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    南京古建筑室內(nèi)熱物理環(huán)境評估研究

    2018-06-09 03:46:40張軍學(xué)ZhangJunxueWangZhao鄧開懷DengKaihuai
    住宅科技 2018年4期
    關(guān)鍵詞:二樓表面溫度廊道

    ■ 張軍學(xué) Zhang Junxue 王 昭 Wang Zhao 鄧開懷 Deng Kaihuai

    1 研究背景

    南京有眾多的民國建筑群,目前這些極具民族特色的建筑群大都已經(jīng)成為了保護(hù)文物,也有部分建筑仍在使用,但近一個世紀(jì)的時間,使得這類古建筑室內(nèi)熱環(huán)境普遍不佳。由于設(shè)計(jì)之初技術(shù)手段有限,民國建筑群沒有保溫隔熱措施,更加劇了這一現(xiàn)象。

    本文選取1923年建成的南京師范大學(xué)文學(xué)院樓為研究對象(圖1),通過室內(nèi)外各項(xiàng)氣象數(shù)據(jù)采集[1],分析建筑的整體熱環(huán)境,通過熱舒適軟件定量計(jì)算室內(nèi)的熱舒適度[2-4],達(dá)到評估建筑熱物理環(huán)境的目的。

    2 測試方法

    2.1 室外方式

    室外氣象是研究的基本外圍環(huán)境,通過室外氣象觀測站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。氣象站是全自動新一代設(shè)備,可以實(shí)時采集室外空氣溫度、濕度、風(fēng)速、露點(diǎn)溫度、雨量、風(fēng)向等數(shù)據(jù)參數(shù),同時可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)下載,分析天氣狀況[5](圖2)。

    2.2 室內(nèi)數(shù)據(jù)采集

    該建筑為兩層民族風(fēng)格的建筑,室內(nèi)熱物理參數(shù)的采集通過人工定點(diǎn)測試獲得。測點(diǎn)選擇5處部位,分別是一層門廳、一層廊左、一層廊右、二層廊中和二層廊道處的部分測點(diǎn)(圖3)。

    圖1 南師大文學(xué)院

    圖4 為室內(nèi)測試采用的部分設(shè)備,包括溫濕度儀器、風(fēng)速儀器和表面溫度測試儀等設(shè)備。

    3 室外氣象數(shù)據(jù)分析

    3.1 溫濕度

    通過室外氣象數(shù)據(jù)的采集,得到圖5的空氣溫度和濕度的變化趨勢。圖中可以看到溫度隨著時間推移呈明顯增大的趨勢,同時空氣濕度迅速下降。在14:00,溫度增長趨向平穩(wěn),同時,濕度也達(dá)到基本溫度狀態(tài)。最高溫度為36.3℃,最低濕度為51%。分析原因是因?yàn)樘柹?,造成室外空氣溫度急升和濕度驟降,這是炎熱夏季的明顯特點(diǎn)。

    3.2 風(fēng)速

    與室外空氣溫度和濕度不同的是,室外風(fēng)速變化趨勢不固定,沒有明顯的規(guī)律。最高溫度為17:00的3m/s,最低溫度為13:00的1m/s。平均室外風(fēng)速在1m/s以上(圖6)。

    4 室內(nèi)數(shù)據(jù)采集與研究

    4.1 溫濕度

    通過室內(nèi)的溫濕度儀器測試的溫度和濕度變化趨勢見圖7和圖8。室內(nèi)溫度變化趨勢不一致,出現(xiàn)兩類溫度變化,一類是一樓門廳處和二層廊道處,由于這兩處受室外條件的直接影響,造成其室內(nèi)和室外溫度的變化趨勢較一致,并且溫度值較高,最高溫度為33℃。其它,如一樓廊左、廊右和二層廊中間部位,都是先下降再隨著室外溫度變化趨勢變化,說明這3處開始時刻受到外界的干擾較大。同時,這3處的最高溫度也較低,只有31℃。

    圖2 室外氣象觀測站(南京)

    圖3 室內(nèi)布局及測點(diǎn)布置

    圖4 室內(nèi)測試設(shè)備

    圖5 室外溫度和濕度變化趨勢圖

    室內(nèi)濕度變化規(guī)律5處測點(diǎn)基本一致,都是隨著時間推移濕度先降低,隨后再上升。5處測點(diǎn)都出濕度波谷。最低濕度分別為:一層廊右的72.5%、二層廊中的66%、一層門廳的64%、一層廊左的60%和二層廊道處的56%。

    4.2 表面溫度

    室內(nèi)各處的表面溫度是一種重要的熱物理評價指標(biāo),通過對一層門廳、一層廊左、一層廊右、二層廊中和二層廊處共5處測點(diǎn)分別進(jìn)行表面溫度測試,共屋頂、地面、西面、東面、南面和北面6個測試方向。

    一樓門廳的表面溫度見圖9。圖中可以清楚地看到屋頂?shù)谋砻鏈囟茸罡?,因其直接受太陽的暴曬;其它依次是西面、東面、南面、北面和地面。地面是最少收太陽影響的部位,其室內(nèi)表面溫度最低。

    一樓廊道左側(cè)和右側(cè)的表面溫度見圖10和圖11。廊道左側(cè)的最高溫度是屋頂?shù)谋砻鏈囟龋瑸?9.5℃,最小的表面溫度處為地面溫度,為26.7℃。一樓廊道右側(cè)表面溫度為南面最高,之后是北面、屋頂、西面、東面和地面。

    圖6 室外風(fēng)速變化趨勢圖

    圖7 室內(nèi)溫度變化曲線圖

    圖8 室內(nèi)濕度變化曲線圖

    圖9 一樓門廳表面溫度示意圖

    圖10 一樓廊左表面溫度示意圖

    圖11 一樓廊右表面溫度示意圖

    圖12 二樓廊道中間部位表面溫度示意圖

    二樓廊道中間和其它部位的表面溫度見圖12和圖13。二樓廊道中間部位的表面溫度分布明確,最高為西面,其它依次是屋頂、南面、北面、東面和地面。二樓其它部位的表面溫度差別不大,基本處于一個水平狀態(tài),表面溫度在30~31.5℃。

    4.3 風(fēng)速

    圖14和圖15為室內(nèi)的東西向和南北向的風(fēng)速變化。圖14中,東西向風(fēng)速最明顯的是二層廊道處的風(fēng)速,明顯比其它部位高,最高風(fēng)速為0.2m/s,其它4處測點(diǎn)部位風(fēng)速都處于0.1m/s以下。南北風(fēng)速相較于東西風(fēng)速偏大,圖15中的塊圖清晰說明了這一點(diǎn)。

    圖13 二樓其它部位表面溫度示意圖

    圖14 5個測點(diǎn)東西方向風(fēng)速示意圖

    圖15 5個測點(diǎn)南北方向風(fēng)速示意圖

    4.4 舒適度定量研究

    在室內(nèi)外的氣象數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過PMV和PPD軟件計(jì)算一層和二層定量舒適度值。

    一層舒適度參數(shù)設(shè)置為空氣溫度31℃,表面溫度28℃,風(fēng)速取值0.1m/s,相對濕度取值65%。計(jì)算結(jié)果為PMV=1.95,PPD=74.4%。計(jì)算結(jié)果說明一層室內(nèi)熱環(huán)境不佳,即使在有制冷設(shè)備的情況下,室內(nèi)整體仍處于偏熱狀態(tài)。

    二層舒適度參數(shù)設(shè)置為空氣溫度32℃,表面溫度30.5℃,風(fēng)速取值0.1m/s,相對濕度取值70%。計(jì)算結(jié)果為PMV=2.41,PPD=91.4%。計(jì)算結(jié)果說明二層室內(nèi)熱環(huán)境不舒適,即使在有制冷設(shè)備的情況下,室內(nèi)整體仍處于熱狀態(tài),不適宜在二樓辦公。

    5 結(jié)語

    綜合結(jié)果表明,由于設(shè)計(jì)時技術(shù)條件有效,民國建筑群普遍沒有進(jìn)行保溫隔熱處理,室內(nèi)熱環(huán)境急需改善,即使室內(nèi)安置建筑設(shè)備,整體熱舒適度依然不佳,需要進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn)。研究結(jié)果指出,二樓的熱環(huán)境比一樓更差,普遍不適合在二樓上課或者辦公。

    [1]王劍,王昭俊,郭曉男.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的哈爾濱高校教室熱環(huán)境特征模型研究[J].建筑科學(xué),2009, 25(8):89-93.

    [2]呂芳,涂光備,李景廣.天津地區(qū)夏季人體熱舒適的測試與分析[C],中國建筑學(xué)會,中國制冷學(xué)會.全國暖通空調(diào)2000 年學(xué)術(shù)年會論文集, 2000:636-639.

    [3]鄭有飛,尹繼福,吳榮軍,等.熱氣候指數(shù)在人體舒適度預(yù)報中的適用性[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2010(6):709-715.

    [4]Niu J, Liu J, Lee T C, et al. A new method to assess spatial variations of outdoor thermal comfort: Onsite monitoring results and implications for precinct planning [J]. Building&Environment,2015,91: 263-270.

    [5]Wang Z, Ning H, Ji Y, et al. Human thermal physiological and psychological responses under different heating environments[J].Journal of Thermal Biology, 2015, 52:177-186.

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