大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務研究

李盛蘭

摘 要：高校圖書館作為我國的傳統(tǒng)服務行業(yè)，不僅肩負著為社會大眾提供信息的重要使命，還肩負著保護人類文化遺產(chǎn)的重要責任。高校圖書館要想更好地為社會各界服務，就必須充分利用現(xiàn)代化科技信息技術，對服務管理工作實施創(chuàng)新，加快高校圖書館資源的數(shù)字化建設。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；個性化信息服務

前言：從上世紀90年代開始，我國高校圖書館在發(fā)展的過程中，將數(shù)字化建設作為工作重點，以經(jīng)費傾斜為切入點，對文本、音頻、圖片、視頻以及網(wǎng)絡資源等數(shù)據(jù)信息進行采集與存儲，隨著數(shù)字高校圖書館數(shù)量的增多與規(guī)模的增大，傳統(tǒng)的高校圖書館運行管理模式越來越難以滿足實際的數(shù)據(jù)存儲需求。

1高校圖書館個性化服務

高校圖書館提供的個性化服務，主要是指在結合高校圖書館用戶個人愿意的基礎上，對高校圖書館用戶的相關行為實施分析，從而為其提供更加貼切的，更加符合高校圖書館用戶實際需求的相應服務。從全局角度進行剖析，它是將傳統(tǒng)的被動式高校圖書館服務轉變成主動式服務模式，這種服務模式更有利于滿足高校圖書館用戶們的全方位需求，最大限度地提高高校圖書館用戶的實際滿意程度。

2大數(shù)據(jù)時代高校數(shù)字高校圖書館發(fā)展的機遇

2.1加強高校圖書館系統(tǒng)建設

針對大數(shù)據(jù)時代的來臨，其以帶動圖書資源活力的特點，加強互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字高校圖書館等資源的融合。傳統(tǒng)高校圖書館在資源呈現(xiàn)中主要以紙質(zhì)媒介為主導，但卻因搜集與整理工作的局限化，難以和現(xiàn)代社會發(fā)展相同步。然而，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)字高校圖書館能夠有效彌補傳統(tǒng)高校圖書館的不足，借助資源架構優(yōu)化升級的方式，對數(shù)據(jù)信息的價值予以重新擬定。針對此，筆者建議數(shù)字高校圖書館若要滿足時代需求，則應通過新興手段和技術的運用，逐步做好信息資源整合工作，以零碎數(shù)據(jù)分類儲存的方式，構建多元化、系統(tǒng)化信息資源庫。同時，數(shù)字高校圖書館管理者還需實現(xiàn)資源建設理念的轉變，借助資源持續(xù)建設的步調(diào)，對信息領域予以全方位拓寬。

2.2充分利用數(shù)據(jù)資源

高校圖書館在長期的信息化建設過程中，內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源大量累積，如聲像和視頻數(shù)據(jù)、圖表、學術文獻、流媒體數(shù)字資源等半結構化或非結構化的數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的高校圖書館系統(tǒng)對于半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的處理能力有限，然后這些半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)往往蘊含了大量有用信息，所以現(xiàn)有高校圖書館系統(tǒng)將會引起半結構化、非結構化的原始數(shù)據(jù)信息資源的浪費。大數(shù)據(jù)處理技術不斷能夠處理結構化的數(shù)據(jù)集，對于半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的處理能力也非常強，因此在大數(shù)據(jù)技術的支持下，高校圖書館現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源能夠得到更好的利用。

3大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務

3.1對館藏實施優(yōu)化

從高校圖書館用戶的實際角度對高校圖書館個性化服務進行剖析，數(shù)據(jù)挖掘技術下開展高校圖書館個性化服務工作，其根本目的是為了最大限度提升高校圖書館信息檢索的便捷性。對于高校圖書館而言，每天都發(fā)生圖書的借閱及文獻的傳遞行為，通過對高校圖書館用戶的實際檢索請求、流通記錄進行詳細分析與研究，對實際所需文獻加以統(tǒng)計，對高校圖書館用戶的實際留言等數(shù)據(jù)信息進行深入挖掘，就能得出各個學科文獻資源的實際利用情況，就可以對各個學科的文獻資源需求實施預測，進而有針對性的對熱點文獻資源加以補充，對過時的、無需求的文獻資源則要予以剔除。同時，結合用戶對各類文化的借閱情況，還可以對其實施關聯(lián)分析研究，挖掘其中的關聯(lián)規(guī)則，從而對高校圖書館的館藏布局實施有效的優(yōu)化與建設。

3.2可視化信息服務

首先，通過提取高校圖書館內(nèi)各項數(shù)據(jù)，實時將高校圖書館的各部門、人員、圖書情況與各個時段的考核指標進行圖表化匯總，如各個時段高校圖書館的讀者密度、讀者的偏好種類、閱讀習慣等都可以通過可視化的圖表方式展示給圖書管理人員和讀者，從而為管理者和讀者提供管理和參考意見。通過匯總高校圖書館的信息反饋，將數(shù)據(jù)以表格、圖形等可視化的數(shù)據(jù)展示出來，可以直觀發(fā)現(xiàn)問題所在，為管理者快速解決問題提供了幫助。由此可見，基于數(shù)據(jù)挖掘的可視化技術相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息服務有很大的優(yōu)勢，用圖像表現(xiàn)和匯總數(shù)據(jù)更加準確、直觀、具體，更加讓人信服。

3.3基于元數(shù)據(jù)搜索的統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)服務

基于元數(shù)據(jù)搜索的統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)是知識服務系統(tǒng)的“標配”功能，也是各類資源深度聚合的進一步體現(xiàn)，可提高資源統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)的水平和能力。CNKI目前提供的統(tǒng)一搜索發(fā)現(xiàn)服務，初步實現(xiàn)跨庫、跨資源的一站式檢索、多維分面、學科導航、語義擴展等功能?；谠~表及詞間語義關系，從概念匹配的角度建立語義交互，初步實現(xiàn)對自初步實現(xiàn)對自然語言檢索式進行語義淺層理解、分析、匹配，提供相近檢索詞提示等功能。

3.4面向知識演化的聚合服務

基于知識組織體系和引證關系構建新型語義關聯(lián)數(shù)據(jù)服務。通過概念分析、引證分析實現(xiàn)數(shù)字高校圖書館資源的動態(tài)關聯(lián)、有機融合，構建基于知識內(nèi)容的演化聚合模型。

3.5閱讀推廣服務

（1）對學生的借閱記錄、瀏覽記錄等信息進行分析，了解和推測學生感興趣的內(nèi)容，篩選高校圖書館自身的資源，主動將讀者可能感興趣的資源推送給讀者；（2）對搜索數(shù)據(jù)進行挖掘，列舉熱門的關鍵詞，并將高校圖書館內(nèi)的各種資源與熱門關鍵詞進行匹配，并將相關的資源按照相似度由大到小進行排列，將最相似的圖書、電子資源、網(wǎng)絡資源的相關信息如作者、出版社等推送給讀者；（3）深入挖掘業(yè)務數(shù)據(jù)，通過將讀者流量數(shù)據(jù)與天氣、節(jié)假日、事件等外部信息數(shù)據(jù)相結合，尋找相關規(guī)律，以此開展閱讀的推廣工作。

結語：

高校圖書館作為學校文獻信息資源收集、整理、典藏和服務的機構，在大數(shù)據(jù)時代，面臨著服務優(yōu)化與創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。高校圖書館應當積極尋求變革，利用其“信息集散地”的獨特優(yōu)勢，盡量將這些數(shù)據(jù)信息資源轉換為知識財富。高校圖書館正在面臨著新技術的挑戰(zhàn)，改善傳統(tǒng)的文獻推薦服務，利用大數(shù)據(jù)技術開拓創(chuàng)新，是高校圖書館信息服務的一項重要革新，同時也是大數(shù)據(jù)時代高校圖書館服務轉型的重要體現(xiàn)。

參考文獻：

[1]耿衛(wèi)，尹廷鈞.基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館個性化信息服務研究[J].創(chuàng)新科技，2017（05）：88-90.

[2]胡伶霞.基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館個性化信息服務系統(tǒng)模型構建研究[J].圖書館理論與實踐，2016（11）：80-82.