盧志強(qiáng)
摘 要:智能汽車概念是在當(dāng)前世界智能技術(shù)理念的基礎(chǔ)上,經(jīng)過科技人員對汽車的技能需求而產(chǎn)生的一個技術(shù)研究種類。目前從已經(jīng)開展研究的技術(shù)成果來看,智能汽車這種建立在普通汽車上,擁有自動駕駛模式的汽車種類已經(jīng)不再只存于技術(shù)概念中。為了滿足行業(yè)人員對智能汽車技術(shù)研究進(jìn)展的應(yīng)知需求,筆者特針對其技術(shù)進(jìn)展進(jìn)行闡述,并通過發(fā)展?fàn)顟B(tài)對該技術(shù)的發(fā)展前景進(jìn)行了展望。
關(guān)鍵詞:智能汽車技術(shù) 研究進(jìn)展 發(fā)展趨勢展望
中圖分類號:U463 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)01(c)-0064-02
目前國內(nèi)在人均經(jīng)濟(jì)水平方面的實際總量得到了飛速提升,而汽車作為當(dāng)前最具經(jīng)濟(jì)型的代步工具,其行業(yè)必然會隨著人們生活水平的上升而提升銷量。但就在汽車逐漸普及到基層家庭中時,交通事故的發(fā)生比例也隨之上升。在國家為交通事故事件的增加而焦頭爛額時,智能汽車概念應(yīng)運(yùn)而生。雖然世界上對智能汽車技術(shù)的完成需求皆十分迫切,但其內(nèi)置技能的優(yōu)先性仍然是導(dǎo)致其發(fā)展緩慢的重要原因。下文將針對其技術(shù)研究進(jìn)展進(jìn)行討論,望能通過對其技術(shù)內(nèi)容的闡述,對智能汽車概念存有興趣的行業(yè)人員,起到一切參考作用。
1 智能汽車技術(shù)的價值性功能內(nèi)容
若以當(dāng)前智能汽車技術(shù)研究方對智能汽車功能模式的設(shè)定為準(zhǔn),那么智能汽車的主要結(jié)構(gòu)就是建立在傳統(tǒng)汽車(以駕駛為主作用的汽車)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,添加負(fù)責(zé)定位和判斷的技術(shù)設(shè)備(微型攝像頭、傳感雷達(dá))、關(guān)聯(lián)控制設(shè)備、互動行為設(shè)備等重要技術(shù)內(nèi)容,從而將傳統(tǒng)汽車改造為可視、可想、可判斷的全智能行為系統(tǒng)。該系統(tǒng)的應(yīng)用建立在正常行駛過程中,首先對目標(biāo)地點進(jìn)行提前定位和路線設(shè)定,而后利用全智能行為系統(tǒng)完成對路況、突發(fā)信息、路程的實時判定,進(jìn)而在完全服從管理者意見的行為模式下,以到達(dá)目的地和代替人員駕駛為最終目標(biāo)。
2 當(dāng)前智能汽車技術(shù)的研究進(jìn)展
2.1 國內(nèi)進(jìn)展歷程與方向
國內(nèi)開展智能汽車技術(shù)的研究最早要追溯到1980年后期,當(dāng)時國內(nèi)在汽車領(lǐng)域的科技技術(shù)比較落后,但在多家技術(shù)性高校聯(lián)合作業(yè)的成果下也不是一無所獲。1992年,第一輛半自動駕駛汽車完全概念款成型,其外觀為基本款面包車,該車主要依靠傳感器(檢測型)和控制系統(tǒng)(液壓型)兩個技術(shù)組成了全面控制系統(tǒng),其駕駛操作與傳統(tǒng)汽車無異,但無人駕駛?cè)耘f需要計算機(jī)遙控進(jìn)行推動作用。而后,該項技術(shù)被不斷拓展研發(fā),直至2003年,一輛以紅旗為命名的無人駕駛車輛正式將最高時速穩(wěn)定在了130km內(nèi),至此,中國在無人駕駛技術(shù)上到達(dá)了世界領(lǐng)先型的技術(shù)水平。
而后相關(guān)技術(shù)在清華V型智能車上得到了升階體現(xiàn),清華V型智能車在計算機(jī)操作的基礎(chǔ)上加入了機(jī)器人技術(shù),內(nèi)設(shè)高速與普通公路兩個模式,車體內(nèi)置的傳感器組合裝置中,攝像頭為彩色模式,監(jiān)視路況更為清晰。激光測距儀的使用令車輛測速、預(yù)判等技能被高度提升。其定位導(dǎo)航系統(tǒng)由磁羅盤、GPS組合而成,擁有思考、判斷、行為確認(rèn)等多項功能。同時在功能實踐環(huán)節(jié)中,清華V型智能車已經(jīng)能完成不通暢結(jié)構(gòu)路面的自動行駛。但其可控的速度仍舊需要提升。
2.2 國外進(jìn)展
國外展開智能汽車研究的時間較早,技術(shù)研究主方向基本以美國和歐洲為密集點。但最早完成固定路段自動駕駛的要當(dāng)屬斯坦福大學(xué)提供的“Stan lee”?!癝tan lee”依靠電腦完成移動程序的處理,車內(nèi)帶有激光傳感器(4個)、傳感雷達(dá)(1個)、全方位攝像頭(8個)、單眼光感器(1個)。
而德國“Touareg”在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,利用影像處理手段又添加了3D影像成型技術(shù),增強(qiáng)了路況處理的條件判斷精準(zhǔn)度。根據(jù)測試顯示,“Touareg”能夠利用圖像有效區(qū)分道路、樹木、一般障礙物和行人。但在Touareg參與比賽的過程中,在十字路口的集中路段仍舊需要人工操作來完成路段行駛?cè)宋铩?/p>
因此從所搜集的資料內(nèi)容來看,目前無論在國內(nèi)外哪個研究規(guī)劃中,都只是實現(xiàn)了對路況判斷、速度提升的單一方面技術(shù)升階,基本都未能實現(xiàn)對自動駕駛的完全脫離控制。
2.3 不同專業(yè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展
2.3.1 IT領(lǐng)域所選的技術(shù)路線
目前,表明開展智能汽車技術(shù)研究的IT公司代表為谷歌公司,該類公司在穩(wěn)定駕駛和環(huán)境感知等技術(shù)能力上比較重視。2008年,谷歌公司正式宣布其技術(shù)研究的成果已經(jīng)通過了30萬英里的駕駛測試。但從其提供的技術(shù)報表上看,該技術(shù)需要提供的資金量數(shù)過大,短期內(nèi)難以移動到平民駕駛層面中。
2.3.2 汽車領(lǐng)域所選的技術(shù)路線
與IT行業(yè)相反,汽車領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)“寶馬”曾經(jīng)表示,汽車行業(yè)并不完全信任計算機(jī)完全操作的智能汽車。他們更加注重在汽車基本功能、性能提升上進(jìn)行改動,并在設(shè)定“智能”的技術(shù)研究中,仍然格外保留維護(hù)汽車安全性能的實體結(jié)構(gòu)。同時其采用的智能技術(shù)也大多都以傳統(tǒng)傳感技能為主,例如普通的厘米波雷達(dá)、紅外相機(jī)、超聲波傳感器等,只將GPS既定路線作為參考內(nèi)容,在對路程速率、自主性的方向并無過多要求。因此汽車行業(yè)提交的技術(shù)內(nèi)容似乎更為貼近平民范圍,成本較少。
3 對智能汽車研究發(fā)展的展望
智能汽車所帶有的環(huán)境保護(hù)特性、交通協(xié)調(diào)特性的確是其技術(shù)研究的重要推動力。但以目前國內(nèi)外在該領(lǐng)域中的作用程度來看,要實現(xiàn)全民自動駕駛?cè)耘f有極長的路程要走。尤其在中國,無論是智能汽車的市場拓展還是相關(guān)技術(shù)的可控程度都處在較低的范圍內(nèi)。但作為全球最大規(guī)模的汽車市場,中國若要持續(xù)將地位穩(wěn)定在世界領(lǐng)先狀態(tài)中,除了加大對智能汽車技術(shù)發(fā)展的官方鼓勵外,也可以設(shè)立對應(yīng)政策對國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)扶持,同時也要按照發(fā)展趨勢積極構(gòu)建全局性政策,并設(shè)立相關(guān)生產(chǎn)和上路的標(biāo)準(zhǔn)體系。
4 結(jié)語
以智能汽車的實際作用來看,其技術(shù)若能夠被完美呈現(xiàn),那么對于公路駕駛、貨運(yùn)的混亂現(xiàn)狀,以及層出不窮的交通事故,都將會有極大的改善。同時智能汽車能夠編排出最為穩(wěn)妥和適合目的的路程,可最大限度的避免不必要有害氣體的排放,也可為改善全球變暖、空氣質(zhì)量等環(huán)境凈化目標(biāo)起到極為突出的推動作用。綜上所述,我國在智能汽車技術(shù)的研究路程中,應(yīng)盡量加以政策扶持、技術(shù)支持,來帶動相關(guān)技術(shù)研究的切實速率。
參考文獻(xiàn)
[1] 胡劍偉,崔淵博.淺談未來汽車安全性技術(shù)的展望[J].建筑工程技術(shù)與設(shè)計,2016(21):2779.