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    FMEA分析在垃圾發(fā)電廠設備維修策略中的應用

    2018-06-02 01:10:57
    設備管理與維修 2018年4期
    關鍵詞:發(fā)電廠故障設備

    王 奇

    (北京北控環(huán)保工程技術(shù)有限公司,北京 100124)

    0 前言

    我國對垃圾發(fā)電設備維修管理的研究起步較晚,更多借鑒常規(guī)火力發(fā)電廠的管理模式,目前正逐步向預知性狀態(tài)維修體制過渡。雖然近幾年越來越多的先進維修管理理念得到應用及推廣,但限于從業(yè)人員經(jīng)驗水平、設備購置狀況等,以事后維修、預防性計劃維修為主的維修體制仍在一些垃圾焚燒發(fā)電廠執(zhí)行,主要包括大修、小修(大、小修又分為 A,B,C,D4個等級)。隨著行業(yè)整體發(fā)展以及垃圾發(fā)電設備技術(shù)的進步,該維修體制已不適應企業(yè)的發(fā)展。因此,在對每個特定垃圾焚燒發(fā)電廠進行設備維修管理時,應選擇針對性的維修策略,將事后維修、定期(計劃)維修、狀態(tài)(視情)維修、改進維修等有機的融為一體,在保證維修合理、設備可靠性得到充分保障前提下能充分降低維修成本。在其他行業(yè)研究成果的基礎上,將故障模式及影響分析(Failure Mode Effects Analysis,F(xiàn)MEA),應用于垃圾發(fā)電設備維修策略的科學選擇中,以探索一個更加科學的設備維修管理方法。

    1 故障模式及影響分析

    故障模式及影響分析(FMEA)是分析設備系統(tǒng)中所有可能的故障模式及其對設備系統(tǒng)所有可能的影響,并按每一個故障模式的危害程度及其發(fā)生概率予以分類的一種歸納分析的方法。在國際標準ISO 9004:2000“質(zhì)量管理體系要求”中,已經(jīng)把FMEA作為對“產(chǎn)品和過程的確認和更改”以及對“設計和開發(fā)”進行風險評估的工具。目前,F(xiàn)MEA已經(jīng)成為QS 9000的5大核心工具之一,ISO 9000,QS 9000和ISO/TS 6949都明確指出了FMEA作為一種質(zhì)量改進的方法必須強制實施。

    FMEA的作用之一就是評估設備故障帶來的安全風險,以實現(xiàn)設備故障的相對危害性評定,進而根據(jù)設備的不同狀況制訂相應維修策略。FMEA分析提供了一系列的定性及定量危害性分析方法,現(xiàn)以“風險優(yōu)先數(shù)法”(Risk Priority Number,RPN法)為定量分析研究工具。RPN法的定義,見式(1)。

    式中O(Occurrence)為故障發(fā)生概率,是故障可能發(fā)生程度的反映,為設備故障次數(shù)與總運行時間之比,即設備單位運行時間內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù);S(Severity)為故障影響嚴重度,是故障影響后果嚴重程度的反映,綜合考慮了故障對人員環(huán)境影響、故障對系統(tǒng)功能影響、維修時間及維修費用和停機損失費用等;D(Detection)為故障監(jiān)測程度,是故障監(jiān)測與控制的反映,主要依據(jù)故障的可監(jiān)測概率進行評價確定。

    鑒于行業(yè)特殊性,結(jié)合較多垃圾發(fā)電項目實際運行、維修管理經(jīng)驗,將RPN法涉及到3個參數(shù)做出如下等級評分定義,以便進一步定量分析。

    1.1 故障發(fā)生概率(O)

    評價方法及等級評分如表1所示。

    1.2 故障影響嚴重度(S)

    評價方法及等級評分如表2所示。表2中的主設備是指焚燒余熱鍋爐或汽輪發(fā)電機組。

    1.3 故障監(jiān)測程度(D)

    評價方法及等級評分,如表3所示。

    2 FMEA在垃圾焚燒發(fā)電廠設備維修管理中的應用

    某垃圾發(fā)電廠鍋爐設備采用循環(huán)流化床技術(shù),過熱器外置于返料器中,全廠主要由垃圾接收系統(tǒng)、焚燒余熱鍋爐系統(tǒng)(或鍋爐系統(tǒng))、汽輪機系統(tǒng)、煙氣凈化系統(tǒng)、化學水處理系統(tǒng)、滲濾液處理系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)等組成。按慣例將焚燒余熱鍋爐、煙氣凈化系統(tǒng)、汽輪發(fā)電機組、主變壓器、垃圾吊車、分散控制系統(tǒng)(DCS)等能完成垃圾電廠基本功能的設備或系統(tǒng)及其附屬設備稱為主要設備。采用的是定期維修(大、小修)、小部分狀態(tài)維修結(jié)合事后維修,目前部分主要設備的定期維修間隔,見表4。

    表2 影響嚴重度評價指標及等級評分

    表3 故障監(jiān)測程度評價指標及等級評分

    表4 部分主要設備定期維修間隔

    雖然整體規(guī)定了部分主要設備維修間隔,并且在各專業(yè)維修規(guī)程里明確了相應設備的大修、小修項目,但在實際執(zhí)行中,檢修間隔常會變化,檢修項目也會根據(jù)設備的實際狀況做出調(diào)整,沒有清晰的維修策略。

    為研究方便,現(xiàn)選用鍋爐系統(tǒng)作為對象,將鍋爐系統(tǒng)下的屬次一級子系統(tǒng)或重要設備作為分析目標。在分析故障影響時,結(jié)合RPN法的3個參數(shù)定義僅對最終影響,即對鍋爐系統(tǒng)的影響做出判斷。主要包括焚燒爐系統(tǒng)、余熱爐系統(tǒng)、垃圾給料系統(tǒng)、給煤系統(tǒng)、出渣系統(tǒng)、引風機、一次風機、二次風機等。如圖1所示。

    按照上述系統(tǒng)劃分及通過現(xiàn)場調(diào)研、故障信息收集整理、行業(yè)專家評判等手段,得到以下結(jié)論。

    圖1 鍋爐系統(tǒng)下屬各子系統(tǒng)及設備

    (1)按上文中的危害度(S)定義,在判斷某個設備故障模式帶來的危害時,需引入對主要設備即鍋爐故障時間或經(jīng)濟性的影響定量判斷,而按照大量行業(yè)經(jīng)驗,在對某些故障模式做出分析時,很多時候當危害度(S)提升一個擋級時,而發(fā)生概率(O)也會下降一個擋級,例如,由“垃圾給料系統(tǒng)”及“給煤系統(tǒng)”可知:不管是哪種故障中斷模式,它們的RPN數(shù)值總是相等或相近,此時可采取一致的維修策略,某些系統(tǒng)或設備,如一次風機、二次風機、引風機等均有此種情況,因此不再細分。

    (2)對于“點火系統(tǒng)”等長期處于備用狀態(tài)(且RPN值<100,否則應采取定期維修),或者故障模式影響非常小的系統(tǒng)或設備(RPN值<10),可采用事后維修。

    (3)對于RPN值<100,但≥10的系統(tǒng)或設備,可采用狀態(tài)維修。

    (4)對于RPN值≥100的系統(tǒng)或設備,可采用定期維修。

    (5)對于RPN值相對偏高的某些故障模式,可著重考慮改進維修的可行性,否則采用定期維修,如該垃圾發(fā)電廠RPN值≥200的某些系統(tǒng)或設備的故障模式,經(jīng)過分析,對于“出渣系統(tǒng)”的“堵塞”故障模式,應采取加大落渣管口直徑、冷渣機進行技術(shù)改造等;對于“一次風空預器、二次風空預器”的“積灰”故障模式,采取增加管間節(jié)距、合理布置在線清灰設備等;對于水冷壁、省煤器、對流蒸發(fā)器的泄漏故障模式,因較難監(jiān)測并且擁有較高危害度,經(jīng)評估暫無改進空間,故采用定期維修;對于過熱器的泄漏,因該設備外置于返料器內(nèi),其中返料灰濃度高并且沖刷劇烈,工況屬于易磨損工況,因此采用改進維修方式加以解決,主要包括過熱器管子表面噴涂耐磨材料、彎頭處增加防磨護瓦。按照RPN值分類的維修策略,可采取不同的維修策略,見圖2。

    需要說明的是,在進行改進維修前后,都必須評估故障模式及其影響,并進行相應的危害分析,以此制定不間斷的維修策略。例如,對“一次風空預器、二次風空預器”進行改進維修后,經(jīng)評估故障發(fā)生概率(O)降到“分值3”級別,此時RPN值為90,即后續(xù)選擇狀態(tài)維修作為維修策略;對“過熱器”進行改進維修后,經(jīng)評估故障發(fā)生概率(O)下降到“分值3”級別,其他不變,此時RPN值為210,因此后續(xù)采用定期維修策略。

    圖2 按RPN值分類的維修策略

    3 結(jié)語

    垃圾發(fā)電廠作為市政基礎設施之一,主要功能是處理生活垃圾,余熱發(fā)電為輔,具有較高的社會敏感性,一旦發(fā)生故障甚至停機將可能帶來較大的社會影響,因此對它的運行可靠性提出了更高要求,而作為一種可靠性分析技術(shù),F(xiàn)MEA分析法在垃圾發(fā)電行業(yè)將擁有更大的發(fā)揮空間。如在對某垃圾發(fā)電廠整體采用“風險優(yōu)先數(shù)法”(RPN法)的FMEA分析后,不僅得到一個較為合理的設備維修策略組合,而且該組合極大促進了該廠設備年度、月度維修計劃的制定合理性,使設備可靠性明顯提升,維修費用得到控制。

    [1]李杏花.故障模式及影響分析在石化行業(yè)中的應用[J].廣東化工,2017,11(44):156-159.

    [2]雷啟龍,賈子文.基于FMEA風險評價和FTA定量分析的風電機組維修決策[J].技術(shù)革新與維修,2017,3(44):76-78.

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