基于Cobb-Douglas模型的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響作用研究

李祥文，苗成林，楊興龍，孫麗艷

(1.安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001；2.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130118)

自改革開放以來，中國(guó)處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段，2010年中國(guó)GDP超過日本成為繼美國(guó)之后的世界第二大經(jīng)濟(jì)體，但中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展采取的是“三高一低”即高投入、高消耗、高污染、低效益的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。近年來，中國(guó)各地區(qū)能源消耗、環(huán)境污染嚴(yán)重，尤其是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展造成了能源的巨大消耗和浪費(fèi)、環(huán)境的急劇惡化，這一現(xiàn)象引起了眾多專家學(xué)者以及社會(huì)各界人士的關(guān)注。為了解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)之間日益尖銳的矛盾，2016年國(guó)家頒布了《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，明確指出從要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力。隨著《2016年巴黎協(xié)定》的簽署，國(guó)際社會(huì)強(qiáng)有力的支持不僅證明了需要對(duì)能源問題、環(huán)境問題采取行動(dòng)的緊迫性，而且顯示出各國(guó)政府一致認(rèn)為應(yīng)對(duì)能源與環(huán)境問題需要強(qiáng)有力的國(guó)際合作，凸顯出能源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)的重要性。在節(jié)約能源、保護(hù)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略下充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展。本文以東部地區(qū)為研究對(duì)象，充分考慮能源消耗和碳排放影響下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響[1]，研究在節(jié)能減排約束下技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)?xùn)|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展的影響作用，分析出主要影響因素并提出對(duì)策建議，具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值。

技術(shù)創(chuàng)新作為我國(guó)的重要戰(zhàn)略之一，國(guó)家提出了一系列的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方針政策，指出要在2020年躋身創(chuàng)新型國(guó)家行列的發(fā)展計(jì)劃。在國(guó)家的大力號(hào)召下，各地區(qū)尤其是東部發(fā)達(dá)地區(qū)加大了技術(shù)創(chuàng)新投入，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有密切的聯(lián)系，一方面，技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。長(zhǎng)期以來，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各個(gè)因素進(jìn)行了大量的研究并分析得出，隨著長(zhǎng)時(shí)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)地位逐漸提高，并取代了生產(chǎn)要素占主導(dǎo)地位的情況；高素質(zhì)人才、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)開始超過資本、能源的貢獻(xiàn)率，并占據(jù)主導(dǎo)地位，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來越依靠技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的能源與環(huán)境問題急需技術(shù)創(chuàng)新來解決。伴隨著中國(guó)工業(yè)化道路的前進(jìn)步伐，能源消耗和碳排放不斷增加，嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源、環(huán)境之間的矛盾日益突出，通過技術(shù)創(chuàng)新提升能源利用效率、研發(fā)可再生能源，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型以及可持續(xù)健康發(fā)展。

東部地區(qū)擁有京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三大城市群，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的影響，東部地區(qū)依靠?jī)?yōu)越的地理位置、豐富的自然資源和領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新能力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過西部、中部、東北部等地區(qū)。東部地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心地帶，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路上起著不可替代的作用，但東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中面臨著能源不足、原材料短缺、城鎮(zhèn)密集地區(qū)出現(xiàn)環(huán)境容量和環(huán)境污染等問題。這些問題對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性發(fā)展構(gòu)成了威脅，地區(qū)內(nèi)部需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，與中部、西部地區(qū)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，發(fā)揮東部地區(qū)高級(jí)技術(shù)和高素質(zhì)人才的作用，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，提升能源的利用效率減少碳排放，實(shí)現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展[2]。

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響以及節(jié)能減排約束下區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等問題，相關(guān)學(xué)者做了相應(yīng)的研究，Mu Yi Huang、Qi Ming Wang[3]，Wen Liu、Li Xu.An[4]基于面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析。Xuefeng Guo、Qingyuan、Junfei Chu針對(duì)區(qū)域節(jié)能減排，實(shí)證研究中國(guó)大陸30個(gè)省級(jí)地區(qū)，結(jié)果表明，節(jié)能減排效率在中國(guó)大部分地區(qū)還保持在一個(gè)較低的水平，在節(jié)能減排約束下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展還有一段很長(zhǎng)的路要走[5]。王慧敏、王開、劉鋼等以江蘇省619家創(chuàng)新型企業(yè)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用R語言軟件編譯分析,回歸得出蘇南、蘇中、蘇北三地區(qū)CES函數(shù)模型,分析江蘇省不同區(qū)域地緣特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的影響規(guī)律,給出促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的政策建議[6]。朱承亮、岳宏志、安立仁等指出在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)該優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高能源利用效率、改善能源結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率改善[7]。易文鈞、吳曉杰、邢娜等研究了科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果顯示不同區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不同[8]。馬慧敏、方國(guó)斌等分析了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿κ墙⒃诩夹g(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)上的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[9]。張宇等的研究指出，不同技術(shù)創(chuàng)新環(huán)節(jié)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的影響程度不同，專利授權(quán)量比R﹠D投入的影響程度大[10]。Sharine Barth[11]，Chenglin Miao[12]等研究了技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，分析了技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用。不同學(xué)者對(duì)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究取得了很多的優(yōu)秀成果并得出不同的分析結(jié)果，但考慮節(jié)約能源、碳排放等的影響，分析節(jié)能減排約束下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響情況存在一定的不足。綜合上述學(xué)者的研究成果，大部分學(xué)者把研究的重點(diǎn)放在技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間，忽略了環(huán)境、能源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系，而本文根據(jù)已有的成果，綜合運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及節(jié)能減排等方面的理論知識(shí)，構(gòu)建了2004—2015年東部地區(qū)10省市的面板數(shù)據(jù)，研究了節(jié)能減排約束下技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)?xùn)|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用，分析出正負(fù)影響因素，并提出發(fā)展對(duì)策，為東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展提供一定的參考依據(jù)。

1 研究方法

1.1 基礎(chǔ)理論模型

根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)介紹，在研究技術(shù)創(chuàng)新管理與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系時(shí)，大部分學(xué)者會(huì)采用柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)模型，該函數(shù)是由美國(guó)數(shù)學(xué)家C.W.柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯的名字命名的[13]?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型加入了技術(shù)創(chuàng)新的因素，在原生產(chǎn)函數(shù)形式上作出了一般形式的改變，其基本形式：

(1)

在實(shí)際運(yùn)用過程中，為了方便計(jì)算和構(gòu)造回歸方程，方程兩邊分別取對(duì)數(shù)，得到如下形式：

(2)

1.2 面板數(shù)據(jù)模型

面板數(shù)據(jù)(Panel Data)是一種具有三維(截面、時(shí)期、變量)信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是固定一組調(diào)查對(duì)象后，在多個(gè)時(shí)間段連續(xù)觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)具有控制個(gè)體異質(zhì)性、提供更多的樣本信息、減少模型共線性、提供更多自由度等特點(diǎn)，可以更好地識(shí)別和度量個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)[14]。

面板數(shù)據(jù)模型概述：

設(shè)有因變量Yit與k×1維解釋變量向量Xit=(X1,it,X2,it,…,)，滿足線性關(guān)系

(3)

1.3 面板數(shù)據(jù)模型篩選

根據(jù)系數(shù)向量和常數(shù)項(xiàng)是否為常數(shù)，面板數(shù)據(jù)可以分為三種類型：混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)模型。

混合回歸模型的單方程回歸形式可以寫成：

(4)

該模型當(dāng)中，在不同截面樣本點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn)上，回歸系數(shù)和截距都不相同，即αi≠αi,βi≠βi；

固定效應(yīng)模型的單方程回歸形式可以寫成：

(5)

該模型當(dāng)中，在不同橫截面樣本點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn)上，回歸系數(shù)相同，截距不同，即αi≠αi,βi=βi；

隨機(jī)效應(yīng)模型的單方程回歸形式可以寫成：

(6)

該模型當(dāng)中，在不同橫截面樣本點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn)上，回歸系數(shù)和截距都相同，αi=αi,βi≠βi；

三種模型的適應(yīng)條件都不相同，在進(jìn)行實(shí)證分析的過程中，需要選澤適合的模型進(jìn)行分析很重要，通過F檢驗(yàn)在個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型和混合回歸模型中做出選擇，其次再通過Hausman檢驗(yàn)，在個(gè)體固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中做出選擇[15]。

2 實(shí)證分析

2.1 變量選取及數(shù)據(jù)說明

本文以2004—2015年作為研究時(shí)間段，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和時(shí)效性，選取了東部地區(qū)10省市12年的數(shù)據(jù)為樣本(由于海南省各項(xiàng)指標(biāo)的缺失以及與東部其他省份差別太大，故在研究的過程中沒有考慮海南省)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)家統(tǒng)計(jì)局》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

在以勞動(dòng)和資本作為主要投入的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，將技術(shù)創(chuàng)新作為一種主要的生產(chǎn)要素加入生產(chǎn)函數(shù)中。在低碳理念的指導(dǎo)下，地方政府以及企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中采取一系列的措施完成節(jié)能減排的任務(wù)[7]。所以，本文在此基礎(chǔ)上又加入了能源投入和污染治理投入兩個(gè)因素變量，最終形成了廣義的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。本文主要選取了以下六個(gè)變量。

1)地區(qū)生產(chǎn)總值。本文以省或市的GDP(單位為億元)作為產(chǎn)出變量，以此來反應(yīng)不同省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。

2)資本投入。本文采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額K(單位為億元)，反映不同省市的資本投入情況。

3)勞動(dòng)投入。本指標(biāo)的選取在從業(yè)人員的基礎(chǔ)上做了稍微的改變。對(duì)于勞動(dòng)力投入的大小，統(tǒng)計(jì)年鑒上有各省的從業(yè)人員數(shù)，但由于從業(yè)人員數(shù)的統(tǒng)計(jì)主觀性較強(qiáng)，而且會(huì)出現(xiàn)前后不一致的現(xiàn)象。統(tǒng)計(jì)年鑒上公布的數(shù)據(jù)顯示只有從業(yè)人員數(shù)比較接近于勞動(dòng)力投入，綜合考慮對(duì)各省總?cè)丝跀?shù)統(tǒng)計(jì)可能比較準(zhǔn)確一些，根據(jù)相關(guān)學(xué)者的研究，勞動(dòng)力的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重是比較準(zhǔn)確的，因此，各年勞動(dòng)力人數(shù)采用了各地區(qū)人口總數(shù)和一固定系數(shù)的乘積，依據(jù)全國(guó)各年從業(yè)人員數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的大致比例，這一固定系數(shù)的選取為0.56，即各年勞動(dòng)力人數(shù)=各年平均總?cè)丝跀?shù)×0.56，各年平均總?cè)丝跀?shù)=上一年度年末總?cè)丝跀?shù)和這一年年末人口數(shù)的簡(jiǎn)單算數(shù)平均得到的[5]。

4)技術(shù)創(chuàng)新投入。本文采用國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)Z(單位為項(xiàng))，反映技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)投入。許多專家將專利作為技術(shù)創(chuàng)新的直接衡量指標(biāo)，一方面，各省市的專利標(biāo)準(zhǔn)客觀、時(shí)效性強(qiáng)；另一方面，專利與技術(shù)創(chuàng)新具有很強(qiáng)的相關(guān)性。專利是某一時(shí)期地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新狀況最直接的反映，科技含量很高。

5)能源投入。本文采用能源總量E(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)來表示，反映東部地區(qū)10省的能源投入情況。

6)污染治理投入。本文采用工業(yè)污染治理完成投資額P(單位萬元)衡量[4]。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表1是各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。在2004—2015年間，東部地區(qū)10省市經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)。GDP高速增長(zhǎng)，與此同時(shí)資本投入和技術(shù)創(chuàng)新投入也呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)趨勢(shì)。但勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)趨勢(shì)比較緩慢，隨著東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高素質(zhì)人才的要求不斷提高，對(duì)勞動(dòng)人員的綜合素質(zhì)有著越來越高的要求，而高素質(zhì)人才的培養(yǎng)不是短時(shí)間內(nèi)就能解決的，所以勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)比較緩慢。能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)比較迅速，原因在于能源消耗仍然是推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要方式。污染治理投入總額也在不斷提升，隨著能源投入的不斷增加，對(duì)環(huán)境的破壞也日益嚴(yán)重，近年來東部地區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)象嚴(yán)重，政府及相關(guān)部門開始關(guān)注環(huán)境的治理，污染治理投入不斷提高。

2.2 模型構(gòu)建

考慮技術(shù)創(chuàng)新投入、能源投入、污染治理投入三個(gè)變量構(gòu)建的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)如下：

(7)

其中，i表示地區(qū)，t表示時(shí)間，A是常數(shù)項(xiàng)，代表了綜合的技術(shù)水平，β1、β2、β3、β4、β5分別表示K、L、Z、E、P的彈性系數(shù)，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了方便計(jì)算，對(duì)(1)式兩邊取對(duì)數(shù)，再加上隨機(jī)誤差項(xiàng)，得到下面的面板數(shù)據(jù)模型：

(8)

令α=Log(A)，得到下面式子：

(9)

最后運(yùn)用(9)式對(duì)節(jié)能減排約束下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。

2.3 模型估計(jì)

2.3.1 模型的檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)模型可以分為三類：混合估計(jì)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、固體效應(yīng)模型。本文選用一般線性約束的F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)對(duì)東部地區(qū)面板模型進(jìn)行檢驗(yàn)，確定模型的正確形式。

通過F檢驗(yàn)得出：

因此，選擇建立個(gè)體固定模型，拒絕混合模型。

Hausman檢驗(yàn)中H檢驗(yàn)的P值小于0.05，故方程檢驗(yàn)的結(jié)果拒絕了原假設(shè)，不能建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型，只能選擇建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。

表2 模型檢驗(yàn)

2.3.2 模型的估計(jì)

運(yùn)用Eviews9.0建立面板數(shù)據(jù)個(gè)體固定效應(yīng)模型，使用(3)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)得到面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如圖1。

圖1 面板回歸分析

從圖1可以分析出，資本投入、勞動(dòng)投入、技術(shù)創(chuàng)新投入、能源投入與地區(qū)GDP呈較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，而污染的治理投入與地區(qū)GDP呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說明資本、勞動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新、能源等投入對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起很大推動(dòng)作用。資本投入的彈性系數(shù)是0.130554，在保持其他的投入要素不變的情況下資本投入每增加1%，GDP總產(chǎn)出會(huì)增加0.130554%。勞動(dòng)投入的彈性系數(shù)是0.311438，這說明在其他投入要素不變的情況下，勞動(dòng)投入每增加1%，GDP的總產(chǎn)出將會(huì)增加0.311438%。技術(shù)創(chuàng)新的彈性系數(shù)是0.279205，說明在其他投入不變的情況下技術(shù)創(chuàng)新投入每增加1%，GDP的總產(chǎn)出會(huì)增加0.279205%。能源投入的彈性系數(shù)是0.170789，即在保持其他要素不變的情況下，能源投入每增加1%，GDP的總產(chǎn)出會(huì)增加0.170789%。污染治理投入彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)即-0.049097，在保持其他投入不變的情況下，每增加1%的污染治理投入，GDP相應(yīng)的會(huì)減少0.049097%。

分析不同變量對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，勞動(dòng)力投入和技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。一方面，東部地區(qū)地理位置優(yōu)越、交通便利、高校眾多等優(yōu)勢(shì)能夠吸引大批人才投入到東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)過程中，大批的高素質(zhì)人才給東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新的活力，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著巨大的推動(dòng)作用。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐，東部地區(qū)高科技產(chǎn)業(yè)云集、技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，利用技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)促進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的組成部分。資本投入對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響相對(duì)較小，近年來，隨著東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位不斷提高，依靠資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)明顯降低，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。能源投入對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用較小，一方面，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，對(duì)能源的需求量大，但是能源相對(duì)貧乏，使得東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)得不到充分發(fā)揮，能源消費(fèi)基本全部靠區(qū)外供給；另一方面，隨著科學(xué)發(fā)展觀、節(jié)能減排、一帶一路等發(fā)展理念的提出，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展由過去依靠能源推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展慢慢轉(zhuǎn)向依靠技術(shù)、人才推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，能源在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位開始減弱，高、精、尖人才以及高科技的作用不斷強(qiáng)化。環(huán)境治理投入對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用，大部分的工業(yè)企業(yè)在追求經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的前提下，忽視工業(yè)廢氣、廢水排放對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響，加上能源的不完全充分利用對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的污染，這些就要求加大環(huán)境治理投入，環(huán)境投入經(jīng)費(fèi)增加，一定程度上抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。

3 結(jié)論及對(duì)策建議

基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中能源和環(huán)境的約束力日益增強(qiáng)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用也越來越大，本文構(gòu)建了東部地區(qū)10省市2004—2015年的面板數(shù)據(jù)，在節(jié)能減排約束下分析了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響情況。在以勞動(dòng)力和資本投入為基礎(chǔ)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，加入技術(shù)創(chuàng)新投入、能源消費(fèi)總量、污染治理投入形成廣義的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，研究考慮能源消耗和環(huán)境污染治理的影響作用下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，分析技術(shù)創(chuàng)新在東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的影響作用。由實(shí)證結(jié)果可以分析出，我國(guó)東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中要進(jìn)一步強(qiáng)化高素質(zhì)人才及高科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，同時(shí)應(yīng)該對(duì)環(huán)境加強(qiáng)治理，對(duì)高耗能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排，促進(jìn)資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。針對(duì)以上現(xiàn)象分析，筆者提出了以下建議：

1)加大高、精、尖人才和資金的投入強(qiáng)度。東部地區(qū)要加強(qiáng)以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作，大力引進(jìn)高素質(zhì)人才，不斷提升技術(shù)創(chuàng)新能力，依靠高校云集的優(yōu)勢(shì)，高校之間、高校和企業(yè)之間進(jìn)行合作交流，大力推進(jìn)科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目標(biāo)，進(jìn)行科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新，解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際問題。同時(shí)，發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控作用推出有利于技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的新政策，搭建高校和企業(yè)之間的合作平臺(tái)，企業(yè)和高校之間進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，解決雙方的實(shí)際問題。

2)降低能源消耗、減少碳排放。重視技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，轉(zhuǎn)變東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。樹立綠色、科學(xué)的發(fā)展理念，逐步意識(shí)到以犧牲資源環(huán)境為代價(jià)的發(fā)展問題，以節(jié)能減排為重點(diǎn)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提高能源的使用效率，大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)，加大對(duì)低耗能、高效率產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)投入，開發(fā)綠色環(huán)保資源，慢慢轉(zhuǎn)變以煤炭為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，開發(fā)利用清潔能源，改變東部區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀，達(dá)到以綠色環(huán)保的自然環(huán)境來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。

3)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力及其整合力度，提高能源利用效率。不僅要進(jìn)行節(jié)能減排，更要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)節(jié)能減排。一方面加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，引進(jìn)吸收國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)水平，特別是節(jié)能減排技術(shù)方面的研究；另一方面，需要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)之間的布局，以企業(yè)為核心進(jìn)行技術(shù)整合，尤其是高耗能產(chǎn)業(yè)，通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)提高企業(yè)內(nèi)部資源優(yōu)化升級(jí)，達(dá)到提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)域環(huán)境保護(hù)雙重目的。

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