孫婭婭,黨瑞榮,韓宏軍,古光明
(1.西安石油大學(xué),陜西西安 710065;2.勝利油田石油工程技術(shù)研究院,山東東營(yíng) 257000)
在原油開采過(guò)程中,石油和大量的水(高含水條件)同時(shí)生產(chǎn)的情況經(jīng)常遇到,而傳統(tǒng)的生產(chǎn)方法則是在表面處理大量產(chǎn)生的水[1],由于含水率高,水是連續(xù)介質(zhì),油則以油滴或液滴的形式存在,這對(duì)含水率的在線測(cè)量加大了難度。而準(zhǔn)確的原油含水率數(shù)據(jù)能夠反映出油井的工作狀態(tài),可以準(zhǔn)確的確定油井出水情況,估計(jì)原油產(chǎn)量,預(yù)測(cè)油井的開發(fā)壽命[2],提高生產(chǎn)效率以及產(chǎn)量。為了能夠及時(shí)了解和掌握生產(chǎn)狀況,以便采取相關(guān)措施[3],含水率的測(cè)量變得至關(guān)重要。
在含水率較低時(shí),常用的含水率測(cè)量方法有測(cè)重法、電導(dǎo)率法、微波法等[4];在含水率較高時(shí),采用的含水分析儀主要為低能源法和短波吸收法[5,6]。射頻法根據(jù)水和油的介電常數(shù)的不同,可以間接的準(zhǔn)確測(cè)量出0%~100%的含水率。而本設(shè)計(jì)在對(duì)射頻原油含水率測(cè)量理論的基礎(chǔ)上,進(jìn)行原油含水率測(cè)量系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì),確定出只適用于射頻法測(cè)量原油含水率的最佳工作頻率,為30 MHz~35 MHz;并通過(guò)實(shí)際含水率與測(cè)量結(jié)果相比較,加上大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及分析計(jì)算,總結(jié)出測(cè)量結(jié)果與含水率之間的變化規(guī)律,最終實(shí)現(xiàn)了原油含水率的在線測(cè)量,測(cè)量精度可達(dá)到1.05%,為射頻法原油含水率測(cè)量技術(shù)的進(jìn)一步深入研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
基于電磁波的傳播理論,因?yàn)橛秃退鶠閷?dǎo)電媒質(zhì),所以根據(jù)電磁波在導(dǎo)電媒質(zhì)中的傳播特性,其麥克斯韋方程組為:
其中:-磁場(chǎng)強(qiáng)度,A/m;-電場(chǎng)強(qiáng)度,V/m;εc-媒質(zhì)的復(fù)介電常數(shù);μ-磁導(dǎo)率-虛數(shù)單位[7];ω-角頻率,rad/s;σ-電導(dǎo)率,S/m。考慮本構(gòu)關(guān)系后對(duì)上述方程組求解可得到導(dǎo)電媒質(zhì)中的赫姆霍茲方程:
由上式經(jīng)過(guò)一系列的運(yùn)算可推導(dǎo)出幅度衰減常數(shù)α和相位常數(shù)β分別如下:
其中:α-幅度衰減常數(shù),N/m;β-相位常數(shù),rad/m??梢?jiàn),α和β不僅與煤質(zhì)參數(shù)ε、μ、σ有關(guān),還與波的頻率有復(fù)雜性的關(guān)系[8],所以在本設(shè)計(jì)中系統(tǒng)頻率的確定起著至關(guān)重要的作用。
由以上推論可知電磁波在不同的介電常數(shù)的混合介質(zhì)中的傳播特性不同。而在原油的開采過(guò)程中,產(chǎn)出液的主要成分是油和水,油的介電常數(shù)約為2.3,而水的介電常數(shù)為80[9],它們的差異較大,若將其按不同比例混合,則混合后的相對(duì)介電常數(shù)也會(huì)隨之變化,測(cè)量結(jié)果也會(huì)有所不同,而且這種變化與含水率的大小有關(guān),由于電磁信號(hào)對(duì)不同介電常數(shù)的響應(yīng)特性不同,因而根據(jù)電磁響應(yīng)特性就可確定混合介質(zhì)中的油水關(guān)系。更重要的是:當(dāng)天線結(jié)構(gòu)和測(cè)量電路確定后,頻率的選取直接影響到測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文在三線結(jié)構(gòu)和電路優(yōu)化的基礎(chǔ)上,通過(guò)大量測(cè)試和分析,優(yōu)選了測(cè)量頻率,對(duì)不同比例的油水混合流體的含水率進(jìn)行了測(cè)量,得到了委骯的測(cè)量精度,其最大相對(duì)誤差為1.05%。
本系統(tǒng)主要框架由四部分組成(見(jiàn)圖1),分別為:信號(hào)發(fā)射部分、數(shù)據(jù)接收部分、顯示部分和存儲(chǔ)部分。首先由主控芯片STM32f103zet6控制射頻發(fā)射器DDS芯片AD9851作為信號(hào)源,為系統(tǒng)提供所需激勵(lì),再經(jīng)過(guò)信號(hào)放大器及功率放大器將信號(hào)放大,然后將信號(hào)傳輸?shù)桨l(fā)射天線,當(dāng)射頻信號(hào)經(jīng)發(fā)射天線發(fā)射到被測(cè)介質(zhì)(一般為油水混合液)中,接收天線就會(huì)接收到經(jīng)過(guò)被測(cè)介質(zhì)之后的測(cè)量信號(hào),由于接收信號(hào)將會(huì)隨著被測(cè)介質(zhì)的介電常數(shù)的不同所產(chǎn)生的信號(hào)不同,所以將這種微小的差異經(jīng)過(guò)放大、檢波,然后通過(guò)AD采樣將信號(hào)送入控制系統(tǒng)中,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的處理及計(jì)算,得到最終測(cè)量結(jié)果,并將其通過(guò)顯示器和存儲(chǔ)器進(jìn)行顯示和存儲(chǔ),最終得到油水混合介質(zhì)中的油水的不同比例。然后通過(guò)多次重復(fù)實(shí)驗(yàn),將測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)及改進(jìn),計(jì)算可得出不同比例的油、水混合物所對(duì)應(yīng)的關(guān)系表達(dá)式,從而達(dá)到系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及精確度。
圖1 系統(tǒng)框圖
綜上所述設(shè)此系統(tǒng)的線性關(guān)系式為:
其中y表示含水率的百分比,x為系統(tǒng)所測(cè)得的接收天線上的AD采樣值;本實(shí)驗(yàn)可通過(guò)對(duì)不同比例的油水混合介質(zhì)的多次采樣測(cè)量,利用Matlab進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,可以得到上述關(guān)系式的常數(shù)項(xiàng)系數(shù)值,而系統(tǒng)計(jì)算過(guò)程主要由主控芯片STM32完成,再通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)處理,最終顯示含水率的百分比,具體測(cè)量數(shù)據(jù)(見(jiàn)表 1)。
在不同的頻率條件下,分別測(cè)得接收天線在空氣中和水中所接收到的電壓值,然后將其做差,通過(guò)比較不同頻率下的水和空氣中的差值,可以明顯看到,頻率在31 MHz時(shí)其差值最大;可知在頻率為31 MHz的情況下,系統(tǒng)工作效率達(dá)到最佳,所以本實(shí)驗(yàn)最終選取31 MHz作為系統(tǒng)頻率(見(jiàn)圖2)。
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中配制了不同比例的油水混合液進(jìn)行測(cè)量,測(cè)量結(jié)果(見(jiàn)表2),可以看出在不同比例的油水混合液中所測(cè)得的幾組測(cè)量值具有巨大的差異,而且其變化趨勢(shì)呈線性關(guān)系(見(jiàn)圖3)。經(jīng)過(guò)多次重復(fù)測(cè)量,將這些所測(cè)得的數(shù)據(jù)根據(jù)理論知識(shí)進(jìn)行線性擬合,最終通過(guò)Matlab進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合得出式(7)中的常數(shù)項(xiàng)系數(shù)值如下:k1=-0.141 8,k2=7.057 1,k3=130.318 3,k4=-15.267 3,k5=78.6543,b=916.440 7。
經(jīng)過(guò)不斷地測(cè)量及對(duì)數(shù)據(jù)的處理和標(biāo)定,所設(shè)計(jì)的射頻含水率測(cè)量?jī)x為后續(xù)的原油含水率的測(cè)量帶來(lái)了方便,提高了產(chǎn)量,也為更精確、更穩(wěn)定的測(cè)得原油含水率提供了基礎(chǔ)途徑,比起其他方式的原油含水測(cè)量?jī)x,具有測(cè)量速度快、功能強(qiáng)、易操作等優(yōu)勢(shì)。本設(shè)計(jì)在以后的測(cè)量過(guò)程中,也為大家節(jié)約了時(shí)間,在使用射頻法測(cè)量原油含水率時(shí)無(wú)需再找最適合此方法的頻率值。同時(shí)本測(cè)量?jī)x具有較強(qiáng)的推廣能力和廣泛的應(yīng)用前景。目前本設(shè)計(jì)已在油田生產(chǎn)中投入使用。
表1 系統(tǒng)最佳頻率的確定
圖2 頻率的確定
表2 實(shí)際含水率與測(cè)量值的關(guān)系
圖3 含水率實(shí)際值與測(cè)量值的關(guān)系分布圖
參考文獻(xiàn):
[1]M.J.van der Zande,P.H.Janssen,W.M.G.T.van den Broek.Size of Oil Droplets Under High-Water-Cut Conditions[D].Oklahoma City,Society of Petroileum Engineers,2001.
[2]于海斌,曾鵬,梁斡.智能無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2000.
[3]陳平.鉆井與完井工程[M].北京:石油工業(yè)出版社,2005.
[4]王國(guó)慶,張健.原油含水分析儀技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J].油氣田地面工程,2004,23(5):33.
[5]GardnerCMK,DeanTJ,CooperJD.Soil water content measurement with a high frequency capacitance sensr[J].JournalofAgriculturalEngineering Research,1998,71(4):395-403.
[6]Gaskin GJ,MillerJD.Measurement of soil water content using as implified impedance measuring technique [J].Journal of Agri-cultural Engineering Research,1996,63(2):153-159.
[7]邱關(guān)源.電路[M].北京:高等教育出版社,1999:173.
[8]楊顯清,趙家升,王園.電磁場(chǎng)與電磁波[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2006:64-66.
[9]黃正華.油水混合介質(zhì)相對(duì)介電常數(shù)的研究[J].油氣田地面工程,2000,19(2):8-16.