石忠焱
摘 要 機械電子工程為促進了生產(chǎn)力大發(fā)展做出了重要貢獻,隨著計算機技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,人工智能從提出到興起,一直處于科技前沿地位,特別是在近30年中不斷取得新突破、新發(fā)展,在社會生產(chǎn)活動中被廣泛應用。機械電子工程引入人工智能技術,對機械電子工程的長遠發(fā)展起著積極推動作用,同時也直接作用和推動了國民經(jīng)濟的發(fā)展,深刻影響著人們?nèi)罕娙粘I钯|(zhì)量的提升。文章介紹了機械電子工程和人工智能的發(fā)展過程和技術特點,對兩者的關聯(lián)性進行了分析。
關鍵詞 機械電子工程;人工智能;關聯(lián)性;應用
中圖分類號 TP2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2018)210-0098-02
隨著科技的進步,機械電子工程與人工智能技術結合愈加緊密,人工智能在機械電子工程中的深入應用,不但改變了機械電子工程的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式,而且推動著機械電子工程現(xiàn)代化、智能化發(fā)展,機械電子工程引入人工智能技術,是機械電子工程發(fā)展的新趨勢,是機械電子工程的重大革新,兩者的融合不斷推動著社會生產(chǎn)力水平的提高。
1 機械電子工程
機械電子工程這一技術名詞于20世紀70年代,由日本首先提出,在我國一般稱之為機電一體化。機械電子工程是制造業(yè)的核心技術,也與人民群眾日常生活密不可分,機械電子工程的進步與發(fā)展,不但直接作用和推動了國民經(jīng)濟的發(fā)展,也深刻影響著人們?nèi)罕娙粘I钯|(zhì)量的提升。
機械電子工程是機械工程與電子技術的有機結合,是一種包含有各類學科精華的綜合性學科。其與傳統(tǒng)機械工程相比,具有顯著的優(yōu)勢特點。表現(xiàn)在機械電子工程通過高度發(fā)展的集成電路技術,可以實現(xiàn)模塊化設計和生產(chǎn),使得機械電子產(chǎn)品的結構簡單,操作方便,體積更小,運行穩(wěn)定,性能更高。這些優(yōu)勢一方面可以減少人們操作傳統(tǒng)機械時的勞動強度,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,有利于實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn),另一方面,機械電子工程產(chǎn)品在外觀設計上擺脫了傳統(tǒng)機械設計的制約,更加靈活,更加多樣,個性化的外形設計,加上操作上簡單易用,能耗低,故障率低,而迅速得到普及,成為人民群眾日常生活不可或缺的用品,不斷提升著人民群眾的生活質(zhì)量。
機械電子工程有著相對漫長的發(fā)展過程,最早可以追溯到資本主義萌芽階段,隨著世界貿(mào)易的發(fā)展,對商品的需求量不斷增大,但當時以風力、水力和畜力為主要動力來源,以手工制作為主要方式的生產(chǎn)力,因效率低下,已經(jīng)不能滿足發(fā)展需求,機械工程開始被思考探索,并開始起步。隨著生產(chǎn)力水平的提高,流水線生產(chǎn)被廣泛使用,標志著機械電子工程進入高速發(fā)展時期,機械電子工程大量運用于制造行業(yè),機械電子工程產(chǎn)品逐步增多,且已經(jīng)可以進行標準化生產(chǎn)。但此時的產(chǎn)品差異性不大,性能單一。
直到20世紀后期,隨著電子技術日漸發(fā)達,其在機械工程領域的應用愈加深入,機械電子工程進入了發(fā)展成熟的新階段,機械電子工程理論不斷充實完善,技術不斷革新突破,不但在生產(chǎn)制造行業(yè)發(fā)揮著越來越大的作用,家用化機電產(chǎn)品也不斷增多,走進普通民眾生活,成為人們?nèi)粘I畹谋匦杵贰?/p>
2 人工智能
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的前沿科技。人工智能依托于信息技術的發(fā)展而產(chǎn)生興起,同時又與仿生學、神經(jīng)學、心理學、控制技術等多門學科相融合,具有極高的綜合性和交叉性。人工智能目前處于蓬勃發(fā)展時期,在理論上不斷深化,在技術上不斷突破,對社會發(fā)展、科技進步和人類思維觀念帶來了巨大的影響。
人工智能的概念相對于機械電子工程出現(xiàn)的較晚,發(fā)展的歷史也較短。1956年“人工智能”這個概念被首次提出,當時人工智能只要被用于翻譯等方面,雖然取得了一定的成果,但在研究方向上存在著誤區(qū),且當時的計算機硬件水平,根本無力支持人工智能對運算速度和數(shù)據(jù)量的需要,在隨后的一個時期,人工智能發(fā)展緩慢。
隨著計算機技術和信息技術的突破,特別是網(wǎng)絡的普及,改變了人工智能的發(fā)展方向,從20世紀90年代開始,人工智能進入高速發(fā)展期。從1997年超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝當時世界排名第一的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫,到2017年谷歌圍棋人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界排名第一的棋王柯潔,人工智能一次又一次震撼和顛覆著人們的傳統(tǒng)觀念。
當前,人工智能廣泛應用于企業(yè)管理、智能教學、醫(yī)療專家系統(tǒng)、地質(zhì)勘探、石油化工等方面,掃地機器人等具有初步人工智能產(chǎn)品也已經(jīng)進入人們的日常生活之中。
在可以預見的未來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術的進一步成熟,人工智能也會得到跨越式發(fā)展,人工智能一定能催生新的產(chǎn)業(yè)革命,不但會帶來生產(chǎn)方式的變革,產(chǎn)業(yè)結構的變化,甚至是帶來社會的變革。
3 機械電子工程和人工智能的關聯(lián)性
機械電子工程技術為了滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)和人民群眾生活需要,也在不斷發(fā)展進步,特別是信息技術和網(wǎng)絡技術的發(fā)展,使人工智能技術不斷向各個學科領域和行業(yè)領域滲透,發(fā)揮著越來越大的優(yōu)勢作用。
作為現(xiàn)代生產(chǎn)力的支撐學科,機械電子工程同樣也需要人工智能的融合,以獲得更加廣闊的發(fā)展空間,同時,人工智能可以以機械電子工程為載體和平臺,擴寬自身發(fā)展途徑,使其更加實用化,普及化。
伴隨著機械電子工程的發(fā)展,其產(chǎn)生和所需的數(shù)據(jù)量越來越大,如現(xiàn)代集成電路正在向微型化發(fā)展,由之前單一的電路功能變?yōu)槎喾N電路功能高度集成,雖然其具有體積小、能耗低,需要的接線和焊點少,便于大規(guī)模生產(chǎn)的優(yōu)勢。
但在設計階段,特別是在建模階段,需要運算分析的信息量十分巨大,而且信息種類增多,輸入輸出具有很強的不穩(wěn)定性,傳統(tǒng)的信息處理方式主要還是數(shù)學方程推導,雖然其嚴謹性和精準度都很高,但是適用面比較窄,尤其在面對機械電子工程越來越復雜的發(fā)展情況下,不能提供完整的解析式,顯得力不從心。
同時由于需要人工操作,也非常費時耗力,成本極高,甚至無法完成,因此急需替代手段。這就為人工智能的應用提供了契機。
人工智能可以通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)對海量且不同種類的數(shù)據(jù)信息進行全面的描述,實現(xiàn)對機械電子系統(tǒng)的科學有效處理和控制。從傳統(tǒng)的機械電子工程,發(fā)展到融合了人工智能的現(xiàn)代機械電子工程,這不僅是技術的整合,更是技術上的創(chuàng)新,是科技推動技術應用發(fā)展的新趨勢。
通過數(shù)學模式的推導發(fā)展,數(shù)據(jù)庫的建立,才能實現(xiàn)多學科,多專業(yè)的綜合研究,創(chuàng)新出人工智能專業(yè),并形成了新的知識學科,提高生產(chǎn)力,更好的發(fā)展電子工程技術。
在不斷發(fā)展的社會中,單一的人工智能已經(jīng)不能滿足社會的需要,通過對發(fā)生復雜事件的研究學習,從模糊關系域到域映射發(fā)展到點對點映射、從模糊關系臺階狀到精確度更高的光滑曲面、從模糊關系連接不穩(wěn)定,處理量小到聯(lián)接固定,處理量大的綜合人工智能,研究發(fā)展出采用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的計算機化綜合人工智能,使計算機應用為社會發(fā)展做出更大的貢獻。
同時,人工智能在機械電子工程中的應用過程中,也在不斷發(fā)現(xiàn)并修正自身存在的問題和缺陷,例如人工智能目前智能通過人工指令方式,來實現(xiàn)對機械電子工程的網(wǎng)絡控制,一旦因數(shù)據(jù)分析等原因,指令出現(xiàn)問題,必然影響人工智能的運行,而且人工智能在機械電子工程中的應用,是基于機械電子工程平臺,任何機械故障,不但電子功能受到影響,而且可能導致人工智能的失效甚至崩潰。
這些都是人工智能發(fā)展中必須面對,并急需解決的技術問題,也是人工智能由理論走向?qū)嶋H應用的必然途徑,只有在實踐中,發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,才能有力的促進人工智能向?qū)嵱没?、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展,才能使之不斷走向成熟。
隨著科學理論的不斷深化和擴展,原本各學科間的壁壘正在被逐步打破,學科間的相互融合,相互交叉,成為科技發(fā)展的新特征、新趨勢。機械電子工程與人工智能的融合,是科技進步的必然結果,也是社會發(fā)展的必然需求,以此產(chǎn)生的新理論催生出全新的學科,必將成為生產(chǎn)力大發(fā)展的強勁動力,讓我們的生活更加美好。
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