馬芊紅, 張光輝, 耿 韌, 王 兵
(1.北京師范大學(xué) 地表過程與資源生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗室, 北京 100875; 2.北京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)部, 北京 100875; 3.南京水利科學(xué)研究院, 南京 210029; 4.西北農(nóng)林科技大學(xué) 水土保持研究所 黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗室, 陜西 楊凌 712100)
土壤質(zhì)量是影響陸地生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)健康發(fā)展的重要因素,土地利用方式作為可直接作用于土壤的關(guān)鍵因素之一,普遍而深刻地影響著土壤質(zhì)量[1]。不同土地利用類型間必然存在地表覆被、土壤結(jié)構(gòu)、物質(zhì)循環(huán)、土壤微生物活動等一系列土壤理化性狀和生態(tài)過程的差異。土地利用對土壤質(zhì)量的影響具有方向性,因地制宜的土地利用方式可以改良土壤理化性狀,促進(jìn)水、肥、氣、熱因子相互協(xié)調(diào);相反不適宜的土地利用方式會加劇土壤侵蝕,打破土壤系統(tǒng)動態(tài)平衡,降低土壤生態(tài)功能和生產(chǎn)功能[2]。
20世紀(jì)90年代以來,土地利用與管理措施對土壤質(zhì)量的影響的研究已成為土壤質(zhì)量研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)[2-5]。張汪壽等[6]利用土壤質(zhì)量指數(shù)法計算了北京郊區(qū)7種土地利用方式下的土壤質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)土壤質(zhì)量從低到高依次為草地、荒地、林地、果園、菜地、農(nóng)田、濕地。王雪梅等[7]的研究結(jié)果表明在渭干河—庫車三角州綠洲地區(qū)各土地利用方式間土壤質(zhì)量存在顯著差異,其中林地土壤質(zhì)量最高,其次為耕地、荒漠灌叢,而鹽堿草地的土壤質(zhì)量最低。郭旭東等[8]在河北省遵化市低山丘陵區(qū)的研究結(jié)果顯示林地或草地開墾為板栗園或耕地后土壤質(zhì)量發(fā)生了嚴(yán)重退化。黃土高原地區(qū)突出的人地矛盾加劇了生態(tài)環(huán)境的脆弱性和風(fēng)險性,土壤質(zhì)量對維系該地區(qū)生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要?!巴烁€林還草”工程的實(shí)施和以小流域為單元的水土流失綜合治理使黃土高原地區(qū)的生態(tài)環(huán)境和土壤質(zhì)量得到了有效改善,但目前對黃土高原典型小流域土壤質(zhì)量整體狀況和不同土地利用方式間土壤質(zhì)量的差異缺乏系統(tǒng)認(rèn)識。本文選取陜西省安塞縣紙坊溝流域為研究區(qū),對比分析該流域典型土地利用方式下土壤理化性質(zhì)及土壤質(zhì)量差異,從而為同類小流域以及黃土高原地區(qū)土地利用方式的優(yōu)化配置,土壤質(zhì)量的維系與改良提供理論依據(jù)。
紙坊溝流域(東經(jīng)109°13′—109°16′,北緯36°42′—36°46′)位于陜西省延安市安塞縣沿河灣鎮(zhèn),面積約8.27 km2,是國家級退耕還林還草示范區(qū),同時也是黃土高原水土流失綜合治理典型小流域。該流域地處黃土高原丘陵溝壑區(qū)第二副區(qū),地表崎嶇,支離破碎,年均溫為8.8℃,年均降雨量約549 mm,降雨年際和季節(jié)變化大,黃綿土為主要的土壤類型[9]。研究區(qū)主要的土地利用類型為林地、灌木地、草地、農(nóng)地、果園、苗圃、撂荒地等。夏季植被覆蓋較高,以人工栽種的植被類型為主,如刺槐、小葉楊、檸條、沙棘、沙打旺等,玉米、谷子、馬鈴薯等為主要的農(nóng)作物。
經(jīng)過充分的野外調(diào)查,參考許明祥等[10]2001年在紙坊溝流域野外試驗的采樣點(diǎn)信息,在流域內(nèi)共布設(shè)了26個采樣點(diǎn),分屬林地、灌木地、草地、農(nóng)地、果園、苗圃、撂荒地7種典型的土地利用類型(表1)。由于苗圃在紙坊溝流域的分布面積較小,因此布設(shè)了2個采樣點(diǎn),其余6種土地利用類型分布較為廣泛,各布設(shè)了4個采樣點(diǎn)。采樣時間為2016年5月,以地塊為采樣單元,到達(dá)采樣點(diǎn)后,利用手持GPS獲取采樣點(diǎn)經(jīng)緯度信息,使用地質(zhì)羅盤測定采樣點(diǎn)坡度、坡向,觀察記錄采樣點(diǎn)主要植被類型并目估蓋度或郁閉度。去除地表枯落物等雜質(zhì)后,利用“S”形5點(diǎn)采樣法,采集表層0—20 cm土樣,將分樣混合均勻后用四分法留取1 kg左右土樣裝袋,帶回室內(nèi)備用[11]。
測定土壤理化指標(biāo)時對供測土樣顆粒大小有不同的要求,因此將野外采集的土樣經(jīng)風(fēng)干、研磨后,分別過2 mm,1 mm和0.15 mm孔徑的篩子后裝袋保存。容重測定采用環(huán)刀法,比重測定采用比重瓶法,總孔隙度根據(jù)容重和比重計算得到[總孔隙度=(1-容重/比重)×100%]。采用馬爾文法(所用儀器為Mastersizer 2000激光粒度儀)測定土壤質(zhì)地和微團(tuán)聚體含量,根據(jù)美國制標(biāo)準(zhǔn)確定各級粒徑。微團(tuán)聚體平均質(zhì)量直徑(MICMWD)和結(jié)構(gòu)系數(shù)能夠間接反映微團(tuán)聚體穩(wěn)定性和土壤抗蝕性,兩者均與微團(tuán)聚體水穩(wěn)性和土壤抗蝕能力成正比,采用許明祥等[10]的方法計算這兩個參數(shù)。有機(jī)質(zhì)測定采用重鉻酸鉀容量法,全氮采用半微量凱氏定氮法,全磷采用NaOH熔融鉬銻抗比色法,全鉀采用NaOH熔融分光光度法,堿解氮采用堿解擴(kuò)散法,速效磷采用NaHCO3浸提鉬銻抗比色法,速效鉀采用NH4AOc浸提火焰光度法,pH值采用2.5∶1水土比浸提電位法[12],除土壤容重外(9個重復(fù)),其余指標(biāo)均重復(fù)測量2次。
土壤理化指標(biāo)測定值的存儲和預(yù)處理以及指標(biāo)隸屬度值和土壤質(zhì)量指數(shù)的計算均在Excel 2010中完成,在ArcMap 10.2和Origin 8.5中繪制采樣點(diǎn)分布圖和不同土地利用類型土壤質(zhì)量指數(shù)對比圖,在SPSS 18.0中根據(jù)不同研究目標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,包括描述性統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗、相關(guān)分析、主成分分析、一般線性模型方差成分估計和單因素方差分析等。
為了全面準(zhǔn)確地反映紙坊溝流域不同土地利用類型下的土壤性狀,本文分別測定各采樣點(diǎn)的土壤容重、孔隙度、黏粒含量、砂粒含量、物理性黏粒含量、微團(tuán)聚體含量、MICMWD、結(jié)構(gòu)系數(shù)、有機(jī)質(zhì)、全氮、全磷、全鉀、堿解氮、速效磷、速效鉀和pH值16項土壤理化指標(biāo)(表2)。
表1 采樣點(diǎn)基本信息
表2 土壤理化指標(biāo)統(tǒng)計特征
結(jié)果表明,整體而言紙坊溝流域土壤容重與總孔隙度適宜,土壤容重均值為(1.10±0.11) g/cm3,總孔隙度均值為59.40%±3.98%。從黏粒含量和砂粒含量均值來看,該流域土壤質(zhì)地類型為耕性良好的粉壤土,與許明祥等[10]結(jié)果相比,本文中黏粒含量較低,而砂粒含量較高,這可能是由于測定土壤質(zhì)地時許明祥等[10]采用傳統(tǒng)的吸管法,而本文選用馬爾文法,該方法可能存在黏粒測定值偏低的弊端。依據(jù)全國第二次土壤普查養(yǎng)分分級標(biāo)準(zhǔn),紙坊溝流域26個采樣點(diǎn)的土壤速效鉀含量為高水平,全鉀、全磷和速效磷為中上等水平,有機(jī)質(zhì)和全氮為中下等水平,堿解氮含量為低水平,速效鉀與全鉀含量較高主要是由于該地區(qū)黃土礦物長石、云母及主要黏土礦物高嶺石、伊利石中鉀含量明顯高于其他地區(qū)[13]。除全鉀含量基本相同外,本文中有機(jī)質(zhì)、全氮、全磷、堿解氮、速效磷、速效鉀含量均高于許明祥等[10]的研究結(jié)果,說明從2001—2016年紙坊溝流域土壤肥力質(zhì)量得到了顯著改善。該流域土壤堿性較強(qiáng),pH值均值為8.51±0.13。16個指標(biāo)中,速效磷的變異系數(shù)最大(129.9%),不同土地利用類型間速效磷含量差異顯著,農(nóng)地、果園的速效磷含量顯著高于撂荒地和草地(p<0.05),說明速效磷含量受人類施肥活動的影響最大。pH值和全鉀的變異系數(shù)最小,僅為1.6%和2.6%,氣候和成土母質(zhì)作為影響pH值與全鉀含量的主要因素,在小流域尺度上變化較小。除速效磷為強(qiáng)變異指標(biāo)外,其余指標(biāo)均為中等變異指標(biāo)或弱變異指標(biāo),這主要是由于研究區(qū)面積較小,黃土母質(zhì)較為均一,絕大部分土壤理化性質(zhì)差別不大。非參數(shù)K-S檢驗表明,除速效磷為對數(shù)正態(tài)分布外,其余15項指標(biāo)均符合正態(tài)分布。
2.2.1 選取關(guān)鍵指標(biāo) 相關(guān)分析表明,16項土壤理化指標(biāo)間存在嚴(yán)重的共線性,因此可以采用主成分分析法從中選取若干關(guān)鍵指標(biāo)來表征紙坊溝流域不同土地利用方式下的土壤質(zhì)量。主成分分析結(jié)果表明,前4個主成分的特征值均大于1,累積方差貢獻(xiàn)率超過80%,因此本文選取前4個主成分。根據(jù)各指標(biāo)在主成分上旋轉(zhuǎn)因子載荷大小及指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系,確定土壤質(zhì)量評價關(guān)鍵指標(biāo)。
第1個主成分(PC1)上,有機(jī)質(zhì)、全氮、堿解氮和速效鉀的旋轉(zhuǎn)因子載荷均大于0.9(表3),有機(jī)質(zhì)是土壤中氮、磷、鉀等養(yǎng)分元素的重要來源,全氮、堿解氮和速效鉀均與有機(jī)質(zhì)呈極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)大于0.85,因此,首先將有機(jī)質(zhì)列為關(guān)鍵指標(biāo)之一。pH值在PC1上旋轉(zhuǎn)因子載荷絕對值大于0.6,且與有機(jī)質(zhì)相關(guān)關(guān)系較弱,pH值可列入關(guān)鍵指標(biāo)。黏粒含量、砂粒含量和物理性黏粒含量在第2個主成分(PC2)上旋轉(zhuǎn)因子載荷絕對值均大于0.9,黏粒是土壤活力的中心,與砂粒和物理性黏粒相關(guān)程度極高,據(jù)此黏粒含量可入選關(guān)鍵指標(biāo)。第3個主成分(PC3)上,容重與總孔隙度的旋轉(zhuǎn)因子載荷絕對值最高,且兩者負(fù)相關(guān)關(guān)系極顯著,選取容重作為關(guān)鍵指標(biāo)之一。第4個主成分(PC4)上,旋轉(zhuǎn)因子載荷絕對值最大的為MICMWD,且MICMWD與旋轉(zhuǎn)因子載荷較大的速效磷和全鉀均呈極顯著負(fù)相關(guān),因此將MICMWD作為PC4的代表指標(biāo)。綜上所述,本文選取容重、黏粒含量、MICMWD、有機(jī)質(zhì)和pH值作為評價紙坊溝流域不同土地利用類型土壤質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。
表3 土壤指標(biāo)在各主成分上的旋轉(zhuǎn)因子載荷
2.2.2 計算指標(biāo)隸屬度 由于土壤理化指標(biāo)的量綱和量級各不相同,無法直接放到一起計算土壤質(zhì)量指數(shù),另外土壤質(zhì)量指標(biāo)的優(yōu)劣以及其對土壤功能的影響具有漸變性,因此采用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度函數(shù)計算各指標(biāo)的隸屬度值[10]。根據(jù)許明祥等[10]在黃土高原安塞縣的相關(guān)研究,MICMWD和有機(jī)質(zhì)適用于“S”型隸屬度函數(shù)(公式1),其上臨界值(x0)分別為0.07 mm和41.5 g/kg,容重、黏粒含量和pH值采用拋物線型隸屬度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化(公式2),臨界值見表4。
表4 拋物線型隸屬度函數(shù)評價指標(biāo)轉(zhuǎn)折點(diǎn)取值
(1)
(2)
對各指標(biāo)隸屬度值的方差分析結(jié)果表明(表5),紙坊溝流域容重隸屬度值在不同的土地利用類型間差異不顯著。從土壤質(zhì)地來看,農(nóng)地和果園的黏粒含量隸屬度顯著低于苗圃、林地、灌木地和撂荒地,這主要是由于人類耕作活動使耕地和果園表土疏松,冬春季節(jié)地表裸露,細(xì)顆粒物質(zhì)更易被侵蝕。林地、灌木地、草地的MICMWD隸屬度明顯高于果園和苗圃,說明這3種土地利用方式下的土壤微團(tuán)聚體穩(wěn)定性較好。林地的有機(jī)質(zhì)隸屬度顯著高于其他土地利用類型,這與郭旭東等[8]在河北遵化低山丘陵區(qū)所得研究結(jié)果相同。這主要是由于林地枯落物豐富,土壤生物種類與數(shù)量較多,利于有機(jī)質(zhì)富集和養(yǎng)分循環(huán)。相反,撂荒地的有機(jī)質(zhì)隸屬度值為7種土地利用類型中的最低值,說明養(yǎng)分含量較低是制約紙坊溝流域撂荒地土壤質(zhì)量最主要的原因。與林地、灌木地、草地相比,撂荒地生物量較小,枯落物補(bǔ)給較少,同時無人類培肥活動,因此養(yǎng)分含量較低。另外,撂荒地的pH值高達(dá)8.69,土壤呈偏堿性,在一定程度上抑制了土壤生物活動和養(yǎng)分循環(huán)。
地形對土壤和植被的影響不容忽視,為了對比土地利用類型和地形因子(海拔、坡度、坡位、坡向)對土壤質(zhì)量指標(biāo)變異性的影響程度,通過一般線性模型方差成分估計模塊計算得到各因子對評價指標(biāo)隸屬度總方差的貢獻(xiàn)率(表6)。結(jié)果表明,土地利用對容重、黏粒含量、MICMWD、有機(jī)質(zhì)和pH值總方差的貢獻(xiàn)率均高于地形因子,其中土地利用可解釋黏粒含量和pH值總方差的60%以上。由此可見,在紙坊溝流域土地利用類型對土壤質(zhì)量評價關(guān)鍵指標(biāo)的影響高于地形因子。郭旭東等[8]的研究結(jié)果同樣表明土地利用是影響河北遵化低山丘陵區(qū)土壤容重和土壤養(yǎng)分含量最重要的因素。
表5 不同土地利用類型下各評價指標(biāo)隸屬度
注:表中數(shù)值后所帶小寫字母表示關(guān)鍵指標(biāo)隸屬度在不同土地利用間存在顯著差異(p<0.05)。
表6 土地利用及地形因子在土壤評價指標(biāo)隸屬度方差中所占的百分比
注:表中小括號內(nèi)的百分?jǐn)?shù)代表土地利用或地形因子在土壤質(zhì)量指標(biāo)隸屬度方差變異中所占比例。
2.3.1 綜合評價方法 權(quán)重系數(shù)可以定量的表示各指標(biāo)在土壤質(zhì)量綜合評價中的貢獻(xiàn)率[14],為了保證權(quán)重系數(shù)的準(zhǔn)確性和客觀性,本文將主成分分析所得各指標(biāo)公因子方差占公因子方差總和的比例作為權(quán)重。容重、黏粒含量、MICMWD、有機(jī)質(zhì)和pH值的權(quán)重系數(shù)分別為0.17,0.15,0.22,0.22,0.24。土壤系統(tǒng)是一個密不可分的整體,為了更好地體現(xiàn)土壤質(zhì)量指標(biāo)間的交互作用,本文選用加權(quán)綜合法計算各采樣點(diǎn)的土壤質(zhì)量指數(shù)(SQI),計算公式如下:
(3)
式中:Ki是第i個指標(biāo)的隸屬度值;wi是第i個指標(biāo)的權(quán)重;n是評價指標(biāo)的個數(shù),本文中n=5,各采樣點(diǎn)的土壤質(zhì)量指數(shù)均介于0~1。
2.3.2 土壤質(zhì)量指數(shù) 26個采樣點(diǎn)的土壤質(zhì)量指數(shù)介于0.56~0.94,均值為0.71±0.10,變異系數(shù)為14.0%。一般線性模型方差分量分析結(jié)果表明土地利用因素可以解釋土壤質(zhì)量指數(shù)總方差的66.0%,遠(yuǎn)高于其他地形因子,說明土地利用方式是影響紙坊溝流域土壤質(zhì)量最重要的因素。不同土地利用類型間土壤質(zhì)量差異極顯著(p<0.01),土壤質(zhì)量指數(shù)均值從大到小依次為林地(0.87±0.06)>灌木地(0.80±0.05)>苗圃(0.69±0.04)>草地(0.69±0.08)>果園(0.69±0.02)>農(nóng)地(0.63±0.03)>撂荒地(0.61±0.05)(圖1)。該結(jié)論與許明祥等[10]的研究結(jié)果基本一致,不同之處在于許明祥等[10]的研究結(jié)果認(rèn)為農(nóng)地和果園的土壤質(zhì)量低于撂荒地,這可能是由于本試驗采樣時間為5月份,正值作物和果樹追肥時節(jié),土壤養(yǎng)分含量較高,而許明祥等[10]的采樣時間為8—9月,土壤中的養(yǎng)分通過作物根系轉(zhuǎn)移到了成熟的作物中。與尹剛強(qiáng)等[15]在湘中丘陵區(qū)的研究結(jié)果不同之處在于,尹剛強(qiáng)等[15]認(rèn)為苗圃地的土壤質(zhì)量最低,這可能是由于湘中地區(qū)苗圃地中主要栽種馬尾松、油茶、柑橘等樹種,土壤酸性很強(qiáng),養(yǎng)分含量很低,從而制約了苗圃地的土壤質(zhì)量。
紙坊溝流域林地土壤通氣性、透水性良好,枯落物最多,有機(jī)質(zhì)含量高,微生態(tài)環(huán)境(如光照、地表溫度、微生物等)良好[15],因而林地土壤質(zhì)量明顯高于苗圃、草地、果園、農(nóng)地和撂荒地。該結(jié)論與許明祥[10]、鞏杰[16]等的研究結(jié)果一致。灌木地土壤質(zhì)量略低于林地,與林地差異不顯著,灌叢可有效地攔蓄水土、改善土壤肥力,在坡面上具有“肥力島嶼”的作用[16]。苗圃、果園與草地的土壤質(zhì)量同處于較高水平,這主要是由于農(nóng)民對果園和苗圃施肥較多,草地地上和地下生物量較大。農(nóng)地和撂荒地的土壤質(zhì)量最低,種植糧食作物的經(jīng)濟(jì)效益低于果樹,因此當(dāng)?shù)剞r(nóng)民對耕地的投入相對較少,且農(nóng)地冬季缺少植被保護(hù),易遭受土壤侵蝕,導(dǎo)致農(nóng)地土壤質(zhì)量在紙坊溝流域相對較低;撂荒地表層硬殼化現(xiàn)象普遍,養(yǎng)分含量低,土壤呈偏堿性,不利于植被的演替和土壤生物活動,因此在黃土高原實(shí)施“退耕還林還草”過程中,應(yīng)將農(nóng)地天然撂荒與人工種植林灌草相結(jié)合[16],因地制宜,合理布局,逐步提高土壤質(zhì)量,改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境。
圖1不同土地利用類型土壤質(zhì)量指數(shù)對比
為了更直觀地對比各采樣點(diǎn)的土壤質(zhì)量,以0.2為組距將土壤質(zhì)量指數(shù)分為5個等級,分別為低(0 (1) 結(jié)合主成分分析和相關(guān)分析選取的關(guān)鍵指標(biāo)為容重、黏粒含量、MICMWD、有機(jī)質(zhì)和pH值,農(nóng)地和果園的黏粒隸屬度顯著偏低,林地、灌木地、草地的MICMWD隸屬度顯著高于果園和苗圃,林地有機(jī)質(zhì)隸屬度顯著高于其他土地利用類型,撂荒地的pH值隸屬度為7種土地利用類型中的最低值。 (2) 土地利用類型在關(guān)鍵指標(biāo)隸屬度和土壤質(zhì)量指數(shù)總方差中所占比例大于地形因子,是影響紙坊溝流域土壤質(zhì)量最重要的因素。 (3) 整體而言,紙坊溝流域土壤質(zhì)量指數(shù)均值為0.71±0.10,屬于較高水平,不同土地利用類型間土壤質(zhì)量存在顯著差異,土壤質(zhì)量指數(shù)均值從大到小依次為林地>灌木地>苗圃>草地>果園>農(nóng)地>撂荒地。 總之,容重、黏粒含量、MICMWD、有機(jī)質(zhì)和pH值5項關(guān)鍵指標(biāo)能夠客觀準(zhǔn)確地反映紙坊溝流域不同土地利用類型的土壤質(zhì)量。該流域土壤質(zhì)量整體狀況良好,林地和灌木地土壤質(zhì)量較高,而農(nóng)地和撂荒地土壤質(zhì)量相對較低,由此可見,“退耕還林還草”工程在改善黃土高原小流域生態(tài)環(huán)境和提高土壤質(zhì)量中發(fā)揮著重要作用。 參考文獻(xiàn): [1] 謝瑾,李朝麗,李永梅,等.納板河流域不同土地利用類型土壤質(zhì)量評價[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2011,22(12):3169-3176. [2] 胡江玲,張高,趙楓,等.新疆精河流域不同土地利用方式對土壤質(zhì)量的影響[J].水土保持研究,2010,17(4):92-95,99. [3] Gong L, Ran Q, He G, et al. A soil quality assessment under different land use types in Keriya river basin, Southern Xinjiang, China[J]. Soil and Tillage Research, 2015,146:223-229. [4] Moges A, Dagnachew M, Yimer F. Land use effects on soil quality indicators: a case study of abo-wonsho southern Ethiopia[J]. Applied and Environmental Soil Science, 2013,2013(1A):1-9. [5] 李婕羚,李朝嬋,胡繼偉,等.典型喀斯特山區(qū)無籽刺梨基地土壤質(zhì)量評價[J].水土保持研究,2017,24(1):54-60. [6] 張汪壽,李曉秀,黃文江,等.不同土地利用條件下土壤質(zhì)量綜合評價方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(12):311-318. [7] 王雪梅,柴仲平,毛東雷,等.不同土地利用方式下渭—庫綠洲土壤質(zhì)量評價[J].水土保持通報,2015,35(4):319-323. [8] 郭旭東,傅伯杰,陳利頂,等.低山丘陵區(qū)土地利用方式對土壤質(zhì)量的影響:以河北省遵化市為例[J].地理學(xué)報,2001,56(4):447-455. [9] 劉慶新,吳發(fā)啟,劉海斌,等.紙坊溝流域土壤酶活性與土壤肥力關(guān)系研究[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2009,15(5):1100-1106. [10] 許明祥,劉國彬,趙允格.黃土丘陵區(qū)侵蝕土壤質(zhì)量評價[J].植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報,2005,11(3):285-293. [11] 馬芊紅,張光輝,耿韌,等.我國水蝕區(qū)坡耕地土壤肥力現(xiàn)狀分析[J].水土保持學(xué)報,2016,30(5):190-196,204. [12] 魯如坤.土壤農(nóng)業(yè)化學(xué)分析方法[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科技出版社,2000. [13] 劉志鵬,邵明安,王云強(qiáng).區(qū)域尺度下黃土高原土壤全鉀含量的空間模擬[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2012,28(22):132-140. [14] 張嘉寧.黃土高原典型土地利用類型的土壤質(zhì)量評價研究[D].陜西楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2015. [15] 尹剛強(qiáng),田大倫,方晰,等.不同土地利用方式對湘中丘陵區(qū)土壤質(zhì)量的影響[J].林業(yè)科學(xué),2008,44(8):9-15. [16] 鞏杰,陳利頂,傅伯杰,等.黃土丘陵區(qū)小流域土地利用和植被恢復(fù)對土壤質(zhì)量的影響[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2004,15(12):2292-2296.3 結(jié) 論