淺談大數(shù)據(jù)背景下高校學生追蹤體系的構建

滕吉鵬

摘要：隨著信息技術、移動端應用技術的不斷發(fā)展與成熟，大數(shù)據(jù)的應用在各行各業(yè)中的應用也越來越廣泛、越來越深入。在高校中，應用大數(shù)據(jù)技術結合各類管理信息系統(tǒng)，能夠更全面的追蹤與分析學生在教學活動，心理健康及業(yè)余生活等方面的表現(xiàn)；能夠對學生做出更多元化、更科學、更人性化的評價；能夠對人才培養(yǎng)方案的制訂、資源整合、學生心理疏導、學習習慣培養(yǎng)起到更好的指導作用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；追蹤；管理

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）09-0012-02

最先提到大數(shù)據(jù)（big data）時代的麥肯錫指出——“數(shù)據(jù)，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素”，“大數(shù)據(jù)”是由數(shù)量巨大、結構復雜、類型眾多數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復用，形成的智力資源和知識服務能力。

大數(shù)據(jù)時代，高校的教學資源公開度越來越高，信息化開放化辦學的潮流不斷沖擊各個學校，真正地將大數(shù)據(jù)技術運用好的案例卻不多見，作為管理人員，要清晰的認識數(shù)字與數(shù)據(jù)的區(qū)別，比如我們搜集了100個同學的分數(shù)，這知識一個數(shù)字，但重點是要從數(shù)字衍生出各類能夠影響我們決策，推動教學發(fā)展的數(shù)據(jù)，如核心知識掌握程度，實際應用能力解決問題的能力培養(yǎng)長度，要能推導出課堂教學存在的問題。對于數(shù)據(jù)的追蹤與分析才是大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校學生管理工作的核心。

1 當前大數(shù)據(jù)應用在高校學生管理中存在的問題

1.1 整合度低

近幾年，“大數(shù)據(jù)”應用也在不斷向教育技術中滲透，尤其在高校的學生管理工作中，各類管理信息系統(tǒng)的應用，聯(lián)網(wǎng)式管理，無紙化辦公早已是不再新鮮。但由于各類系統(tǒng)開發(fā)技術各不相同，數(shù)據(jù)共享性差，互相獨立。無法形成真正的“大數(shù)據(jù)”應用體系。

1.2 重收集，輕分析

當前各類高校都建設了種類繁多的數(shù)據(jù)管理平臺，如學生學籍系統(tǒng)，畢業(yè)生追蹤系統(tǒng)，心理健康管理系統(tǒng)等等。然而其功能，幾乎僅限于對數(shù)據(jù)的收集采樣或簡單的統(tǒng)計匯總，并未通過數(shù)據(jù)觸及管理核心，未能有效的利用數(shù)據(jù)促進學習教學工作，產出相應的效益。

1.3 基礎設施建設落后及人才匱乏

從高速通信網(wǎng)絡搭建，到分布式文件系統(tǒng)搭建；從云計算技術開發(fā)，到海量數(shù)據(jù)智能分析，都能看出，一個完善的“大數(shù)據(jù)”高校追蹤體系的構建，不但要需要較大的經濟投資，更需要高端的信息技術人才。

2 體系構建的技術基礎

高校中大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源非常廣泛，既包括傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，也包括XML等半結構化數(shù)據(jù)，以及以視頻、音頻、文本和其他形式存在的非結構化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)抽取和集成要解決的主要問題就是收集各種碎片化的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清洗，保證數(shù)據(jù)質量，同時根據(jù)時間演進不斷更新數(shù)據(jù)模式，確定數(shù)據(jù)實體及其之間的關系，最終將數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的格式進行存儲，以便提供給上層用來進行數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)背景下高校學生追蹤體系的構建，可以在整合原有信息系統(tǒng)的基礎上，升級、建設數(shù)據(jù)釆集設備、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)儲存和分析系統(tǒng)，重點是要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的功用，提高其價值密度。其技術核心必然是數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、分析技術，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

大數(shù)據(jù)領域每年都會涌現(xiàn)出大量新的技術，成為大數(shù)據(jù)獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。大數(shù)據(jù)技術能夠將大規(guī)模數(shù)據(jù)中隱藏的信息和知識挖掘出來，為管理工作提供依據(jù)，提高教學工作的效益，提升高校整體的集約化程度。

3 追蹤體系構建的主要內容

3.1 體系構建整體過程

3.2 體系應用環(huán)境

3.2.1 “大數(shù)據(jù)”教學環(huán)境構建

美國教育部教育技術辦公室認為教育數(shù)據(jù)分為鍵擊層（keystroke level）、回答層（answer level）、學期層（session level）、學生層（student level）、教室層（classroom level）、教師層（teacher level）和學校層（school level），數(shù)據(jù)就寓居在這些不同的層之中。一般高校每年的開課數(shù)在數(shù)千門，學生數(shù)在數(shù)萬人，產生的數(shù)據(jù)量非常大。應用大數(shù)據(jù)分析技術使得監(jiān)控學生的每一個學習行為變?yōu)榱丝赡?，學生在回答一個問題時用了多長時間，哪些問題被跳過了，為了回答問題而作的研究工作等都可以獲得，用這些學生學習的行為檔案創(chuàng)造適應性的學習系統(tǒng)能夠提高學生的學習效果。

針對各個層面搭建各類平臺，包括選課系統(tǒng)、在線教學平臺、實踐教學平臺、課程資源平臺、考勤監(jiān)控系統(tǒng)等。載體包括PC端、移動端、校園廣播、電視頻道等。利用各平臺發(fā)布教學資源，記錄學生學習進程（視頻教學，互動情況，答題情況）；記錄學生考勤情況（指紋，人臉），通過計算機圖形圖像技術，甚至可以監(jiān)控學生上課是否睡覺等情況；對學生選課、學分獲取情況進行必要的調控；分析哪些選修課是學生感興趣的，促進課程體系構建。

3.2.2 “大數(shù)據(jù)”評價環(huán)境構建

改革傳統(tǒng)的以教師作為主體的評價機制，通過考勤系統(tǒng)、在線練習系統(tǒng)、考試系統(tǒng)、學習進度監(jiān)控系統(tǒng)、搜索分析系統(tǒng)、上網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)，在給出各門功課學習成績的同時，也能對學生的學習習慣、學習（自學）能力、擅長領域、團隊能力做出基本的判斷。并向學生及用人單位推送合適的崗位及人才。

在評價結果體現(xiàn)上，改革以一個分數(shù)定成敗的習慣，采取結果與過程并重，過程化評價的機制。在具體體現(xiàn)上，可以通過系統(tǒng)生成雷達圖，直方圖來體現(xiàn)教學結果。

在評價范圍上，利用大數(shù)據(jù)技術，能夠綜合的判斷某個學生在某專業(yè)領域，處于本校，本地，本省甚至全國的哪個層次，為單位用人及崗位安排作為參考依據(jù)。

在評價主體上，既能以學生為主體，查看學生水平，也能以教師為主體，查看教師的教學能力，也能以專業(yè)為主體，查看學生在此專業(yè)能力分布。

3.2.3 “大數(shù)據(jù)”心理追蹤環(huán)境構建

各類論壇、微博等平臺上每天都會產生由評論、帖子、留言等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)集反映了師生的思想情況、情感走向和行為動態(tài)，對這些數(shù)據(jù)進行科學的存儲、管理并使用大數(shù)據(jù)技術進行有效的分析利用，建立師生思想情感模型，對掌握師生心理健康程度，有針對性地加強對師生的心理輔導有著重要的意義。

在合理合法，尊重學生知情權的基礎上，有選擇性的對學生的部分生活行為進行監(jiān)控，利用大數(shù)據(jù)技術分析學生的興趣愛好，學習進度，推送相關信息。同時能監(jiān)控學生的身心健康，比如通過分析語義，檢測出學生搜索、通信數(shù)據(jù)中出現(xiàn)情緒低落，輕視想法關鍵詞時，能及時進行系統(tǒng)反饋，提醒教師多留心該學生；在學生網(wǎng)絡游戲達到一定時長后，進行進程屏蔽；利用一卡通等系統(tǒng)檢測學生用餐習慣，提醒學生注重餐飲健康。

4 總結

大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)基礎必然建立在獲取更多個人信息之上，而且通過分析還可以使數(shù)據(jù)之間產生關聯(lián)關系，進而揭示更多的個人隱私。然而為了保護隱私就將所有數(shù)據(jù)加以隱藏，那么數(shù)據(jù)的價值就無法體現(xiàn)。這種矛盾在相當長的時間內必將一直存在，需要通過技術和制度的完善逐步解決。

大數(shù)據(jù)技術在高校管理工作的應用，其核心是利用數(shù)據(jù)挖掘學生在學習與生活中的規(guī)律，促進教學、管理工作的因人而異，因材施教，提高“精準化”教學水平。

同時移動互聯(lián)、MOOC等技術的不斷興起給高校的發(fā)展帶來了極大的挑戰(zhàn)，為了應對這種挑戰(zhàn)，高校應當充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在其中的支撐作用。在人才培養(yǎng)、科學研究和管理等方面廣泛收集過程數(shù)據(jù)，結合可視化技術充分分析和挖掘蘊含在數(shù)據(jù)之中的豐富價值。

目前這項工程在國內高校應該還處在起步摸索階段，要真正完美地將大數(shù)據(jù)這個工具利用好，還是需要我們開放心態(tài)，勇于改革，重視人才，倡導和強化數(shù)據(jù)文化，建立持久運作的收集、分析數(shù)據(jù)并將分析結果轉換為教育決策和實踐的體系。

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