王 琪,羅印升,倪福銀
(江蘇理工學(xué)院電氣信息工程學(xué)院 江蘇 常州 213001)
現(xiàn)在,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)未來(lái)汽車(chē)進(jìn)行了大量的研究,混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)以其綠色環(huán)保、節(jié)能和動(dòng)力性能良好等優(yōu)勢(shì)被認(rèn)為是一種最佳的解決方案[1]。目前,大多數(shù)混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)配置兩種儲(chǔ)能裝置,一種儲(chǔ)能裝置具有高能量密度,稱(chēng)為“主電源”,通常采用蓄電池;另一種儲(chǔ)能裝置具有高功率密度和可逆性,稱(chēng)為“輔助電源”,通常采用超級(jí)電容器。主電源主要負(fù)責(zé)汽車(chē)長(zhǎng)時(shí)間的續(xù)航,而輔助電源主要負(fù)責(zé)汽車(chē)瞬時(shí)加速和再生制動(dòng)能量回收[2]。蓄電池與超級(jí)電容器相結(jié)合構(gòu)成復(fù)合電源,超級(jí)電容器和蓄電池優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),會(huì)大大提高汽車(chē)能量存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能[3]。
要實(shí)現(xiàn)蓄電池、超級(jí)電容器和負(fù)載三者之間能量和功率的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移,需要利用功率變換器的主動(dòng)變流技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),通過(guò)主動(dòng)控制功率變換器,實(shí)現(xiàn)蓄電池和超級(jí)電容之間功率的合理分配,滿足負(fù)載能量和功率的雙重需求[4]。
復(fù)合電源功率分配控制策略可歸納總結(jié)為兩類(lèi):線性控制策略和非線性控制策略。對(duì)于線性控制策略,其工作原理是將汽車(chē)需求功率與蓄電池和超級(jí)電容器的荷電狀態(tài)進(jìn)行線性化分配[5],控制規(guī)則簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)。但是由于復(fù)合電源系統(tǒng)屬于非線性系統(tǒng),采用線性控制策略控制非線性系統(tǒng)其控制穩(wěn)定性不強(qiáng)[6]。對(duì)于非線性控制策略,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[7]、模糊控制[8]和自適應(yīng)控制[9]等,其控制效果各有利弊。但目前大多數(shù)復(fù)合電源功率分配控制策略缺乏對(duì)其控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的分析,系統(tǒng)不穩(wěn)定,控制策略實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不大。
本文設(shè)計(jì)了一種基于滑模變結(jié)構(gòu)和李雅普諾夫的復(fù)合電源功率分配穩(wěn)定控制策略,經(jīng)過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn),該控制策略在滿足所設(shè)計(jì)的控制目標(biāo)的基礎(chǔ)之上,控制系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全局漸進(jìn)穩(wěn)定。
復(fù)合電源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1,在文獻(xiàn)[10]中對(duì)復(fù)合電源進(jìn)行了詳細(xì)的建模,包括局部模塊建模和全局系統(tǒng)建模?;诖耍疚脑O(shè)計(jì)的滑模變結(jié)構(gòu)控制策略包括兩個(gè)控制目標(biāo):1) 穩(wěn)定直流母線電壓;2) 精確跟蹤超級(jí)電容器電流參考值。
圖1 復(fù)合電源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
由于Boost變換器不可逆[11],本文不直接控制直流母線電壓vdc跟蹤其參考值vdc-ref,而是間接控制方法,即:ibf跟蹤其參考值ibf-ref。當(dāng)系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),存在ibf=ibf-ref,vdc=vdc-ref,vdc-ref>vb。根據(jù)功率守恒原則得到:
式中,λ≥1,定義為損耗因子,包含電感損耗和開(kāi)關(guān)損耗;vuc-ref為超級(jí)電容器端電壓vuc的參考值。
為實(shí)現(xiàn)兩個(gè)控制目標(biāo),采用滑模變結(jié)構(gòu)控制策略,引入滑動(dòng)面表現(xiàn)為:
其中,有:
x1為ibf的平均值;x2為iuc的平均值。
因此,控制目標(biāo)轉(zhuǎn)換為確保系統(tǒng)滑動(dòng)面S= 0 。當(dāng)一個(gè)控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后,系統(tǒng)被定義為在一個(gè)滑動(dòng)模式S˙下。在這種情況下,所謂的不變條件可表示為:
所以,全局控制信號(hào)1u和23u的等效控制信號(hào)函數(shù)可改寫(xiě)為:
式中,vb為蓄電池等效電壓;L1和L2為高頻電感;x3為vdc的平均值;R1為電感L1的等效串聯(lián)電阻;R2∧∧為L(zhǎng)2的等效串聯(lián)電阻;ibf-ref為ibf-ref平均值;iuc-ref為iuc-ref的平均值。式(6)和式(7)可以分解成一般控制結(jié)構(gòu):
式中,μ1和μ23為占∧空比;∧即u1和u23的平均值;c1>0為設(shè)計(jì)參數(shù);μ1N和μ23N作為附加輸入信號(hào),代表著一些干擾信號(hào);ε3=x3-x3d,定義為x3與其設(shè)計(jì)值x3d之間的誤差;c1ε3為控制規(guī)則中的阻尼項(xiàng),其作用是調(diào)整輸出響應(yīng)[12]。
滑模變結(jié)構(gòu)控制策略的控制目標(biāo)是使系統(tǒng)狀態(tài)滿足S= 0 ,為此必須確保在任何初始條件下,系統(tǒng)都能到達(dá)狀態(tài)S=˙=0,且保持S=0。此外,控制規(guī)則的選取必須在狀態(tài)向量 (s1,s2,ε3)下系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定??山⒍卫顏喥章宸蚝瘮?shù):
其導(dǎo)數(shù)為:
其中,有:
式中,10α>,20α>,30α>均為設(shè)計(jì)參數(shù)。
式(11)可改寫(xiě)為:
式中,V≤ 0 ,根據(jù)李亞普洛夫第二法(直接法)可知,含狀態(tài)向量 (s1,s2,ε3)的閉環(huán)系統(tǒng)全局漸近穩(wěn)定。
結(jié)合式(6)~式(9)以及式(12)~式(14),得到如下控制規(guī)則:
x3的設(shè)計(jì)值x3d定義為:
式中,dcC為直流母線電壓的輸出濾波電容;oi為復(fù)合電源輸出電流;s為拉普拉斯算子。
為驗(yàn)證本文提出的基于滑模變結(jié)構(gòu)和李雅普諾夫的復(fù)合電源功率分配穩(wěn)定控制策略的理論可行性,在ADVISOR仿真環(huán)境下進(jìn)行仿真研究[13]。本文中的研究對(duì)象為小型輕混合度混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē),仿真平臺(tái)的具體參數(shù)如表1所示。關(guān)于設(shè)計(jì)參數(shù)α1、α2和α3,根據(jù)其數(shù)學(xué)表現(xiàn)形式和實(shí)際作用可以看出,3個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)均屬于經(jīng)驗(yàn)值,具體參數(shù)選擇方法為試湊法,具體參數(shù)值設(shè)計(jì)為:α1= 1 04,α2= 1 03,α3= 1 04,c1=2。
表1 仿真平臺(tái)參數(shù)
Boost變換器和Buck-Boost變換器的具體仿真參數(shù)如表2所示。
表2 功率變換器仿真參數(shù)
選擇CYC-HWFET工況作為測(cè)試工況,如圖2所示,該工況可測(cè)試混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)的各項(xiàng)性能,代表性較強(qiáng)。
圖2 CYC-HWFET工況
圖3為復(fù)合電源的仿真結(jié)果,從控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)和復(fù)合電源功能實(shí)現(xiàn)兩個(gè)角度對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行分析。
1) 控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)角度
圖3a所示為直流母線電壓,直流母線電壓在336 V上下波動(dòng),電壓波動(dòng)范圍在10 V左右,穩(wěn)壓精度小于3%,第一個(gè)控制目標(biāo)已實(shí)現(xiàn)。圖3b所示為超級(jí)電容器電流參考值和實(shí)際值,圖3c所示為兩者之間的相對(duì)誤差。超級(jí)電容器實(shí)際電流精確跟蹤其參考值,誤差精度控制在3%以?xún)?nèi),第二個(gè)控制目標(biāo)已實(shí)現(xiàn)。
圖3 復(fù)合電源仿真結(jié)果
2) 復(fù)合電源功能實(shí)現(xiàn)角度
圖3d和圖3e所示為蓄電池和超級(jí)電容器的電壓和電流波形,蓄電池的電壓特性較硬,電壓波形基本恒定,變化波動(dòng)范圍較小。超級(jí)電容器電壓特性較軟,電壓波動(dòng)范圍較大;蓄電池的電流相對(duì)于超級(jí)電容器,其變化幅度較小,超級(jí)電容器最大限度地發(fā)揮了其大電流瞬時(shí)充放電的優(yōu)勢(shì),有效及時(shí)地對(duì)蓄電池進(jìn)行了功率補(bǔ)償,功率補(bǔ)償效果較好。復(fù)合電源中蓄電池和超級(jí)電容器優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的功能得以實(shí)現(xiàn)。
搭建的小功率復(fù)合電源實(shí)驗(yàn)平臺(tái)如圖4所示,實(shí)驗(yàn)平臺(tái)由3個(gè)部分組成,第一部分為復(fù)合電源系統(tǒng),包括蓄電池、超級(jí)電容器和功率變換器;第二部分為負(fù)載,包括直流他勵(lì)電機(jī)、渦流制動(dòng)器和冷卻水箱;第三部分為測(cè)試平臺(tái),包括電壓電流傳感器和PC機(jī)。具體實(shí)驗(yàn)參數(shù)如表3所示。
圖4 復(fù)合電源實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
表3 復(fù)合電源實(shí)驗(yàn)參數(shù)
實(shí)驗(yàn)工況如圖5所示,該工況中包含加速、減速和制動(dòng)等運(yùn)行狀態(tài),與仿真CYC-HWFET工況相對(duì)應(yīng)。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖6所示,同樣從控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)和復(fù)合電源功能實(shí)現(xiàn)兩個(gè)角度對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行剖析。
1) 控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)角度
圖6a所示為直流母線電壓,電壓波動(dòng)范圍為1.2 V,穩(wěn)壓精度小于2.5%。圖6b為超級(jí)電容器電流參考值和實(shí)際值,可以看出電容電流的實(shí)際值時(shí)刻跟蹤其參考值,圖6c給出了實(shí)際值和參考值之間的相對(duì)誤差,誤差在5%以?xún)?nèi),跟蹤性能較好。兩個(gè)控制目標(biāo)均已實(shí)現(xiàn)。
圖6 復(fù)合電源實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2) 復(fù)合電源功能實(shí)現(xiàn)角度
圖6d所示為電池和電容的電壓曲線,電壓特性較硬的蓄電池,其電壓基本為一條水平線。電壓特性較軟的超級(jí)電容器,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的電壓波動(dòng)較為明顯。圖6e所示為電池和電容的電流,以電機(jī)轉(zhuǎn)速為切入點(diǎn)進(jìn)行分析。電機(jī)啟動(dòng)時(shí)刻,負(fù)載需求功率較小,不存在峰值功率,此時(shí)由蓄電池提供功率。當(dāng)電機(jī)轉(zhuǎn)速提高,負(fù)載需求功率增大,同時(shí)實(shí)驗(yàn)工況中出現(xiàn)了明顯的加減速,超級(jí)電容器逐步對(duì)電池進(jìn)行功率補(bǔ)償,呈現(xiàn)出電容大電流充放電的情況。至此,復(fù)合電源的功能再次在實(shí)驗(yàn)中得以實(shí)現(xiàn)。
從控制目標(biāo)和復(fù)合電源功能實(shí)現(xiàn)兩個(gè)角度不難發(fā)現(xiàn),仿真結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果高度一致。
本文針對(duì)混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)復(fù)合電源功率分配控制問(wèn)題,提出了一種基于滑模變結(jié)構(gòu)和李雅普諾夫的穩(wěn)定控制策略。經(jīng)過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證后,結(jié)論如下:
1) 本文的控制策略能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定直流母線電壓、精確跟蹤超級(jí)電容器電流參考值兩個(gè)控制目標(biāo);
2) 閉環(huán)控制系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)全局漸近穩(wěn)定;
3) 本文的功率分配控制策略其意義在于:蓄電池和超級(jí)電容器各自能發(fā)揮所長(zhǎng),優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),在充分保證汽車(chē)能量和功率雙重動(dòng)力需求的同時(shí),提高了汽車(chē)的續(xù)航能力,大大降低了儲(chǔ)能系統(tǒng)的長(zhǎng)期成本。
[1]FADIL H El, GIRI F. Sliding mode control of fuel cell and supercapacitor hybrid energy storage system[C]//8th Power Plant and Power System Control Symposium Proceedings.France: IFAC Proceedings Volumes, 2012, 45(21): 669-674.
[2]王琪, 孫玉坤. 一種混合動(dòng)力汽車(chē)復(fù)合電源能量管理系統(tǒng)控制策略與優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2014, 34(s): 195-203.WANG Qi, SUN Yu-kun. Research on the control strategy and optimization of energy management system of hybrid energy storage in a hybrid electric vehicle[J]. Proceedings of CHEE, 2014, 34(s): 195-203.
[3]沈陽(yáng)武, 彭曉濤, 楊軍, 等. 超級(jí)電容器儲(chǔ)能系統(tǒng)的功率實(shí)時(shí)控制[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備, 2011, 31(11): 28-32.SHEN Yang-wu, PENG Xiao-tao, YANG Jun, et al.Real-time power control of ultracapacitor energy storage system[J]. Electric Power Automation Equipment, 2011,31(11): 28-32.
[4]KHALIGH A, LI Zhi-hao. Battery, ultracapacitor, fuel cell,and hybrid energy storage systems for electric, hybrid electric, fuel cell, and plug-in hybrid electric vehicles: state of the art[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology,2010, 58(6): 2806-2814.
[5]ROTENBERG D, VAHIDI A, KOLMANOVSKY I.Ultracapacitor assisted powertrains: Modeling, control,sizing, and the impact on fuel economy[J]. IEEE Transaction on Control System Technology, 2011, 19(3): 576-589.
[6]SAMOSIR A S, YATIM A H M. Implementation of dynamic evolution control of bidirectional DC-DC converter for interfacing ultracapacitor energy storage to fuel-cell system[J]. IEEE Transaction on Industrial Electronics, 2010,57(10): 3468-3473.
[7]CHEN B C, WU Y Y, LIN C C. Adaptive power split control for a hybrid electric scooter[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011, 60(4): 1430-1437.
[8]MICHALCZUK M, UFNALSKI B, GRZESIAK L. Fuzzy logic control of a hybrid battery-ultracapacitor energy storage for an urban electric vehicle[C]//2013 8th International Conference and Exhibition on Ecological Vehicles and Renewable Energies. Monte Carlo: IEEE, 2013:1-7.
[9]張京明, 任殿波, 崔淑梅, 等. 并聯(lián)混合動(dòng)力汽車(chē)復(fù)合電源控制策略的研究[J]. 高技術(shù)通訊, 2010, 20(3): 298-302.ZHANG Jing-ming, RENG Dian-bo, CUI Shu-mei, et al.The research on a strategy for control of composite power in parallel hybrid electric vehicles[J]. Chinese High Technology Letters, 2010, 20(3): 298-302.
[10]王琪, 孫玉坤, 羅印升. 混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)的復(fù)合電源功率分配控制策略[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2017, 32(18):143-151.WANG Qi, SUN Yu-kun, LUO Yin-sheng. A power distribution control strategy of hybrid energy storage system in hybrid electric vehicles[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2017, 32(18): 143-151.
[11]王琪, 孫玉坤, 陳坤華, 等. 半主動(dòng)式結(jié)構(gòu)的蓄電池-超級(jí)電容器復(fù)合電源[J]. 江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014, 35(4): 428-433.WANG Qi, SUN Yu-kun, CHEN Kun-hua, et al. A semi-active battery-ultracapacitor hybrid energy source[J].Journal of Jiangsu University(Natural Science Edition),2014, 35(4): 428-433.
[12]eL FADIL H, GIRT F, OUADI H. Accounting for coils magnetic saturation in controlling DC-DC power converters[C]//IEEE International Conference on Control Applications(CCA). Munich: IEEE, 2006: 3163-3168.
[13]eL FADIL H, GIRI F, GUERRERO J M. Lyapunov based control of hybrid energy storage system in electric vehicles[C]//Proceedings of the American Control Conference (ACC). Montreal: IEEE, 2012: 5005-5010.
[14]王琪, 孫玉坤, 倪福銀, 等. 一種混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)的新方法[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2016,31(9): 189-196.WANG Qi, SUN Yu-kun, NI Fu-yin, et al. A new method of battery state of charge prediction in the hybrid electric vehicle[J]. Transactions of China Electrotechnical Society,2016, 31(9): 189-196.