眼擎科技 人工智能思路做成像芯片

張友發(fā)

據(jù)美國(guó)媒體報(bào)道，5月4日在美國(guó)亞利桑那州錢德勒市的公路上，谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo的一輛自動(dòng)駕駛汽車遭遇車禍。而在不久前的3月18日，亞利桑那州因?yàn)橐黄瘃{駛事故禁止了優(yōu)步的自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)，該事故導(dǎo)致了一位橫穿馬路女子的死亡。安全問(wèn)題成為公眾對(duì)自動(dòng)駕駛最大的質(zhì)疑。

眼擎科技公司在4月20號(hào)發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)車規(guī)級(jí)自動(dòng)駕駛視覺(jué)成像方案eyemoreDX120，為解決自動(dòng)駕駛的困局提出了自己的解決方案。這個(gè)方案建立在公司的成像芯片eyemoreX42基礎(chǔ)上，這款芯片致力于解決復(fù)雜光線成像問(wèn)題。

在和創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）的交流中，眼擎科技CEO朱繼志措辭謹(jǐn)慎：“我們的方案還需要和設(shè)備商磨合，要經(jīng)過(guò)車廠測(cè)試，我只能說(shuō)這比現(xiàn)有方案前進(jìn)了一大步，但能否在成像方面解決自動(dòng)駕駛的安全問(wèn)題，還需要觀察?！?/p>

除了自動(dòng)駕駛，朱繼志還談到了眼擎科技在人工智能和芯片領(lǐng)域的布局與野心。過(guò)程中，朱繼志經(jīng)常提到兩個(gè)詞：“專注”，即公司對(duì)某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的專注；以及“機(jī)會(huì)”，包括大的技術(shù)變革給中國(guó)的成像芯片產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇。

用人工智能的思路做成像芯片

創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，眼擎科技經(jīng)歷了四年的科技沉淀，積累了能應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜成像技術(shù)。眼擎科技成像芯片的核心技術(shù)是復(fù)雜光線下的穩(wěn)定成像。朱繼志介紹，目前人工智能的圖象識(shí)別率已經(jīng)很高，在實(shí)驗(yàn)室中能達(dá)到98%甚至99%，但當(dāng)來(lái)到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景時(shí)，圖像識(shí)別率就會(huì)大大下降。

朱繼志認(rèn)為眼擎科技研發(fā)的成像芯片很好地解決了行業(yè)痛點(diǎn)：“實(shí)驗(yàn)室與現(xiàn)實(shí)環(huán)境的差別是光線差異，這是AI和視覺(jué)相關(guān)最大的落地難點(diǎn)。我們研發(fā)的這款成像芯片就像我們的眼睛一樣，能把實(shí)驗(yàn)室99%（的識(shí)別率）變成現(xiàn)場(chǎng)99%（的識(shí)別率）?！?/p>

這是人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。在成像芯片領(lǐng)域，之前芯片廠商的思路是服務(wù)于相機(jī)，研發(fā)出發(fā)點(diǎn)是看鏡頭的人；人工智能給成像芯片帶來(lái)了新的課題，研究思路從給人看轉(zhuǎn)向給AI看。

朱繼志說(shuō)：“在傳統(tǒng)成像芯片時(shí)代，復(fù)雜環(huán)境下的成像問(wèn)題不是剛需，因?yàn)榄h(huán)境光線不好可以補(bǔ)光，甚至可以不拍。但在自動(dòng)駕駛時(shí)代，這就成了剛需?！?/p>

適應(yīng)新的時(shí)代需要變革原有的技術(shù)框架，但在朱繼志看來(lái)，傳統(tǒng)公司很難完成轉(zhuǎn)型：“傳統(tǒng)的架構(gòu)不能解決復(fù)雜光線下成像的問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們從芯片架構(gòu)到算法到場(chǎng)景測(cè)試，做了很多很多工作，最終我們?cè)趶?fù)雜光線的適應(yīng)情況上和傳統(tǒng)公司不是一個(gè)層級(jí)，包括索尼?！?/p>

朱繼志覺(jué)得這是人工智能的發(fā)展給中國(guó)芯片企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇：“在AI芯片領(lǐng)域，美國(guó)比中國(guó)領(lǐng)先得不多，也就是幾年的優(yōu)勢(shì)；而在傳統(tǒng)的芯片領(lǐng)域領(lǐng)先了我們幾十年。AI給中國(guó)公司帶來(lái)了機(jī)會(huì)，這是一個(gè)新興市場(chǎng)，我們起點(diǎn)相仿?！?h3>成像技術(shù)的第一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景

朱繼志的思路是循序漸進(jìn)，先通過(guò)四年積累掌握成像引擎核心技術(shù)，第二階段再推出產(chǎn)品，也就是成像芯片。今年朱繼志的目標(biāo)是完成第三階段任務(wù)，讓產(chǎn)品在應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)一步落地。目前發(fā)布的產(chǎn)品eyemoreDX120通過(guò)配置汽車外圍接口做成適應(yīng)自動(dòng)駕駛的模組，將芯片產(chǎn)品發(fā)展為情景化的自動(dòng)駕駛解決方案。

eyemoreDX120解決方案的優(yōu)勢(shì)在于具備較強(qiáng)的場(chǎng)景適應(yīng)性，在不同場(chǎng)景下都能夠穩(wěn)定成像，解決了自動(dòng)駕駛面臨的復(fù)雜光線成像不穩(wěn)定的問(wèn)題。eyemoreDX120的鏡頭傳感器符合接口的行業(yè)規(guī)范，能解決120dB動(dòng)態(tài)范圍內(nèi)的自動(dòng)駕駛成像問(wèn)題。

朱繼志將自己的方案看作自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要一環(huán)：“AI落地的時(shí)候是一個(gè)接力賽，我們前面是鏡頭和傳感器，我們做的視覺(jué)成像處在第三棒，我們后面是成像識(shí)別。很多現(xiàn)在的明星芯片公司，比如地平線，都在做這個(gè)?！?/p>

眼擎科技今年打算讓成像芯片在多個(gè)行業(yè)落地，而之所以選擇自動(dòng)駕駛作為起點(diǎn)，朱繼志有著自己的考量：“自動(dòng)駕駛對(duì)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)要求很高，可以說(shuō)是最高的。其次，我們的產(chǎn)品在自動(dòng)駕駛（領(lǐng)域）是剛需，痛點(diǎn)最大。我們是否進(jìn)入，首先看這個(gè)市場(chǎng)是否足夠大，然后看是否有很多問(wèn)題沒(méi)有解決：這些自動(dòng)駕駛都符合?！?/p>

“人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景很多，其中自動(dòng)駕駛的應(yīng)用很容易推廣到其他領(lǐng)域，成熟的技術(shù)可以遷移到AI其他產(chǎn)品中。”朱繼志這樣解釋自動(dòng)駕駛對(duì)于人工智能發(fā)展的推動(dòng)作用。

對(duì)于自動(dòng)駕駛的未來(lái)發(fā)展，朱繼志覺(jué)得問(wèn)題很復(fù)雜：“自動(dòng)駕駛是挑戰(zhàn)非常大的系統(tǒng)，相比起來(lái)，機(jī)器人不過(guò)是簡(jiǎn)版的自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛需要人工智能不同系統(tǒng)的協(xié)調(diào)合作。我們只解決成像這一個(gè)點(diǎn)，但如果有十幾個(gè)像我們這樣專注的公司，那人工智能的自動(dòng)駕駛問(wèn)題會(huì)得到很好的解決?！?h3>眼擎科技的關(guān)鍵一年

對(duì)朱繼志來(lái)說(shuō)，今年是人工智能和眼擎科技的關(guān)鍵一年：“2018年是人工智能落地的一年，去年大家主要在做試點(diǎn)。我們公司在今明后三年會(huì)有一個(gè)大規(guī)模部署，預(yù)計(jì)在各個(gè)領(lǐng)域建立大概60個(gè)左右客戶，在不同行業(yè)讓方案落地，把產(chǎn)品豐富起來(lái)。今年也許產(chǎn)業(yè)不會(huì)特別大，但是是布局的重要一年?！?/p>

朱繼志未來(lái)打算重點(diǎn)在汽車、安防、工業(yè)檢測(cè)和機(jī)器人等方面發(fā)力：“人工智能進(jìn)入的領(lǐng)域越多越好，需要和更多產(chǎn)業(yè)去磨合試錯(cuò)，然后才能從小到大得到發(fā)展。而視覺(jué)是人工智能最重要的大頭兒，我們需要把技術(shù)和芯片產(chǎn)品賦能到傳統(tǒng)行業(yè)?！?/p>

對(duì)于未來(lái)的人工智能大局，朱繼志覺(jué)得眼擎科技需要堅(jiān)持好技術(shù)導(dǎo)向：“我希望公司能看到技術(shù)痛點(diǎn)，解決（痛點(diǎn)）后形成產(chǎn)品，再去尋找潛在的市場(chǎng)?！?/p>

至于成像芯片的對(duì)手，朱繼志半開(kāi)玩笑地說(shuō)：“成像芯片目前的綜合能力和眼睛差別還很大，我們的對(duì)手應(yīng)該是人眼而不是傳統(tǒng)公司。AI最終就是要顛覆原有格局，讓機(jī)器做得比人更好，這是我們最終要解決的問(wèn)題。”