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    電氣設備故障的分析與診斷

    2018-06-08 10:48:02李春媚
    活力 2018年7期
    關鍵詞:設備故障診斷分析

    李春媚

    [摘 要]現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展,使采用微機控制智能化電氣設備得到廣泛應用,設備出現(xiàn)故障時,能迅速準確地分析判明故障原因找出故障所在部位并準確地予以排除,提高設備安全。本文結合數控電氣設備故障診斷,電氣設備故障的處理作用、電氣設備的維護作用這四方面進行深入探索與分析,加大對電氣設備故障的分析力度,從而解決存在電氣設備中的故障,以此來確保電氣設備運行效率,同時,也為電氣設備的使用管理提供借鑒。

    [關鍵詞]設備故障;分析;診斷

    由于科技飛速發(fā)展,使得在工業(yè)生產中電氣自動化設備應用越加廣泛,在開展工作中,若是出現(xiàn)任何故障,都可以利用微機來控制電氣設備,基于此便能針對故障,制定出合理有效的優(yōu)化措施,及時對故障進行技術處理,以保證設備運行,從而提升工業(yè)生產效率。

    1 電氣設備故障相關概述

    對電氣設備中的故障進行診斷,主要是在其運行中查找產生故障的因素,利用新興技術,來對電氣設備開展動態(tài)監(jiān)控,對其得出的數據進行充分分析,以此來判斷電氣設備中是否存在故障。由于我國電氣設備的不斷創(chuàng)新,使得一些新興產品的電壓容量要高于傳統(tǒng)的電氣設備,此種形式的電氣設備是通過多年研究而形成的,在實際運用中一直以來發(fā)揮著價值。但在當前因社會公眾對于生活水平的要求不斷提升,使得電氣設備的應用面臨著新的挑戰(zhàn),在電氣系統(tǒng)之中,電氣工程管理者與技術人員逐步認識到了此問題,為了滿足社會公眾的實際需求,對于電氣設備的完善已經是必然發(fā)展。

    2 診斷電氣設備故障系統(tǒng)的基本構成

    主要是依據數據庫原理,來把設備故障的形式輸入到計算機系統(tǒng)中,從而對其開展分析工作,依據計算機的分析結果,來實現(xiàn)設備故障被診斷出的目的。一般情況下,對一個整體性較強的電氣設備進行故障診斷,會包含多個組成部分,其中較為典型的有數據庫、人機接口等。

    3 設備的診斷的基本方法

    3.1測量調整法

    數控設備的電氣故障可能由于參數設置不恰當,導致數控設備無法正常運轉。如果設備發(fā)生這樣的問題,可以根據設備的參數特征,不斷調整參數,從而尋找正確的參數,解除故障。

    另外數控設備的線路板中設計了很多檢測端子,主要意義是為了迅速找到故障點。相關人員可以測量端子,通過端子的參數狀態(tài)確定問題;也可以去除線路板中的部分元器件、切斷線路板電流等,觀察所呈現(xiàn)出的狀態(tài)并判斷故障原因。

    3.2遠程診斷

    隨著科技的發(fā)展,計算機在社會中的運用越來越廣泛,網絡技術也在各個領域被使用,因此,在數控設備的管理中也逐漸使用??梢詫悼卦O備與計算機終端相連,實現(xiàn)數據的檢測和報告,通過計算機終端設置數控設備的參數,當設備發(fā)生故障時,計算機通過參數的變動找到故障點,實施遠程診斷,然后通過網絡通訊及時將問題匯報給相關人員 。

    3.3人工神經網診斷

    人工神經網通過模仿人腦神經網系統(tǒng)的構建而成,將不同的元器件看作神經元,電路板模仿人腦中的神經線,再通過計算機系統(tǒng)的融入契合,加入數學計算方法,將數控設備打造成猶如人腦一樣的神經網絡。它可以將復雜的程序簡單化,實現(xiàn)設備的抽象控制。記錄設備的原始數據、故障數據以及更新數據,根據設備的故障情況檢測診斷設備,并且及時觸發(fā)警報裝置,將故障信息傳遞給維修人員,同時實施應急預案。人工神經網診斷是當前最具發(fā)展?jié)摿Φ捻椖俊?/p>

    3.4 自修復技術

    自修復技術是數控設備中比較常見,也是先進設備必須具備的技術。設備有無數個模塊構成的完整系統(tǒng),每一個模塊都有適合其自身運行的自修復技術,一旦設備發(fā)生故障,系統(tǒng)模塊迅速做出反應,尋找故障點。發(fā)現(xiàn)故障點時,系統(tǒng)自動切斷運行狀態(tài),切換為自修復技術模式下的備用模塊,從而保障設備的穩(wěn)定運行。

    在利用診斷系統(tǒng)對電氣設備進行診斷時,首要任務便是找出存在設備中的故障位置,要將故障確定在具體位置的具體設備上。在開展診斷工作之前,需要選擇合適的診斷系統(tǒng),充分利用其來對電氣設備進行診斷;其次,依據高效的設備來對相應的數據進行調控,利用數據庫為核心來找出故障發(fā)生的具體位置;最后,依據數據庫來對設備出現(xiàn)故障的具體原因進行分析,從而為電氣設備故障診斷工作的開展奠定基礎。在對電氣設備完成診斷工作,確定了具體位置之后,可以針對故障頻發(fā)的設備標記清楚,從而開展具有針對性的工作,基于此來推動工作進程。

    4 設備的維護

    若想確保電氣設備的應用年限,就務必要做好日常維修與養(yǎng)護工作。一般情況下,在對設備開展養(yǎng)護工作也是需要應用到故障診斷系統(tǒng)的,通過診斷系統(tǒng)的應用來判定電氣設備的工作心態(tài),對于一些可能出現(xiàn)的故障可以起到防范作用。除此之外,在對電氣設備進行診斷時,需要對其進行定期維護,從而保障系統(tǒng)診斷的有效性。通常情況下,當數據庫增加新興的儲備方式來對電氣設備的故障進行診斷與維護。

    5 結束語

    綜上所述,由于科技的不斷發(fā)展,我國電氣設備也逐步走向完善化,由于它的性能也越發(fā)健全,使得其被廣泛運用到我國各個發(fā)展領域中,在工業(yè)生產中的應用是最普遍的。要充分利用計算機診斷系統(tǒng),開展診斷工作,將存在電氣設備中的實際問題反映出來。在對電氣設備的故障進行診斷時,需要準確找出其具體位置以及造成故障的原因,基于此才會構建出行之有效的解決措施,果斷采取處理以保障設備運行效率。

    參考文獻:

    [1]朱慶波.淺析數控機床電氣故障診斷與維修技術[J]. 計算機光盤軟件與應用,2012(7):39-39.

    [2]卓民.數控機床設備電氣故障的應急處理[J]. 南方農機 ,2017, 48(9):59+62.

    [3]陳漢忠,郭東藝. 應用統(tǒng)計模式識別技術進行電氣設備故障診斷的分析與探討 [J]. 廈門廣播電視大學學報, 2000,01:74~81.□

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