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    一類網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)的凸多面體不確定性和多測量信息丟失的離散系統(tǒng)的魯棒控制

    2018-05-31 03:57:28舒慧生
    關(guān)鍵詞:離散系統(tǒng)魯棒控制多面體

    車 艷, 舒慧生, 闞 秀

    (1.莆田學(xué)院 信息工程學(xué)院, 福建 莆田351100;2.東華大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 上海 201620;3.上海工程技術(shù)大學(xué) 電子電氣工程學(xué)院, 上海201620)

    網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)的工程系統(tǒng)所處環(huán)境十分復(fù)雜并且可能時(shí)時(shí)變化, 使得系統(tǒng)受到多種不確定性因素的影響。特別是在近70年的控制工程實(shí)踐中, 研究人員已完全認(rèn)識到基于控制系統(tǒng)的精確模型是不存在的。一個(gè)系統(tǒng)的品質(zhì)(如穩(wěn)定性、干擾抑制性和最優(yōu)性等指標(biāo))如果對于系統(tǒng)內(nèi)外的不確定性因素不敏感, 則稱該系統(tǒng)具有魯棒穩(wěn)定性。早期魯棒控制(robust control)研究大多著眼于微攝動(dòng)不確定性[1],現(xiàn)代魯棒控制受到廣泛關(guān)注的有Kharitonov定理[2]、棱邊定理[3]、H∞控制思想[4]、μ理論[5]等。魯棒控制自1972年首次被Davison[6]提出以來, 已經(jīng)過近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展, 取得了豐富的成果, 但依然是一個(gè)相當(dāng)活躍的研究領(lǐng)域[7-8]。

    一般意義下的不確定性分為兩類:一是系統(tǒng)外部不確定性, 在常見的系統(tǒng)模型中表述為外部干擾, 即由噪聲引起的不確定性,H∞便是處理這類不確性的方法之一[4, 9-15];二是系統(tǒng)內(nèi)部不確定性, 如量測誤差、參數(shù)估計(jì)誤差及模型化誤差、未知參數(shù)等。系統(tǒng)內(nèi)部描述參數(shù)不確定性的常見方法主要有范數(shù)有界不確定性[16-19]和凸多面體不確定性[20]兩類, 文獻(xiàn)[21]的研究表明,在一定條件下這兩種方法是等價(jià)的。

    網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)的工程系統(tǒng)不僅受到不確定性因素的影響, 在通信受限條件下, 測量信息丟失(或稱測量信息不完全、測量信息不完整)現(xiàn)象廣泛呈現(xiàn)于網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)(networked control systems, NCSs)[22-23]的信號采集、數(shù)據(jù)傳輸與處理過程中。例如在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中, 由于受交換機(jī)、路由器、集線器等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障, 以及多路徑傳輸、信道帶寬受限、瞬時(shí)失效、病毒攻擊、網(wǎng)絡(luò)癱瘓等的影響, 測量信息(數(shù)據(jù)包)丟失現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生[24-26]。測量信息丟失現(xiàn)象的建模方法有Bernoulli分布[10, 12, 19-20, 27], Kroneckerδ函數(shù)、[0 1]區(qū)間分布[28-29]、示性函數(shù)[30]、馬爾可夫過程及不完全矩陣技術(shù)[31-33]。同時(shí), 測量信息丟失現(xiàn)象的研究多側(cè)重于離散系統(tǒng)的濾波問題[10, 12-18, 24-25, 27-29], 作為其對偶的離散系統(tǒng)的控制研究相對較少[19-21, 33]。在實(shí)際工程中, 由于受系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)成本等的制約, 通常難于測取系統(tǒng)狀態(tài)信息, 所以狀態(tài)反饋控制器的研究成果雖然遠(yuǎn)多于輸出反饋控制器, 但其研究成果的工程應(yīng)用前景受到限制。

    目前, 對測量信息丟失的離散型、基于凸多面體不確定性、靜態(tài)輸出反饋控制器的研究已有報(bào)道[20]。文獻(xiàn)[20]研究了工業(yè)過程控制中的一類離散時(shí)滯不確定性系統(tǒng)的H∞靜態(tài)輸出反饋控制, Bernoulli序列刻畫了測量數(shù)據(jù)的丟失過程, 凸多面體表述不確定性, 取得了使系統(tǒng)均方指數(shù)穩(wěn)定的靜態(tài)輸出反饋控制充分條件。但基于測量信息多丟失、凸多面體不確定性、隨機(jī)非線性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)輸出反饋情況鮮有報(bào)道。

    受文獻(xiàn)[20]的啟發(fā), 本文研究一類基于測量信息多丟失、凸多面體不確定性、時(shí)滯依賴、隨機(jī)非線性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)輸出反饋系統(tǒng)的魯棒控制問題, 從下述3個(gè)方面推廣了文獻(xiàn)[20]的成果。

    (1) 測量信息不完全現(xiàn)象的多丟失刻畫, 丟失模型中經(jīng)常采用的Bernoulli序列可看作其特例。

    (2) 較文獻(xiàn)[20]的靜態(tài)輸出反饋, 本文實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)輸出反饋控制。在系統(tǒng)穩(wěn)定性的證明過程中, 雖然動(dòng)態(tài)輸出反饋使凸多面體刻畫的不確定性處理變得十分復(fù)雜, 但研究仍然取得了使系統(tǒng)均方指數(shù)穩(wěn)定的充分條件。仿真結(jié)果表明,同時(shí)考慮網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)的測量信息多丟失、動(dòng)態(tài)輸出反饋、凸多面體不確定、時(shí)滯依賴、隨機(jī)非線性等情況是可行的。

    (3) 本研究不僅在工程過程控制, 而且在軍事、交通系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療及智能建筑等多個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。

    文中涉及符號表述說明:Rn為n維歐幾里德空間,N+為自然數(shù)集合,AT為矩陣A的轉(zhuǎn)置,E{x}表示隨機(jī)變量x的期望, *為對稱分塊矩陣中由對稱性決定項(xiàng)的省略符號, diag{Λ}為塊對角矩陣, (Ω,F, {F+}k∈N+,P)為帶流的完備概率空間,I為具有合適維數(shù)的單位矩陣, tr(A)表示矩陣A的跡。

    1 系統(tǒng)描述

    一類具有凸多面體參數(shù)不確定特性的離散隨機(jī)非線性時(shí)滯系統(tǒng), 即

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    函數(shù)f(x(k),x(k-τ))與g(x(k),x(k-τ))是非線性函數(shù), 具有以下統(tǒng)計(jì)學(xué)特點(diǎn):

    (6)

    (7)

    (8)

    構(gòu)造式(9)形式的動(dòng)態(tài)輸出反饋控制器, 即

    (9)

    (10)

    (11)

    (12)

    (13)

    2 動(dòng)態(tài)輸出反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

    下面給出充分條件滿足系統(tǒng)(10)均方指數(shù)穩(wěn)定。

    (14)

    (15)

    (16)

    (17)

    式中:

    (18)

    (19)

    (20)

    (21)

    (22)

    (23)

    證明取Lyapunov候選函數(shù):

    (24)

    式中:Δη(k):=η(k+1)-η(k), 所以

    (25)

    (26)

    則系統(tǒng)(10)可以寫成

    (27)

    Ε{ΔV(η(k))} =Ε{V(η(k+1))|η(k)|}-V(η(k))=

    (28)

    (29)

    根據(jù)式(30)

    (30)

    (31)

    由式(6)~(8)可知

    (32)

    (33)

    式(33)右側(cè)第一項(xiàng)處理為

    (34)

    (35)

    (36)

    由式(33)~(36)可得

    (37)

    則可以推出式(38)為

    (38)

    式中:

    (39)

    (40)

    (41)

    (42)

    Ε{ΔV(η(k))}≤-λmin(Λd)‖η(k)‖2

    (43)

    至此, 證明完成。

    3 動(dòng)態(tài)輸出反饋控制器的設(shè)計(jì)

    由定理1穩(wěn)定性分析, 進(jìn)一步研究可得控制器的設(shè)計(jì)方案。限于篇幅, 定理2證明略去。

    (44)

    (45)

    (46)

    (47)

    W-U>0

    (48)

    (49)

    M5:=UE1+Q2E2

    則控制器(9)的參數(shù)為:

    (50)

    由于定常線性時(shí)滯離散系統(tǒng)可以轉(zhuǎn)化為高維、沒有時(shí)滯的線性離散系統(tǒng), 然后通過離散線性系統(tǒng)的控制律設(shè)計(jì)方案獲得控制律;如果時(shí)滯未知, 這一方法將不再有效。本文針對這一問題, 運(yùn)用Lyapunov理論發(fā)展了基于凸多面體不確定參數(shù)的離散時(shí)滯系統(tǒng)的時(shí)滯依賴的魯棒鎮(zhèn)定問題, 并通過定理1和2獲得了基于LMI(linear matrix inequality)的充分條件, 該條件實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)系統(tǒng)的均方指數(shù)隨機(jī)穩(wěn)定性。控制器設(shè)計(jì)問題的可行性可以應(yīng)用LMI工具箱求解一組LMI得到驗(yàn)證。

    4 數(shù)值例子

    本節(jié)通過數(shù)值例子與仿真, 對具有凸多面體不確定性和多測量信息丟失特征的離散系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的魯棒控制器的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。

    針對式(1)~(3)所表征的系統(tǒng), 取如下參數(shù):

    得到的理想控制律參數(shù)如下:

    仿真結(jié)果如圖1和2所示。圖1給出了未加控制輸入時(shí)的狀態(tài)軌跡, 圖2則給出了加入控制后的狀態(tài)軌跡。由圖1和2可知,仿真結(jié)果驗(yàn)證了控制器的有效性和可靠性。

    圖1 無控制情況下的軌跡xi(i=1,2,3)Fig.1 State trajectories of xi(i=1,2,3) without control

    圖2 有控制情況下的軌跡xiu(i=1,2,3) Fig.2 State trajectories of xiu(i=1,2,3) under control

    5 結(jié) 語

    本文討論了一類網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)的、具有凸多面體不確定特征、離散時(shí)滯隨機(jī)系統(tǒng)在多測量信息丟失情形下的動(dòng)態(tài)輸出反饋控制問題。通過測量輸出構(gòu)造了動(dòng)態(tài)輸出反饋控制器, 采用Lyapunov穩(wěn)定性理論, 給出了增廣系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定的充分條件, 并基于該條件利用線性矩陣不等式技術(shù)得到了控制器的設(shè)計(jì)方案。數(shù)值例子與仿真結(jié)果表明該控制方案是可靠的。

    參 考 文 獻(xiàn)

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