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    人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

    2018-06-02 08:50:48張璋鄭志群何書(shū)前石春
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年10期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工智能

    張璋 鄭志群 何書(shū)前 石春

    摘要:人工智能(簡(jiǎn)稱(chēng)AI)是近年來(lái)計(jì)算機(jī)行業(yè)爆發(fā)增長(zhǎng)的技術(shù)應(yīng)用分支方向。人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),將人們數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的生活工作模式向著智能化的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變,對(duì)人們的工作方式、生產(chǎn)形式以及思維意識(shí)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文以人工智能技術(shù)為題,從人工智能技術(shù)以及人工智能網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用兩個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹,為更好地了解和應(yīng)用人工智能技術(shù)提供參考。

    關(guān)鍵詞:人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò);應(yīng)用

    中圖分類(lèi)號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2018)10-0194-02

    1 人工智能簡(jiǎn)介

    1)概念介紹

    人工智能(Artificial Intelligence)是1956年由麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等人提出來(lái),主要是通過(guò)研究人的思維活動(dòng)規(guī)律,以此構(gòu)造具有智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。通俗地講就是如何讓計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動(dòng)去完成特定工作任務(wù)的學(xué)科。到目前為止,人工智能技術(shù)已經(jīng)有了長(zhǎng)足的發(fā)展,成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的前沿技術(shù),在人機(jī)博弈、模式識(shí)別、自動(dòng)工程、知識(shí)工程等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,人工智能技術(shù)是一門(mén)交叉性學(xué)科,涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息控制理論、哲學(xué)等學(xué)科。

    2)實(shí)現(xiàn)方法

    人工智能的實(shí)現(xiàn)方法目前主要基于兩種形式,即工程學(xué)方法和模擬技術(shù),工程學(xué)方法主要是基于傳統(tǒng)的編程技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能化的效果,而不必考慮其實(shí)現(xiàn)方式是否與人的思維方式相一致的問(wèn)題,其典型應(yīng)用包括圖片中文字的識(shí)別提取技術(shù)、博弈系統(tǒng)等;而模擬技術(shù),不僅僅要求其處理結(jié)果與智能化相吻合,還對(duì)要求其數(shù)據(jù)過(guò)程與人的思維方式相一致,目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK)這是基于模擬的方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。

    3)研究方法

    人工智能所研究的內(nèi)容涉及知識(shí)表示和處理、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等。就目前而言,業(yè)界仍未形成統(tǒng)一研究范式,相關(guān)理論尚不成熟,現(xiàn)就主要的研究方法進(jìn)行介紹:

    符號(hào)處理,基本原理是將人的思維意識(shí)簡(jiǎn)化成符合的形式進(jìn)行表示。20世紀(jì)60年代研究人員已經(jīng)利用符合化的方法驗(yàn)證和模擬高級(jí)思考,并取得相當(dāng)?shù)某煽?jī),20世紀(jì)70年代研究人員利用符號(hào)處理完成“知識(shí)構(gòu)造軟件”的編制,作為首次人工智能軟件應(yīng)用,符號(hào)處理展現(xiàn)出了強(qiáng)大的生命力。

    子符號(hào)方法,符號(hào)處理在:20世紀(jì)80年代出現(xiàn)了技術(shù)停滯,研究人員對(duì)于符號(hào)表述人的所有思維活動(dòng)能力的可行性表示懷疑,鑒于此子符號(hào)方法應(yīng)運(yùn)而生。而早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)結(jié)主義、模糊控制以及進(jìn)化計(jì)算等“子符號(hào)”觀點(diǎn)再次被學(xué)者所關(guān)注,能否在人工智能中應(yīng)用控制理論成為爭(zhēng)議話(huà)題。

    統(tǒng)計(jì)學(xué)方法:

    隨著人工智能的研究深入性,在20世紀(jì)90年代產(chǎn)生的復(fù)雜數(shù)學(xué)工具來(lái)分析和解決特定的人工智能分支問(wèn)題,據(jù)相關(guān)研究成果顯示,數(shù)學(xué)工具的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能結(jié)果的可驗(yàn)證性,極大地促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展,也是近年來(lái)人工智能取得實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵研究。除此之外,20世紀(jì)90年代提出的AGENT范式,產(chǎn)生進(jìn)行獨(dú)立問(wèn)題的研究并找出可行并具有驗(yàn)證性程序代碼,被研究人員廣泛接受。

    4)典型案例介紹

    蘋(píng)果公司——Siri,作為一種聲控的智能應(yīng)用,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高自身智能性,以預(yù)測(cè)和理解用戶(hù)的自然語(yǔ)言問(wèn)題和命令,在人們使用手機(jī)過(guò)程中提供便捷服務(wù)。

    特斯拉——Tesla,是一款無(wú)人駕駛輔助智能應(yīng)用,集預(yù)測(cè)、無(wú)人駕駛為一身,顛覆傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)的認(rèn)識(shí),為汽車(chē)領(lǐng)域邁入智能化奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    阿爾法狗(AlphaGo),以3比0的成績(jī),戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔,取得人機(jī)大戰(zhàn)的勝利,其實(shí)現(xiàn)的基本原理就是讓智能系統(tǒng)進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”,模擬人類(lèi)的圍棋思維,最終戰(zhàn)勝頂尖圍棋選手。

    除此之外,基于人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)出來(lái)專(zhuān)家系統(tǒng)、決策系統(tǒng)都廣泛應(yīng)用于人們的日常工作和生活給人們帶來(lái)了前所未有的便捷體驗(yàn)。

    5)人工智能危機(jī)

    值得注意的是,一些學(xué)者對(duì)于人工智能的發(fā)展持否定態(tài)度,認(rèn)為一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有了自我意識(shí),可能會(huì)產(chǎn)生反抗意識(shí),引發(fā)人類(lèi)社會(huì)的危機(jī)。典型事件如:2017年Facebook公司的 AI機(jī)器人Bob 和Alice進(jìn)行的英語(yǔ)培訓(xùn)對(duì)話(huà),開(kāi)發(fā)出自己的語(yǔ)言并進(jìn)行交流,研究人員不得不將AI機(jī)器人進(jìn)行關(guān)閉,其自我進(jìn)化能力超出了研究人員的控制。

    2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

    1)網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用

    網(wǎng)絡(luò)安全一直是困擾計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的重要問(wèn)題,人們?yōu)榱岁P(guān)鍵信息系統(tǒng)的安全性,通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、在交換設(shè)備上設(shè)置策略、部署防火墻設(shè)備等技術(shù)措施來(lái)保障。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,其技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域有著非常重要的應(yīng)用。就目前而言,最常見(jiàn)的人工智能安全應(yīng)用即智能防火墻的應(yīng)用,與傳統(tǒng)通過(guò)模式匹配的計(jì)算不同,人工智能技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、識(shí)別、計(jì)算的手段對(duì)經(jīng)過(guò)防火墻的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,自動(dòng)完成網(wǎng)絡(luò)流量特征值的計(jì)算,對(duì)不安全的數(shù)據(jù)流量和連接行為進(jìn)行阻止,將其限制于防火墻之外,大大提升了異常網(wǎng)絡(luò)事件發(fā)現(xiàn)效率,減少網(wǎng)絡(luò)破壞行為的威脅,為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑強(qiáng)有力的訪(fǎng)問(wèn)控制策略。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用,除了智能防火墻以外,還包括智能郵件系統(tǒng)、智能檢測(cè)系統(tǒng)等等。通過(guò)人工智能系統(tǒng)的接入,一方面提升網(wǎng)絡(luò)安全防范保障技術(shù)的有效性,另一方面能夠盡可能地提升網(wǎng)絡(luò)效率,為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性提供了強(qiáng)有力的保障機(jī)制。

    2)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用

    人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)又稱(chēng)為基于知識(shí)系統(tǒng)(Knowledge-Based Systems),是基于特定領(lǐng)域的知識(shí)組件的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng),其核心技術(shù)主要是知識(shí)表示和知識(shí)推理,一定程度上達(dá)到該領(lǐng)域?qū)<业膽?yīng)對(duì)問(wèn)題能力,強(qiáng)調(diào)了解決實(shí)際問(wèn)題方法的重要性,可用“知識(shí)庫(kù)+推理機(jī)”的模型來(lái)對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行表述。要實(shí)現(xiàn)專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用需要具備如下條件:該領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)、模擬專(zhuān)家思維以及應(yīng)對(duì)領(lǐng)域問(wèn)題的措施,三者缺一不可。專(zhuān)家系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),其中知識(shí)庫(kù)的不斷更新得益于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的不斷抓取和學(xué)習(xí)。目前專(zhuān)家系統(tǒng)在各行各業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用,以支付寶軟件中的花唄額度計(jì)算為例,支付寶通過(guò)分析用戶(hù)日常消費(fèi)理財(cái)能力,基于金融專(zhuān)家?guī)斓闹R(shí)推理,自動(dòng)給用戶(hù)提供與其消費(fèi)能力、償還水平以及信用基礎(chǔ)的信用額,全部基于人工智能技術(shù)來(lái)完成,這在傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域中是不可想象的,顛覆了傳統(tǒng)的金融行業(yè),給用戶(hù)帶來(lái)極大消費(fèi)便利,同時(shí)以專(zhuān)業(yè)金融管理手段維護(hù)資金流的有序流動(dòng)。

    3)智能代理技術(shù)應(yīng)用

    智能代理(agent)核心技術(shù)主要包括知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、解釋推理器、代理通訊模塊等內(nèi)容,各個(gè)代理通訊模塊根據(jù)其所承擔(dān)的知識(shí)類(lèi)型進(jìn)行信息的不斷更新,用戶(hù)將所需要的工作任務(wù)提交到智能代理模塊接口,智能代理模塊根據(jù)用戶(hù)提交的關(guān)鍵字進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,反饋給用戶(hù)有用的數(shù)據(jù),智能代理通過(guò)用戶(hù)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)可以為用戶(hù)日常工作提供個(gè)性化的日常安排,在特定的時(shí)間內(nèi)提醒用戶(hù)處理相應(yīng)的事物,大量節(jié)約用戶(hù)時(shí)間,促進(jìn)用戶(hù)高效完成工作任務(wù)以及生活安排,具有廣泛的應(yīng)用前景。智能代理技術(shù)通過(guò)與具有海量存儲(chǔ)和計(jì)算能力的云技術(shù)相結(jié)合,在借助于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用,能夠在數(shù)據(jù)計(jì)算效率、智能控制個(gè)性化方面達(dá)到極致,為現(xiàn)代生活提供便利。

    4)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)精準(zhǔn)化服務(wù)應(yīng)用

    隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,通過(guò)構(gòu)建用戶(hù)行為庫(kù),分析用戶(hù)行為習(xí)慣,可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)精準(zhǔn)化的服務(wù),以購(gòu)物網(wǎng)站淘寶為例,每位消費(fèi)者打開(kāi)登錄后的淘寶界面都是不盡相同,用戶(hù)可以發(fā)現(xiàn)自己的淘寶界面往往能夠出現(xiàn)一些用戶(hù)期望的產(chǎn)品,這種商品推送技術(shù)的背后就是強(qiáng)大的人工智能技術(shù)提供數(shù)據(jù)分析,這種精準(zhǔn)化的服務(wù)模式為用戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn)得到前所未有的提升,應(yīng)驗(yàn)當(dāng)前流行的一句網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)“互聯(lián)網(wǎng)上,他們都知道你是條狗”。Google、Amazon、Facebook、阿里巴巴、騰訊等世界互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都得益于對(duì)用戶(hù)行為的收集和分析,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)良好的商業(yè)體驗(yàn)。

    除此之外,人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用廣泛分布于智能家居、決策分析系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、智能醫(yī)療等各行各業(yè)中,未來(lái)隨著基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的不斷發(fā)展,以及人工智能技術(shù)研究的深入推進(jìn)人工智能網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用必將給人們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)翻天覆地的變化。

    3 小結(jié)

    人工智能是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人的思維解決生活工作中的問(wèn)題,是近年來(lái)蓬勃發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)方向,人工智能代表了未來(lái)科技的發(fā)展方向,引領(lǐng)了科技發(fā)展潮流。本文從人工智能概念、實(shí)現(xiàn)方法、研究方式、成果應(yīng)用以及危機(jī)等五個(gè)方面對(duì)人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹,并結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探討人工智能的應(yīng)用模式,對(duì)典型的網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用、專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用、智能代理(agent)應(yīng)用以及智能服務(wù)應(yīng)用進(jìn)行論述,為更好地了解和應(yīng)用人工智能技術(shù)給出參考。相信未來(lái)人工智能與各行各業(yè)的深度融合,必將造福于人類(lèi)社會(huì)。

    參考文獻(xiàn):

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