抓住痛點(diǎn)，讓實(shí)時(shí)IoT數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值

焦旭

在全球范圍內(nèi)，工業(yè)企業(yè)越來越重視物聯(lián)網(wǎng)（IoT）數(shù)據(jù)，試圖更好地監(jiān)控和診斷運(yùn)營問題并預(yù)測(cè)維護(hù)需求。事實(shí)上，到2025年，全球數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將超過25%，而實(shí)時(shí)IoT數(shù)據(jù)將占到其中的95%以上。

隨著IoT數(shù)據(jù)的快速增長，工業(yè)工程師和分析師們常常對(duì)由不同工業(yè)控制系統(tǒng)和感應(yīng)器產(chǎn)生的龐大機(jī)器數(shù)據(jù)感到無所適從。

Splunk公司 IoT 產(chǎn)品營銷和商業(yè)分析總監(jiān) Seema Haji在接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示，IoT數(shù)據(jù)的大量增長，使得工業(yè)領(lǐng)域需要一種可以幫助企業(yè)主動(dòng)利用數(shù)據(jù)的解決方案，這是因?yàn)楫?dāng)下這些企業(yè)存在著五大痛點(diǎn)。

Seema Haji指出，企業(yè)需要面對(duì)的主要挑戰(zhàn)有：第一，優(yōu)先級(jí)。能夠優(yōu)先處理重要的預(yù)警（警報(bào)），幫助生產(chǎn)負(fù)責(zé)人專注于真正急需解決的問題，最大限度地減少操作人員去“滅火”，并在問題發(fā)生時(shí)能夠緩解問題。第二，缺乏實(shí)時(shí)洞察力。 在不影響生產(chǎn)環(huán)境的情況下查看和診斷問題的能力至關(guān)重要，以便能夠優(yōu)化操作并將意外停機(jī)時(shí)間降至最低。第三，收入降低。設(shè)備發(fā)生故障、無法得知即將發(fā)生的問題會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)率下降以及高昂的緊急維修成本。不必要的日常預(yù)防性維護(hù)使這個(gè)問題更加嚴(yán)重，而且還增加了安全風(fēng)險(xiǎn)。第四，數(shù)據(jù)差距。從IT、OT（操作技術(shù)）和物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)中識(shí)別真正的商業(yè)價(jià)值對(duì)企業(yè)來說非常具有挑戰(zhàn)性。數(shù)據(jù)存在于各個(gè)信息孤島之間，彼此之間沒有交流。第五，現(xiàn)代化。運(yùn)營技術(shù)（OT）團(tuán)隊(duì)在技術(shù)方面落后于他們的IT同事。OT希望利用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI和高級(jí)分析等變革性趨勢(shì)進(jìn)行彎道超車。

針對(duì)這些問題，Splunk公司在今年4月宣布，將限量提供其首款物聯(lián)網(wǎng)（IoT）解決方案Splunk Industrial Asset Intelligence（IAI），并已于4月23日在“2018年德國漢諾威工業(yè)博覽會(huì)”上推出搶先體驗(yàn)版，預(yù)計(jì)在今年下半年會(huì)全面上市。

Splunk公司稱，Splunk IAI可以幫助制造企業(yè)、交通運(yùn)輸行業(yè)、石油和天然氣等能源領(lǐng)域，以及公用事業(yè)部門的相關(guān)機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析工業(yè)IoT數(shù)據(jù)，更加方便地查看復(fù)雜的工業(yè)系統(tǒng)，同時(shí)可以最大限度地縮短資產(chǎn)停機(jī)時(shí)間。

據(jù)了解，Splunk IAI是建立在Splunk Enterprise的基礎(chǔ)之上，可捕獲和關(guān)聯(lián)來自工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）、感應(yīng)器、SCADA系統(tǒng)和應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，便于實(shí)時(shí)監(jiān)控和診斷設(shè)備和操作問題。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)運(yùn)營方式可以使企業(yè)能夠在不影響生產(chǎn)的情況下更快地解決問題，避免因意外停機(jī)而導(dǎo)致的高額損失。

談及與已有的提供IoT數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品相比，Seema Haji表示： “企業(yè)往往缺乏對(duì)關(guān)鍵工業(yè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)可視性，導(dǎo)致只能被動(dòng)地管理工業(yè)操作，通常只能通過直覺來解決問題，而不是采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。在缺乏易于使用的實(shí)時(shí)分析和警報(bào)功能情況下，工業(yè)工程師和分析師渴望能夠通過一個(gè)單一、整體的實(shí)時(shí)視圖，了解來自關(guān)鍵工業(yè)資產(chǎn)和不同系統(tǒng)的信息?！?/p>

Splunk業(yè)務(wù)運(yùn)營與戰(zhàn)略高級(jí)副總裁兼IoT市場(chǎng)總經(jīng)理Ammar Maraqa表示：“如今，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析對(duì)工業(yè)企業(yè)來說是必不可少的。企業(yè)正在努力彌合傳統(tǒng)系統(tǒng)、工業(yè)資產(chǎn)和感應(yīng)器數(shù)據(jù)之間的差距。Splunk IAI提供的單一解決方案在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，可確保工業(yè)系統(tǒng)滿負(fù)荷運(yùn)行，從而使機(jī)構(gòu)能夠顯著節(jié)省意外停機(jī)所消耗的資源和資金?！?/p>