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    一種改進(jìn)的永磁同步電機(jī)永磁磁鏈觀測(cè)算法

    2018-05-31 03:58:12韓如成
    電氣傳動(dòng)自動(dòng)化 2018年1期

    張 杰,韓如成

    (太原科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院,山西太原030024)

    1 引言

    近年來(lái),永磁同步電機(jī)實(shí)時(shí)觀測(cè)系統(tǒng)受到廣大研究人員的密切關(guān)注[1]。為了盡快發(fā)現(xiàn)電機(jī)系統(tǒng)出現(xiàn)的故障,防止故障惡化,需要對(duì)電機(jī)參數(shù)實(shí)時(shí)觀測(cè)。隨著電機(jī)系統(tǒng)不斷更新、發(fā)展,電機(jī)參數(shù)觀測(cè)逐漸成為一項(xiàng)研究的熱點(diǎn)。

    永磁磁鏈?zhǔn)请姍C(jī)參數(shù)中重要的一部分。它能反映出永磁體的工作狀態(tài)。電機(jī)在發(fā)生故障后,輸出轉(zhuǎn)矩降低,為了能夠保持原來(lái)的轉(zhuǎn)矩輸出,電機(jī)的輸入電流將會(huì)增大,導(dǎo)致電機(jī)溫度持續(xù)上升,極易使永磁體產(chǎn)生失磁故障[1]。因此,對(duì)電機(jī)永磁磁鏈進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測(cè)十分重要。

    在不同階段研究人員對(duì)永磁磁鏈的觀測(cè)都提出自己的新方法。文獻(xiàn)[2-5]分別采用最小二乘法、模型參考自適應(yīng)法、滑膜變結(jié)構(gòu)法以及卡爾曼濾波法對(duì)電機(jī)永磁磁鏈進(jìn)行辨識(shí)。基于觀測(cè)器需要對(duì)電機(jī)參數(shù)不敏感,才能使觀測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。本文采用卡爾曼濾波算法構(gòu)建永磁磁鏈觀測(cè)器。

    由于電機(jī)系統(tǒng)是非線性模型,傳統(tǒng)卡爾曼濾波法會(huì)在計(jì)算過(guò)程中產(chǎn)生線性化誤差。為了使監(jiān)測(cè)結(jié)果更加精確,觀測(cè)器采用無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)做為主體算法。無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)以無(wú)跡變換(UT)為核心,在原狀態(tài)分布中按照一定規(guī)則選取一些采樣點(diǎn)(稱為sigma點(diǎn)集),再代入非線性函數(shù)中計(jì)算,避免了在線性化處理的過(guò)程中產(chǎn)生誤差。

    為了進(jìn)一步提升觀測(cè)的精確度,本文采用阻尼的高斯-牛頓算法對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行迭代。但加入迭代部分后,算法的計(jì)算量會(huì)急劇增加,加重系統(tǒng)計(jì)算負(fù)擔(dān)。為了縮短算法運(yùn)行時(shí)間,用超球體采樣代替UKF中的對(duì)稱分布采樣。通過(guò)對(duì)UKF進(jìn)行改進(jìn),使觀測(cè)器在減少計(jì)算量的同時(shí),提高觀測(cè)精度。

    2 永磁同步電動(dòng)機(jī)的數(shù)學(xué)模型

    在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)(dq坐標(biāo)系)下,永磁同步電機(jī)的電壓方程組可以寫(xiě)為

    其中 ud、uq分別為定子電壓的 dq 軸分量,Ld、Lq分別為dq軸電感分量(隱極式永同步電機(jī)Ld=Ld=L),R為定子的電阻,ω為同步轉(zhuǎn)速,ψr為永磁體磁鏈,id、iq為定子電流的 dq 軸分量[6]。

    在永磁同步電機(jī)正常運(yùn)行時(shí),由于反饋裝置會(huì)出現(xiàn)誤差,導(dǎo)致電機(jī)磁鏈?zhǔn)噶肯鄬?duì)于d軸產(chǎn)生偏差角γ此時(shí)將會(huì)產(chǎn)生永磁磁鏈投影在dq兩軸的 ψrd,ψrq分量。對(duì)應(yīng)的電壓方程組則改變?yōu)椋?]:

    把永磁磁鏈作為待觀測(cè)量,則電壓方程可以改寫(xiě)為:

    在實(shí)際情況中,永磁體磁鏈波動(dòng)時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程的時(shí)間,反饋裝置產(chǎn)生的誤差不會(huì)造成磁鏈幅值的大幅度變動(dòng),所以相對(duì)于系統(tǒng)狀態(tài)變量,ψrd,ψrq幾乎不變,于是就有方程組:

    選取狀態(tài)變量

    非線性系統(tǒng)模型和離散非線性測(cè)量方程可以寫(xiě)為:

    在上式中

    其中,w(t)為系統(tǒng)噪聲,v(t)為測(cè)量噪聲。將狀態(tài)方程離散化,T 為系統(tǒng)采樣周期[7]。

    則狀態(tài)方程可以表示為:

    將式(2)改寫(xiě)為:

    測(cè)量方程為:

    3 UKF算法的改進(jìn)

    3.1 超球體采樣

    對(duì)于n維系統(tǒng),UKF一般采用對(duì)稱分布采樣法,即要有2n+1個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行UT變換。當(dāng)系統(tǒng)矩陣較多時(shí),計(jì)算量大幅度增加,就會(huì)影響監(jiān)測(cè)效果。所以需要在保證監(jiān)測(cè)效果的前提下減少采樣點(diǎn)。而對(duì)于超球體采樣法,Sigma點(diǎn)(采樣點(diǎn))的個(gè)數(shù)只需要n+2(考慮中心點(diǎn))個(gè),Sigma點(diǎn)(采樣點(diǎn))確定的具體流程如圖1所示[8-9]。

    圖1 超球體采樣流程

    3.2 UKF 算法

    根據(jù)第一章的系統(tǒng)方程代入U(xiǎn)KF中作如下運(yùn)算[10、11]:

    (1)系統(tǒng)狀態(tài)的初始化(x0為初始值)

    (2)對(duì)所生成的Sigma點(diǎn)加入系統(tǒng)狀態(tài)初始化后的均值x0和協(xié)方差P0為:

    (3)超球體UKF算法時(shí)間更新步驟

    對(duì)于 k=1,2,∧

    Q為系統(tǒng)噪聲的協(xié)方差矩陣。

    (4)超球體量測(cè)更新步驟為:

    R為量測(cè)噪聲的協(xié)方差矩陣。

    3.3 迭代部分

    迭代算法的步驟:

    若滿足,l=l+1,執(zhí)行b步驟;若不滿足,則進(jìn)行下一步。

    3.4 回溯部分

    回溯算法的步驟[12-13]。

    a.若為第一次回溯,則;

    4 仿真結(jié)果及分析

    永磁同步電機(jī)的永磁磁鏈監(jiān)測(cè)原理如圖 2所示。

    圖2 仿真結(jié)構(gòu)原理

    用Matlab2015a的Simlink仿真軟件搭建永磁同步電動(dòng)機(jī)矢量控制系統(tǒng)的模型。永磁同步電動(dòng)機(jī)的參數(shù)如表1所示。

    表1 電機(jī)參數(shù)

    仿真系統(tǒng)速度給定值為300r/min,分別用UKF和SSIUKF對(duì)永磁同步電機(jī)的d-q軸永磁磁鏈進(jìn)行觀測(cè),d軸磁鏈分量的標(biāo)準(zhǔn)值為0.175Wb,q軸磁鏈分量的標(biāo)準(zhǔn)值為0Wb。觀測(cè)結(jié)果如圖3至圖6所示(左圖為UKF觀測(cè),右圖為SSIUKF觀測(cè))。

    圖3 永磁磁鏈q軸幅值

    圖4 永磁磁鏈q軸幅值誤差

    圖5 永磁磁鏈d軸幅值

    圖6 永磁磁鏈d軸幅值誤差

    表2 兩種算法仿真結(jié)果

    以上仿真結(jié)果表明,UKF算法觀測(cè)的磁鏈幅值精確度低,波動(dòng)大;而SSIUKF算法觀測(cè)的磁鏈幅值則精確度高,波動(dòng)小。

    電機(jī)定子電阻變?yōu)樵瓉?lái)的2倍(R=2R0),其它參數(shù)不變時(shí),采用SSIUKF的磁鏈觀測(cè)結(jié)果如圖7所示(左圖為d軸永磁磁鏈分量幅值,右圖為q軸永磁磁鏈分量幅值)。

    圖7 R=2R0的永磁磁鏈觀測(cè)結(jié)果

    電機(jī)定子電感變?yōu)樵瓉?lái)的2倍(L=2L0),其余參數(shù)不變時(shí),采用SSIUKF的磁鏈觀測(cè)結(jié)果如圖8所示(左為d軸永磁磁鏈分量幅值,右圖為q軸永磁磁鏈分量幅值)。

    圖8 L=2L0的永磁磁鏈觀測(cè)結(jié)果

    當(dāng) R=2R0,d軸永磁磁鏈分量平均幅值為0.175Wb,波動(dòng)范圍為 0.173Wb 至 0.176Wb;q 軸永磁磁鏈平均幅值為0.003Wb,波動(dòng)范圍為-0.005Wb至 0.013Wb。

    當(dāng)L=2L0,d軸永磁磁鏈分量平均幅值為0.174Wb,波動(dòng)范圍為 0.172Wb 至 0.175Wb;q 軸永磁磁鏈平均幅值0.004Wb,波動(dòng)范圍為-0.006Wb至 0.08Wb。

    由仿真結(jié)果可以看出,當(dāng)定子電阻,電感改變時(shí),采用SSIUKF算法觀測(cè)的永磁磁鏈幾乎不變,說(shuō)明算法在監(jiān)測(cè)過(guò)程中不受電機(jī)參數(shù)影響,能準(zhǔn)確的辨識(shí)永磁磁鏈。

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證算法的實(shí)時(shí)性,在相同的條件下,得出兩個(gè)算法的單次運(yùn)行時(shí)間,為了使這個(gè)時(shí)間更具有可靠性,避免程序或者系統(tǒng)誤差,計(jì)算時(shí)采取多次測(cè)量并取平均值,通過(guò)測(cè)量得到表3所示的數(shù)據(jù)。

    表3 兩種算法運(yùn)行時(shí)間

    5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    為了驗(yàn)證仿真結(jié)果,在DSP電機(jī)控制平臺(tái)上進(jìn)行了試驗(yàn),控制芯片采用TMS320F2812,實(shí)驗(yàn)所用永磁同步電動(dòng)機(jī)的參數(shù)與仿真中電機(jī)參數(shù)(表1所示)相同。試驗(yàn)結(jié)果如下所示,轉(zhuǎn)速指定為300 r/min。

    圖9 UKF算法觀測(cè)的q軸磁鏈幅值

    圖10 SSIUKF算法觀測(cè)的q軸磁鏈幅值

    圖11 UKF算法觀測(cè)的q軸磁鏈誤差

    圖12 SSIUKF算法觀測(cè)的q軸磁鏈誤差

    圖13 UKF算法觀測(cè)的d軸磁鏈幅值

    圖14 SSIUKF算法觀測(cè)的d軸磁鏈幅值

    圖15 UKF算法觀測(cè)的d軸磁鏈誤差

    圖16 SSIUKF算法觀測(cè)的d軸磁鏈誤差

    表4 兩種算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    圖9、圖10與圖3相對(duì)應(yīng)。將圖11、圖12與圖4相對(duì)應(yīng)。圖13、圖14與圖5相對(duì)應(yīng)。圖15、圖16與圖6相對(duì)應(yīng)。對(duì)比仿真和實(shí)驗(yàn)的結(jié)果圖發(fā)現(xiàn),試驗(yàn)結(jié)果中的磁鏈幅值誤差均比仿真結(jié)果波動(dòng)大,平均值與標(biāo)準(zhǔn)值的差值也比仿真結(jié)果大,這是由于仿真條件與試驗(yàn)條件不同導(dǎo)致的。

    從表4中可以發(fā)現(xiàn):用SSIUKF算法比用UKF算法監(jiān)測(cè)永磁磁鏈幅值波動(dòng)小,更加精確,上述結(jié)論與仿真得到的結(jié)論是一致的。

    6 結(jié)束語(yǔ)

    在監(jiān)測(cè)永磁磁鏈幅值方面,仿真與實(shí)驗(yàn)的結(jié)果都表明SSIUKF算法比UKF算法監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度更高。在計(jì)算時(shí)間方面,通過(guò)對(duì)單次算法運(yùn)算時(shí)間的結(jié)果對(duì)比,可以看出SSIUKF算法觀測(cè)器與UKF算法觀測(cè)器的運(yùn)算時(shí)間大致相同,說(shuō)明改進(jìn)后的算法也具有實(shí)時(shí)觀測(cè)能力,可以及時(shí)地、準(zhǔn)確地觀測(cè)磁鏈狀態(tài)。

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