健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的認知與場景實踐

張柯欣

摘 要：本文介紹了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關概念和一些具體應用，探討了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點和應用架構。通過對臨床數(shù)據(jù)、健康信息、醫(yī)學文獻等研究場景的大數(shù)據(jù)應用實踐，提出了從具體場景開展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用研究的一些思路。展望了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。

關鍵詞：健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)；場景實踐；醫(yī)學文獻

中圖分類號：TP311.13；TP39 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2018.07.001

文章編號：1006-1959（2018）07-0001-02

大數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新、競爭、生產力提高的前沿，是信息時代新的財富，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升為我國國家戰(zhàn)略之一。大數(shù)據(jù)應用的深度及廣度已經(jīng)使其從一個技術領域演化為當今社會生活中的一個越來越重要的發(fā)展基礎。健康醫(yī)療作為人類社會發(fā)展的一個重要基礎，與大數(shù)據(jù)發(fā)生了千絲萬縷的聯(lián)系，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)也在這一背景下產生并迸發(fā)了越來越旺盛的生命力，并將持續(xù)深入的影響社會生活的許多方面。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始全面應用在醫(yī)學領域。

1健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的認知

1.1健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的內容 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指健康醫(yī)療活動產生的數(shù)據(jù)的集合，涵蓋人的全生命周期，既包括個人健康，又涉及醫(yī)藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的匯聚和聚合[1]。目前對于大數(shù)據(jù)的概念并不統(tǒng)一，個人認為大數(shù)據(jù)是相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)而言，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、分析等某個或多個方面的數(shù)據(jù)及相應的數(shù)據(jù)處理技術及應用。它是計算機及數(shù)據(jù)技術發(fā)展到一定程度后，與互聯(lián)網(wǎng)絡技術、人工智能技術及社會科學的發(fā)展相結合而形成的新一代數(shù)據(jù)技術和數(shù)據(jù)應用領域。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征一般用4V來描述：類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）、體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)價值（Value）[2]。具體到健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)上，則代表著從深度和廣度及其他維度遠遠超越現(xiàn)有普通醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息和信息處理架構及思維。

1.2健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點 健康醫(yī)療數(shù)據(jù)包括一般的健康管理信息和臨床醫(yī)療信息，從廣度和深度及時間等維度擴展后都可以形成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。在廣度方面，依據(jù)一定的標準可以將孤立的科室或醫(yī)院數(shù)據(jù)在區(qū)域或者行業(yè)內聯(lián)結，對于行業(yè)發(fā)展、國家的供給側改革和衛(wèi)生管理等方面都有重要意義。在深度方面，現(xiàn)在臨床采集的醫(yī)療數(shù)據(jù)實際基本上是單一層次的，大部分醫(yī)療信息孤立而很少發(fā)生關聯(lián)，隨著傳感器技術的發(fā)展和數(shù)據(jù)處理能力的提高，之前不能采集或者不好采集的臨床數(shù)據(jù)及基因分析等都可以納入個人健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中，拓展現(xiàn)在醫(yī)療數(shù)據(jù)的范疇。在時間維度上，現(xiàn)有離散和孤立的醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)可以通過技術手段連續(xù)采集并處理，在其他信息技術如人工智能的支持下形成實時健康數(shù)據(jù)分析，真正實現(xiàn)“未病先治”的目標。

由于健康醫(yī)療領域的特點，現(xiàn)在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的信息大部分還是離散、非結構化而難以理解和應用的。人工處理的代價過高而很難實際進行，不過隨著新一代信息技術的快速發(fā)展和醫(yī)學信息技術的不斷完善，新一代的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)呼之欲出，應該是數(shù)據(jù)元內涵豐富、外部接口簡潔易聯(lián)、組織層次豐富而穩(wěn)定的新結構體，這樣健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為人類提供更好的醫(yī)學服務。

1.3健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用架構 從國家層面來說，各國政府往往都制定有大數(shù)據(jù)國家政策及相應法律、制定或遵循國際與國家的一些大數(shù)據(jù)標準。我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)對照大數(shù)據(jù)參考架構，也是一個構件層級分類體系。包括“IT 價值鏈”和“信息價值鏈”，五個主要的模型構件代表在健康大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中存在的不同技術角色：系統(tǒng)協(xié)調者、數(shù)據(jù)提供者、大數(shù)據(jù)應用提供者、大數(shù)據(jù)框架提供者和數(shù)據(jù)消費者。另外兩個非常重要的模型構件是安全隱私與管理。對于健康醫(yī)療數(shù)據(jù)來說，安全隱私的保護非常重要[3]。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關鍵技術包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集；健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲、管理和處理；健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析和挖掘；健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和應用等。對于當前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用設計中的一些瓶頸和技術性難題，個人認為還是抓住健康醫(yī)療中的本質性問題，即從醫(yī)學信息的數(shù)據(jù)本體設計和醫(yī)學信息關聯(lián)的數(shù)據(jù)結構設計著手，利用最新的醫(yī)學科技知識和發(fā)現(xiàn)，結合最新信息科技設計算法，半智能化的解決海量非結構化數(shù)據(jù)的處理問題。因此在現(xiàn)有參考架構上還需設計新的醫(yī)學健康邏輯架構，以滿足健康醫(yī)療各個領域對大數(shù)據(jù)應用的迫切需求。

2健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的場景實踐

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用場景很多，包括人口健康信息平臺、健康醫(yī)療行業(yè)治理大數(shù)據(jù)應用、健康醫(yī)療臨床和科研大數(shù)據(jù)應用、公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)應用、智慧健康醫(yī)療便民惠民服務、遠程醫(yī)療應用體系、法規(guī)和標準體系建設、網(wǎng)絡可信體系建設、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障等。如何在具體的場景實踐應用大數(shù)據(jù)技術，是健康醫(yī)療研究人員需要思考的問題。

2.1臨床醫(yī)療信息大數(shù)據(jù) 在醫(yī)學臨床中，醫(yī)生往往要依據(jù)耗費大量時間采集到的很少量信息準確判讀患者的病情，因此患者得到的醫(yī)療服務質量并不能完全滿意。真正基于大數(shù)據(jù)的臨床醫(yī)療服務應該基于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代醫(yī)學傳感器技術，全視角、多維度、全時長的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集和基于醫(yī)療人工智能的輔助分析或診斷。醫(yī)生和患者都可以把精力關注到關鍵的醫(yī)療問題上，患者可以得到更好的醫(yī)療服務。

在當前技術條件仍然有限的情況下，醫(yī)療服務機構可以在具體的病種上引入視頻或連續(xù)采集傳感器進行自動或半自動數(shù)據(jù)采集，脫敏后的數(shù)據(jù)分析一般都會對醫(yī)療服務質量的提高起作用。更簡單的方法是利用電子病歷或開發(fā)專用病歷系統(tǒng)，記錄臨床病例信息，在有經(jīng)驗的設計人員指導下，一般也會提高醫(yī)療科研水平。

2.2健康信息大數(shù)據(jù) 健康信息與個人健康管理息息相關，也是提高社會人群健康水平和幸福指數(shù)的關鍵環(huán)節(jié)。除了體檢數(shù)據(jù)和醫(yī)療保險數(shù)據(jù)外，對普通人幫助最大的是實時健康監(jiān)測數(shù)據(jù)。盡管當前已經(jīng)開發(fā)了諸多健康手環(huán)、佩戴式生理監(jiān)測設備，總的來說健康監(jiān)測能力和準確度仍有待提高。這一領域仍有待醫(yī)學生理信號傳感器和分析技術的不斷提高。在大數(shù)據(jù)的視角下，需要建立在醫(yī)學檢測技術的突破與創(chuàng)新基礎上的大數(shù)據(jù)分析項目的開展。大數(shù)據(jù)技術方興未艾，醫(yī)院醫(yī)學檢測技術發(fā)展相對滯后。醫(yī)學科研人員和大數(shù)據(jù)工程師、醫(yī)療儀器開發(fā)人員的緊密合作將有望加快健康大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展。

2.3醫(yī)學文獻大數(shù)據(jù) 醫(yī)學文獻的分析與研究在當前具有非常重要的意義。當前醫(yī)學研究領域已經(jīng)進入了機器自動分析或者輔助分析的場景，研究人員必須依靠相應的文獻分析軟件來完成對領域全景的了解和對某個具體醫(yī)學技術的分析。某種意義上來說，醫(yī)學研究人員也必須成為熟練的軟件用戶或軟件需求提出者。文獻分析軟件、文本自動分析軟件、知識圖譜軟件、關聯(lián)分析和聚類分析軟件等等今后可能成為醫(yī)學研究人員必會的基本技能，從幾萬篇或幾十萬篇文獻中迅速找到自己的關注點，并快速分析出具體醫(yī)學領域的研究熱點和盲點，形成自己的學術思想，在醫(yī)學海洋中駕馭自己的醫(yī)學之舟，是醫(yī)學人才的必備技能。

3 展望

目前，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)在還遠遠說不上完善，其深厚的內涵和廣闊的前景還都隱藏在地平線以下。未來的發(fā)展仍然依賴醫(yī)學科技的進步和人工智能等信息技術的推動。作為醫(yī)學工作者，能掌握一些大數(shù)據(jù)的概念和思維，從自己身邊每天接觸到的數(shù)據(jù)入手設計醫(yī)學數(shù)據(jù)應用場景，與日益增加的大數(shù)據(jù)研究人員和工程師合作，就可以設計出新的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用場景并產生相應的學術成果，反過來可以提高日常的醫(yī)學服務水平和服務效率。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)用戶會形成一個龐大的互助服務社區(qū)，提高每個人的健康醫(yī)療水平，使我國的健康醫(yī)療水平不斷得到提高。

參考文獻：

[1]孟群，畢丹，張一鳴，等.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應用模式研究[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2016，13（6）：547-552.

[2]代濤.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展應用的思考[J].醫(yī)學信息學雜志， 2016，37（2）：1-8.

[3]金興，王詠紅.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用與發(fā)展[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2016，13（2）：187-190.

編輯/成森