1]。因此，對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，乃至社會(huì)的發(fā)展均具有十分積極的意義。

1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究現(xiàn)狀

1.1.1知識(shí)庫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

知識(shí)庫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合后的產(chǎn)物，也就是說數(shù)據(jù)庫可被認(rèn)為是人工智能系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)來提升數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DatabaseManagement System，DBMS）表達(dá)以及推力和查詢的能力。知識(shí)庫數(shù)據(jù)系統(tǒng)的主要功能有知識(shí)的獲取、推動(dòng)能力的提升以及數(shù)據(jù)的組織和管理等，同時(shí)還能有效提高效率，比如縮短用戶的快速查詢以及優(yōu)化查詢時(shí)間。

1.1.2分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是由網(wǎng)絡(luò)上不同的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)組成，每臺(tái)服務(wù)器都有屬于自己的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和若干臺(tái)計(jì)算機(jī)，幾臺(tái)服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)連接在一起。網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都具有獨(dú)立處理能力，同時(shí)也能通過網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)來管理全局。用戶也能通過自己的計(jì)算機(jī)對(duì)連接服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫操作某些應(yīng)用，也能對(duì)2個(gè)或以上的節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)庫操作某些操作。

1.1.3主動(dòng)數(shù)據(jù)庫

在緊急情況下，比如現(xiàn)在一些管理信息系統(tǒng)和辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，其中的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能根據(jù)當(dāng)前的情況主動(dòng)做出相應(yīng)的反應(yīng)，執(zhí)行相應(yīng)的操作，為用戶提供特定的所需的信息。相對(duì)被動(dòng)來說，主動(dòng)數(shù)據(jù)庫會(huì)在緊急情況下做出正確且及時(shí)的反應(yīng)。同時(shí)，提升了系統(tǒng)的模塊化程度。其操作方法就是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)上添加一些相應(yīng)的條件、事件和動(dòng)作規(guī)則。

1.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.2.1人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合

人工智能技術(shù)主要是通過模擬人的大腦思維及活動(dòng)的一種科學(xué)技術(shù)，其主要特點(diǎn)就是有著很強(qiáng)的判斷及邏輯推理能力，但是又有著檢索信息效率低的缺點(diǎn)。而數(shù)據(jù)庫技術(shù)在存儲(chǔ)、組織和管理以及檢索信息等方面具有優(yōu)勢(shì)，但是在邏輯推理方面卻又有相應(yīng)不足。目前的技術(shù)研究就是將人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)有機(jī)融合，突破這兩種技術(shù)在各自領(lǐng)域的局限性，從而形成一種新的智能化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

1.2.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有機(jī)融合

分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)就是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)有機(jī)融合后的產(chǎn)物。能全局管理數(shù)據(jù)庫，又能管理各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，既具有獨(dú)立性又分布透明，且大大增加了數(shù)據(jù)容量。同時(shí)確保了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，改進(jìn)了系統(tǒng)的功能。但也存在一定的缺點(diǎn)，例如，系統(tǒng)的存取結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，增大了通信部分的成本；數(shù)據(jù)信息的保密性以及安全性難以得到保障。這些問題現(xiàn)在己隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)等其他技術(shù)的發(fā)展正慢慢得到解決。

1.2.3數(shù)據(jù)庫技術(shù)和多媒體技術(shù)的融合

在計(jì)算機(jī)上以及網(wǎng)絡(luò)上到處都有各種多媒體信息，比如視頻、圖像以及聲音等。而當(dāng)這些多媒體信息不斷增加至一定程度時(shí)，就需要利用數(shù)據(jù)庫對(duì)其進(jìn)行有效管理。多媒體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集合了數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及多媒體技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，具有實(shí)時(shí)性、交互性、信息量龐大和分布性等特點(diǎn)，能充分解決目前多媒體數(shù)據(jù)信息融入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)過程中可能會(huì)遇到的技術(shù)性問題，提升數(shù)據(jù)的安全性。要想引用多媒體技術(shù)，還需解決以下幾個(gè)問題：（1）數(shù)據(jù)信息多樣化問題，融入過程中需增加更多的字符數(shù)據(jù)及數(shù)值數(shù)據(jù)，從而影響數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理以及使用。（2）數(shù)據(jù)信息之間的交叉和融合問題。（3）數(shù)據(jù)和計(jì)算技術(shù)用戶之間的交互性問題。

1.2.4數(shù)據(jù)庫技術(shù)和面向?qū)ο蠓椒ㄅc技術(shù)的融合

數(shù)據(jù)庫技術(shù)和面向?qū)ο蠓椒ê图夹g(shù)的融合，從而形成面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它是這兩者有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物。面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)既具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的處理功能，又有面向?qū)ο笙到y(tǒng)所具有的方法和技術(shù)。和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比較而言，其在處理能力、復(fù)雜系統(tǒng)模擬能力以及表達(dá)等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。這項(xiàng)融合技術(shù)旨在更好地滿足用戶的個(gè)性化需求，并保障數(shù)據(jù)在傳輸過程中穩(wěn)定和安全。近些年來，數(shù)據(jù)庫技術(shù)還朝著復(fù)雜系統(tǒng)和軟件方面進(jìn)行研發(fā)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)和多種技術(shù)的有機(jī)融合是目前數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展中的重要特征。

2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值

2.1保障數(shù)據(jù)的安全性

數(shù)據(jù)庫技術(shù)之所以能對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行操作和管理，是因?yàn)樗ㄟ^利用軟件系統(tǒng)快捷存儲(chǔ)、分析、篩選及查詢數(shù)據(jù)信息，同時(shí)還能保障數(shù)據(jù)的完整和安全，提高數(shù)據(jù)的實(shí)用性。利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)能根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置相應(yīng)不同的訪問權(quán)限，數(shù)據(jù)信息安全管理人員就能根據(jù)不同的用戶合理分配訪問權(quán)限，達(dá)到滿足不同用戶的實(shí)際需求的目的，同時(shí)，還能有效保障數(shù)據(jù)信息不被篡改和泄露。除此之外，數(shù)據(jù)庫技術(shù)還具有備份及恢復(fù)功能，即使丟失數(shù)據(jù)，也能及時(shí)找回，確保數(shù)據(jù)信息的完整性[2]。

2.2能為管理決策者提供可靠的決策依據(jù)

我國(guó)數(shù)據(jù)庫技術(shù)當(dāng)前最為常用的功能是數(shù)據(jù)信息的采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還有運(yùn)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和整合，從而為管理決策人員提供有效可靠的決策依據(jù)[1]。比如在企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)管理中，通過利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)就能高效完成企業(yè)每年商品數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)以及各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集和對(duì)比分析，并分析出企業(yè)商品未來的銷售趨勢(shì)，以及影響銷售趨勢(shì)發(fā)生變化的因素，從而為企業(yè)的下一步管理決策提供可靠的決策支持。同時(shí)，還能和交易的數(shù)據(jù)信息中相關(guān)各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合分析，尋找其相關(guān)性，有利于企業(yè)及時(shí)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略做出調(diào)整，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2.3能有效挖掘出數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值

當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值不只體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)信息的操作和整合分析上，更重要的價(jià)值是對(duì)數(shù)據(jù)信息潛在價(jià)值的有效挖掘及分析。數(shù)據(jù)信息只是將比較表層的企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r展現(xiàn)了出來，其潛在的價(jià)值還隱藏在背后。比如亞馬遜信息公司，它作為一家信息公司，亞馬遜不僅從每個(gè)用戶的一些瀏覽信息及購買信息中獲取信息，將每個(gè)用戶在網(wǎng)站上的所有行為全部都記錄了下來，如用戶是否查看評(píng)論、頁面的停留時(shí)間以及搜索的每個(gè)關(guān)鍵詞等，這種對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的高度敏感性和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力，讓亞馬遜早己超出了傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)，取得了非常好的成效。從這個(gè)案例中可以看出，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并有效利用，其實(shí)就是信息獲取，而數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值最主要的體現(xiàn)也就在于此。

3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著社會(huì)和科技的高速發(fā)展，產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多，海量數(shù)據(jù)使計(jì)算機(jī)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、訪問、管理及利用等均成了難點(diǎn)[4]。而不同格式的數(shù)據(jù)就需使用不同的相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方法，這無疑給數(shù)據(jù)庫技術(shù)帶來了不小的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是機(jī)遇，為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和研究指明了方向。

3.1實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫在創(chuàng)統(tǒng)領(lǐng)域中獲得了極大的成效，但是在一些對(duì)時(shí)間要求高的領(lǐng)域中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用卻存在致命的缺陷，傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)支持任務(wù)定時(shí)限制，缺點(diǎn)就是不能保障海量數(shù)據(jù)的完整及一致。在電子銀行、實(shí)時(shí)仿真以及武器制導(dǎo)等應(yīng)用領(lǐng)域，不僅需要維護(hù)大量的數(shù)據(jù)信息，還要確保其實(shí)效性及時(shí)限性，面對(duì)這一情況，運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)不能有效解決這些問題。所以，提出了研發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這也是未來研究的重點(diǎn)方向。比如RTDBMS就是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與RTS有機(jī)融合而成的，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Real-Time Database Management System， RTDBMS）涉及諸多還未應(yīng)用過的技術(shù)及相關(guān)概念，如高響應(yīng)比和實(shí)時(shí)響應(yīng)等。但是，它在對(duì)數(shù)據(jù)以及事物定時(shí)限制上和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中存在根本性的不同，會(huì)促使數(shù)據(jù)庫技術(shù)在社會(huì)上得到更為廣泛的應(yīng)用。

3.2深層次的數(shù)據(jù)處理及海量存儲(chǔ)

很多的數(shù)據(jù)信息都是隱藏在數(shù)據(jù)之中，需要層次的挖掘，從數(shù)據(jù)的查詢中是無法獲得的。為了能有效得到這些信息，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效提煉或挖掘，根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用需求，從而發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)規(guī)則、海量數(shù)據(jù)間的相關(guān)性以及數(shù)據(jù)分類等，要做到這些就需設(shè)計(jì)出高效的算法。通過利用這些算法，能將數(shù)據(jù)中比較淺層次的數(shù)據(jù)信息加工成深層次的信息?，F(xiàn)如今的數(shù)據(jù)挖掘以擴(kuò)充到多媒體數(shù)據(jù)以及html頁面上等多種形式。另外，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量擴(kuò)增是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。

3.3數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展更趨向于便利化及智能化

隨著云計(jì)算等科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展就更加少不了它們的參與。智能化技術(shù)能幫助用戶在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)及分析整合等，并且能從中有效抽取所需的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行在線數(shù)據(jù)分析處理，為企業(yè)提供有效且可靠的決策依據(jù)，提高決策的科學(xué)性及合理性。云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中也將有很好的應(yīng)用，比如云計(jì)算技術(shù)有機(jī)融合Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。各種現(xiàn)代信息技術(shù)最終是要為人們提供服務(wù)的，隨著社會(huì)發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也在為社會(huì)和人們服務(wù)中占有越來越重要的位置。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下，我國(guó)政府可通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析整合海量數(shù)據(jù)，并將其及時(shí)發(fā)布在官網(wǎng)上，比如服務(wù)類及民生類的政府政務(wù)資訊；兒童上學(xué)報(bào)名方面的教育教學(xué)資訊；某地區(qū)某時(shí)段的路況：尋找丟失老人和兒童等方面，為廣大人民群眾提供最新且最有效的社會(huì)服務(wù)信息。另外，數(shù)據(jù)庫技術(shù)還和現(xiàn)代多項(xiàng)科學(xué)技術(shù)融合，從而建立一系列的新的多性能的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)更具便利化。在數(shù)據(jù)庫技術(shù)的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)會(huì)不斷發(fā)生新的不同變化，在發(fā)展趨勢(shì)上會(huì)更加智能化、高效化和自動(dòng)化，這對(duì)社會(huì)的發(fā)展也就越有利。

3.4數(shù)據(jù)庫技術(shù)在電子商務(wù)方面的發(fā)展趨勢(shì)

數(shù)據(jù)庫技術(shù)還和各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)整合，根據(jù)各行業(yè)自身的特點(diǎn)，促進(jìn)行業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。比如商業(yè)、電子商務(wù)等領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)搜集分析用戶的消費(fèi)習(xí)慣、關(guān)注的內(nèi)容以及消費(fèi)情況等，企業(yè)借此預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為，根據(jù)數(shù)據(jù)分析處理后的結(jié)果準(zhǔn)確定位目標(biāo)人群，使產(chǎn)品更能滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，廣告投放更具針對(duì)性。近些年來，我國(guó)很多行業(yè)比如金融、稅務(wù)及電信等，均認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)庫技術(shù)為行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的巨大經(jīng)濟(jì)效益，人們據(jù)此開始根據(jù)自身的情況，建立起數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。目前，我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究正在繼續(xù)深入中，尤其是電子商務(wù)領(lǐng)域，現(xiàn)代的電子商務(wù)領(lǐng)域的信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)均是以客戶為中心建立起來的，所以在未來，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用更加廣泛地接觸到客戶，通過Internet我們能非常便捷地實(shí)現(xiàn)One-One business這一目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)e-business目標(biāo)。所以說電子商務(wù)勢(shì)必會(huì)是將來數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的另一重要方向[5]。

4 結(jié)語

綜上所述，目前社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)擁有更多的應(yīng)用需求，這些需求能有效推動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展。在數(shù)據(jù)庫技術(shù)優(yōu)化發(fā)展方面就需加強(qiáng)，使其應(yīng)用作用得到充分的發(fā)揮。數(shù)據(jù)庫技術(shù)和多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)及面向?qū)ο蠓椒ê图夹g(shù)等多系科學(xué)技術(shù)的融合，必將數(shù)據(jù)庫技術(shù)引向更為廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展更趨向便利化及智能化技術(shù)，具有重要的應(yīng)用價(jià)值，我們通過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、深層次的數(shù)據(jù)處理及海量存儲(chǔ)、電子商務(wù)等方面的發(fā)展趨勢(shì)的分析，更有助于提高數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)，提高數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用水平，將其應(yīng)用價(jià)值充分發(fā)揮出來，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力提高，為社會(huì)創(chuàng)造出更大的效益。

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