何 軍, 劉衍民, 冉 杰
(遵義師范學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院, 貴州 遵義 563006)
Q(G)=A(G)+D(G).
因?yàn)橛邢驁DG是一個(gè)連通圖,則有向圖G的無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣Q(G)為一個(gè)非負(fù)不可約的矩陣[1].設(shè)無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣Q(G)的特征值由大到小排列為
q1(G)≥q2(G)≥…≥qn(G),
則稱q1(G)為有向圖G的無(wú)符號(hào)拉普拉斯譜半徑.
對(duì)于無(wú)向圖G的無(wú)符號(hào)拉普拉斯譜半徑的研究已經(jīng)取得了很多不錯(cuò)的成果.最早,Cvetkovic等[1]給出了圖G的無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣的定義,文獻(xiàn)[2-3]給出了圖G的無(wú)符號(hào)拉普拉斯譜半徑與拉普拉斯譜半徑之間的大小關(guān)系,但目前對(duì)有向圖G的無(wú)符號(hào)拉普拉斯譜半徑的研究工作還相對(duì)較少.
2016年,Xi等[4]利用有向圖頂點(diǎn)的度數(shù),給出了有向圖G的無(wú)符號(hào)拉普拉斯譜半徑q1(G)的上界
(1)
引理1[5]設(shè)M是一個(gè)非負(fù)不可約矩陣,則它的譜半徑ρ(M)是M的一個(gè)特征值,且存在一個(gè)正向量X,使得MX=ρ(M)X.
引理2[6]設(shè)M是一個(gè)n階非負(fù)方陣,Ri(M)是它的第i行的行和,則
min{Ri(M):vi∈E(G)}≤ρ(M)≤
max{Ri(M):vi∈E(G)},
等式成立當(dāng)且僅當(dāng)行和相等.
定理1設(shè)G是一個(gè)n階連通有向圖,則
(2)
證明令有向圖G的出度對(duì)角矩陣
X=(x1,x2,…,xn)T
是矩陣D(G)-1Q(G)D(G)的最大特征值q1(G)所對(duì)應(yīng)的特征向量.設(shè)
xi=max{xk:1≤k≤n}=1,
xj=max{xk:k≠i},
因?yàn)?/p>
D(G)-1Q(G)D(G)X=q1(G)X,
(3)
考慮(3)式中的第i個(gè)等式,有
又因?yàn)閤i=1是特征向量里面的最大值,且
xj=max{xk:k≠i},
有
(4)
再考慮(3)式中的第j個(gè)等式,有
即
(5)
由(4)和(5)式可得
即
證畢.
定理2設(shè)G是一個(gè)n階連通有向圖,則
(6)
證明令有向圖G的出度對(duì)角矩陣
X=(x1,x2,…,xn)T
是矩陣D(G)-1Q(G)D(G)的最大特征值q1(G)所對(duì)應(yīng)的特征向量.設(shè)
xi=min{xk:1≤k≤n}=1,
xj=min{xk:k≠i},
因?yàn)?/p>
D(G)-1Q(G)D(G)X=q1(G)X,
(7)
考慮(7)式中的第i個(gè)等式,有
又因?yàn)閤i=1是特征向量里面的最小值,且
xj=min{xk:k≠i},
有
(8)
再考慮(7)式中的第j個(gè)等式,有
即
(9)
由(8)和(9)式可得
即
證畢.
如果令定理1和定理2中的對(duì)角陣為
R=diag(1,1,…,1),
那么可得定理3.
定理3設(shè)G是一個(gè)n階連通有向圖,則
下面用數(shù)值例子來(lái)說(shuō)明結(jié)果的有效性.設(shè)有向圖G的鄰接矩陣
那么有向圖G的無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣譜半徑q1(G)=5.561 6.由(1)式可得q1(G)≤7.372 3,由(2)式可得q1(G)≤6.000 0,即定理1的結(jié)果優(yōu)于文獻(xiàn)[4]中定理12的結(jié)果.
致謝遵義師范學(xué)院博士基金資助項(xiàng)目(遵師BS[2015]09)對(duì)本文給予了資助,謹(jǐn)表謝意.
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