延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線驗證與分析

王延吉， 趙 靜， 王 穎， 金明姬*

(1.延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)院；2.延邊大學(xué)理學(xué)院:吉林 延吉 133002)

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，引起的環(huán)境問題也日益嚴(yán)重。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)面源生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重。農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的農(nóng)藥、化肥及農(nóng)膜等的過度使用，以及人畜糞便的不合理排放與農(nóng)村生活污染源等。農(nóng)業(yè)面源污染是造成水體富營養(yǎng)化污染的主要原因，也是引起土地肥力下降，土壤退化的主要原因[1]。

目前，國內(nèi)外學(xué)者們廣泛針對環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間關(guān)系進(jìn)行討論，既而環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)假說也成為當(dāng)下的熱點問題[2]。EKC假說源于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境壓力關(guān)系的爭論，EKC假說認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期環(huán)境質(zhì)量會逐漸惡化，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后，環(huán)境質(zhì)量將會逐漸得到改善，即環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈倒“U”型關(guān)系。但不少學(xué)者[3-6]也指出，環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅僅是倒“U”型關(guān)系，也會出現(xiàn)線性關(guān)系、“U”型關(guān)系、“N”型關(guān)系及反“N”型關(guān)系等。

綜上，本文結(jié)合延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染源及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用環(huán)境庫茲涅茨曲線模型，分析延邊地區(qū)主要的農(nóng)業(yè)面源污染源與經(jīng)濟(jì)增長水平間的相關(guān)關(guān)系。為此，探究延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染源與經(jīng)濟(jì)增長水平間的演替規(guī)律，為控制延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)面源的污染提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

當(dāng)前EKC模型研究過程中常用到的數(shù)據(jù)有時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)及平行數(shù)據(jù)等3種。文中使用2004—2015年時間序列數(shù)據(jù)對EKC模型進(jìn)行模擬。延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染源主要有農(nóng)業(yè)農(nóng)資污染與畜禽養(yǎng)殖過程中產(chǎn)生的畜禽養(yǎng)殖污染[7]，故文中的農(nóng)業(yè)面源污染變量選取化肥投入密度、農(nóng)膜投入量、農(nóng)藥投入量及畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度；而針對經(jīng)濟(jì)方面的變量則選取農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值[8]。文中所涉及到的相關(guān)變量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均取自《2015年延邊朝鮮族自治州統(tǒng)計年鑒》。

1.2 模型的建立

采用的EKC模型基本形式如下：

E=a0+a1B+a2B2+a3B3+ε

式中，E代表農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)；B為農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值；ε為隨機誤差項；a0，a1，a2，a3為模型系數(shù)；模型系數(shù)的不同取值，可反映農(nóng)業(yè)面源污染狀況同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的不同變化關(guān)系(表1)。

表1 農(nóng)業(yè)面源污染狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的變化關(guān)系

其中，倒“U”形曲線轉(zhuǎn)折點，即農(nóng)業(yè)面源污染狀況達(dá)到轉(zhuǎn)折點所對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的計算公式如下：

B=-a1/2a2

據(jù)EKC假說農(nóng)業(yè)面源污染狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈倒“U”形曲線關(guān)系[9]，而反映倒“U”型曲線關(guān)系的基本函數(shù)有二次函數(shù)型與三次函數(shù)型。因此，本文通過應(yīng)用Origin軟件對模型進(jìn)行擬合并檢驗，選取模型系數(shù)，確定最優(yōu)的回歸方程，以此描述延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的關(guān)系。

1.3 數(shù)據(jù)處理

1) 畜禽糞尿排放量 有關(guān)畜禽糞尿排放量的估算，目前大多采用排污系數(shù)法[10-12]，故本文采用排污系數(shù)法對延邊地區(qū)不同畜禽糞尿排放量進(jìn)行了估算，具體公式如下：

畜禽糞尿排放量=飼養(yǎng)量×糞尿日排泄系數(shù)×飼養(yǎng)周期

式中，對飼養(yǎng)量的統(tǒng)計，豬、家禽的年末存欄數(shù)包含在年末出欄數(shù)中，故用年末出欄數(shù)代表飼養(yǎng)量；而牛、馬、驢、騾、羊、鹿以年末存欄數(shù)代表飼養(yǎng)量。在各種畜禽飼養(yǎng)周期的選取中本文采用了不同的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，豬以199 d計，牛、馬、驢、騾、羊、鹿以365 d計，家禽以55 d計。文中通過大量的文獻(xiàn)調(diào)查，引用了如表2所示的不同畜禽糞尿排泄系數(shù)。

2) 畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度的計算 考慮到不同畜禽糞尿中的肥效養(yǎng)分差異，本文結(jié)合各類畜禽糞尿中的含氮量，將各類畜禽糞尿統(tǒng)一換算成了豬糞當(dāng)量，其公式如下：

畜禽糞尿豬糞當(dāng)量=各類畜禽糞尿產(chǎn)生量×豬糞當(dāng)量換算系數(shù)

式中，各類畜禽糞尿豬糞當(dāng)量換算系數(shù)[13]如表3。因表3中沒有涉及驢、騾、鹿，故采用馬的豬糞當(dāng)量換算系數(shù)。結(jié)合計算所得畜禽糞尿豬糞當(dāng)量與耕地面積基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，計算延邊地區(qū)畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度。

表2 畜禽糞尿排泄系數(shù)

表3 各類畜禽糞尿豬糞當(dāng)量換算表

2 結(jié)果與分析

2.1 化肥投入密度的模型擬合與評價

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的最終目的是為人類提供足夠豐富的糧食，而糧食產(chǎn)量的增加途徑有2種：1) 增加耕地面積;2) 增加單位土地面積的產(chǎn)量[14]。增加耕地面積受國土總面積的限制，因此人們通過施用大量化肥，增加單位土地面積產(chǎn)量，達(dá)到糧食增產(chǎn)的目的。但長期過量的施用化肥不僅會阻礙農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，也會加重農(nóng)業(yè)面源污染。

據(jù)統(tǒng)計，2004—2015年,延邊地區(qū)化肥投入量如圖1。2004年以來延邊地區(qū)化肥投入量逐年增加，其中,2004—2010年,化肥投入量增幅相對較小，2010—2012年,3年的化肥投入量增幅較大，但2012—2015年,化肥投入量增幅又有所減少。在分析年份中2015年的化肥投入量最多,為17.28萬t。

從化肥投入密度來看，2004—2010年,化肥投入量雖逐年增加，但因耕地面積的不斷變化，化肥投入密度變化較大，期間2008年出現(xiàn)了一個小峰值，達(dá)到385.6 kg/hm2。但2011—2015年，隨化肥投入量的大幅增加，化肥投入密度未受耕地面積影響逐年上升，在2015年達(dá)到分析年份的最大值，為440.5 kg/hm2。為控制化肥污染，發(fā)達(dá)國家制定了225 kg/hm2的化肥投入安全警戒線[15]，可以看出分析年份延邊地區(qū)化肥投入密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過該警戒值。同時，2011—2015年,延邊地區(qū)化肥投入密度也高出全國平均水平的390 kg/hm2。

圖1 化肥投入量及投入密度變化趨勢

基于EKC模型并結(jié)合化肥投入密度與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(表4)，進(jìn)行擬合驗證結(jié)果如圖2，延邊地區(qū)化肥投入密度與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值間呈“U”型曲線關(guān)系，其最優(yōu)擬合回歸方程為：E化肥=3.069×10-5B2-0.111 B+454.271，方程的相關(guān)系數(shù)R2為0.88，在0.05水平上呈顯著相關(guān)。

表4 2004—2015年延邊地區(qū)化農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值

圖2 化肥投入密度與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值的擬合曲線

化肥投入密度的擬合呈“U”型曲線，化肥面源污染壓力隨經(jīng)濟(jì)的增長呈先下降后增加的趨勢。其原因可能是早期延邊地區(qū)土壤中的養(yǎng)分較豐富，土壤肥力較高，投入少量化肥也可達(dá)到糧食產(chǎn)量的增產(chǎn)目的，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但隨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的不斷開展，土壤中原有養(yǎng)分得到消耗，肥力降低，此時糧食產(chǎn)量的增產(chǎn)取決于化肥的投入量。但化肥投入量的加大，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，也會增大環(huán)境壓力，加重農(nóng)村面源污染。故當(dāng)前延邊地區(qū)政府有必要針對農(nóng)民開展環(huán)保意識及農(nóng)業(yè)科普知識等方面的宣傳活動，盡可能的減少化肥面源污染壓力。

可預(yù)測延邊地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對化肥的使用不進(jìn)行相應(yīng)控制時，接下來的一段時間內(nèi)化肥污染將會持續(xù)上升。因此，有必要加大對環(huán)境節(jié)約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的研究與推廣，改變農(nóng)民的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，提高化肥的使用效率。

2.2 農(nóng)膜投入量的模型擬合與評價

農(nóng)膜可提高土壤溫度，保持土壤濕度，有效改善培育條件，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用[16]。但因其主要成分為聚乙烯，化學(xué)穩(wěn)定性強，在土壤中很難自然降解，故殘膜的不斷積累對土壤和水質(zhì)造成一定危害，將加重農(nóng)業(yè)面源污染。

由于數(shù)據(jù)的可得性，農(nóng)膜投入量統(tǒng)計了2004—2013年10年的數(shù)據(jù)，其結(jié)果如圖3。2004—2013年,延邊地區(qū)農(nóng)膜投入量不斷變化，整體呈波動上升的趨勢。2004—2005年,農(nóng)膜投入量相對較少,低于1 500 t；而2006年農(nóng)膜投入量大幅增加，增加至2005年的2倍之多；2006—2013年,農(nóng)膜年平均投入量為3 010 t，2008年時達(dá)到分析年份中的最高值,為3 505 t，2011年開始一直處于其平均投入量之上。

圖3 農(nóng)膜投入量變化趨勢

基于EKC模型并結(jié)合農(nóng)膜投入量與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行擬合驗證結(jié)果如圖4。延邊地區(qū)農(nóng)膜投入量與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值呈倒“U”型曲線關(guān)系，其最優(yōu)擬合回歸方程為：E農(nóng)膜=-9.345×10-4B2+5.023B-3 420.226，方程的相關(guān)系數(shù)R2為0.64。根據(jù)方程，計算出轉(zhuǎn)折點所對應(yīng)農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值為2 687元，2011年延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值就已超過2 687元，在2011年之后隨著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，農(nóng)膜所帶來的面源污染逐漸得到改善。

農(nóng)膜投入量的擬合呈倒“U”型曲線，農(nóng)膜面源污染壓力隨經(jīng)濟(jì)的增長呈先增加后下降的趨勢，其原因可能是由于農(nóng)膜的保溫、保濕等優(yōu)點，以及消費者們對反季節(jié)性蔬菜的需求，使得農(nóng)民們大量依賴農(nóng)膜開展蔬菜大棚生產(chǎn)，導(dǎo)致延邊地區(qū)農(nóng)膜投入量持續(xù)增加。但由于農(nóng)膜自身的難降解性，以及可能會導(dǎo)致的持久性污染，延邊地區(qū)農(nóng)委大力推廣用液態(tài)地膜代替農(nóng)膜，使得隨經(jīng)濟(jì)的增長農(nóng)膜投入量呈下降的趨勢。農(nóng)膜的使用在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時，也會加重農(nóng)業(yè)面源污染。因此，政府應(yīng)給予一定的引導(dǎo)和干預(yù)，推廣使用新型高效產(chǎn)品，而在使用農(nóng)膜時也要做好回收、處理等工作，盡可能的將危害降到最低。

圖4 農(nóng)膜投入量與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值的擬合曲線

2.3 農(nóng)藥投入量的模型擬合與評價

農(nóng)藥作為有效控制農(nóng)林作物病蟲草鼠等危害的制劑，農(nóng)藥的使用是確保農(nóng)民增產(chǎn)增收的有效途徑。但農(nóng)藥的不合理使用，不僅破壞農(nóng)田生態(tài)環(huán)境，加重農(nóng)業(yè)面源污染，也會使糧食蔬菜中的農(nóng)藥殘留量超標(biāo)，危害人體健康。

應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性，農(nóng)藥投入量統(tǒng)計了2004—2013年10年的數(shù)據(jù)，其結(jié)果如圖5所示。2004—2013年,延邊地區(qū)農(nóng)藥投入量變化幅度較大，整體呈波動上升的趨勢。2004—2006年,農(nóng)藥投入量在分析年份中最低，均小于410 t；但2007年農(nóng)藥投入量大幅增加，從2006年的408 t，增加到2007年的2 108 t，增加了5倍之多；之后的2007—2009年,農(nóng)藥投入量不斷增加，到2009年達(dá)到一個小峰值，為2 671 t；而2010年農(nóng)藥投入量又有1次大幅降低，降到1 458 t；2011—2013年,農(nóng)藥投入量又不斷增加，到2013年達(dá)到分析年份中的最高峰，為2 836 t。

圖5 農(nóng)藥投入量變化趨勢

基于EKC模型并結(jié)合農(nóng)藥投入量與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行擬合驗證結(jié)果如圖6所示，延邊地區(qū)農(nóng)藥投入量與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值呈倒“U”型曲線關(guān)系，其最優(yōu)擬合回歸方程為：E農(nóng)藥=-1.07×10-3B2+6.176B-6 093.901，方程的相關(guān)系數(shù)R2為0.74，在0.05水平上呈顯著相關(guān)。根據(jù)方程，計算出轉(zhuǎn)折點所對應(yīng)農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值為2 886元，2012年延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值就已超過2 886元，在2012年之后隨著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，農(nóng)藥所帶來的面源污染逐漸得到改善。

農(nóng)藥投入量的擬合呈倒“U”型曲線，農(nóng)藥面源污染壓力隨經(jīng)濟(jì)的增長呈先增加后下降的趨勢。其原因可能是分析年份初期，為增加糧食產(chǎn)量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中大量使用農(nóng)藥。但隨高效、超高效低毒農(nóng)藥品種的出現(xiàn)，以及人們對食品安全問題的不斷重視，現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值已超過拐點值，表明隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展農(nóng)藥投入所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)面源污染逐漸改善，污染程度呈下降趨勢。若在未來農(nóng)業(yè)發(fā)展中合理施用農(nóng)藥，農(nóng)藥將在農(nóng)業(yè)面源污染中所占比例降低。

圖6 農(nóng)藥投入量與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值的擬合曲線

2.4 畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度與經(jīng)濟(jì)增長的模型擬合與評價

隨畜禽養(yǎng)殖方式的規(guī)?；?、集約化，延邊地區(qū)不斷涌現(xiàn)出不同規(guī)模的畜禽養(yǎng)殖場。規(guī)?；B(yǎng)殖場的不斷發(fā)展壯大，也促使畜禽糞尿排放量的與日俱增，但因目前對畜禽糞尿治理水平有限，畜禽養(yǎng)殖污染成為農(nóng)業(yè)面源污染的主要污染源。

通過排污系數(shù)法及畜禽糞尿生豬當(dāng)量換算方法計算所得2004—2015年延邊地區(qū)畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排放量及其排泄密度如圖7所示。2004—2015年,延邊地區(qū)畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排放量由于受飼養(yǎng)量的影響，整體呈先上升后下降又緩慢上升的趨勢。在分析年份中，2010年排放量達(dá)到最大值，為558.4萬t；而2011年排放量達(dá)到最低值，為276.4萬t，降至2010年的一半左右；2012—2015年,其排放量有所上升，但上升幅度較小，2015年排放量只達(dá)到313.4萬t。

2004—2015年,延邊地區(qū)畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度呈先下降后上升并趨于穩(wěn)定的趨勢；2004—2010年畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排放量雖不斷上升，但受耕地面積的影響，其排泄密度整體呈小幅下降趨勢；而到2011年受飼養(yǎng)量影響，排泄密度下降幅度較大，從2010年的15.84 t/hm2下降到2011年的7.37 t/hm2，達(dá)到分析年份中的最低值；2011—2015年,畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度整體呈小幅上升并趨于穩(wěn)定的趨勢，到2015年其排泄密度達(dá)到7.99 t/hm2。

圖7 畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排放量及排泄密度變化趨勢

基于EKC模型并結(jié)合畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行擬合驗證結(jié)果如圖8所示，延邊地區(qū)畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值呈“N”型曲線關(guān)系，選取最優(yōu)擬合回歸方程為：E畜禽=4.434×10-6B3-3.189×10-2B2+66.625B-24 422.679，方程的相關(guān)系數(shù)R2為0.92，在0.05水平上呈顯著相關(guān)。根據(jù)方程，計算出的2個轉(zhuǎn)折點所對應(yīng)農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值分別為1 538與3 258元。2006與2013年延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值就已達(dá)到1 538與3 258元，即在延邊地區(qū)2006與2013年分別出現(xiàn)第1個轉(zhuǎn)折點與第2個轉(zhuǎn)折點。

圖8 畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值的擬合曲線

畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度的擬合呈“N”型曲線，畜禽糞尿面源污染壓力隨經(jīng)濟(jì)增長呈先增加后下降再上升的趨勢。其原因可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，延邊地區(qū)在沒有強化畜禽養(yǎng)殖環(huán)境管理工作的情況下，大力發(fā)展畜禽養(yǎng)殖業(yè)，從而出現(xiàn)畜禽糞尿面源污染壓力隨經(jīng)濟(jì)增長上升的趨勢。但隨國家對畜禽養(yǎng)殖環(huán)境管理工作的加強，為保證延邊地區(qū)畜禽養(yǎng)殖業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展，政府加大養(yǎng)殖場內(nèi)部環(huán)境管理和投資力度，開發(fā)新技術(shù)合理處理畜禽糞尿，致使出現(xiàn)第1個轉(zhuǎn)折點，隨后畜禽糞尿面源污染壓力隨經(jīng)濟(jì)增長呈下降趨勢。但隨著市場對肉禽蛋類需求的不斷增加，畜禽養(yǎng)殖業(yè)將會不斷發(fā)展，畜禽糞尿豬糞當(dāng)量排泄密度將會出現(xiàn)第2個轉(zhuǎn)折點，即畜禽糞尿面源污染壓力隨經(jīng)濟(jì)增長再次呈上升趨勢。為降低污染情況，未來如何對畜禽糞尿進(jìn)行有效處理及合理利用將成為畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的重點。

3 討論與結(jié)論

本文運用2004—2015年時序數(shù)據(jù)對延邊地區(qū)化肥投入密度、農(nóng)膜投入量、農(nóng)藥投入量及畜禽尿豬糞當(dāng)量排泄密度與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值的EKC關(guān)系進(jìn)行了模擬評價，其結(jié)果表明：1) 當(dāng)前延邊地區(qū)化肥投入密度處于“U”型曲線的右側(cè)，可預(yù)測延邊地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對化肥的使用不進(jìn)行相應(yīng)控制時，接下來的一段時間內(nèi)化肥污染將會持續(xù)上升；2) 與農(nóng)膜、農(nóng)藥投入量EKC曲線模擬結(jié)果可知，當(dāng)前延邊地區(qū)農(nóng)膜、農(nóng)藥投入量在倒“U”型曲線的右側(cè)，若在未來農(nóng)業(yè)發(fā)展中合理使用農(nóng)膜及農(nóng)藥，農(nóng)膜及農(nóng)藥將在農(nóng)業(yè)面源污染中所占比例降低；3) 畜禽糞尿污染EKC曲線模擬結(jié)果表明，當(dāng)前延邊地區(qū)畜禽糞尿污染進(jìn)入第2個轉(zhuǎn)折點，處于“N”型曲線的最右側(cè)，其污染狀況再次出現(xiàn)惡化趨勢。

總體上，延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值呈“U”型、倒“U”型和“N”型等曲線關(guān)系。這說明延邊地區(qū)農(nóng)業(yè)人均總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)面源污染的關(guān)系受到技術(shù)水平、生產(chǎn)方式及政策制度等多種因素的綜合影響。但本文選用了2004—2015年時序數(shù)據(jù)，樣本過少，若結(jié)合截面數(shù)據(jù)，研究結(jié)果將會更加全面。

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