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    設備智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)在濟三選煤廠的應用

    2018-05-31 07:16:58于雅泉于德芳鄒忠罡周廣瑞
    選煤技術 2018年2期
    關鍵詞:激振器振動篩選煤廠

    張 賀,于雅泉,于德芳,鄒忠罡,周廣瑞,隋 波

    (兗礦集團 濟東物業(yè)管理中心,山東 濟寧 272100)

    煤炭洗選是提高選煤廠經(jīng)濟效益的一種有效途徑[1-2],洗選設備是生產(chǎn)系統(tǒng)的重要組成部分,其健康狀況好壞是煤炭洗選能否正常進行的關鍵。為了保證洗選設備的完好性,通常選煤廠通過點檢制度對其進行檢查。傳統(tǒng)的設備點檢[3]是借助于人體五感(如視、聽、嗅、味、觸)或簡單的工具、儀器(如測溫儀、測振筆等),按照預先設定的周期和方法,對設備的規(guī)定部位進行預防性檢查。但這種方法需要大量人力,且受人為因素影響較大;通常發(fā)現(xiàn)問題時設備已處于故障晚期,難以形成統(tǒng)一的對比數(shù)據(jù),不能對設備檢修形成指導性意見[4-5]。

    濟三選煤廠是一座礦井型選煤廠,經(jīng)過多次升級改造后洗選能力達到7.50 Mt/a,設計采用全重介分選工藝。重介選煤廠的機械設備眾多,原來通過人工經(jīng)驗、溫度檢測等方法判斷設備是否存在故障;但其只能診斷已經(jīng)出現(xiàn)的故障,無法進行預先分析與判斷。為了保障選煤生產(chǎn)的高效、有序進行,實現(xiàn)設備故障的預先分析與判斷,并及時排除潛在故障,2017年10月選煤廠引入了智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)。通過其對設備的潛在故障進行分析,并將相關信息發(fā)送給技術人員,方便技術人員及時、準確掌握設備的運行狀態(tài),實現(xiàn)早期預防和提前更換、維修等,進而保證設備的安全、正常運行,為選煤贏得生產(chǎn)時間。

    1 系統(tǒng)組成

    智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)(圖1)是為關鍵設備或部件(電機、減速機、激振器等設備),安裝加速度、速度、位移、溫度等傳感器,進而實現(xiàn)對其運行狀態(tài)長期監(jiān)測;并通過采集、積累的運行狀態(tài)數(shù)據(jù),為每臺設備制定個性化的狀態(tài)檢測和數(shù)據(jù)分析方法。設備智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)分為兩部分,即硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

    圖1 設備智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

    1.1 硬件系統(tǒng)組成

    硬件系統(tǒng)是現(xiàn)場級系統(tǒng),主要設備包括無線傳感器、采集站、現(xiàn)場服務器等,用于采集設備的振動、溫度等數(shù)據(jù)。傳感器為通用加速度傳感器,靈敏度為100 mV/g,且集成有溫度傳感器,通過無線傳輸方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集站。采集站用于連接傳感器,最多可連接40個傳感器;在無隔擋的情況下,傳感器與采集站的有效傳輸距離為200 m;信號傳輸方式包括4G、WIFI、以太網(wǎng)三種,采集站將收到的數(shù)據(jù)無線傳輸給現(xiàn)場服務器?,F(xiàn)場服務器用于收集采集站傳輸過來的數(shù)據(jù),并有數(shù)據(jù)備份功能;將數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)庫,并提供與WRAS遠程診斷中心相同的數(shù)據(jù)分析功能。

    由于傳感器采用無線傳輸方式,省去了鋪設線路的環(huán)節(jié),安裝更加方便;以強磁座和膠水對傳感器進行固定,在一定程度上能夠減少工作量。該系統(tǒng)不僅僅是硬件的安裝與使用,還有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員對數(shù)據(jù)分析、對設備運行狀態(tài)總結(jié)等軟服務。

    1.2 軟件系統(tǒng)組成

    軟件系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫、云服務器、WRAS遠程診斷中心、移動客戶端(APP)等,用于分析數(shù)據(jù)、出具分析報告等。數(shù)據(jù)庫用于存儲現(xiàn)場服務器傳輸?shù)臄?shù)據(jù),云服務器用于數(shù)據(jù)存儲和APP讀??;WRAS遠程診斷中心是數(shù)據(jù)分析軟件,可為專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員提供數(shù)據(jù)分析平臺。WRAS遠程診斷中心集成了20多種數(shù)據(jù)分析方法(圖2),能夠?qū)?shù)據(jù)充分、準確的進行分析,確保技術人員及時、準確的發(fā)現(xiàn)設備故障;其也能通過獨有的算法對損壞部件的殘余壽命進行預測,進而指導設備的維修工作。

    圖2 故障診斷算法

    該系統(tǒng)每5 min采集一次設備的振動特征值和溫度數(shù)據(jù),相當于人工點檢一次,能夠保證檢測的及時性;每小時采集一次設備的振動數(shù)據(jù)波形,用于分析設備的振動狀態(tài),相當于對振動進行一次離線精密監(jiān)測[6];此外,振動時域數(shù)據(jù)采樣值還可作為設備振動趨勢分析的依據(jù)。

    2 傳感器的選擇與安裝

    該系統(tǒng)通過安裝在振動軸承座的傳感器,采集旋轉(zhuǎn)部件的振動數(shù)據(jù),進而對其進行分析,用于判斷設備運行狀態(tài)。因此,傳感器的選擇、安裝非常重要,需要滿足以下要求:

    (1)根據(jù)檢測設備類型,確定振動數(shù)據(jù)類型,進而選擇合適的傳感器。常用的振動數(shù)據(jù)類型分為振動加速度、振動速度、振動位移三種[7],對于設備的滾動軸承,一般采集振動加速度和速度信號,應該選用壓電陶瓷式振動加速度傳感器;對于設備的滑動軸承,應該選用位移傳感器。

    (2)由于不同故障在不同方向上的振動敏感性差異很大,對于同一臺機組,在安裝傳感器時需要選擇合適的方向。水平方向?qū)收系木C合效應響應最好,軸向在軸向受力分析和故障劣化預測中必不可少,垂直方向在基礎結(jié)構(gòu)類、共振類、工藝類等故障監(jiān)測中有其獨特的敏感性。

    (3)設備的轉(zhuǎn)速和類型不同,振動信號頻段存在差異,且其特征頻率與轉(zhuǎn)速成正比。對于齒輪嚙合故障,主要通過嚙合頻率[8]及其2~3倍的諧頻分析,因此采集信號的最大頻率是嚙合頻率的3倍以上[9-10];對于軸承故障頻率,由于其材料質(zhì)量的原因,故障頻率通常在2~20 kHz之間,軸承損傷晚期的故障頻率在2 kHz以內(nèi)。因此,需要根據(jù)不同的檢測需求,設置不同的數(shù)據(jù)采集頻段。

    3 應用效果

    振動篩是選煤廠的重要設備之一,其配備有兩臺激振器,兩者通過電機驅(qū)動的主動軸連接在一起。激振器為一級傳動齒輪箱,主動軸和從動軸的齒輪規(guī)格相同。激振器是振動篩的傳動機構(gòu),也是設備利用機械振動的重要部件,因此實際生產(chǎn)中必須保證其完好。

    以濟三選煤廠其中一臺振動篩的故障診斷為例,說明智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)的應用效果。在振動篩的轉(zhuǎn)速為750 r/min、齒輪齒數(shù)為46的條件下,齒輪的嚙合頻率為575 Hz;由于振動篩的軸承較多,設置高頻振動加速度為2~20 kHz,低頻振動加速度為2~2 kHz,振動速度為2~2 000 Hz。在每臺激振器上安裝四個傳感器,且兼顧水平方向、垂直方向、軸向三個方向,激振器的測點分布如圖3所示。

    圖3 振動篩測點位置分布圖

    通過激振器A主動軸1H測點的振動趨勢(圖4)可以看出:2018年1月26日該測點的振動加速度從17.429 m/s2開始上升,在2018年2月4日達到130.685 m/s2,10天內(nèi)振動加速度上升了約6.50倍,說明振動篩性能在這段時間急劇下降。

    圖4 激振器A主動軸1H測點的振動趨勢Fig.4 Trend of vibration of measuring point 1H of exciter A′s drive shaft

    通過激振器A主動軸1H測點的時域波形(圖5)和頻譜(圖6)可以看出:該測點的振動加速度時域信號幅值較大,且沒有發(fā)現(xiàn)明顯的沖擊特征;而頻譜中可以看到明顯的軸承缺陷頻率(124.063 Hz)和多倍諧波,且有邊頻帶,說明軸承存在損傷。

    通過振動趨勢和振動信號分析,判斷出了設備的損壞部位和損壞程度,可以擇機停機維修。在損傷較小的情況下,更換軸承即可使設備正常運行,避免了非計劃停機,同時節(jié)約了維修費用。

    圖5 激振器A主動軸1H測點的時域波形

    圖6 激振器A主動軸1H測點的頻譜

    4 結(jié)語

    濟三選煤廠采用智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工點檢,實現(xiàn)了設備的在線監(jiān)測,故障診斷效率大幅提高,并能實現(xiàn)設備潛在故障的預先分析。通過對設備振動數(shù)據(jù)的采集和分析,能夠及時、準確的判斷出設備的運行狀態(tài);在其出現(xiàn)故障時,能夠指明損壞部位和損壞程度,有助于減少甚至避免非計劃停機,并降低維修成本。這對于保證生產(chǎn)的高效、有序進行有著重要作用。

    參考文獻:

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    [3] 李衛(wèi)東. 淺談如何提高設備點檢效果[J]. 科技資訊, 2009(31):180-180.

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    [6] 劉成俊,楊澤林. 離線振動監(jiān)測與精密診斷[J]. 冶金設備管理與維修, 1996(3):41-42.

    [7] 顧名坤,呂振華. 基于振動加速度測量的振動速度和位移信號識別方法探討[J].機械科學與技術,2011,30(4):522-526.

    [8] 楊建鳴,鄭龍魁,高立新. 基于齒輪嚙合頻率的軋機聯(lián)軸器磨損監(jiān)測診斷[J]. 機械設計與制造,2016(8):43-45.

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