當(dāng)前的商業(yè)實踐表明,在線零售商正面臨著大量顧客退貨的困擾。我國商務(wù)部于2011年4月12日發(fā)布了《第三方電子商務(wù)交易平臺服務(wù)規(guī)范》,該規(guī)范明確規(guī)定“消費者可以在冷靜期內(nèi)無理由取消訂單進行退貨”[1]。據(jù)Accenture研究中心關(guān)于電子產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可知,高達(dá)95%的顧客退貨屬于無缺陷退貨,僅有5%的退貨產(chǎn)品是有缺陷的。Ferguson[2]首先將顧客無缺陷退貨定義為非功能和外觀缺陷引起的產(chǎn)品退貨,在此基礎(chǔ)上,一些學(xué)者對顧客的無缺陷退貨行為[3]及無缺陷產(chǎn)品退貨策略[4]進行了研究。從實際環(huán)境出發(fā),制造商生產(chǎn)產(chǎn)品過程中受隨機因素與技術(shù)水平的影響,不可避免地會生產(chǎn)出一定比例的有缺陷產(chǎn)品。因此,Hsu WK[5]和李群霞[6]在考慮缺陷品可立刻退貨的情況下,分別建立了經(jīng)濟訂貨批量模型和庫存控制模型。
而在電子商務(wù)環(huán)境下,在線零售商需選擇合適的退貨渠道處理顧客退貨,從而降低退貨處理成本,增加企業(yè)收益。Xing[7]分析比較了零售商回收、制造商回收和第三方企業(yè)回收這三種退貨渠道下的批發(fā)價格、回購價格和制造商利潤?,F(xiàn)實中,不同屬性退貨產(chǎn)品所采取的處理方式不同,企業(yè)一般會對無缺陷退貨產(chǎn)品簡單加工后再銷售,對有缺陷退貨產(chǎn)品進行再制造或報廢處理。因此,楊光勇等[8]分析比較了三種顧客退貨處理模式(不再銷售、正常再銷售與降價再銷售)對企業(yè)成本和利潤的影響。在此基礎(chǔ)上,Arcelus[9]認(rèn)為退貨量的增加是由于商品在二級市場和全球市場轉(zhuǎn)售機會的增加。但是目前學(xué)者們對利用二級市場處理顧客退貨的研究相對較少,且對退貨渠道的研究都忽略了考慮退貨產(chǎn)品的異質(zhì)性(無缺陷退貨、有缺陷退貨)。
基于此,本文在考慮顧客退貨產(chǎn)品異質(zhì)性的基礎(chǔ)上,將二級市場引入顧客退貨處理渠道,并提出在線零售商——二級市場和在線零售商——清理商——二級市場這兩種退貨處理渠道,考慮由在線零售商處理并繼續(xù)銷售無缺陷退貨產(chǎn)品,由在線零售商或清理商處理有缺陷退貨產(chǎn)品,并在二級市場進行二次銷售。
本文考慮在單一制造商和單一在線零售商組成的供應(yīng)鏈中,在線零售商從制造商處訂購產(chǎn)品并進行線上銷售。當(dāng)退貨發(fā)生時,在線零售商以全額退款策略接收顧客退貨,主要有三種顧客退貨處理渠道(在線零售商——制造商、在線零售商——二級市場、在線零售商——清理商——二級市場)。
與本文研究相關(guān)的符號和參數(shù)設(shè)置如下:
C:制造商生產(chǎn)新產(chǎn)品的成本;
W:產(chǎn)品的批發(fā)價格;
P:產(chǎn)品的銷售價格和在線零售商接收顧客退貨產(chǎn)品的單位價格;
t:顧客退貨中無缺陷退貨產(chǎn)品比例,且0<t<1;
m:顧客退貨中可再次利用的有缺陷退貨產(chǎn)品比例,且0<m<1;
S:有缺陷退貨產(chǎn)品中不能再利用的單位產(chǎn)品殘值;
Cr:在線零售商對可利用的有缺陷退貨產(chǎn)品再加工的平均成本;
CL:清理商對可利用的有缺陷退貨產(chǎn)品再加工的平均成本;
Ct:在線零售商對無缺陷退貨產(chǎn)品再加工的平均成本,Ct<Cr<C,且P-Ct>S;
Pr:可利用的有缺陷退貨產(chǎn)品在二級市場銷售的單位價格,0<Pr<P,則Pr-Cr為在線零售商將有缺陷退貨產(chǎn)品再加工后在二級市場銷售獲得的利潤,且Pr-Cr>S;
Pm:制造商回收有缺陷退貨產(chǎn)品的單位價格,且0<Pm<P;
PL:清理商回收可利用有缺陷退貨產(chǎn)品的單位價格,且0<PL<P,Pr-PL>S。
為了便于模型的建立,做出如下假定:
(1)本文假定市場需求D是有關(guān)銷售價格的函數(shù),即D=α-βP,其中α>0,β>0,α為基本需求量,β表示需求對價格的敏感系數(shù)。
(2)假定顧客退貨量R受市場需求和銷售價格的影響,即R=γD+φP,其中0≤γ<1,φ>0,γ表示退貨量對需求量的敏感系數(shù),φ表示退貨量對銷售價格的敏感系數(shù)。
(3)由于清理商更具專業(yè)和成本優(yōu)勢,本文假定清理商對可利用的有缺陷退貨產(chǎn)品再加工的平均成本低于在線零售商,即 Cr>。
在線零售商以全額退款策略接收顧客退貨,并對退貨產(chǎn)品進行分類,將無缺陷退貨產(chǎn)品進行簡單再加工后繼續(xù)銷售,將有缺陷退貨產(chǎn)品以價格Pm退還制造商,由制造商對有缺陷退貨產(chǎn)品進行報廢處理。此時,制造商和在線零售商的收益函數(shù)分別為:
命題1:在線零售商——制造商退貨處理渠道中,當(dāng)Pm=S時,在線零售商所獲得的利潤最大。
證明:由式(2)可知,在線零售商的利潤隨著制造商回收有缺陷產(chǎn)品的單位價格Pm的增加而增加,因此,在線零售商希望Pm越高越好。但從式(1)可以看出,Pm越高,制造商所獲得的利潤越低。從制造商角度,其回收有缺陷退貨產(chǎn)品的支出不能超過其處理有缺陷退貨產(chǎn)品所獲得的收益,即R( 1-t) S≥R( 1-t) Pm,則S≥Pm。因此,雙方博弈的最終制造商回收有缺陷產(chǎn)品的單位價格Pm=S,此時在線零售商所獲得的利潤最大。證畢。
將Pm=S帶入式(1) 和式(2),則制造商和在線零售商的收益函數(shù)可分別改為:
令式(5)對P的一階導(dǎo)數(shù)為0,可解得:
將式(6)代入式(4),并令其對W的一階導(dǎo)數(shù)為0,可解得:
令R( 1-t) S=RΔ1,即(1-t) S=Δ1,此時,最優(yōu)的在線零售商和供應(yīng)鏈利潤為:
其中:
在線零售商以全額退款策略接收顧客退貨,將無缺陷退貨產(chǎn)品進行再加工后繼續(xù)銷售,將有缺陷退貨產(chǎn)品再加工后以價格Pr在二級市場銷售,并對不可利用的有缺陷產(chǎn)品進行報廢處理。此時,制造商和在線零售商的收益函數(shù)分別為:
令式 (11) 對P的一階導(dǎo)數(shù)為0,并令m( Pr-Cr )+S ( 1-t-m)=Δ2,可解得:
將式(13)代入式(10),并令其對W的一階導(dǎo)數(shù)為0,可解得:
此時,最優(yōu)的在線零售商和供應(yīng)鏈利潤為:
其中
在線零售商以全額退款策略接收顧客退貨,將無缺陷退貨產(chǎn)品再加工后繼續(xù)銷售,將有缺陷產(chǎn)品以單位價格PL交由更為專業(yè)的清理商處理。然后,清理商將可利用的有缺陷產(chǎn)品在二級市場以價格Pr進行銷售。此時,制造商、在線零售商及清理商的收益函數(shù)分別為:
令式(18)對P的一階導(dǎo)數(shù)為0,并令在線零售商處理有缺陷退貨產(chǎn)品的單位收益1-()t PL=Δ3,可解得:
將式(21)代入式(17),并令其對W的一階導(dǎo)數(shù)為0,可解得:
此時:最優(yōu)的在線零售商利潤為:
其中,
令m則最優(yōu)的供應(yīng)鏈利潤為:
其中:
結(jié)論1:由1-()t PL=Δ3及式(18)可以看出,隨著無缺陷退貨產(chǎn)品比例t和清理商回收有缺陷產(chǎn)品價格PL的增加,在線零售商的利潤隨之增加;由及式(20)可知,當(dāng)無缺陷產(chǎn)品比例t不變時,可再次利用的有缺陷退貨產(chǎn)品比例m及其在二級市場銷售價格Pr的增加,使得清理商處理有缺陷退貨產(chǎn)品所獲得的利潤隨之增加,從而增加了在線零售商和供應(yīng)鏈的利潤。
結(jié)論2:在線零售商選擇在線零售商——二級市場退貨處理渠道所獲得的收益高于選擇在線零售商——制造商退貨處理渠道所獲得的收益。
證明:由 Δ2=m( Pr-Cr)+S ( 1-t- m )=m( Pr-Cr- S)+S( 1-t)及 Δ1=(1-t) S可以看出 Δ2>Δ1。從式 (8) 和式 (14) 可以看出,當(dāng) Δ2>Δ'時,有即在線零售商選擇在線零售商——二級市場退貨處理渠道所獲得的收益高于選擇在線零售商——制造商退貨處理渠道所獲得的收益。證畢。
結(jié)論3:在線零售商——清理商——二級市場退貨處理渠道下的供應(yīng)鏈總利潤高于其他兩種退貨處理渠道。
證明:由式(3)、式(12) 和式(20) 可知,供應(yīng)鏈總利潤π1、π2和π3分別隨著Δ1、Δ2和的增加而增加。而Pr-CL>S,則=m( Pr-CL)+S( 1-t- m)=m( Pr-CL- S)+S( 1-t )>Δ1;同時,由 Cr>CL可得>Δ1。因此,在線零售商——清理商——二級市場退貨處理渠道下的供應(yīng)鏈總利潤高于其他兩種退貨處理渠道。證畢。
結(jié)論4:在線零售商退貨處理渠道的選擇依賴于其處理有缺陷退貨產(chǎn)品所獲得的收益。
證明:由式(14) 和式(21) 可以看出,的大小關(guān)系取決于Δ2與Δ3,而這兩種模式下在線零售商的利潤分別隨著Δ2與Δ3的增加而增加。因此,當(dāng)Δ2=Δ3且其他參數(shù)不變時,在線零售商選擇這兩種退貨處理渠道獲得的最優(yōu)利潤相同;當(dāng)Δ2>Δ3且其他參數(shù)不變時,在線零售商選擇在線零售商——二級市場退貨處理渠道所獲得的利潤更高;當(dāng)Δ3>Δ2且其他參數(shù)不變時,在線零售商選擇在線零售商——清理商——二級市場退貨處理渠道所獲得的利潤更高。證畢。
為了更清晰地顯示本文的模型研究在現(xiàn)實中的應(yīng)用性,本文采用MATLAB軟件對模型進行數(shù)值模擬仿真分析。假設(shè)C=100,Cr=40,CL=35,S=20,α=1 000,β=2,γ=0.1,φ=1,則 D=1 000-2P,R=100+0.8P。
取Pr=100,m=0.2,t=0.7。從圖1可以看出,這兩種情況下,均有即在線零售商選擇在線零售商——二級市場退貨處理渠道所獲得的收益高于選擇在線零售商——制造商退貨處理渠道所獲得的收益,與結(jié)論2相符。
圖1 參數(shù)t和m的變化對在線零售商利潤的影響
取t=0.7,m=0.2,Pr=100。從圖2(a) 可以看出,供應(yīng)鏈利潤隨著可利用的有缺陷退貨產(chǎn)品在二級市場銷售的單位價格Pr的增加而增加,與結(jié)論1相符;從圖2(b)可以看出,這兩種情況下,均有即在線零售商——清理商——二級市場退貨處理渠道下的供應(yīng)鏈總利潤高于其他兩種退貨處理渠道,與結(jié)論3相符。
圖2 參數(shù)t、m和Pr對供應(yīng)鏈利潤的影響
電子商務(wù)環(huán)境下,顧客退貨問題日益嚴(yán)重,本文在考慮顧客退貨產(chǎn)品異質(zhì)性的基礎(chǔ)上,以在線零售商為研究主體,分析了在線零售商——制造商、在線零售商——二級市場、在線零售商——清理商——二級市場退貨處理渠道下的退貨處理方式及在線零售商和供應(yīng)鏈的利潤問題。研究結(jié)果表明:在線零售商選擇將可利用的有缺陷退貨產(chǎn)品在二級市場進行銷售所獲得的收益高于將有缺陷退貨產(chǎn)品返回制造商處理所獲得的收益;在線零售商——清理商——二級市場退貨處理渠道下的供應(yīng)鏈總利潤高于其他兩種退貨處理渠道;存在二級市場時,在線零售商退貨處理渠道的選擇依賴于處理有缺陷退貨產(chǎn)品所獲得的收益。在未來的研究中可以考慮選擇由其他退貨渠道處理無缺陷退貨產(chǎn)品,即采用多種退貨渠道混合處理顧客退貨產(chǎn)品。
參考文獻(xiàn):
[1]商務(wù)部.第三方電子商務(wù)交易平臺服務(wù)規(guī)范[EB/OL].(2016-11-08)[2018-01-30].http://www.mofcom.gov.cn/article/b/c/201104/20110407516456.shml.
[2]Ferguson M,Guide V D R,Souza G C.Supply Chain Coordination for False Failure Returns[J].Manufacturing&Service Operations Management,2006,8(4):376-393.
[3]Liu N,Choi T M,Yuen C M,et al.Optimal Pricing,Modularity,and Return Policy Under Mass Customization[J].IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Part A Systems and Humans,2012,42(3):604-614.
[4]Peng Y.Application of Optimal Control Theory to False Failure Returns[C]//International Conference on Digital Manufacturing&Automation:IEEE Computer Society,2012.
[5]Hsu W K,Yu H F.Economic order quality model with immediate return for defective items[J].Icic Express Letters,2011,5(7):2215-2220.
[6]李群霞,張群,朱曉寧,等.缺陷品可完全退貨的庫存控制模型的研究[J].中國管理科學(xué),2009,17(6):116-121.
[7]Xing G,Lin X,Da Q,et al.Study on the reverse logistics decision making for a manufacturer under retail price competition[J].Journal of Systems Engineering,2009,24(3):307-314.
[8]楊光勇,計國君.存在戰(zhàn)略顧客的退貨策略研究[J].管理科學(xué)學(xué)報,2014,17(8):22-33.
[9]Arcelus F J,Kumar S,Srinivasan G.Channel coordination with manufacturer's return policies within a newsvendor framework[J].4OR,2011,9(3):279-297.
[10]Savaskan R C,Bhattacharya S,Van Wassenhove L N.Closed-Loop Supply Chain Models with Product Remanufacturing[J].Management Science,2004,50(2):239-252.
[11]陳敬賢.顧客退貨影響的零售商定價和庫存博弈模型[J].系統(tǒng)工程學(xué)報,2014,29(1):96-103.