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    智能化圖像識別技術(shù)的研究

    2018-06-06 05:28:36王海濤
    科技資訊 2018年3期
    關(guān)鍵詞:智能化計(jì)算機(jī)研究

    王海濤

    摘 要:計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)依托于電子科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展而越發(fā)成熟。計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要的應(yīng)用,通過發(fā)展計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)能夠幫助人們快速獲得所需要的信息,并依托強(qiáng)大的信息分析和處理能力幫助人們更好地進(jìn)行思考和決策。我國的計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)經(jīng)過多年的研究和發(fā)展已經(jīng)取得一些良好的發(fā)展成果并應(yīng)用于實(shí)際中,但是需要注意的是計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)仍然有著良好的發(fā)展前景,需要加大在計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)上的研究投入以便在計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)上取得更為良好的發(fā)展成果。

    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī) 智能化 圖像識別技術(shù) 研究

    中圖分類號:TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)01(c)-0016-02

    信息是現(xiàn)代社會發(fā)展的重要特征同時(shí)也是現(xiàn)代社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)。人們在每天的生活中需要收集和處理大量的信息,而計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)能夠更好地幫助人們快速實(shí)現(xiàn)所需信息的獲取并通過計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的信息分析和處理能力幫助人們更好地進(jìn)行決策。本文在分析計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上對計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的原理和特點(diǎn)進(jìn)行了分析介紹,并就計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展方向及技術(shù)突破點(diǎn)進(jìn)行了分析闡述.

    1 計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

    我國對于計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)經(jīng)過多年的研究投入在計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的實(shí)用性方面取得了較為顯著的成就,且廣泛應(yīng)用于安防、監(jiān)控等領(lǐng)域中。但是相較于計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的研究和應(yīng)用仍處于一個(gè)較為簡單的初級階段?,F(xiàn)今的計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)在應(yīng)用中主要應(yīng)用于簡單的圖像識別,加之受制于現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)和電子信息技術(shù)的限制使得計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)在圖像的智能識別上仍存著諸多的限制,計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)能夠?qū)σ恍┨囟ǖ膱D像進(jìn)行良好的識別,而一旦圖像復(fù)雜或是識別范圍擴(kuò)大計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)將無法取得良好的應(yīng)用效果。造成計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)應(yīng)用受限的原因主要有以下兩個(gè)方面的原因:(1)計(jì)算機(jī)軟硬件及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的限制。(2)復(fù)雜的圖像識會導(dǎo)致計(jì)算機(jī)處理量的加大進(jìn)而影響計(jì)算機(jī)智能化圖像識別的效率和精準(zhǔn)度。相較于國外在計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展我國仍有著一定的差距,加之計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)所使用的相關(guān)軟件和設(shè)備仍較為短缺,依靠國外進(jìn)口相關(guān)設(shè)備的計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展方式會對計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的研究進(jìn)度產(chǎn)生較大的影響。現(xiàn)今我國在計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的研究主要集中在對于二維圖像的智能化處理,而面對更為復(fù)雜的圖像信息時(shí)原有的計(jì)算機(jī)處理速度將無法滿足信息處理的需求。此外,現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)仍無法擺脫人為因素的影響,致使計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)在應(yīng)用的過程中受人為因素的影響較大。因此,在計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的研究中應(yīng)當(dāng)提升對于復(fù)雜圖像的智能化處理,實(shí)現(xiàn)讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模仿人的視覺來對復(fù)雜圖像進(jìn)行識別與評價(jià)。提高計(jì)算機(jī)對于圖像識別的智能化程度及圖像識別的質(zhì)量。

    2 計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的原理

    計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)極強(qiáng)的信息處理能力依靠數(shù)字技術(shù)來對圖像進(jìn)行技術(shù)處理。隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,智能化技術(shù)在計(jì)算機(jī)圖像識別與處理領(lǐng)域得到了較為廣泛的應(yīng)用,同將智能化技術(shù)與圖像識別技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,提高了對于圖像的信息處理速度和處理質(zhì)量。通過將圖像處理技術(shù)與智能化技術(shù)進(jìn)行融合使得計(jì)算機(jī)圖像識別得到了全面的提升。比如:通過在圖像識別技術(shù)中應(yīng)用傳感器五色彩的低照度處理技術(shù)能夠有效提高圖像處理的效率和效果。實(shí)現(xiàn)對于攝像以及監(jiān)控設(shè)備清晰度的提升。提高所拍攝圖像的識別度。應(yīng)用計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)能夠在低光照條件下獲取較為清晰的圖像用以滿足人們對于高清度圖像的需求。計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的應(yīng)用能夠使得圖像的真實(shí)性得到最大限度地保留,降低噪音或是其他外部因素對于圖像處理的影響,增強(qiáng)了圖像的抗干擾性。在現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)中主要采用的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、結(jié)構(gòu)法以及統(tǒng)計(jì)法3種重要的結(jié)構(gòu),上述幾種對于圖像的識別和處理形式都有其各自的優(yōu)點(diǎn),在選用處理形式時(shí)需要結(jié)合計(jì)算機(jī)智能化圖像識別所需處理的圖像特點(diǎn)來進(jìn)行針對性的選取。圖像信息正在變得日趨復(fù)雜,為更好、更智能地實(shí)現(xiàn)對于圖像的識別和處理需要結(jié)合圖像的特點(diǎn)建立完善的數(shù)學(xué)模型來對圖像中的不同構(gòu)成元素進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并依托計(jì)算機(jī)極強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力來尋找圖像中的規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對于圖像的智能化處理。計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)發(fā)展至今已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中都得到廣泛的應(yīng)用。

    3 計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的特點(diǎn)

    在圖像處理中應(yīng)用計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對于圖像更高精度的處理,通過對圖像進(jìn)行數(shù)字化的處理將圖像轉(zhuǎn)換成一種二維數(shù)組,利用計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)能夠?qū)D像實(shí)現(xiàn)任意精度的轉(zhuǎn)化,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)在圖像處理精度方面將能夠得到更大程度的提升,提高計(jì)算機(jī)處理圖像的細(xì)膩度。通過在圖像處理中應(yīng)用計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù),將使得圖像處理能夠得到更大、更強(qiáng)的自由度發(fā)揮。通過計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)能夠?qū)⑺杼幚淼膱D像按照具體的條件來進(jìn)行放大,從而將圖像處理應(yīng)用于更為微小的細(xì)胞圖像層面。并借助于計(jì)算來對圖像進(jìn)行線性及非線性處理能夠有效提高對于圖像的識別能力。利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對于圖像的智能化識別和處理提高圖像的處理精度,完成對于圖像的處理后再次對處理后的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行組合將其轉(zhuǎn)化為二維數(shù)據(jù)再對圖像進(jìn)行灰度組合用以實(shí)現(xiàn)對于圖像的高精度、高清晰度的處理。

    4 計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展研究

    做好對于計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的研究與應(yīng)用是十分重要且必要的。現(xiàn)今計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)正將研究的方向放置在對于計(jì)算機(jī)智能化圖像識別速度提升方面。隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,計(jì)算機(jī)對于信息處理能力的進(jìn)一步提升將有助于計(jì)算機(jī)更好地對圖像進(jìn)行智能化的識別和處理。通過借助計(jì)算機(jī)對于數(shù)據(jù)的高性能處理實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的整理和壓縮。此外,新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用將更加突出計(jì)算機(jī)智能化圖像識別的個(gè)性化需求,對于圖像的處理將逐漸的由現(xiàn)今的二維處理向三維乃至多維度方向進(jìn)行發(fā)展。比如:現(xiàn)今在考古發(fā)掘中利用計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對于古墓圖像的三維建模和處理。通過利用三維重建技術(shù)有效地幫助考古工作的順利進(jìn)行。此外,現(xiàn)今處于科技前端的AR和VR技術(shù)就是計(jì)算機(jī)智能化圖像識別處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究應(yīng)用。此外,在一些商業(yè)領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)也有著較為廣泛地發(fā)展應(yīng)用前景,利用計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對于企業(yè)員工考勤、安防等方面的管理。

    5 結(jié)語

    計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)利用計(jì)算機(jī)技術(shù)與電子技術(shù)通過傳感器來彌補(bǔ)了以往圖像獲取和處理中所存在的不足,降低了環(huán)境以及噪音對于圖像識別處理所帶來的影響。隨著人們對于高清晰度、高質(zhì)量圖像需求的不斷增加,計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)將有著廣闊的發(fā)展空間,應(yīng)當(dāng)持續(xù)加強(qiáng)對于計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的研究。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 曹永峰,趙燕君.基于GA—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)探究[J].應(yīng)用激光,2017(1):139-143.

    [2] 袁欣.計(jì)算機(jī)圖像識別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破[J].電腦編程技巧與維護(hù),2016(8):83-84.

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