AI問診：刷臉就能看病

劉建華

智能問診、“刷臉”就醫(yī)、智能物流、智能倉儲、智能配送、智能應(yīng)急指揮、智能影像診斷、人工智能醫(yī)生及智能機器人……如今，AI問診成為了現(xiàn)實。

智慧醫(yī)療 AI（人工智能）醫(yī)生助手、“刷臉”就醫(yī)、智能應(yīng)急指揮……其中，人工智能醫(yī)生系統(tǒng)是智慧醫(yī)院建設(shè)的核心。

到醫(yī)院看病沒帶錢不要緊，沒帶銀行卡不要緊，微信錢包沒錢也不要緊，看病刷臉就行！曾經(jīng)一直是玩笑中的“刷臉看病付費”如今已成為了現(xiàn)實。4月2日，廣東省第二人民醫(yī)院成為廣州首個智慧醫(yī)院，AI正式“上線”。

AI（人工智能）醫(yī)生助手、“刷臉”就醫(yī)、智能應(yīng)急指揮……其中，人工智能醫(yī)生系統(tǒng)是智慧醫(yī)院建設(shè)的核心。2017年12月19日，在惠州召開廣東省基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)管理信息系統(tǒng)全面上線暨衛(wèi)生計生信息與統(tǒng)計工作會議上，廣東省第二人民醫(yī)院被廣東省衛(wèi)生計生委授予“廣東省智慧醫(yī)院建設(shè)單位”，這標志著廣東省第二人民醫(yī)院在“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”發(fā)展上的領(lǐng)先地位。

讓患者刷臉看病成為現(xiàn)實

“平常最怕的就是生病上醫(yī)院，無論大病小病，只要去了醫(yī)院，就得耗上一天的時間。”正在廣東第二人民醫(yī)院看病的患者陳紅女士告訴記者，雖然她家就住在新港中路，離醫(yī)院路程不算遠，但以前只要小孩或老人身體不舒服，往往是折騰得一家老小不得安寧，一早就得起床到醫(yī)院咨詢、掛號、排隊、檢查……沒有大半天時間都回不去。如今，看病過程從家里就開始了。患者打開微信，進入“廣東省第二人民醫(yī)院”微信公眾號，點擊“智能醫(yī)生”按鈕，把“癥狀”輸入，經(jīng)過3分鐘的智能“問診”，AI醫(yī)生就能免費給出就醫(yī)建議。隨后再用微信掛號、微信支付很快就完成了預(yù)約掛號和支付。

據(jù)醫(yī)院工作人員介紹，這一環(huán)節(jié)主要起到的是初篩和分診作用，最終診斷需要到正規(guī)醫(yī)院由醫(yī)生確診。

在患者進入診室前，醫(yī)生點擊電腦上的智能診斷按鍵，就能查看患者此前在手機上向AI醫(yī)生智能問診過程，對其基本情況有所了解。經(jīng)過面對面問診，明確診斷，醫(yī)生會再點擊智能診斷，系統(tǒng)會根據(jù)深度學(xué)習(xí)診斷模型以及權(quán)威疾病診療指南等給予處方、用藥指引等，方便快捷。

現(xiàn)在，只要走進醫(yī)院大堂，就可以看到一個外形美觀的機器人，它不僅可以輔助患者就醫(yī)，患者還可以跟它開玩笑。4月2日，被稱為“小易”的AI正式在廣東省第二人民醫(yī)院上線，據(jù)介紹，AI醫(yī)生分診為醫(yī)生提供了患者診前數(shù)據(jù)，并通過AI模型，預(yù)先判斷疾病的幾種可能性、檢查并提出用藥建議，有效提高醫(yī)生工作效率及準確率。以前看一個病人首先要問診5—10分鐘，現(xiàn)在有了AI醫(yī)生的判斷，減少醫(yī)生對患者相關(guān)問診環(huán)節(jié)，醫(yī)生直接為患者進行相關(guān)身體檢查及化驗影像檢查，看診時間節(jié)省了最少一半。廣東省第二人民醫(yī)院副院長李觀明介紹，目前人工智能醫(yī)生已經(jīng)覆蓋了200多種常見病，其中囊括了普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種。它具有中級以上醫(yī)師（相當于臨床主治醫(yī)師）專業(yè)水平，能輔助影像科醫(yī)生找到肉眼容易忽略的小于10mm的小結(jié)節(jié)。

隨著支付方式越來越多樣化，在廣東省第二人民醫(yī)院患者繳費不用排隊可以通過掃碼付、支付寶、微信等多種途徑完成。萬一沒帶現(xiàn)金，微信、支付寶都沒錢，患者還可以實現(xiàn)信用支付，點擊支付寶，開通信用就醫(yī)，用螞蟻花唄先看病后付費。住院患者在省二醫(yī)也享受了便利，廣州醫(yī)保住院病人可免交押金直接入住。這也意味著，門診住院患者都可先看病后繳費。

曾經(jīng)一直是玩笑中的“刷臉看病付費”如今已成為了現(xiàn)實。通過該院微信公眾號刷臉驗證身份，只要眨眨眼睛、張張嘴，3—5秒與公安系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接驗證成功就建好檔。該院院長田軍章表示，刷臉支付即將上線，未來市民就不用擔心看病忘帶身份證、就診卡、信用卡以及現(xiàn)金了。

田軍章介紹，省二醫(yī)已將人工智能全面應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)中，正式上線了10項“人工智能+醫(yī)療”新功能，分別是：智能支付、智能問診、“刷臉”就醫(yī)、智能物流、智能倉儲、智能配送、智能應(yīng)急指揮、智能影像診斷、人工智能醫(yī)生及智能機器人等。

“智慧醫(yī)院上線改變了就醫(yī)流程，將傳統(tǒng)就醫(yī)流程掛號、候診、看診、檢查、繳費、拿藥六個基本步驟大大縮減，患者在醫(yī)院只要看診及檢查兩個流程，其他流程可以在手機或者網(wǎng)上完成?！碧镘娬抡f。

率先研究人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用

在田軍章看來，智慧醫(yī)院10項全能，含金量最高的莫過于人工智能醫(yī)生系統(tǒng)。他坦言“人工智能醫(yī)生系統(tǒng)是智慧醫(yī)院建設(shè)的核心，通過這項技術(shù)的應(yīng)用，有力支撐另外9個智能系統(tǒng)運營”。

自2013年起，它就已推出移動醫(yī)院，成為全國首家網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院、獲得WHO點贊會“飛”的帳篷醫(yī)院，在智能健康管理創(chuàng)新從未停止過。其實，人工智能在醫(yī)療應(yīng)用方面相比其他領(lǐng)域起步較晚。李觀明解釋，原因是AI算法在醫(yī)學(xué)應(yīng)用起步較晚，缺乏優(yōu)秀的訓(xùn)練病歷，全國各家醫(yī)院的電子病歷都屬于保密文件，而智能醫(yī)生必須在大樣本的數(shù)據(jù)訓(xùn)練中，準確率才會不斷提高。

為了提高準確率，廣東省第二人民醫(yī)院構(gòu)建了以三甲醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)為支撐、全球最大的中文醫(yī)療詞庫和醫(yī)療知識圖譜，實現(xiàn)人工智能先進應(yīng)用，形成醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與AI平臺基礎(chǔ)優(yōu)勢。

2016年5月，廣東省第二人民醫(yī)院就已悄悄埋頭研究人工智能應(yīng)用，在醫(yī)院內(nèi)部建立了訓(xùn)練引擎，在全國率先建立了智能輔助診斷深度學(xué)習(xí)的平臺。

廣東省第二人民醫(yī)院信息科主任連萬民介紹，一是將該院2005年至2017年數(shù)十萬份電子醫(yī)療病歷用于智能醫(yī)生的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，建立診斷模型。電子病歷經(jīng)過脫敏等一系列處理后在本院建立智能輔助診斷深度學(xué)習(xí)的平臺。二是根據(jù)國際及國家的標準指南，匯集整理了11.8萬醫(yī)學(xué)詞條，建立疾病診斷的知識圖譜。市民只需輸入詞語，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺就能在秒級內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中找出相關(guān)聯(lián)的疾病及其癥狀、檢驗檢查、醫(yī)療方案等，對患者進行診斷。

為了保證嚴謹性，該院還組織10多輪多學(xué)科專家對數(shù)據(jù)模型論證標識，將智能醫(yī)生的準確率提高到90%以上。這個項目由國際大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域一流的專家鄧侃博士作為核心專家。他是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能機器學(xué)習(xí)博士，曾任谷歌Oracle主任架構(gòu)師、百度搜索高級技術(shù)總監(jiān)。

與一般的AI醫(yī)生不同，該系統(tǒng)給出的判斷更嚴謹，做出百分比的推斷。李觀明介紹，目前人工智能醫(yī)生已經(jīng)覆蓋了200多種常見病，其中囊括了普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種。它達到中級以上醫(yī)師（相當于臨床主治醫(yī)師）專業(yè)水平。在未來不斷的學(xué)習(xí)和論證下，智能醫(yī)生的準確率還會繼續(xù)提高，覆蓋更多國際標準病種。

近年來，廣東省第二人民醫(yī)院以“互聯(lián)網(wǎng)+分級診療”模式下沉省級優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，以“互聯(lián)網(wǎng)+社區(qū)就診”模式實現(xiàn)慢病患者就近防治，以“互聯(lián)網(wǎng)+全預(yù)約就診”模式提升患者就醫(yī)體驗，以“互聯(lián)網(wǎng)+三醫(yī)融合”模式方便醫(yī)?；颊呔歪t(yī)，以“互聯(lián)網(wǎng)+先診后付”模式建立醫(yī)患互信，實現(xiàn)醫(yī)療公共服務(wù)多元化，成功打通優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源與基層的連接通道，讓群眾享受到更加公平、高效、優(yōu)質(zhì)、便捷的醫(yī)療健康服務(wù)。通過這5種“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的打造，使該院在“智慧醫(yī)院”的建設(shè)上走在了全國前列。