基于RS及GIS的南昌市土地生態(tài)安全動態(tài)評價(jià)及分區(qū)

余文波, 蔡海生, 張 瑩, 曾君喬

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/南昌市鄱陽湖生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 南昌 330045;2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心, 南昌 330045)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程、人類活動及資源利用的不合理，導(dǎo)致土地開發(fā)強(qiáng)度加大，土地利用方式快速轉(zhuǎn)變，使原本自然生態(tài)系統(tǒng)脆弱的地區(qū)，受到外界干擾極易破壞，自然調(diào)節(jié)和恢復(fù)能力差，生態(tài)環(huán)境安全問題突出[1]。隨著20世紀(jì)80年代環(huán)境管理目標(biāo)及觀念的改變，生態(tài)安全研究逐漸加多，肖篤寧等[2]認(rèn)為生態(tài)安全研究是從人類對自然資源的利用與人類生存環(huán)境兩個(gè)角度來分析人地生態(tài)安全系統(tǒng)；王根緒等[3]認(rèn)為生態(tài)安全是在生態(tài)系統(tǒng)完整性和各種風(fēng)險(xiǎn)下，人類維持自身及生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的可持續(xù)能力的認(rèn)識和研究判斷；曲格平[4]從國土生態(tài)安全、水生態(tài)安全、環(huán)境與健康安全、生物安全等論述了中國生態(tài)安全的問題。十八屆三中全會提出建立系統(tǒng)完整的生態(tài)文明制度體系，劃定生態(tài)保護(hù)紅線，用制度保護(hù)生態(tài)環(huán)境。十八屆五中全會更是把增強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)首度寫入國家五年規(guī)劃；2017年10月，國家印發(fā)了《國家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)(江西、貴州)實(shí)施方案》，將生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)文明體制改革推向一個(gè)新的高潮。開展土地生態(tài)安全動態(tài)評價(jià)，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會加快走上生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的道路助力，順應(yīng)了生態(tài)文明建設(shè)的時(shí)代要求。

區(qū)域生態(tài)安全問題日趨嚴(yán)峻，研究主要涉及研究方法、指標(biāo)體系的構(gòu)建、研究尺度、預(yù)警、安全格局、安全閾值等方面。國內(nèi)外生態(tài)安全評價(jià)研究日趨成熟，研究內(nèi)容更加廣泛，包括耕地、森林、濕地、海洋等[5-7]；研究區(qū)域及尺度不斷擴(kuò)展，涉及城市、流域、行政區(qū)劃等；研究方法不斷發(fā)展有綜合評價(jià)法、物元模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、能值分析、懲罰變權(quán)模型等[6-12]。3S技術(shù)的發(fā)展，不少學(xué)者將3S技術(shù)和多元統(tǒng)計(jì)分析理論結(jié)合起來，成為當(dāng)今研究熱點(diǎn)領(lǐng)域之一，廣泛運(yùn)用到土地利用變化、土地生態(tài)安全評價(jià)、流域管理等中來[13-14]，借助3S技術(shù)手段獲取遙感數(shù)據(jù)，運(yùn)用景觀生態(tài)學(xué)理念，結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及專題數(shù)據(jù)(土壤、氣候、地質(zhì)等)等非遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空動態(tài)分析，已成為土地生態(tài)安全評價(jià)的主流趨勢，但是針對評價(jià)后分區(qū)及結(jié)果的應(yīng)用、對策調(diào)控是一個(gè)薄弱的環(huán)節(jié)。

基于此，利用RS和GIS技術(shù)，選取鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)重要核心城市——南昌市作為研究區(qū)域，以2000—2015年的土地利用變化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合DEM數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用PSR模型構(gòu)建指標(biāo)體系，利用AHP法和熵值法綜合起來組合賦權(quán)確定指標(biāo)權(quán)重，實(shí)現(xiàn)3 km×3 km格網(wǎng)尺度水平的土地生態(tài)安全綜合評價(jià)，探討土地利用變化視角下，格網(wǎng)尺度的土地生態(tài)安全時(shí)空動態(tài)格局演變規(guī)律，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分區(qū)研究及調(diào)控，為該區(qū)域今后的生態(tài)保護(hù)、國土空間開發(fā)分區(qū)利用與土地政策制定提供科學(xué)的參考意見。

1 研究區(qū)概況

南昌市屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候，位于江西中北部，贛江、撫河的下游，處于我國第一大淡水湖鄱陽湖西南岸，城市綠化覆蓋率達(dá)到42.96%，是一座文化底蘊(yùn)豐富的文明花園城市?；谶b感數(shù)據(jù)南昌市15年間土地利用變化最明顯的是耕地和建設(shè)用地，建設(shè)用地面積年均增加了7.9 hm2，耕地面積年均減少了8.6 hm2，表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程對土地利用方式的影響巨大；2015年農(nóng)民人均純收入為13 693元，相比2005年，增加了9 815元；國民生產(chǎn)總值從2000年的435.10億元到2015年的4 000.01億元，經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展較快?！笆晃濉逼陂g南昌市提出建設(shè)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)；十八大以來開展生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)，提出“綠色崛起”戰(zhàn)略，南昌市開始走轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)之路，堅(jiān)持以生態(tài)環(huán)境為資源優(yōu)勢，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，綠水青山變金山。“十二五”期間，南昌市重點(diǎn)圍繞建設(shè)生態(tài)環(huán)保、發(fā)展低能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)為理念，以“綠色崛起”為戰(zhàn)略，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，整合森林、湖泊、濕地、清水、候鳥等南昌市核心的戰(zhàn)略性生態(tài)資源。南昌市探索生態(tài)崛起之路任重而道遠(yuǎn)。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)收集與處理

研究數(shù)據(jù)來源于3類：遙感影像數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和社會統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Landsat TM遙感影像數(shù)據(jù)分為2000年、2010年、2015年3期數(shù)據(jù)，一共6景，覆蓋整個(gè)研究區(qū)域。通過ENVI 5.3軟件，對影像進(jìn)行波段(543波段)組合、圖像增強(qiáng)、影像拼接、影像裁剪及目視解譯等處理，采用監(jiān)督分類中的支持向量機(jī)分類的方法進(jìn)行遙感影像分類處理，按照中科院的分類標(biāo)準(zhǔn)將研究區(qū)土地利用類型分為6大類：耕地、建設(shè)用地、林地、草地、未利用地、水域[15]。3期數(shù)據(jù)Kappa系數(shù)分別為96%，86%，92%，作為土地生態(tài)安全評價(jià)部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另外統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于2001年、2011年、2016年江西省統(tǒng)計(jì)年鑒、南昌市統(tǒng)計(jì)年鑒及同時(shí)期南昌市各縣區(qū)的社會統(tǒng)計(jì)公報(bào)，DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云下載的30 M空間分辨率高程數(shù)據(jù)，行政區(qū)劃為全國第二次土地調(diào)查成果1∶10萬的矢量圖。

2.2 研究方法

2.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建 壓力—狀態(tài)—響應(yīng)模型(PSR)是由聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)合作開發(fā)署在20世紀(jì)80年代末提出的，PSR模型反映了壓力、狀態(tài)與響應(yīng)之間的相互作用。本文以考慮南昌市實(shí)地情況和指標(biāo)選取的科學(xué)性、動態(tài)性、完整性等原則為出發(fā)點(diǎn)，參考學(xué)者們已有的研究[16-18]，構(gòu)建了“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”生態(tài)安全評價(jià)模型，分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層3層(表1)。壓力層主要是從人類活動對土地資源的干擾及人地矛盾考慮；狀態(tài)層是從土地生態(tài)系統(tǒng)的功能狀況、生態(tài)環(huán)境狀況等考慮；響應(yīng)層主要從采取的政策措施及本身的生態(tài)建設(shè)等出發(fā)選取指標(biāo)。

表1 南昌市土地生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系

2.2.2 確定評價(jià)單元 本文土地生態(tài)安全評價(jià)是基于柵格數(shù)據(jù)的，以3 km×3 km的格網(wǎng)作為基本的評價(jià)單元，運(yùn)用ArcGIS分析工具得到每一個(gè)評價(jià)單元的生態(tài)安全指標(biāo)值。本文通過ArcGIS軟件的Fishnet工具將研究區(qū)域劃分為909個(gè)格網(wǎng)作為分析研究的信息數(shù)據(jù)的空間載體，針對不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用的量化方法如下：

(1) 對于人口密度、經(jīng)濟(jì)密度、農(nóng)村人均純收入等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以南昌市各縣區(qū)行政區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元來統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，采用矢量化的方法后將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為30 m×30 m的柵格數(shù)據(jù)，然后利用空間分析里面的以表格顯示分區(qū)統(tǒng)計(jì)工具得到每個(gè)格網(wǎng)的數(shù)據(jù)。

(2) 對于土地利用數(shù)據(jù)等柵格數(shù)據(jù)，直接統(tǒng)計(jì)分析得到每個(gè)格網(wǎng)的數(shù)據(jù)，坡度數(shù)據(jù)是利用ArcGIS軟件將DEM轉(zhuǎn)換而來，采用分區(qū)統(tǒng)計(jì)得到。

(3) 對于景觀多樣性、景觀破碎度等數(shù)據(jù)，先是利用ArcGIS軟件將各時(shí)期的土地利用變化矢量數(shù)據(jù)按照格網(wǎng)批量轉(zhuǎn)為柵格數(shù)據(jù)，得到每一個(gè)格網(wǎng)的土地利用類型數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入到景觀格局分析Fragstats 3.4軟件中，計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)在景觀水平上的多樣性、破碎度、分離度等指數(shù)；NDVI數(shù)據(jù)通過基于遙感數(shù)據(jù)利用ENVI 5.3軟件計(jì)算得出。

2.2.3 指標(biāo)量化 針對不同的指標(biāo)數(shù)據(jù)特征，使用不同的方法對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其標(biāo)準(zhǔn)化到0～1，文章具體采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法及等級賦值法。

(1) 等級賦值法。對于土地利用類型、坡度、NDVI等指標(biāo)，土地利用類型指標(biāo)、NDVI等利用專家知識及參考學(xué)者們的研究[19-20]，采用等級賦值法的方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體標(biāo)準(zhǔn)選取如表2所示。

(2) 極差標(biāo)準(zhǔn)化法。將指標(biāo)劃分為正向指標(biāo)及負(fù)向指標(biāo)，正向指標(biāo)表示數(shù)值越大，生態(tài)安全狀況越好，反之亦然。具體處理方法如下：

(1)

(2)

表2 等級賦值法分級標(biāo)準(zhǔn)及判分

2.2.4 權(quán)重計(jì)算 權(quán)重的確定方法有很多，為了使指標(biāo)權(quán)重更趨于合理及科學(xué)，本文在綜合主觀確定權(quán)重的層次分析法及客觀的熵值法的基礎(chǔ)上，分別計(jì)算兩者的權(quán)重，然后平均加權(quán)得到每一期的綜合指標(biāo)權(quán)重，利用層次分析法及熵值法的組合賦權(quán)法，既可以科學(xué)體現(xiàn)數(shù)據(jù)本身的內(nèi)在特質(zhì)，又能很好地表達(dá)人的主觀能動性，能在一定程度上解決單一賦權(quán)重方法不確定性的問題[21]。以下介紹熵值法的計(jì)算過程：

(1) 確定指標(biāo)信息熵值e及效用值d。

(3)

指標(biāo)的信息效用值等于信息熵與1之間的差值：

dj=1-ej

(4)

(2) 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算：

(5)

2.2.5 土地生態(tài)安全指數(shù)計(jì)算 綜合權(quán)重為層次分析法和熵值法各取0.5系數(shù)作為其加權(quán)相乘得到每一期的綜合權(quán)重值。權(quán)重乘以極差標(biāo)準(zhǔn)化及等級賦值后的值得到綜合指數(shù)ESI。生態(tài)安全值越大，表明南昌市土地生態(tài)安全狀況越好，反之，則越差。如下：

(6)

2.2.6 土地生態(tài)安全評價(jià)等級標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)上述方法計(jì)算的土地生態(tài)安全綜合評價(jià)分值位于0～1，分值越大表明生態(tài)安全水平越高，反之，生態(tài)安全等級越低。本文參考相關(guān)研究[22-23]，將研究區(qū)域劃分為5個(gè)等級(表3)。

表3 南昌市土地生態(tài)安全等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.2.7 分區(qū)理念 土地生態(tài)安全評價(jià)后，為了更好地服務(wù)于研究區(qū)域，便于生態(tài)環(huán)境的治理及調(diào)控，對研究區(qū)域進(jìn)行分區(qū)，針對不同的土地生態(tài)安全等級進(jìn)行優(yōu)化采取措施，提高區(qū)域生態(tài)安全值及減少人類活動對環(huán)境的破壞，同時(shí)及時(shí)修復(fù)生態(tài)環(huán)境，利于建設(shè)美麗中國。本文依照格網(wǎng)化后的土地生態(tài)安全評價(jià)值，采取相對變化率(C)進(jìn)行分區(qū)，分為生態(tài)退化區(qū)、生態(tài)持平區(qū)、生態(tài)恢復(fù)區(qū)3種[24]。

將C≤0的劃為生態(tài)退化區(qū)(生態(tài)環(huán)境變化相對變差)；01的劃為生態(tài)恢復(fù)區(qū)(生態(tài)環(huán)境變化相對變好)。

3 結(jié)果與分析

3.1 基于格網(wǎng)的水平評價(jià)結(jié)果與分析

總體上來看，從2000年的臨界安全到2010年及2015年的以較安全為主，土地生態(tài)安全呈現(xiàn)變好的走勢。如表4所示，2000年南昌市土地生態(tài)安全以臨界安全為主，面積比例達(dá)到76.96%，面積為5 525.57 hm2，不安全次之、較安全最少；2010年較安全取代臨界安全成為主要的成分，比例達(dá)到55.41%，臨界安全比例為44.59%，而不安全比例為0.01%，10年間南昌市臨界安全下降了32.37%，年均下降速度為3.2%，面積減少了2 324.21 hm2，不安全等級逐漸退出了，相對變化很大；2015年南昌市以較安全為主，比例為76.65%，其次為安全等級，比例為19.97%，臨界安全比例為0.38%；2010—2015年，5年間相對變化較大的為臨界安全等級，比例從44.59%變?yōu)?.38%，下降比例為44.2%，年均下降速度為8.84%，面積下降為3 137.63 hm2；2000—2015年，臨界安全等級比例下降了76.58%，面積為5 498.56 hm2，年均下降比例為5.11%，較安全等級提升了70.35%，年均提升比例為4.69%，面積為5 051 hm2。

從格網(wǎng)數(shù)看，2000年，臨界安全等級的格網(wǎng)數(shù)最多為684個(gè)，除了北部外，其他地區(qū)分布連片集中，整體性較好，而不安全及較安全等級分布較為零散，組團(tuán)性較差。2010年，以臨界安全及較安全為主導(dǎo)，格網(wǎng)數(shù)分別為407個(gè)和499個(gè)，和2000年比較，較安全等級的格網(wǎng)數(shù)增加了418個(gè)，主要集中呈現(xiàn)出從東北到西南的條狀，變化較小格網(wǎng)集中東北部，由臨界安全變化到較安全的格網(wǎng)主要是東南部及西部區(qū)域。2015年，相較于2000年來說，不安全等級格網(wǎng)從144個(gè)變?yōu)?個(gè)，南昌市土地生態(tài)安全經(jīng)歷了從不安全到臨界安全的總體趨勢變化，格網(wǎng)數(shù)變化最多的是647個(gè)，由2000年最初的81個(gè)到2015年的728個(gè)。2010—2015年，變化最明顯的是臨界安全等級的格網(wǎng)數(shù)，從2010年的407個(gè)到2015年的6個(gè)，5年間減少了401個(gè)。

表4 南昌市土地生態(tài)安全綜合評價(jià)結(jié)果

3.2 基于格網(wǎng)的時(shí)空評價(jià)結(jié)果與分析

如圖1所示，從空間結(jié)構(gòu)看，2000年，南昌市土地生態(tài)安全北部及中西部低、中南部高；2010年南昌市中東部較高，西南和東北方向較為平穩(wěn)；2015年南昌市整個(gè)市域較高，以中北部及西南部低。15年間，南昌市土地生態(tài)安全空間格局變化大，變化最大的是北部及中西部，其次為東部為主，經(jīng)歷了3層等級逐漸向兩層等級結(jié)構(gòu)變化的趨勢，內(nèi)部差異性呈現(xiàn)出由大變小、由分散到聚集的空間演變規(guī)律。15年間變化最明顯的區(qū)域是位于東北部的，格網(wǎng)從不安全變?yōu)榘踩燃?，中東部及西北部的格網(wǎng)區(qū)域，從臨界安全等級變?yōu)榘踩燃?，相對來說，西南部及中北部的格網(wǎng)變化情況最慢；2010—2015年，東北到西南部的格網(wǎng)呈現(xiàn)出條狀的空間變化趨勢，由臨界安全等級變?yōu)榘踩燃墶?/p>

從行政區(qū)劃看，2000年不安全等級主要分布在新建縣北部、灣里區(qū)、青山湖區(qū)、西湖區(qū)等，臨界安全為安義縣、新建縣南部、南昌縣北部、進(jìn)賢縣等，較安全集中在南昌縣南部。2010年臨界安全主要是集中在南昌縣、新建縣北部、灣里區(qū)，安義縣西北部等，較安全主要為進(jìn)賢縣、新建縣中部及南部、青云譜區(qū)、青山湖區(qū)、安義縣等，其中變化趨勢最大的是青云譜區(qū)及青山湖區(qū)等。2015年臨界安全主要分布在灣里區(qū)的北部及中部，進(jìn)賢縣、南昌縣、新建縣東北部、安義縣、青云譜區(qū)等處于較安全等級，安全等級主要集中在東湖區(qū)、青山湖區(qū)及新建縣北部及南部區(qū)域，相較于2010年，變化最大的區(qū)域是新建縣北部區(qū)域，從臨界安全變?yōu)榱税踩燃墶?/p>

圖1 2000年、2010年、2015年南昌市土地生態(tài)安全格局狀況

3.3 生態(tài)安全分區(qū)及治理對策

從圖2可以看出，2000—2015年，南昌市土地生態(tài)安全分區(qū)以生態(tài)持平區(qū)為主，面積為6 477.03 hm2；其次生態(tài)恢復(fù)區(qū)面積為693.73 hm2；生態(tài)退化區(qū)最少面積為9.39 hm2。南昌縣、進(jìn)賢縣、安義縣全部及灣里區(qū)、青山湖區(qū)等都處于生態(tài)持平區(qū)，生態(tài)恢復(fù)區(qū)分區(qū)有新建、南昌北部濕地生態(tài)恢復(fù)區(qū)及東西湖城市生態(tài)恢復(fù)區(qū)。東西湖城市生態(tài)恢復(fù)區(qū)等作為南昌市的主城區(qū)，早就轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，以第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主，同時(shí)加速生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)的升級轉(zhuǎn)變，同時(shí)加快老城區(qū)“舊城復(fù)興”之路，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)拆遷、改造、保留三者的關(guān)系，注重在保護(hù)特色紅色資源的基礎(chǔ)上，提高市民的生活環(huán)境，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在生態(tài)保護(hù)的理念下注重平穩(wěn)發(fā)展；新建、南昌北部濕地生態(tài)恢復(fù)區(qū)以土地生態(tài)保護(hù)為主，禁止開發(fā)土地，加強(qiáng)濕地及生態(tài)保護(hù)區(qū)的保護(hù)。其他生態(tài)持平區(qū)土地生態(tài)問題良好，要穩(wěn)發(fā)展、重保護(hù)的理念，所以其要以綠色發(fā)展作為發(fā)展導(dǎo)向，優(yōu)化三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，加大對區(qū)域水資源及濕地、生態(tài)保護(hù)區(qū)的保護(hù)；嚴(yán)格控制用地指標(biāo)，清理閑置土地，針對部分南昌、進(jìn)賢等農(nóng)業(yè)強(qiáng)縣要優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高技術(shù)水平，發(fā)展優(yōu)勢特色的現(xiàn)代種植業(yè)；加快舊城改造工程，提高綠地及森林覆蓋率；加快編制村莊規(guī)劃，嚴(yán)格加強(qiáng)農(nóng)村建房審批及整治農(nóng)村衛(wèi)生情況，加快土壤污染及農(nóng)田水利設(shè)施治理，減少農(nóng)業(yè)面源污染，保護(hù)耕地資源。

圖2 2000-2015年南昌市土地生態(tài)安全分區(qū)

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

從格網(wǎng)尺度分析土地生態(tài)安全時(shí)空分異規(guī)律，格網(wǎng)選取是3 km×3 km尺度相對較大是否會弱化數(shù)據(jù)空間層面上可視化的差異性，有待進(jìn)一步深入探討；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要考慮從鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度進(jìn)行空間矢量化，會提高評價(jià)精度。限于指標(biāo)的可獲得性及有限性，指標(biāo)體系是參考學(xué)者們研究而來，指標(biāo)選取后并沒有進(jìn)行相關(guān)性分析，需對指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，從研究區(qū)域出發(fā)選取具有區(qū)域性、特色性的指標(biāo)。

基于3S技術(shù)對南昌市土地生態(tài)安全動態(tài)評價(jià)的基礎(chǔ)上進(jìn)行合理分區(qū)，對分區(qū)結(jié)果進(jìn)行管控，為優(yōu)化國土空間開發(fā)格局、構(gòu)建國土全域保護(hù)格局及生態(tài)功能區(qū)綜合整治提供重要信息；同時(shí)如何選取預(yù)警模型對該區(qū)域土地生態(tài)安全走勢進(jìn)行正確預(yù)測，是今后的趨勢之一。

4.2 結(jié) 論

(1) 時(shí)間上，15 a來，南昌市土地生態(tài)安全經(jīng)歷了以臨界安全到以較安全為主的良好發(fā)展態(tài)勢。其中，2010—2015年，臨界安全等級和較安全等級5年間變化最大，綠色崛起戰(zhàn)略及打造生態(tài)文明建設(shè)“江西樣板”是“十二五”生態(tài)安全狀況快速好轉(zhuǎn)的主要驅(qū)動力。

(2) 時(shí)空分異上，從分散逐漸呈現(xiàn)出同一等級集中連片性的空間規(guī)律。2000年北部及中西部低、中南部高；2010年中東部較高，西南和東北方向較為平穩(wěn)；2015年南昌市整體較高，中北部及西南部低。

(3) 分區(qū)上，生態(tài)持平區(qū)面積最廣，生態(tài)恢復(fù)區(qū)則是小區(qū)域成片集中。南昌縣、進(jìn)賢縣、安義縣全部及灣里區(qū)、青山湖區(qū)等都處于生態(tài)持平區(qū)，生態(tài)恢復(fù)區(qū)有新建縣北部濕地生態(tài)恢復(fù)區(qū)及東西湖城市生態(tài)恢復(fù)區(qū)。

參考文獻(xiàn):

[1] 傅伯杰,張立偉.土地利用變化與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù):概念、方法與進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2014(4):441-446.

[2] 肖篤寧,陳文波,郭福良.論生態(tài)安全的基本概念和研究內(nèi)容[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2002,13(3):354-358.

[3] 王根緒,程國棟,錢鞠.生態(tài)安全評價(jià)研究中的若干問題[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2003,14(9):1551-1556.

[4] 曲格平.關(guān)注生態(tài)安全之二:影響中國生態(tài)安全的若干問題[J].環(huán)境保護(hù),2002(7):3-6.

[5] 劉心竹,米鋒,張爽,等.基于有害干擾的中國省域森林生態(tài)安全評價(jià)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2014,34(11):3115-3127.

[6] 張祥義,許皞,劉名沖,等.基于熵權(quán)物元模型的耕地生態(tài)安全評價(jià)研究:以河北省肥鄉(xiāng)縣為例[J].土壤通報(bào),2014,45(1):18-23.

[7] 解雪峰,吳濤,肖翠,等.基于PSR模型的東陽江流域生態(tài)安全評價(jià)[J].資源科學(xué),2014,36(8):1702-1711.

[8] Lu X, Zhang J, Li X. Geographical information system-based assessment of ecological security in Changbai Mountain region[J]. Journal of Mountain Science, 2014,11(1):86-97.

[9] Su S, Li D, Yu X, et al. Assessing land ecological security in Shanghai (China) based on catastrophe theory[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2011,25(6):737-746.

[10] Yu G, Zhang S, Yu Q, et al. Assessing ecological security at the watershed scale based on RS/GIS: a case study from the Hanjiang River Basin[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2014,28(2):307-318.

[11] 余敦,陳文波.基于物元模型的鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)土地生態(tài)安全評價(jià)[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2011,22(10):2681-2685.

[12] 楊人豪,楊慶媛,曾黎,等.基于BP-ANN模型的農(nóng)村土地生態(tài)安全評價(jià)及影響因素分析:以重慶市豐都縣為例[J].水土保持研究,2017,24(3):206-213.

[13] Gong W, Wang H, Wang X, et al. Effect of terrain on landscape patterns and ecological effects by a gradient-based RS and GIS analysis[J]. Journal of Forestry Research, 2017,28(4):1-12.

[14] Wang H, Long H, Li X, et al. Evaluation of changes in ecological security in China′s Qinghai Lake Basin from 2000 to 2013 and the relationship to land use and climate change[J]. Environmental Earth Sciences, 2014,72(2):341-354.

[15] Liu Jiyuan, Kuang Wenhui, Zhang Zengxiang, et al. Spatiotemporal characteristics, patterns, and causes of land-use changes in China since the late 1980s[J]. Journal of Geographical Sciences,2014,24(2):195-210.

[16] 張銳,劉友兆.我國耕地生態(tài)安全評價(jià)及障礙因子診斷[J].長江流域資源與環(huán)境,2013,22(7):945-951.

[17] 余文波,蔡海生.區(qū)域生態(tài)安全預(yù)警評價(jià)研究進(jìn)展[J].中國國土資源經(jīng)濟(jì),2017,30(3):52-58.

[18] 余健,房莉,倉定幫,等.熵權(quán)模糊物元模型在土地生態(tài)安全評價(jià)中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(5):260-266.

[19] 南穎,吉喆,馮恒棟,等.基于遙感和地理信息系統(tǒng)的圖們江地區(qū)生態(tài)安全評價(jià)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2013,33(15):4790-4798.

[20] 李建春,袁文華.基于GIS格網(wǎng)模型的銀川市土地生態(tài)安全評價(jià)研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2017,32(6):988-1001.

[21] 馬世五,謝德體,張孝成,等.三峽庫區(qū)生態(tài)敏感區(qū)土地生態(tài)安全預(yù)警測度與時(shí)空演變:以重慶市萬州區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(24):1-14.

[22] 呂建樹,吳泉源,張祖陸,等.基于RS和GIS的濟(jì)寧市土地利用變化及生態(tài)安全研究[J].地理科學(xué),2012,32(8):928-935.

[23] 林佳,宋戈,宋思銘.景觀結(jié)構(gòu)動態(tài)變化及其土地利用生態(tài)安全:以建三江墾區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2011,31(20):5918-5927.

[24] 蔡海生,劉木生,李鳳英,等.生態(tài)環(huán)境脆弱性靜態(tài)評價(jià)與動態(tài)評價(jià)[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,30(1):149-155.