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    基于聲強(qiáng)法的發(fā)動機(jī)噪聲測量分析

    2018-06-01 06:45:54劉臣富李曉霖岳東鵬
    汽車實(shí)用技術(shù) 2018年10期
    關(guān)鍵詞:聲強(qiáng)底殼噪聲源

    劉臣富,李曉霖,岳東鵬

    (天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)汽車與交通學(xué)院,天津 300222)

    引言

    隨著私家車日益增加,城市中汽車噪聲污染越來越影響到人們的日常生活。公眾更加重視汽車的環(huán)保性,對汽車噪聲的要求日趨嚴(yán)格。汽車的噪聲主要包括發(fā)動機(jī)噪聲、輪胎噪聲和傳動機(jī)構(gòu)噪聲等。發(fā)動機(jī)是車輛行駛噪聲的一個最主要的噪聲源,要降低內(nèi)燃機(jī)噪聲,必須找到內(nèi)燃機(jī)的主要噪聲源的位置或部件,采取相應(yīng)的減振降噪措施,才能夠收到預(yù)期的降噪效果。

    本文以一臺車用發(fā)動機(jī)作為研究對象,采用日本小野公司生產(chǎn)的3599聲強(qiáng)分析軟件、聲強(qiáng)探頭、信號放大器和四通道分析儀對發(fā)動機(jī)不同位置進(jìn)行聲強(qiáng)測試,用 Pulse軟件進(jìn)行分析,檢測出該發(fā)動機(jī)的聲強(qiáng)分布情況,以提供改進(jìn)依據(jù)。

    1 發(fā)動機(jī)噪聲源識別及聲強(qiáng)測量技術(shù)

    1.1 發(fā)動機(jī)噪聲源識別類型

    目前,發(fā)動機(jī)基本結(jié)構(gòu)不變的情況下降低噪聲源的識別技術(shù)是一個發(fā)展很快的研究領(lǐng)域。表面噪聲源識別的主要方法有:鉛屏蔽法、表面振動速度測量法、聲強(qiáng)測量法,此外還采用話筒拾音技術(shù)、傳遞函數(shù)法、聲全息攝影法等技術(shù)。

    聲強(qiáng)測量法是通過測量傳聲介質(zhì)微粒的速度與壓強(qiáng),評定聲源及其相互影響的聲場,計算出真實(shí)聲功率。聲介質(zhì)微粒速度用一般兩個非常接近的話筒測量、計算得到。由于聲強(qiáng)是矢量,它不僅能給出測點(diǎn)部位的聲流的量值,而且能揭示出聲能流的方向,同時還具有區(qū)分聲場中的有功分量和無功分量,所以聲強(qiáng)法無論在近場、自由場、遠(yuǎn)場及廣散場中都能使用,無需特殊的聲學(xué)環(huán)境,也需要引入各種繁雜的修正系數(shù),而同時分析速度比傳統(tǒng)的鉛屏蔽法要快。

    1.2 聲強(qiáng)測量的基本原理

    聲強(qiáng)測量法識別噪聲源是利用聲強(qiáng)的矢量性特點(diǎn)和聲強(qiáng)探頭的方向靈敏度來進(jìn)行的。當(dāng)聲強(qiáng)探頭在聲源附近移動時,聲波入射角與傳聲器膜片外法向方向?yàn)?90°時具有最小的方向靈敏度,輸出聲強(qiáng)為 0。當(dāng)聲強(qiáng)探頭改變位置并使其夾角小于或大于90°時,聲強(qiáng)探頭輸出正或負(fù)聲強(qiáng),且隨夾角增加在 0~180°范圍內(nèi)聲強(qiáng)絕對值增加,因此,用聲強(qiáng)測量法能區(qū)分出聲波入射的方向,從而找到噪聲聲源,也可測量可能聲源位置。

    2 四缸發(fā)動機(jī)表面聲強(qiáng)研究及發(fā)動機(jī)噪聲分析

    2.1 試驗(yàn)準(zhǔn)備

    試驗(yàn)用發(fā)動機(jī)為直列四缸水冷四沖程汽油機(jī),其最大輸出功率為 78KW,額定轉(zhuǎn)速 4600rpm/min;最大扭矩為190N·m/2400-2800rpm/min。測試發(fā)動機(jī)在2000rpm時整機(jī)表面的輻射噪聲。

    2.2 試驗(yàn)測試

    依據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn) ISO9614-1,將被測發(fā)動機(jī)作為聲源,用一假設(shè)的矩形包絡(luò)面包圍。沿x方向布置21個點(diǎn),測點(diǎn)間距50mm;沿y方向布置27個點(diǎn),測點(diǎn)間距50mm;測點(diǎn)距發(fā)動機(jī)表面100mm。圖2-1為實(shí)驗(yàn)室發(fā)動機(jī)前端面的實(shí)景圖。測量完畢后利用 Pulse軟件對記錄信號計算處理,就得到每一個測點(diǎn)的聲強(qiáng),進(jìn)一步分析可得到每一個測量面上的等聲強(qiáng)線圖(依聲強(qiáng)級值大小分為紅、粉、深藍(lán)、黃、綠和淺藍(lán))和等聲強(qiáng)線的三維圖。將通過 Pulse軟件測得的發(fā)動機(jī)前端面噪聲云圖覆蓋在發(fā)動機(jī)前端面實(shí)景圖上,即可以直觀的觀測處發(fā)動機(jī)各部件所在位置的發(fā)動機(jī)振動情況。

    圖2 前端面常速狀態(tài)聲強(qiáng)云圖

    2.3 試驗(yàn)圖形分析

    對發(fā)動機(jī)振動在500-1kHz頻率段進(jìn)行分析。對發(fā)動機(jī)前端面的每個點(diǎn)進(jìn)行計算,從而得出發(fā)動機(jī)前端面每個測試點(diǎn)的聲強(qiáng)值。在所得數(shù)據(jù)值中進(jìn)行比較分析,以聲強(qiáng) I=20 dB為基準(zhǔn)值,可得出,該發(fā)動機(jī)在測試轉(zhuǎn)速下,發(fā)動機(jī)前端面振動的峰值分布較分散,大致分布在油底殼,皮帶輪,進(jìn)氣歧管,發(fā)電機(jī),缸蓋,及轉(zhuǎn)向柱塞泵處(如圖1、圖2所示);發(fā)動機(jī)左側(cè)端面振動較弱,僅在油底殼,變速箱及機(jī)油濾清器處噪聲振動較大,如圖3、圖4所示;發(fā)動機(jī)右側(cè)端面噪聲振動較弱,僅在油底殼的兩端位置產(chǎn)生了兩處峰值,而在進(jìn)氣歧管位置的噪聲振動甚至低于基準(zhǔn)值,如圖5、圖6所示;發(fā)動機(jī)上端面噪聲振動的峰值分布大致在飛輪,氣缸室蓋,排氣歧管及進(jìn)氣歧管穩(wěn)壓倉處(如圖7、圖8所示)。

    圖3 發(fā)動機(jī)左側(cè)端面

    圖4 左側(cè)端面常速狀態(tài)聲強(qiáng)云圖

    圖5 發(fā)動機(jī)右側(cè)端面

    圖6 右側(cè)端面常速狀態(tài)聲強(qiáng)云圖

    圖7 發(fā)動機(jī)上端面

    圖8 上端面常速狀態(tài)聲強(qiáng)云圖

    圖9 所測發(fā)動機(jī)常速工況立體圖

    根據(jù)測試工況下該發(fā)動機(jī)前、左、右、上四個端面的聲強(qiáng)云圖進(jìn)行三維立體組合,可以得出發(fā)動機(jī)的噪聲振動較為劇烈的地區(qū),運(yùn)用聲強(qiáng)計算公式進(jìn)行計算,得到三維立體分布圖(如圖9所示)。

    對于聲強(qiáng)云圖的測量網(wǎng)格,水平方向本文定義為x方向,垂直方向定義為y方向,左下方第一個點(diǎn)為起始點(diǎn),設(shè)為(1,1)。這樣圖2-2中就有三個峰值區(qū):(5,1)處(聲強(qiáng)級99.4dB)對應(yīng)于油底殼;(8,4)處(聲強(qiáng)級 99dB)和(9,4)處(聲強(qiáng)級99.3dB)與皮帶輪相對應(yīng)。圖2-4為發(fā)動機(jī)左側(cè)面聲強(qiáng)法測量得到的聲場分布,其中有兩個個峰值區(qū):(1,12)處(聲強(qiáng)級為99.2dB)是油底殼;(7,13)處(聲強(qiáng)級為99dB)為變速箱。圖2-4中有兩個峰值位置:(6,1)對應(yīng)于油底殼一端,測量值為99dB;(23,2)處(聲強(qiáng)級為99dB)與油底殼另一端對應(yīng)。圖2-6中有三個峰值區(qū)(7,1)處(測量值98.6dB)為飛輪;(4,18)處(測量值98.8dB)對應(yīng)進(jìn)氣管;(8,14)處(聲強(qiáng)級98.7dB)是氣門室罩蓋。從上面各圖中的三維圖可以直觀地看到發(fā)動機(jī)表面輻射噪聲的分布情況。

    通過上述分析可得出該發(fā)動機(jī)的主要噪聲源為油底殼、變速箱、氣門室罩蓋、皮帶輪和進(jìn)氣管。

    3 結(jié)論

    (1)采用聲強(qiáng)測量方法可無需消聲室,同時該方法對于識別發(fā)動機(jī)與汽車噪聲源具有快速、便捷和準(zhǔn)確的特點(diǎn)。聲強(qiáng)測試技術(shù)的研究和應(yīng)用有利于推動汽車和發(fā)動機(jī)噪聲控制技術(shù)水平的發(fā)展和提高。

    (2)通過聲強(qiáng)測量發(fā)現(xiàn)該發(fā)動機(jī)的油底殼位置處噪聲振動效果最強(qiáng),應(yīng)將其作為主要噪聲控制對象。

    [1] 岳東鵬,郝志勇,劉月輝,韓軍.柴油機(jī)表面噪聲源識別的試驗(yàn)研究[J].機(jī)械工程學(xué)報.2004.06

    [2] 劉月輝,郝志勇.車用發(fā)動機(jī)表面輻射噪聲的研究[J].汽車工程.2005(3):213~216.

    [3] Crewe A, Perrin F, Benoit V and Haddad. K Real-Time Pass-by Noise Source Identification Using A Beam-Forming Approach. SAE -Paper, 2003-01-1537.

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