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      李飛飛 華人女科學(xué)家抗?fàn)巹倮?/h1>
      2018-06-15 03:34:54劉芮
      南方人物周刊 2018年17期
      關(guān)鍵詞:歸類(lèi)人臉識(shí)別華人

      劉芮

      近八個(gè)月以來(lái),谷歌與美國(guó)國(guó)防部的Maven項(xiàng)目合作爭(zhēng)端,將李飛飛這位此前只為科技及創(chuàng)投界人士知曉的華人女科學(xué)家直接推向了大眾視野。

      據(jù)媒體Gizmodo報(bào)道,Maven項(xiàng)目是美國(guó)國(guó)防部針對(duì)防御問(wèn)題提出的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。谷歌將為其提供開(kāi)源的TensorFlow軟件以及若干技術(shù)人員,其核心為人臉識(shí)別技術(shù),可以精準(zhǔn)識(shí)別無(wú)人機(jī)目標(biāo)。而李飛飛擔(dān)任首席科學(xué)家的Google Cloud 正是這項(xiàng)計(jì)劃中谷歌一方的參與者。

      不過(guò),對(duì)于這一項(xiàng)目,李飛飛曾多次公開(kāi)發(fā)言反對(duì)。她表示,“我相信以人為中心的AI能以積極和慈善的方式讓人類(lèi)受益,任何AI武器項(xiàng)目都違背我的原則?!?/p>

      最終,在經(jīng)歷了以李飛飛為首的科學(xué)家以及眾多谷歌基層員工的長(zhǎng)達(dá)八個(gè)月的抗議之后,谷歌于6月1日宣布,與五角大樓合作的AI項(xiàng)目Maven在2019年到期后將不再續(xù)約。

      在這場(chǎng)自下而上的抗?fàn)巹倮?,李飛飛已有許多光環(huán),“全球百大思想者”“最具代表性的華人AI女科學(xué)家”“斯坦福大學(xué)終身教授”……

      身為一名科學(xué)家,她始終明白自己身負(fù)的責(zé)任,同時(shí)也忠于內(nèi)心。不僅對(duì)人工智能,在其他領(lǐng)域,她也有著巨大的好奇以及探索精神。從普林斯頓大學(xué)畢業(yè)后,她收到多家金融公司的邀請(qǐng),但最終選擇只身回到中國(guó)研究藏藥。后來(lái),這一段經(jīng)歷,以及從打工妹逆襲為Google高管的經(jīng)歷,都成了她經(jīng)常被談起的勵(lì)志雞湯。

      16歲時(shí),在四川長(zhǎng)大的李飛飛隨著父母來(lái)到美國(guó)新澤西洲的Parsippany小鎮(zhèn)。盡管父母都是高級(jí)知識(shí)分子,但都不擅英文。為了補(bǔ)貼家用同時(shí)練習(xí)口語(yǔ),李飛飛前兩年大部分時(shí)間都在唐人街的中國(guó)餐館度過(guò)。在餐館打工時(shí),由于語(yǔ)言不通,她找了一位中國(guó)同胞協(xié)助溝通,而且只管老板收一半的工資。試用期間,李飛飛一有機(jī)會(huì)便小聲與人交流,練習(xí)口語(yǔ),下班后又跟著電視節(jié)目繼續(xù)學(xué)習(xí),有時(shí)一天下來(lái)只有四個(gè)小時(shí)的睡眠時(shí)間。

      從普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)后,她研究了一段時(shí)間藏藥,隨后又申請(qǐng)了加州大學(xué)的博士學(xué)位。2007年,李飛飛和同事一頭扎進(jìn)了當(dāng)時(shí)尚屬冷門(mén)的圖像識(shí)別領(lǐng)域,而這正是當(dāng)前人臉識(shí)別等熱門(mén)AI技術(shù)的基石。

      那時(shí)候人工智能還未像現(xiàn)在引起如此廣泛的公眾熱議,很多相關(guān)專(zhuān)業(yè)的博士畢業(yè)之后,都不敢說(shuō)自己自己是學(xué)人工智能的,否則就意味著失業(yè)。不僅市場(chǎng)冷淡,巨大的工作量以及并不充裕的研究經(jīng)費(fèi)也是巨大的問(wèn)題。朋友們都對(duì)這一項(xiàng)目并不看好,她自己也一度困頓到想要重新經(jīng)營(yíng)大學(xué)時(shí)為了補(bǔ)貼家用而借錢(qián)開(kāi)的干洗店來(lái)賺取科研經(jīng)費(fèi)。

      最終讓研究得以繼續(xù)的辦法是求助亞馬遜的Mechanical Turk 眾包平臺(tái),讓來(lái)自 167 個(gè)國(guó)家的 5 萬(wàn)人參與到為10億張照片打標(biāo)簽歸類(lèi)的工作中。為了讓機(jī)器從海量數(shù)據(jù)中學(xué)會(huì)識(shí)別,一只貓被拆散成各種數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)描述:圓圓的臉,胖胖的身子,尖尖的耳朵,還有長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴。除此之外,貓的各種不同的形態(tài)也需要被充分識(shí)別,坐著的貓,躺著的貓,蜷起來(lái)的貓,甚至是躲起來(lái)的貓。六萬(wàn)兩千多次歸類(lèi)后,機(jī)器終于認(rèn)識(shí)了什么是貓。

      這些海量的數(shù)據(jù)還有歸類(lèi),最終于2009年匯總在一個(gè)叫ImageNet的數(shù)據(jù)庫(kù)中,這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包涵了1500萬(wàn)張照片樣本,跨越了22000個(gè)常見(jiàn)的類(lèi)別。這樣一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,李飛飛卻并沒(méi)有選擇用它來(lái)賺錢(qián),而是將其開(kāi)源,供學(xué)術(shù)以及商業(yè)界人士免費(fèi)使用。后來(lái),基于這一數(shù)據(jù)庫(kù),世界范圍內(nèi)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得以飛速發(fā)展,這一行為本身的意義也早已超越了將ImageNet所能獲得的商業(yè)利潤(rùn)。

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