近日,《人類神經(jīng)科學(xué)前沿》在線發(fā)表斯圖加特大學(xué)、南澳大利亞大學(xué)、澳大利亞弗林德斯大學(xué)和德國馬克斯·普朗克信息學(xué)研究所共同完成的一篇論文。
在研究中,42名參與者們佩戴頭戴式眼動儀在校園里進(jìn)行各項日?;顒樱Y(jié)束后填寫人格和好奇心調(diào)查問卷。研究人員根據(jù)問卷對他們的性格特征進(jìn)行評估。結(jié)果發(fā)現(xiàn)AI能夠計算出性格特征和眼球運動之間的相關(guān)因素,進(jìn)而通過眼部運動預(yù)測好奇心之類的特征。
《新聞周刊》稱:“具有相似特征的人傾向于以相似的方式移動他們的眼睛。例如,樂觀者花更少的時間觀察負(fù)面情緒刺激,而好奇的人傾向于觀察場景中的所有區(qū)域?!?/p>
該技術(shù)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)方法和一套編碼不同眼動狀態(tài)的特征。研究小組說:“我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法自動分析大量的眼動特征,并根據(jù)它們對性格特征預(yù)測的重要性來排名?!边@種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在預(yù)測親和性、責(zé)任心、外向性和好奇心方面尤其成功。它證實了先前實驗室的研究,表明了性格特征和眼球運動特征之間的聯(lián)系。
研究人員說:“雖然預(yù)測在實際應(yīng)用中還不夠精確,但也明顯高于隨機(jī)水平?!薄缎侣勚芸方榻B:“目前,預(yù)測性格特征的成功率只有7%到15%,但隨著更多眼球追蹤數(shù)據(jù)的獲得,預(yù)測將變得越來越準(zhǔn)確。未來研究也將獲得能夠代表普通人群的更大的數(shù)據(jù)集。”
人工智能作為人格預(yù)測的一種機(jī)制可能會被濫用,并引發(fā)倫理問題。當(dāng)然,馬克斯·普朗克信息學(xué)研究所的教授Andreas Bulling也提到了很多積極的應(yīng)用,他說:“目前,在社會層面上來說,人們并不太了解機(jī)器人和計算機(jī),而且它們還不適應(yīng)人們的非語言信號。如果機(jī)器人或計算機(jī)能夠根據(jù)非語言信號來調(diào)整與人的互動,那溝通將變得更加自然和有效?!?/p>